本书以实验案例形式系统讲述了Arduino Uno入门基础知识与编程实现方法。第一部分讲述了初学者应了解的入门基础知识，包括Arduino是什么、如何开始Arduino编程、Arduino语言等；第二部分依次讲解了48例经典的Arduino Uno编程实例，内容包括实验描述、知识要点、编程要点、程序设计、拓展和挑战等。本书可作为Arduino初学者的参考用书，尤其可作为课外或校外中小学生学习和进行Arduino编程的辅导教材。

本书以Python3.7版本为编写环境，分为上下两篇，分别为：基础篇——Python语言程序设计；进阶篇——Python语言科学计算程序设计。本书的每章内容都包含Python程序知识要点、程序语句讲解、例题、功能实现等，力求达到读者能够通过本书实现Python语言的入门和进阶，并逐渐掌握程序设计思想的目标。 本书适合软件相关专业的本科生或研究生，以及所有想要学习编程的读者和想要成为职业软件开发者的人群阅读。

本书系统全面地覆盖了深度学习的主要原理、方法和应用实践。介绍了深度学习的概念、主流工具及框架，分析了神经网络原理并实现，对卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）这些常用的深度学习模型进行了演练，在此基础上展开基于深度学习的目标检测、图像分割、人脸识别、文本自动生成等热门应用，为读者提供了从理论学习到工程实践的视图。 本书适合高等学校计算机、软件工程、人工智能等本专科专业，也适合作为对实际使用深度学习感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。

本书由浅入深、循序渐进地介绍了基于Python的商业数据可视化技术，并结合实际案例详细介绍了Python在数据可视化方面的具体应用。本书重点介绍了Python的9个可视化库，分别为Matplotlib、Seaborn、Pyecharts、Bokeh、HoloViews、Plotly、Pygal、plotnine、Altair，并介绍了商业数据可视化的思维，不仅做到授之以鱼，更做到授之以渔。读者通过学习本书，能够轻松、快速地掌握商业数据可视化技术。本书的内容和案例适用于互联网、咨询、零售、能源等行业从事数据可视化分析的读者，可以作为Python软件培训机构和数据可视化研究者的参考资料，也可以作为高等学校计算机相关专业学生的教材或教师的教学参考书。

RPA 可以24 小时不间断地工作，帮你完成在计算机上有规则、重复的操作，用于提高工作效率。 RPA 是一个新工具，供业务人员使用，就像Excel 一样，未来可能人人需要。 RPA 更是一种新职业，这种职业包含9 种角色，形成多种新的工作职位。 不用写代码，RPA 就让非程序员拥有了使流程自动化的能力。 本书是RPA 学习者的入门参考书（以UiPath、UiBot、云扩、Automation Anywhere 等工具为例）。

本书系统化介绍TypeScript程序设计，包括四大部分。 第一篇“初识TypeScript”介绍TypeScript与JavaScript的关系以及快速开始编写第一个TypeScript程序。 第二篇“ TypeScript语言概览”介绍TypeScript语言基础、迭代器与生成器、装饰器、命名空间、模块等。 第三篇“TypeScript类型系统”介绍TypeScript类型，如面量、枚举、非Nullable、非Nullable等，还介绍了更多高级类型，如联合、交叉、索引、映射对象、泛型、类类型、接口、类型别名、多态的this、有条件类型、类型查询、类型断言等，最后介绍类型更深入内容，如类型声明合并、类型推论、类型兼容性、外部类型声明、编写声明文件等。 第四篇“TypeScript应用”通过综合案例介绍TypeScript的配置管理、开发技巧等。

《Cocos Creator 2.x 游戏入门》由国内资深游戏设计师主笔，结合全国多家院校的课程设置，选用官方及业内典型实例编写而成。全书系统地介绍了Cocos Creator 2.x 引擎的基础知识，涵盖了Cocos Creator 2.x 所有的核心内容，包括对环境搭建、编辑器基础、场景制作、脚本开发、资源工作流程以及事件、动作、UI、动画、渲染、音效等系统模块的详细讲解，并结合具体项目案例提高学习效率。通过对本书的学习，读者可以全面掌握Cocos Creator 2.x 在2D 游戏开发中的开发流程和技术难点，提高自己的实践能力，成为一名优秀的程序员，实现制作游戏的梦想。

本教材共包含8章，第1、2章为MATLAB数学运算基础应用，介绍了MATLAB矩阵、函数、符号及高等数学函数运算。第3章介绍了自动控制及系统的组成、稳定性的概念及传递函数的建立方法。第4~8章利用MATLAB强大数据处理、绘图函数和Simulink仿真工具，对被控对象模型进行了系统建模、分析、计算、性能指标的优化及控制器设计，从时域、频域、根轨迹、非线性及状态空间几个方面，完成对系统性能指标验证及控制系统设计，还使用GUIDE编写了实验界面，通过人-机交互完成PID参数设计。在教材结构上，便于学生操作和自学。

本书为国家精品资源共享课配套教材，是与衡军山、马晓晨主编的《C语言程序设计》配合使用的实践教学参考书。全书共分为三部分，*部分是与教材相配套的各教学单元的实践题目汇编，共10个单元，每个单元包括知识点回顾、单元练习、实训任务、拓展任务；第二部分是实践技能综合测试，包括分阶段自测题和综合测试题；第三部分是全国计算机等级考试二级C语言考试说明及考试样题。 本书的配套主教材建设有多个微课视频，同时配套建设了课程标准、授课计划、电子教案、教学课件PPT、学习思维导图、案例源码、习题答案等数字化学习资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”（www.icve.com.cn）上线，读者可以登录进行学习并下载基本教学资源，详见“智慧职教服务指南”，也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。 本书适用于高等职业院校应用型、技能型人才培养的各类教育使用，也可供报考计算机等级考试的考生和其他自学者参考。

《Python科学计算入门与实战（视频教学版）》介绍了作者多年的Python科学计算编程经验，试图为初学者提供一条快速学习的路线，从而有效降低学习门槛和成本。本书将Python科学计算的理论知识与实践经验结合起来，通过大量的典型实例带领零基础读者快速上手。本书图文并茂，在讲解时穿插了上百幅图片，可以帮助读者理解重点和难点。另外，作者还特意为本书制作了教学PPT，并录制了长达10小时的配套教学视频，以帮助读者更加高效、直观地学习。 《Python科学计算入门与实战（视频教学版）》分为6章。第1章以简单公式程序化为主题，介绍Python编程的入门知识、数值数据类型和函数；第2章以复杂公式程序化为主题，介绍Python中的流程控制和多值数据类型；第3章以公式对象化为主题，结合4个实例介绍Python的面向对象编程，以及如何打包Python程序；第4章以公式向量化为主题，介绍Python的著名数值运算库NumPy的基础知识和使用方法；第5章以公式可视化为主题，介绍Python的著名绘图库Matplotlib的使用方法；第6章介绍Python中的随机数生成方法，并配合10余个实例对前面章节的知识进行综合应用。 《Python科学计算入门与实战（视频教学版）》内容丰富，讲解通俗易懂，适合初学科学计算的相关人员阅读，尤其适合高等院校相关专业的本科生和研究生阅读，也适合数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员阅读。另外，本书还适合作为相关培训机构的教学用书。