本书基于计算机专业程序设计类课程教学模式的探索与实践，对现行的探究式教学、协作学习、自主学习等教学模式进行分析研究，以多元智能理论、建构主义理论、人本主义理论为理论依据，对教学中所涉及的教材、教师、学生、教学活动、教学环境、现代教育技术等要素及相互间的关系进行了分析和研究，从中取长补短，综合各种教学模式的优点，提出了多种新型教学模式，设计教学模式图并在实际教学中应用，以满足教学改革的要求。理论分析和教学实践表明，多种教学模式可以进一步促进学生学习的自主性、合作性和探究性，提升学生的信息素养，提高学生的综合素质，为构建终身学习能力奠定了良好基础。

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了C 开发的核心技术，全书共12章，分别讲解了C 介绍，基础语法，流程控制语句，数组，函数，指针，结构体、共用体和枚举，文件处理，类和对象，多态性，命名空间和作用域，学生成绩管理系统。全书通过图解的方式剖析了各个知识点的用法，并且用流程图详细剖析了每个实例的具体实现过程，通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程，引领读者全面掌握C 语言的核心技术，本书适合学习C 开发的读者使用。

本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法，帮助读者理解并掌握数据分析能力，可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用，数据分析的基础方法，数据分析的起点，数据分析的基础，数据分析的准备；通过数据分析看清现实，通过数据分析抓住业务增长机会，通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常，通过数据分析预测与推荐，通过数据分析服务线下业务，数据分析结果汇报，以及让数据分析结果落地实践。

OpenCV是计算机视觉领域的开发者必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉开发实践：基于Qt C 》基于 OpenCV 4.10与Qt C 进行编写，全面系统地介绍OpenCV的使用及实战案例，并配套提供全书示例源码、PPT课件与作者QQ答疑服务。《OpenCV计算机视觉开发实践：基于Qt C 》共分19章，主要内容包括数字图像视觉概述、搭建OpenCV开发环境、核心模块Core、图像处理模块基础、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理、机器学习、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别以及停车场车牌识别系统等。《OpenCV计算机视觉开发实践：基于Qt C 》既适合OpenCV初学者、计算机视觉与图像处理的开发人员、人工智能图像处理开发人员阅读，也适合作为高等院校或者高职高专院校计算机视觉与图像处理相关专业的教材。

本书是一本实用指南，全面介绍了Cursor这款革命性的AI驱动的代码编辑器。本书深入浅出地讲解Cursor的核心功能、工作原理和实际应用，旨在帮助读者快速掌握AI辅助编程技术。 全书分为基础篇、进阶篇、实战篇、参考与展望篇。基础篇介绍Cursor的安装配置和基本操作。进阶篇深入探讨Cursor的生成代码、智能补全和代码重构等核心功能。实战篇通过多个真实项目案例，展示如何在不同场景中发挥Cursor的强大功能。参考与展望篇介绍了Cursor最佳实践与使用技巧，也对AI辅助编程的未来做出展望。

本书以MathWorks公司最新推出的MATLAB R2024a软件为基础，系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法及在数学建模中的应用；分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容；并结合相关的函数或命令，精心编写了一些数学建模方面的示例，用来详细说明具体函数和命令的使用方法，并在每章的小结中给出了软件使用的经验技巧等供读者参考，是一本软件基础知识与数学建模应用相结合的学习手册。

全书共分10 章，全面介绍知识增强大模型涉及的各类技术，涵盖大模型、向量数据库、图数据库、知识图谱、检索增强生成、GraphRAG 等内容，并辅以丰富的实例、精心绘制的插图和深入浅出的技术解析，帮助读者快速掌握知识增强大模型的理论，引导读者逐步构建知识增强大模型应用。本书既可以作为人工智能相关的技术从业者、企业或机构管理者的工具书，指导实际工作；也适合作为人工智能、计算机等相关专业高年级本科生或研究生学习知识增强大模型应用开发的入门图书和进阶指南。

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