《统计学习要素：机器学习中的数据挖掘、推断与预测（第2版）》在一个通用的概念框架中描述通用于数据挖掘、机器学习和生物信息学等领域的重要思想和概念。这些统计学范畴下的概念是人工智能与机器学习的基础。全书共18 章，主题包括监督学习、回归的线性方法、分类的线性方法、基展开和正则化、核光滑方法、模型评估和选择、模型推断和平均、加性模型、树和相关方法、Boosting 和加性树、神经网络、支持向量机和柔性判断、原型方法和最近邻、非监督学习、随机森林、集成学习、无向图模型和高维问题等。 《统计学习要素：机器学习中的数据挖掘、推断与预测（第2版）》主题全面，是一本经典的统计学习教材，适合本科高年级学生和研究生使用和参考。

你将学习以下内容： ？？ 探索和应用不同的交互式数据可视化技术。 ？？ 管理图参数和风格来创建吸引人的图。 ？？ 为不同观众定制数据可视化。 ？？ 使用交互式库设计数据可视化。 ？？ 使用Matplotlib、Seaborn、Altair和Bokeh库绘制吸引人的图。 ？？ 为不同场景定制数据可视化。

软硬结合、虚实交融，是当前互动媒体作品的重要特点。当物理世界和虚拟世界的信息实现互通时，学生们学习编程的兴趣将会大大增加。Mind+是DFRobot推出的面向青少年的编程软件，支持图形化编程和Python代码编程，支持众多的开源硬件和扩展模块。掌控板则是国产开源硬件项目“虚谷计划”旗下的核心硬件，价格低廉且功能强大。本书由两位深度参与Mind+和掌控板开发的创客教育专家和多位经验丰富的小学创客导师共同编写。书中精选了16个难度逐步提升的创客小项目，涉及屏幕控制、舞台设计、传感器编程、可穿戴设备等内容，是图形化编程入门之后的进阶课程，为学生进一步学习物联网、人工智能等课程打下基础。本书介绍的项目的实施成本很低，硬件上仅仅需要一块掌控板即可完成。本书可作为中小学学生相关课程的参考书，教师可以大班教学的方式开展校本课程的教学活动。

《Python网络爬虫案例实战》介绍如何利用Python开发网络爬虫，实用性较强。《Python网络爬虫案例实战》以案例项目为驱动，由浅入深地讲解爬虫开发中所需要的知识和技能。从静态网站到动态网站，从单机爬虫到分布式爬虫，既包含基础知识点，又讲解了关键问题和重难点问题，包含从入门到进阶的所有知识。《Python网络爬虫案例实战》主要包括爬虫网络概述、Web前端、静态网络抓取、动态网页抓取、解析网页、Python并发、数据库、反爬虫、乱码问题、登录与验证码、采集服务器、基础爬虫、App爬取、分布式爬虫、爬虫的综合实战等内容。 《Python网络爬虫案例实战》适合Python初学者，也适合研究Python的广大科研人员、学者、工程技术人员。

《Vue.js+Node.js全栈开发实战》着眼于实战开发，以Node.js和Vue.js原生知识和框架实战为主线，详细介绍Node.js + Vue.js开发的基础知识和相应案例实践。Node.js后端包括console、assert、fs、path、http、url、tcp、udp等核心模块、与MongoDB和MySQL数据库的连接方法等。Vue.js前端包括模板语法、生命周期、指令系统、样式绑定和路由等内容。同时，《Vue.js+Node.js全栈开发实战》着重介绍基于Node.js + Vue.js开发的工具选择、环境搭建和项目构建等内容，所有案例都提供了详尽的源代码及其注释。《Vue.js+Node.js全栈开发实战》共14章，主要内容有Node.js和Vue.js环境搭建、Node.js语法基础、Node.js包管理机制、Node.js网络开发、Node.js文件模块使用、Node.js数据库开发、Vue.js数据、方法与生命周期、Vue.js模板语法、Vue.js指令系统、Vue.js样式绑定和Vue.js路由，以及两个Node.js+Vue.js实战项目。《Vue.js+Node.js全栈开发实战》内容丰富、实例典型、实用性强，适合希望学习Node.js+Vue.js全栈开发的初学者，也适合作为高等院校和培训学校计算机及其相关专业师生的参考书。

