《Python编程从小白到大牛》包括3篇，共16章。基础篇（第1~7章）包括Python概述，数据类型和变量，流程控制，数据结构，函数，模块、包和文件，以及错误、异常和调试；进阶篇（第8~11章）包括面向对象编程，进程和线程，网络编程，以及Python数据处理和数据库编程；应用篇（第12~16章）包括Web开发应用，图形界面GUI和绘图应用，科学计算与数据分析应用，深度学习应用，以及云计算和自动化运维应用。《Python编程从小白到大牛》还包括大量实战案例，通过理论和实战结合的方式帮助读者快速学习撑握Python应用。 《Python编程从小白到大牛》可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的教材。

《Python程序设计案例教程》涵盖了Python在程序设计、科学计算和数据爬取等领域的内容，在介绍Python语法的同时，系统地介绍了从数据理解到图像处理的12个Python函数库，同时设计了33个具有现代感的实用案例。《Python程序设计案例教程》中，第3～7章的案例基于turtle库采用图形化的方式展现，以“贴瓷砖”游戏贯穿始终，将抽象的逻辑形象化、趣味化；其他章节的案例也非常具有实用价值，如体脂率计算、文本进度条、中文词频统计、图像的手绘效果、雷达图的绘制、爬取电影排行榜。《Python程序设计案例教程》提供了丰富的教学资源，如教学课件、教学大纲、源代码、教案、课后题答案等，既可作为各类大专院校相关专业的教材，也可作为自学Python程序设计的参考书。

《语料库与SPSS统计分析方法》所介绍的是如何通过对语料库及相关资源的挖掘，运用数理统计的方法来研究语言问题。《语料库与SPSS统计分析方法》开始部分介绍了语料库的概念、语料库的发展以及常见的网络语料库等资源，又介绍了语料库常用软件的使用方法。接着，对语言研究中常见的定性研究跟定量研究方法做了大致介绍，尤其是定量研究方法及其优缺点。然后，《语料库与SPSS统计分析方法》对如何运用SPSS对语料库数据进行￡检验、卡方检验、方差分析、聚类分析、相关分析、回归分析、因子分析等做了介绍，并通过举例，说明这些统计分析方法在语言研究中如何具体运用。《语料库与SPSS统计分析方法》的重点是对方法问题的讨论，所举的案例很多是别的学者做过的研究，这里我们要注意学习这些研究的思路和研究者使用的方法。当然，对语料库的利用仍有许多方面可以做，受《语料库与SPSS统计分析方法》性质和我们水平的限制，我们没有讨论。希望《语料库与SPSS统计分析方法》能为你的研究带来一点帮助，能让你在自己的研究中，分享一点语料库资源和现代技术带给你的“红利”。

本书内容包括：线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、文件、算法设计技术与分析技术问题。

Python基础语法，包括三种结构，函数，面向对象，海龟绘图。案例结合中国诗词、魔术、字谜等传统文化，趣味性和应用性强。本书面向8到16岁青少年，可作为其编程学习的入门书，文字幽默，内容丰富多彩，案例有趣好玩，是难得的一本青少年编程学习书。本书由浅入深、循序渐进地讲解Python青少年趣味编程所需要的基础知识，力求从零开始、通俗易懂。中小学生即使对编程没有任何概念，只要从第一章开始依次阅读，也是可以完全理解并掌握这些内容的。

