软件与程序设计
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大规模并行处理器程序设计[美] 大卫·B.柯克,胡文美 著本书介绍并行编程和GPU架构的基本概念,详细探索了构建并行程序的各种技术,涵盖性能、浮点格式、并行模式和动态并行等主题,适合专业人士及学生阅读。书中通过案例研究展示了开发过程,从计算思维的细节着手,*终给出了高效的并行程序示例。新版更新了关于CUDA的讨论,包含CuDNN等新的库,同时将不再重要的内容移到附录中。新版还增加了关于并行模式的两个新章节,并更新了案例研究,以反映当前的行业实践。 -
网络工程师的Python之路王印 著众所周知,Python这门编程语言的应用场景十分广泛,人工智能、数据分析、爬虫、Web开发、游戏制作等领域都能看到Python的身影,随着近几年Python的大热,和上述Python应用场景相关的书籍、视频、网站等教学资源随处可见,而市面上Python的基础入门教程更是多如牛毛。遗憾的是,在如此丰富的Python教学资源中,为网络工程师量身打造的计算机网络运维方面的教学书籍却相当匮乏。 本书内容基于思科设备和技术,从网络工程师的角度出发,以截稿前的Python 3.8为主,从Python的安装到基础和进阶知识,再到Python在网络运维中的实战应用和网络工程师必须掌握的Python第三方模块,所有内容均为网络工程师量体裁衣,让完全零基础的网络工程师能够快速上手并掌握Python这门编程语言,将网络运维自动化技术运用在日常工作中,在提高工作效率的同时,提升职场竞争力。 本书所有内容均由作者精选,只讲解对网络工程师有用的Python知识,让读者在网络运维自动化技术学习的道路上少走一些弯路。 -
R语言数据分析、挖掘建模与可视化刘顺祥本书循序渐进地介绍R语言在数据分析与挖掘中的应用,涵盖数据分析与挖掘的常规流程,如数据预处理(清洗、整合与运算等)、数据可视化(离散型与连续型数据的绘图姿势)、数据建模(十大数据挖掘模型的应用)等内容。本书共分15章:第1章介绍R语言的基础知识,对于R语言初学者具有非常大的帮助;第2~4章讲解R语言的数据读写操作和数据的清洗与整理(如缺失值、异常值的处理,数据的聚合汇总计算,正则表达式等);第5~6章重点阐述R语言中的绘图神器ggplot2,详细介绍绘图模板和图形的处理细节;第9~15章讲解十大常用数据挖掘模型,如回归模型、树模型、集成模型等。通过本书的学习,读者既可以掌握R语言的实操技巧,也可以掌握数据分析与挖掘的理论和应用。 本书既适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也有助于提高从事数据咨询、研究和分析等工作人士的专业水平和技能。 -
C和C++经典著作(美)肯尼斯·里科,(美),彼得·范德林登,(美)安德鲁·凯尼格9787115522689 C和指针 99.00 9787115521323 C专家编程 69.00 9787115521279 C 陷阱与缺陷 49.00 《C和指针》 《C和指针》提供与C语言编程相关的全面资源和深入讨论。本书通过对指针的基础知识和高级特性的探讨,帮助程序员把指针的强大功能融入到自己的程序中去。全书共18章,覆盖了数据、语句、操作符和表达式、指针、函数、数组、字符串、结构和联合等几乎所有重要的C编程话题。书中给出了很多编程技巧和提示,每章后面有针对性很强的练习,附录部分则给出了部分练习的解答。《C和指针》适合C语言初学者和初级C程序员阅读,也可作为计算机专业学生学习C语言的参考。 《C专家编程》 《C专家编程》展示了优秀的C程序员所使用的编码技巧,并专门开辟了一章对C++的基础知识进行了介绍。《C专家编程》对C的历史、语言特性、声明、数组、指针、链接、运行时、内存以及如何进一步学习C++等问题进行了细致的讲解和深入的分析。本书撷取几十个实例进行讲解,对C程序员具有非常高的实用价值。《C专家编程》可以帮助有一定经验的C程序员成为C编程方面的专家;对于C语言功底深厚的程序员,本书可以帮助他们站在C的高度了解和学习C++。 《C 陷阱与缺陷》 《C陷阱与缺陷》作者以自己1985年在贝尔实验室时发表的一篇论文为基础,结合自己的工作经验将这篇论文扩展成对C程序员具有珍贵价值的经典著作。本书的出发点不是批判C语言,而是要帮助C程序员绕过编程过程中的陷阱和障碍。《C陷阱与缺陷》分为8章,分别从词法陷阱、语法陷阱、语义陷阱、链接、库函数、预处理器、可一致性缺陷等几个方面分析了C编程中可能遇到的问题。最后,作者用一章的篇幅给出了若干具有实用价值的建议。《C陷阱与缺陷》适合有一定经验的C程序员阅读学习,即便你是C编程高手,本书也应该成为你的案头必备图书。 -