Spring Cloud作为微服务开发的优秀代表，它的全家桶中的各组件解决了软件架构中的一些关键问题，Spring框架在企业开发中的广泛应用，使得开发工程师和架构师纷纷转向Spring Cloud微服务架构开发，Spring Cloud正被越来越多的企业用于生产环境中。《Spring Boot+Spring Cloud微服务开发》分为15章。第1~2章主要讲解Spring Boot基础开发技术，对微服务和Spring Cloud的概念、优劣势、功能模块等做整体性的介绍，并演示基于IDEA开发环境如何从零开始进行Spring Cloud微服务的应用开发。第3~14章主要讲解Spring Cloud在分布式应用的核心场景中涉及的解决方案，即Spring Cloud框架的常用组件，包括服务调用、治理、客户端负载均衡、调用链追踪、分布式配置、断路器及路由和网关等实现框架，是微服务开发实践的核心内容。第15章是微服务项目综合实战，将Spring Cloud全家桶中的常用组件及Spring Boot开发中的重要技术点贯穿起来，形成一个完整的综合案例，阐述了各章节介绍的知识模块在实际项目中的应用和开发技巧。《Spring Boot+Spring Cloud微服务开发》适合需要快速学习Spring Boot+Spring Cloud的Java微服务开发工程师、Spring Cloud开发人员、微服务架构师，也适合作为高等院校和培训机构计算机及相关专业的师生参考。

本书面向没有任何程序设计基础的四年级以上小学生。本书内容分为基础技能、思维训练、创新应用三个部分，小读者按章节内容提示一步步的自学和实践，逐步掌握和熟练Scratch程序设计。在本书的学习过程中，小读者的自学能力、计算思维、创新创意和编程实践能力均能得到有效地锻炼和提高，为将来进一步学习计算机专业知识与技术打下扎实的基础。本书编程内容少量来自于Scratch老版本自带的英文帮助，其他均为原创设计，新颖有趣，符合少儿心理特点。

《算法第一步（Python版）》针对零基础的初学者，以算法为核心，以编程为手段，最终的目的是培养读者的计算思维。 本书涉及大学计算机课程中程序设计、数据结构和计算机原理等多个领域的知识，从程序、编程和算法是什么入手；然后重点介绍了控制流程和数据结构，并针对数据结构的限制和实现剖析了现代电子计算机的基础：二进制和冯·诺依曼结构；最后重点介绍了6大经典算法的原理、过程和编程实现，以及其背后的算法策略。 为了使零基础的读者能够上手编程，本书从操作角度阐述了编程工具的使用和程序编写、运行、调试的过程。

《labuladong的算法小抄》专攻算法刷题，训练算法思维，应对算法笔试。注重用套路和框架思维解决问题，以不变应万变。第1章列举了几个最常见的算法类型及对应的解题框架思路，包括动态规划、回溯、广度优先搜索及双指针、滑动窗口等算法技巧。第2章用动态规划的通用思路框架解决了十几道经典的动态规划问题，例如，正则表达式、背包问题，同时还介绍了如何写状态转移方程、如何进行状态压缩等技巧。第3章介绍了数据结构相关的算法，例如，二叉树相关题目的解法，也包括LRU、LFU这种面试常考的算法原理。第4章介绍了回溯算法、广度优先搜索算法等核心套路在算法题中的运用，巩固对算法框架的理解。第5章讲解了一些高频题目，每道题目可能会结合多种算法思路进行讲解，也可能有多种解法，读完这一章，你就可以独自遨游题海啦！

《深入理解Spring Cloud与实战》共分10章，主要介绍Spring Cloud各个核心组件的设计原理，以及目前流行的Spring Cloud Alibba和 Netflix组件，并且剖析Spring Cloud对流处理、批处理，以及目前业界流行的Serverless的支持。在介绍各部分内容时，本书将理论与实践相结合，对每个核心知识点都给出了具体的案例应用，以帮助读者掌握核心组件的设计理念。 本书适合对Spring Cloud感兴趣并且想透彻理解Spring Cloud的读者阅读，也适合正在进行微服务选型的开发者阅读。