本书面向工程和科学专业的学生，介绍编程工具和数值方法，旨在帮助学生掌握计算问题求解技巧。书中第 一部分介绍基本的Python编程概念，使用简单的例子快速将新的概念付诸实践；第二部分涵盖算法和数值分析的基础知识，帮助学生在实际设置中快速应用结果。

编程语言是数据科学最重要的工具， 编程不是目的， 编程是为数据科学服务。我们希望通过处理数据来学习编程语言， 本书以目标导向的编程训练方式， 引导读者在使用软件完成任务过程中学会编程。当然， 我们的目标是数据分析而不是诸如漫游、动画、生成网页等其他实践， 因此， 这里的训练内容也是基于数据处理及相关画图的需要。我们的训练是从简单的数字及逻辑运算、线性代数运算到机器学习模型拟合的由简入繁、循序渐进的过程。本书为没有专门学过计算机软件编程又要经常做数据分析的读者所编写， 让人们学会用 Python 编程处理各种数据课题。本书的对象群体包括涉及统计或其延伸领域 （比如计量经济等） 的师生及做数据分析的广大读者。

这是一套帮助培养孩子计算思维的系列练习册，包括《大问题小问题》《找找规律吧》《流程图来帮忙》《生活中的算法》共4册，围绕计算思维的四大组成要素（问题分解、模式识别、抽象和算法建设）展开。每一册的内容有意识地侧重单个要素能力的培养，内容难度循序渐进。每册通过综合性的问题，让孩子将四个要素融会贯通、反复练习，应用于解决实际问题。书中练习题从常见的生活场景入手，亲切有趣，帮助孩子快速理解产生兴趣，也方便家长在生活中拓展，引导孩子举一反三。