本书主要是解决如何让少年儿童能够通过Scratch这种图形化编程语言来轻松实现人工智能游戏的编制，并理解简单的数字识别、图像识别、人物动作和语音识别等人工智能等相关知识。 Scratch适合没有学习过编程的所有年龄段的人，它可以用来制作动画、交互式程序、交互式游戏、可以实现数学、绘画、音乐等多领域的学科展示，还能完成图像识别、语音识别等人工智能的编程。为了让孩子能更好的理解人工智能，了解Scratch的基础就显得尤为必要。本书以Scratch 30版本为基础，全书共分为了15个章节的内容，详细介绍了对于少儿编程时所须掌握的侦测、循环、判断等底层编程逻辑，通过图形化的积木块拼接，让孩子更一目了然的理解程序的运行原理、制作过程，结合丰富的理论与实操案例，让孩子学编程不枯燥，真正让让孩子能够体会到人机交互的魅力。同时本书设计了通过图像识别来制作的剪刀石头布猜拳游戏，通过声音控制角色进行运动的遨游外太空游戏等，让孩子能够更深入的了解人工智能的应用，充分体会到人工智能的魅力。 本书采用全彩印刷，图文并茂的讲解方式，不仅适合初学编程的少年儿童的自主学习，也非常适合亲子共读，完全没有编程基础的家长也能轻松辅导孩子学习，此外，本书知识体系结构完整，也可作为少儿编程培训机构或少儿编程培训班的教材使用。

本书全面介绍了如何利用R语言绘制各种统计图形，书中的所有统计图形都给出了实例源代码，读者可以通过代码进行复现。本书共13章，涵盖的主要内容有R语言数据可视化简介；数据处理与探索；数据可视化；单变量图形绘制；两个同类型变量的图形绘制；离散变量和连续变量之间的图形绘制；高维图形绘制；其他图形绘制；图形元素、标题和图例；颜色等参数的调整；合并多幅图形；R语言绘图包；Shiny工具包。 本书适合R语言数据可视化入门与进阶读者阅读，也适合数据分析和数据挖掘的从业者及其他数据科学从业者阅读。另外，本书还适合统计学、计算机、机器学习和数学等相关专业的本科生及研究生作为参考读物。

本书从信息层开始，历经硬件层、程序设计层、操作系统层、应用层和通信层，深入剖析了计算系统的每个分层，*后讨论了计算的限制。此外，正文中插入了大量的名人传记、历史点评、道德问题和新的技术发展信息，有助于你进一步了解计算机科学。每章后面都附带有大量的练习，可以帮助你即时重温并掌握这一章所讲述的内容。 本书是计算机科学导论课程的理想教材，对于想要了解计算机科学概况的非专业人员，本书也是一个很好的选择。

《R语言开发技术标准教程》是资深高校教师多年开发与教学经验的结晶。《R语言开发技术标准教程》深入浅出地讲解R语言的基础知识，帮助读者快速掌握R语言编程能力。 《R语言开发技术标准教程》分为基础篇和应用篇，基础篇分13章，涉及R语言的下载与安装、基本运算、变量、向量、因子、矩阵、数组、数据框、列表、字符串、日期和时间处理、控制流和程序运行、绘图。每章之后都精选了10道题，分判断题和单项选择题两种题型，供读者自我检测学习效果。应用篇分10章，列举了有代表性的10个实例，采用导出实例→本实例涉及的知识点→程序编写→代码分析的新颖编排方式，将知识和应用紧密结合，既能够解决零基础读者的学习问题，也能够为其后续深造奠定基础。 《R语言开发技术标准教程》内容安排合理，架构清晰，注重理论与实践相结合，适合作为零基础学习R语言开发的初学者的教程，也可作为本科院校及大专院校的教材，还可供职业技术学校和各类培训机构使用。

自动化接口测试以其容易实现，维护成本低，成为每个公司开展自动化测试的必选。本书主要介绍如何用Python语言调用接口进行自动化测试开发。本书主要内容包括，Python算法基础知识、自动化测试相关的网络原理、测试执行器的实际用法、如何用Jenkins持续集成进行接口测试，以及云计算、DevOps等技术方面的知识。本书内容通俗易懂，读者即使没有编程经验，也可通过对书中实例和习题的学习，很快上手学会自动化测试关键技术；不仅适合想要进入或转行测试开发行业的初学者阅读；还适合有一定经验的读者进阶使用。