企业数据的分析始于读取、过滤和合并来自多个数据源的文件和数据流。Spark数据处理引擎是这方面的佼佼者，可处理各种量级的数据，其传输速度比Hadoop系统快100倍。得益于SQL的支持、直观的界面和简单的多语言API，你可轻松使用Spark，而不必学习复杂的新型生态系统。《Spark实战（第2版）》将引导你创建端到端分析应用程序。在书中，你可学习基于Java的有趣示例，包括用于处理NASA卫星数据的完整数据管道。你还可查看托管在GitHub上的有关Java、Python和Scala的代码示例，并探索、修改此代码。此外，《Spark实战（第2版）》的附录为你提供速查表，帮助你安装工具和理解特定的Spark术语。主要内容用Java编写的Spark应用程序Spark应用架构提取文件、数据库、数据流和Elasticsearch的数据使用Spark SQL查询分布式数据集阅读门槛《Spark实战（第2版）》读者不需要具备有关Spark、Scala或Hadoop的经验。

虚拟化技术是云计算的底层支撑技术之一。作为已经纳入到Linux内核的虚拟化解决方案，KVM虚拟化近年来发展迅猛，是很多云供应商默认的虚拟机管理程序。对于IT从业者来讲，掌握一些KVM虚拟化知识是很有必要的。 本书是《虚拟化KVM极速入门》的进阶篇，共有7章。针对有一定KVM虚拟化基础读者，通过全动手的实验学习虚拟机的迁移、高可用集群、嵌套虚拟化、性能监视与优化、P2V、V2V、备份与恢复、oVirt（RHV）等企业级虚拟化技术。 本书内容源自多个产业项目的实践，也是作者多年讲授KVM虚拟化实战课程经验的结晶，可以帮助学习者构建企业级虚拟化平台。

本书是为那些立志成为数据科学家的读者准备的，深入浅出地讲解了R语言的安装、RStudio的操作和基础知识，以及数据分析方法等工作中需要用到的重点内容。从R数据结构的基础开始介绍语法技术，包括对数据有作用的代码和函数群，向量、矩阵、排列、数据帧等内容，350个统计分析的实际运用方法。

《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》循序渐进地讲解了使用 TensorFlow Lite开发移动设备深度学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow Lite 的方法和流程。全书共12章，分别讲解了人工智能和机器学习基础、搭建开发环境、个 TensorFlow Lite程序、转换模型、推断、使用元数据进行推断、优化处理、手写数字识别器、鲜花识别系统、情感文本识别系统、物体检测识别系统、智能客服系统。 《TensorFlow Lite移动设备深度学习从入门到实践》简洁而不失其技术深度，内容丰富全面，易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，适用于已经了解了Python语言基础语法的读者，以及想进一步学习机器学习和深度学习技术的读者，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。

《Flutter2开发实例精解》详细阐述了与Flutter 2相关的基本解决方案，主要包括Dart编程语言、微件简介、布局和微件树、向应用程序中添加交互性和导航、基本的状态管理、异步编程、基于互联网的数据持久化和通信、基于流的高级状态管理、使用Flutter包、向应用程序中添加动画、使用Firebase、基于Firebase ML Kit的机器学习、发布移动应用程序、Flutter Web和桌面应用程序等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

本书提供了一种独特的方法来讲解Python编程入门，内容符合新的ACM/IEEECS和相关的计算课程倡议，以及由美国国家科学基金会赞助的数据科学本科课程。内容涵盖了新的主题和应用的覆盖面，模块化架构使教师能够方便地调整文本，适应课程需求。通过本书，你将学习：538个案例研究，471道练习题和项目，557道自我测验题。基于IPython和Jupyter Notebook的即时反馈。问题求解、算法开发、控制语句、函数等基础知识。列表、元组、字典、集合、Numpy数组、pandas Series和DataFrame。2D/3D的静态、动态和交互式可视化。字符串、文本文件、JSON序列化、CSV、异常。过程式、函数式和面向对象的程序设计方法。“数据科学入门”：基础统计、模拟、动画、随机变量、数据整理、回归。隐私、安全、伦理、可重现、透明。AI、大数据和云数据科学案例研究：NLP、Twitter数据挖掘、IBM Watson、机器学习、深度学习、计算机视觉、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。开源库：NumPy、pandas、Matplotlib、Seaborn、Folium、SciPy、NLTK、TextBlob、spaCy、Textatistic、Tweepy、Scikit-learn、Keras、PubNub等。