●在介绍Python的一些强大特性时，人们常常编造一些示例，以孤立的示例解释各种特性。通过设计并构建真实的应用程序，从设计原型一直演示到开发出符合生产质量要求的应用程序，整个过程不只让你了解各种特性如何工作，还会让你看到它们如何作为更大的系统设计过程的组成部分集成起来。另外，本书还会提供一些有用的注意项，并推荐一些库，这些内容是Python大会问答环节的主要关注点。本书还会讨论现代Python开发的实践和技术，帮助你编写清晰的、易于维护的代码。 ●本书针对的是已经能够使用Python编写简单程序但想要理解什么时候适合使用高级特性的开发人员，让他们能够自如地使用这些高级特性。想要提升自身Python编程水平以及已经具有丰富的经验但希望了解新版本Python特性的开发人员，都特别适合阅读本书。 【本书内容】 本书精心挑选了主题，旨在介绍Python编程的各个不同方面。Python社区作为一个整体没有充分理解或者利用这些方面，而且在指导新人时，不会把它们理所当然地教给新人。这并不是说这些特性一定很复杂，或者很难理解（当然有些特性确实如此），我相信，所有程序员都应该熟悉这些特性，即使他们并不会用到这些特性。 ●第1章将介绍使用Python编写简单程序的不同方式，还会介绍Jupyter记事本以及Python调试器的用法。虽然这两者都是相对来说为人熟知的工具，但很多人只熟悉其中的一个工具，而不是两者都能够熟练使用。本章还会介绍编写命令行接口的不同方式，以及一些有用的第三方库，它们支持简洁的命令行工具开发。 ●第2章将介绍帮助识别代码中的错误的工具，例如自动测试和linting工具。无论是编写大型代码库、很少需要编辑的代码库，还是要吸收第三方贡献的代码库，这些工具都能够让你更容易地写出让自己有信心的代码。这里介绍的工具都是我推荐的工具，但是，本章的关注点是理解它们的优缺点。你可能已经使用过其中的一个或多个工具，并且对于是否适合使用它们有自己的观点。本章将帮助你理解权衡点，从而做出明智的决定。 ●第3章将介绍Python中的代码打包和依赖项分发。对于编写可分发给其他人的应用程序，以及设计能够可靠工作的部署系统来说，这些都是重要的功能。我们将使用这些功能，把独立的脚本转换为可安装的应用程序。 ●第4章将介绍插件架构。这是一种强大的功能。经常可以看到学习插件架构的人使用它，这导致讲解Python的人们对于是否讲解插件架构持谨慎态度。对于我们的示例，插件架构十分适用。本章还将介绍一些用于命令行工具的高级技术，它们能够让调试基于插件的系统变得更加容易。 ●第5章将介绍Web接口和编写复杂函数的技术，如装饰器和闭包。这些技术在Python中已经是习语，但在其他许多编程语言中很难表达。本章还将介绍如何恰当地使用抽象基类。人们常常不建议使用抽象基类，因为学习抽象基类的人倾向于到处使用它们。在特定场景中，有节制地使用抽象基类是有优势的，当把抽象基类与第2章介绍的一些工具结合使用时更是如此。 ●第6章将用另一个重要组件扩展我们的示例，这个组件就是收集数据的聚合服务器。本章还将演示Python程序员会用到的一些重要的第三方库，例如requests库。 ●第7章将介绍Python中的线程和异步编程。线程常常会导致难以探查的bug。异步代码能够用于类似的任务，但许多Python程序员还没有使用过这种习语，因为使用异步编程时，程序的行为与同步编程有很大区别。本章重点讨论在真实场景中如何使用并发来实现某个结果，而不只是演示一个简单的示例，或者演示异步编程的局限性。本章旨在得到能够在真实场景中使用的代码，并让你彻底理解权衡点，而不是进行独立的技术演示。 ●第8章将更加深入地介绍异步编程，讲解异步代码的测试以及一些第三方库。使用这些库能够编写在异步上下文中处理外部工具（如数据库）的代码。本章还将简要地介绍一些可以用来编写出色API的高级技术，例如上下文管理器和上下文变量，它们对于异步编程很有帮助。 ●第9章返回Jupyter，使用它的一些功能来实现数据可视化和方便的用户交互。我们将介绍如何在Jupyter记事本中把异步代码用于小部件，还将介绍迭代器的高级用法和实现复杂数据类型的多种方式。 ●第10章将详细介绍如何让Python代码运行得更快，如何使用不同类型的缓存，以及这些缓存适用的场景。本章还将介绍如何对应用程序中的各个Python函数进行基准测试，以及如何解读结果以找出速度缓慢的原因。 ●第11章将扩展本书前面介绍过的一些概念，以更加优雅地处理错误。我们将介绍如何修改插件架构，以便无缝地处理错误，同时保留完整的向后兼容性，还将深入介绍如何设计在遇到错误时就处理错误的过程。 ●第12章将使用Python的迭代器和协程来增强我们开发的仪表板，为它们添加一些功能，这些功能不是实现被动的数据收集，而是主动检查收集到的数据，从而允许我们构建包含多个步骤的分析流。

本书是阿里巴巴集团自成立以来第一本全面记录阿里测试技术的书籍。围绕测试团队经常面临的困局，介绍了一系列技术创新、经验和方法。结合电商、移动、搜索、推荐、广告、IoT、金融、物流等业务场景，总结了阿里在大促保障、移动App测试、大数据测试、AI系统测试、云计算测试、资损防控、物流类测试等领域的方法、技术和工具平台，以及故障快恢、灰度发布、突袭演练等安全生产技术。全书聚焦技术亮点和增量，总结实战经验和教训，呈现技术体系和思考，与业界同人交流。本书适合互联网行业中的高级测试管理和技术人员阅读，这些人员有比较深厚的测试基础，面对诸多质量挑战，迫切需要寻求测试技术的突破以支撑业务的快速增长。对于想在类似业务领域建立完整测试体系的从业人员，无论经验背景如何，本书都将提供一些有益的启发。对于高校学生和学术界科研人员，本书也提供了一个了解阿里测试实践的窗口。

本书基于作者多年的教学与实践进行编写，重点介绍Kafka消息系统的核心原理与架构，内容涉及开发、运维、管理与架构。全书共11章，第1章，介绍Kafka体系架构基础，包括消息系统的基本知识、Kafka的体系架构与ZooKeeper；第2章，介绍Kafka的环境部署，以及基本的应用程序开发；第3章，介绍Kafka的生产者及其运行机制，包括生产者的创建和执行过程、生产者的消息发送模式和生产者的高级特性等；第4章，介绍Kafka的消费者及其运行机制，包括消费者的消费模式、消费者组与消费者、消费者的偏移量与提交及消费者的高级特性等；第5章，介绍Kafka服务器端的核心原理，包括主题与分区、消息的持久性与传输保障、Kafka配额与日志的管理；第6章，介绍Kafka的流处理引擎Kafka Stream；第7章，介绍使用不同的工具监控Kafka，包括Kafka Manager、Kafka Tool、KafkaOffsetMonitor和JConsole；第8章至第11章，介绍Kafka与外部系统的集成，包括集成Flink、集成Storm、集成Spark和集成Flume。