C语言编程快速入门黎明我们所处的时代是“信息爆炸”的时代,科技生活日新月异,C语言历经近半个世纪,作为z优秀的计算机编程语言之一,今天依然排在流行的编程语言的榜首。本书是一本为学生和对计算机编程感兴趣的初学者而编写的C语言入门教程。 本书分为13章,前两章介绍C语言的背景、计算机研发历史、如何下载和安装C语言的开发工具。接下来的章节一步一步带领读者入门C语言,内容包括基础语法、条件判断、循环语句、数据类型、指针等,最后一章作为实战章节,为读者以后的编程方向提供思路。 本书内容详尽、示例丰富,可作为广大C语言入门读者和大中专院校师生的学习参考书,也可作为高等院校及计算机专业师生的教材。如果你很喜欢编程,并且对C语言情有独钟,那么本书是你的不2之选。 -
图解算法吴灿铭,胡昭民本书是一本综合讲述数据结构及其算法的入门书,力求简洁、清晰、严谨且易于学习和掌握。 本书从介绍计算思维与程序设计两者之间的关系展开,谈到如何培养计算思维的4个部分:分解、模式识别、模式概括与抽象、算法。接着介绍经典算法的分类:分治法、递归法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法及贪心法。学习了这些基础之后,在接下来的各章中分别介绍排序算法、查找算法、数组与链表算法、安全性算法、堆栈与队列算法、树结构及其算法和图结构及其算法,并搭配了C++语言实现的完整范例程序。 本书图文并茂,叙述简洁、清晰,范例丰富、可操作性强,适合想学习数据结构和算法的初学者使用,也适合作为高等院校计算机及相关专业的教材。 -
Python程序设计与应用王晓斌,于欣鑫,王茵娇,唐金环,张森悦 等 编《Python程序设计与应用》为将“Python程序设计与应用”作为一门编程语言课程的学生编写,特别适合非计算机专业的本科学生的学习。《Python程序设计与应用》由浅入深地介绍了Python语言非常基本、非常实用的内容,共分为9章,主要包括:Python概述、Python编程基础、Python序列结构、Python控制结构、Python函数、Python面向对象程序设计、Python文件、Python异常处理、Python应用等。其中,1~8章为Python编程基础;第9章为提高与拓展,主要介绍了图形用户界面设计、数据库操作、网络爬虫、数据分析及可视化、AI等方面的Python应用。《Python程序设计与应用》中安排了大量程序设计实例、习题、上机实践和自测题,能够帮助学生更好地理解和掌握运用Python语言进行程序设计的方法和技巧;通过自测题也可以检验学生对所学知识和技术的理解和掌握程度。《Python程序设计与应用》既可作为非计算机专业学生的程序设计教材,也可作为计算机专业学生学习的基础教材;另外也可供自学者以及参加Python语言计算机等级考试者阅读参考。 -
产品经理求职面试笔记薛老板 著本书旨在帮助有潜力且立志成为优秀产品经理的求职者找到理想的工作。本书主要包含求职前的准备、求职中的面试技巧和求职后的Offer选择3个方面的内容。求职前的准备:首先,介绍了求职做产品经理必备的基础知识;其次,针对缺少产品相关项目经验的求职者,通过拆解一款产品和从0到1做一款产品这两个实战项目,帮助求职者提升简历的匹配度。求职中的面试技巧:面试流程大致可拆解为4个步骤,即撰写简历、群体面试、专业面试、HR面试。每个步骤对*终能否拿到Offer都起到非常重要且不可替代的作用,并且每个步骤都有很多技巧。针对每个步骤,本书都给出了一些切实可行的方法和技巧。求职后的Offer选择:从行业、城市、公司和待遇4个方面给出了一些切实可行的参考建议。本书*的特点是可操作性强、系统性强,希望这种系统性的讲解能帮助求职者找到理想的工作。 -
NCT全国青少年编程能力等级测试教程程能力等级测试教程编委会,NCT全国青少年 编本书依据《青少年编程能力等级》(T/CERACU/AFCEC/SIA/CNYPA 100.2—2019)标准进行编写。本书是NCT全国青少年编程能力等级测试备考、命题的重要依据,对NCT考试中图形化编程二级测试的命题范围及考查内容做了清晰的讲解。本书绪论部分对NCT全国青少年编程能力等级测试的考试背景、报考说明、备考建议等进行了介绍。全书共包含十七个专题,其基于Kitten工具,对《青少年编程能力等级》标准中图形化编程二级做了详细解析,提出了青少年需要达到图形化编程二级能力的要求,例如掌握更多编程知识和技能,能够根据实际问题的需求设计并编写程序,解决复杂问题,创作编程作品等。同时,对考试知识点和方法进行了系统性的梳理和说明,并结合真题、模拟题进行了讲解,以便读者更好地理解相关知识。本书适合参加NCT全国青少年编程能力等级测试的考生备考使用,也可作为图形化语言编程初学者的参考用书。 -
Python机器学习建模与部署[印] 达塔拉·拉奥(Dattaraj Rao) 著,崔艳荣,詹炜,杨慧明 译本书从实践的角度,介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度学习模型,以及如何使用Kubernetes将其部署到生产环境中。书中讨论了许多流行的算法;展示了如何使用它们来构建系统;包含有大量注释的代码示例,以便读者理解并重现这些示例;使用了一个深度学习模型的示例来读取图像,并对流行品牌的标识进行分类,然后将该模型部署在分布式集群上,以处理大量的客户端请求。附录中提供了一些图书和网站,这些参考资料涵盖了本书没有完全涵盖的项目的细节。
