本书共分为四个部分。第一部分是Python语言基础，主要介绍Python的基础编程、数据结构、结构化编程、函数以及模块和包等内容，掌握这一部分可以算是Python基本入门。第二部分是Python编程进阶，包括面向对象的编程、面向数据的分析与可视化以及数据持久化等内容，掌握了这一部分可以进行Python的专业编程实践。第三部分是使用PyQt进行界面开发。PyQt是一种常用而强大的图形用户界面（GUI）设计工具，使用它可以设计出美观、易用的用户界面。掌握这一部分，可以在大型项目团队中完成比较核心的工作。第四部分是vn.py量化交易平台，为读者提供高水平实践机会，在巩固专业程序员水平的同时，也在一个Python的重要应用领域中进行深入的探索。

我国提出新基建概念，要加快大数据中心、人工智能等新型基础设施的建设进度，这无疑需要更多的大数据人才。PySpark可以对大数据进行分布式处理，降低大数据学习门槛，本书正是一本PySpark入门教材，适合有一定Python基础的读者学习使用。 本书分为7章，第1章介绍大数据的基本概念、常用的大数据分析工具；第2章介绍Spark作为大数据处理的特点和算法；第3章介绍Spark实战环境的搭建，涉及Windows和Linux操作系统；第4章介绍如何灵活应用PySpark对数据进行操作；第5章介绍PySpark ETL处理，涉及PySpark读取数据、对数据进行统计分析等数据处理相关内容；第6章介绍PySpark如何利用MLlib库进行分布式机器学习（Titanic幸存者预测）；第7章介绍一个PySpark和Kafka结合的实时项目。 本书内容全面、示例丰富，可作为广大PySpark入门读者必备的参考书，同时能作为大中专院校师生的教学参考书，也可作为高等院校计算机及相关专业的大数据技术教材使用。

《Python科学计算及实践》介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，书中除了介绍数值计算外，还介绍了怎样利用Python解决数值中的实际应用，带领读者领略利用Python解决实际问题的简单、快捷等特性。《Python科学计算及实践》共11章，具体内容主要有Python数值基础、模型评估与概率统计、贝叶斯分类器、频率与快速傅里叶变换、线性回归、多分类器系统、Scipy科学计算库、统计分析、数值分析、数据可视化、数据处理等。 《Python科学计算及实践》可作为利用Python进行科学计算的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书，也可作为高等院校相关专业的教材。

本书主要介绍新一代工作流引擎Camunda来开发和使用工作流。Camunda是目前最为流行的工作流引擎之一，由Activiti发展而来的，是Activiti的下一代产品。本书全面介绍Camunda的知识点，及其所支持的三大规范：BPMN，DMN和CMMN，是开发过程中的必备参考书；本书提供了大量的实用案例，让读者可以很容易理解相关概念，并且可以快速上手使用；本书充分结合当前流行的Spring Framework、Spring Boot等框架，以简洁、高效的开发自己的工作流程。本书覆盖面广，适用于所有开发人员、设计人员、产品管理者、架构师及Camunda爱好者。

《Python物联网程序设计》详细阐述了与Python物联网程序开发相关的基本解决方案，主要包括了解和设置基础物联网硬件、结合使用Intel Galileo Gen 2和Python、使用Python实现交互式数字输出、使用RESTful API和脉宽调制、使用数字输入、使用模拟输入和本地存储、使用传感器从现实世界中检索数据、显示信息和执行操作、使用云、使用基于云的IoT Analytics服务分析海量数据等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

本书主要内容包括Go语言简介、开发环境准备、快速基础入门、数学科学领域的计算、开发一个自己的日常命令行工具、文件处理、数据格式分析与转换、正则表达式、并发处理、数据采集和清理应用、网络服务端应用、Web服务器、加密解密领域应用、网络提供的各种API、常用Go语言技术的示例与研究、实用函数实例等。安排了大量实例代码，介绍相关编程知识。

本书从现代办公应用的实际问题出发，采用“实训引入一操作步骤一实训扩展”的案例式教学编写方式，基于Windows10系统，全面介绍Office2019的基础应用。本书选取的案例均与实际工作密切结合，案例的讲解遵循循序渐进的原则，并注意突出案例的趣味性、实用性和可操作性，能够给读者以启发。本书共由Windows 10操作系统、Word综合应用、Excel综合应用和PPT综合应用4个项目构成。其中每个项目包含2～3个实训项目，每个实训项目安排了实训扩展，供读者进行练习。本书可作为应用型、技能型人才培养的各类“计算机应用基础”课程的教学用书，也可供各类培训者、计算机从业者和爱好者参考使用。

《信息技术（基础模块 下册）》根据教育部颁布的《中等职业学校信息技术课程标准（2020年版）》基础模块进行编写。基于信息技术课程核心素养来选择和组织教学内容，适度选取包含信息技术新成果及发展趋势的内容，开阔学生眼界，激发学生好奇心；选择生产、生活中具有典型性的应用案例，以及与未来职业场景相关联的内容，帮助学生更全面地了解信息技术应用的真实情境，引导学生在实践体验过程中，积累知识技能、提升综合应用能力；全面落实课程目标，融入信息技术发展应用中所蕴含的人文精神和科学的价值理念，弘扬工匠精神，培养创新创业意识。《信息技术（基础模块 下册）》为《信息技术（基础模块）》下册，包括数据处理、程序设计入门、数字媒体技术应用、信息安全基础和人工智能初步5个单元的内容，全书编写遵循职业教育规律、中职学生的心理特征和认知发展规律，充分体现“做中学、做中教”的职业教育特色，密切联系生产、生活实际，使教材兼具解决具体问题的“实用工作手册”功能。《信息技术（基础模块 下册）》配套资源请登录Abook网站http：//abook.hep.com.cn/sve获取，详细说明见本书“郑重声明”页。《信息技术（基础模块 下册）》适合中等职业学校学生作为公共基础课教材使用。

《Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界，并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题，例如策略梯度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlow、Keras和OpenAIGym框架。《Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》介绍了强化学习（RL）算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAIGym的各类功能，从应用标准库，到创建自己的环境，再到掌握如何构建强化学习问题，从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。

《UG NX 12.0产品设计、模具设计与数控编程从新手到高手》综合考虑模具企业一线工作岗位中UG 软件常用的知识点，精心安排了15 章内容进行详细讲解，其中包括NX 设计入门、UG 装配、工程图设计、简单零件设计、复杂零件设计、参数式零件设计、从上往下零件设计、常用曲面设计、PMI 标注、钣金设计、模具设计（包括两板模设计和三板模设计）、电极设计、数控编程和逆向工程设计等。书中内容既能引起初学者的学习兴趣，又符合实际工作的具体要求，希望读者阅读本书后，能基本达到一线工程师的要求。 《UG NX 12.0产品设计、模具设计与数控编程从新手到高手》既可以作为普通高校的教材，也可以作为本科、硕士毕业生创作毕业论文的参考书，还可以作为普通爱好者的自学读物。