随着 JavaScript 逐渐成为通用的编程语言，它在软件开发中的地位越来越高，已经不再只是给 HTML 编写交互的客户端脚本语言了，而是可以胜任前端、后端、大数据和机器学习等应用的全面语言。 JavaScript 从 2015 年以来走向规范化后，新出了很多新特性，而市面上少有书籍介绍它们，所以本书对ES6 到 ES2021 的新特性作了较为详尽和深入的介绍，并且全书的语法可以适应各端开发人员所需。 本书共 14 章，涵盖了 JavaScript 的发展历史、运行环境、基础语法、运算符、数组、函数式编程、面向对象基础、原型链、异步编程、Event Loop、模块化、迭代器和生成器、Symbol、Reflect 和 Proxy 的概念和使用方法，每个章节都有配套的示例，对于较难理解的部分还会提供视频讲解，旨在让读者真正掌握这些语法和新特性，在以后的开发过程中不再有基础语法上的疑问。后给出了两个 JavaScript 综合案例，分别使用面向对象编程风格和函数式编程风格，以掌握 JavaScript 的不同开发范式。 本书非常适合有其他编程语言基础或对 JavaScript 语言有初步了解的工程师阅读，如果是初学者，也可以通过仔细阅读加练习达到完全掌握的目的。

本书分析了当今企业架构面临的挑战，介绍了如何使用微服务架构来应对这些挑战。企业在应用微服务时面临许多痛点，本书对痛点出现的原因和场景进行了深入的分析，提出了可用于消除或缓解痛点影响的模式。 本书内容注重理论和实践的结合。在理论方面，介绍了企业架构标准、云原生思想和相关技术、微服务的前世今生，以及领域驱动设计等；在实践方面，介绍了用于拆分微服务的“五步法”、包含4个维度的“企业云原生成熟度模型”，以及衡量企业变革成果的“效果收益评估方法”等。 本书的核心内容包括：企业架构的定义与企业架构师的职责；企业架构是否设计良好的评判依据；云原生的相关思想和技术；微服务的起源、演化、特性、拆分方法和落地指南；云原生为企业带来的机遇与变革等。 本书可以帮助企业明确痛点、制定原则、规划路径、建设能力和评估成效，终实现微服务架构在企业中的持续运营和持续演化，从而应对日益增多的业务挑战。

本书对上一版做了全面更新，与日益强大的tidyverse套包保持同步，纳入sf、purrr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改，以方便阅读和理解。部分 章节被拆分、重新组织和重新构思，以适应不断变化的实践环境。

内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）已经发展成为互联网的基础设施，为App 及Web 站点等提供各类静态/ 动态内容、实时流媒体加速及网络安全防护等功能。本书共有14 章，可划分为4 大部分：第1 部分（第1 章）介绍CDN 核心产品的技术原理、应用场景及CDN 的发展历史；第2 部分（第2~6 章）重点介绍CDN 核心子系统的技术原理及工程实现，内容涵盖调度系统、节点系统、网络传输及运营支撑系统；第3 部分（第7~12 章）介绍CDN 的4 大核心产品的架构设计、功能详解及产品优化实践，具体产品包括视频点播、实时流媒体、动态加速及安全防护；第4 部分（第13~14 章）介绍阿里云CDN 的技术演进策略，包括CDN 自身核心技术的升级换代及CDN 向边缘计算平台的演进策略等。本书可作为高等院校研究生、本科生学习CDN 整体架构及核心技术的学习材料，也可供对CDN 产品和技术感兴趣的工程技术人员、研究人员阅读与参考，亦可作为CDN 产品的现有及潜在用户了解产品技术实现细节的参考手册。