《Python网络爬虫技术手册：基础·实战·强化》是“计算机科学与技术手册系列”图书之一，该系列图书内容全面，以理论联系实际、能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，引领读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目，旨在为想要进入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。 本书是一本侧重编程基础+实践的Python爬虫图书，从基础、实战、强化三个层次循序渐进地介绍了网络爬虫入门必备知识：基础篇主要讲解网络爬虫的基础内容；实战篇主要讲解目前应用最广的各类数据库爬虫相关技术和案例；强化篇结合数据库、数据分析、可视化等进行大型项目综合实战练习。本书内容充实，给读者提供了较为丰富全面的技术支持和案例强化，通过各种示例将学习与应用相结合，打造轻松学习、零压力学习的环境，通过案例对所学知识进行综合应用，通过开发实际项目将网络爬虫的各项技能应用到实际工作中，帮助读者实现学以致用，快速掌握网络爬虫的各项技能。 本书提供丰富的资源，包含109个实例、13个实战案例、2个应用强化项目，力求为读者打造一本基础+实战+强化一体化的、精彩的Python网络爬虫图书。 本书不仅适合初学者、数据采集相关技术人员、对数据感兴趣的人员，而且适合从事其他岗位想掌握一定的数据采集能力的职场人员阅读参考。

本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工箱进行数据预处理，在此基础上，深入理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以实践和练习的方式学习和巩固核心知识，学习形式简单高效，适合大数据相关行业的人士参考，也适合大数据相关专业的高校师生教学和自学使用。 本书在很多章节均有动手实践和练习，其中，动手实践”采用以练代讲的方式学习和延展核心知识或技能，练习”采用举一反三的方式复习和巩固核心知识或技能。

本书秉承Flutter框架“一切皆为组件”的核心设计思想，配合大量实例，系统且全面地介绍Flutter 2.0中各式各样的组件。同时，穿插于全书的“Flutter框架小知识”和“Dart语法小贴士”也可帮助刚入门的读者迅速掌握框架和编程语言中的基础知识。全书大致按照“由入门到精通”划分，又按功能板块细分，共分为3部分：基础篇（第1~5章）详细介绍基础布局、文字、图片、按钮、事件流、滚动列表等常用组件，既适合Flutter新手，也可帮助有一定经验的开发者查漏补缺。进阶篇（第6~12章）介绍更多与布局、动画、导航、人机交互、弹窗等功能相关的组件。后扩展篇（第13~15章）则重点介绍如Sliver机制、高效渲染、打破约束、自定义布局等难点。本书既可作为Flutter入门书籍，也可作为计算机软件从业人员的参考书，在工作或实战中遇到疑惑时通过本书附录中的索引，迅速查阅相关章节。

这是一本能指导你零基础掌握Koa完整知识体系并深入理解Node.js难点的著作，将带领你在成为全栈工程师的道路上迈出坚实的一步。本书作者是字节跳动抖音电商团队的前端架构师，曾利用Koa和Node.js等技术从零开发过一款可对标Egg的BFF框架，并在生产环境中能支撑上千个线上服务，在Koa和Node.js方面积累了丰富的经验。这本书以入门、进阶、实战为学习曲线，从基本用法、底层实现、常见场景解决方案、难点和重点等等角度对Koa和Node.js进行了详细的讲解。主要包括如下如下知识点： （1）Koa的基本概念和完整用法，构建完整的Koa知识体系； （2）Koa的源码实现和底层原理分析； （3）Koa在实际业务中遇到的问题及其解决方案； （4）从零搭建一个企业级BFF框架； （5）BFF框架的架构设计、工程建设以及常见业务场景的解决方案； （6）Node.js中比较常见但难以理解的概念和知识点； （7）Node.js底层架构解析。全书有大量实例和代码，能帮助读者在实践中迅速从新人成长为高手。