网络爬虫技术的重点之一是网络爬虫框架，因此《Python网络爬虫技术与应用》结合网络爬虫框架的相关案例重点介绍网络爬虫的常见框架，包括PySpider网络爬虫框架的安装和使用，Scrapy网络爬虫框架的安装和使用，以及Scrapy网络爬虫管理与部署。另外，《Python网络爬虫技术与应用》对Python网络爬虫开发需要的reguests库、Scrapy解析库、存储库、XPath进行了介绍，并介绍了requests库、正则表达式、XPath等的使用方法，还重点讲解了这些库的实际应用。 《Python网络爬虫技术与应用》以Python网络爬虫开发为主线，兼顾理论与实战，全面介绍可操作的Python环境与系统开发相关知识，以及大数据算法、大数据分析、大数据系统互补的作用。另外，《Python网络爬虫技术与应用》还赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频，方便教师授课。《Python网络爬虫技术与应用》可作为高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术相关专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为大数据及编程爱好者的参考用书。

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本书详细介绍了青少年编程语言Scratch3.0这个软件的技术和实际应用。用大量的实际案例手把手一步一步教会青少年编写有趣的游戏程序，你可以让球跳动，让气球爆炸，让螃蟹过马路，让甲虫穿过迷宫，让飞龙躲避立柱飞行。想做到这些事情吗？你只需要一台电脑，就可以马上开始！本书可以让青少年读者在自己实际操作中体验编写游戏程序的快乐，激发青少年学习程序语言的兴趣，拓展思维能力和实际操作能力。青少年通过本书的学习可以为将来学习Python这种更高级的语言程序打下坚实的基础。

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本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn，对书中所涉及的模型进行用法上详细讲解。 全书共10章，第1章介绍机器学习开发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第4章介绍模型的改善与泛化，包括特征标准化、如何避免过拟合及如何进行模型选择等；第5章讲解K最近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索；第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理；第7章介绍几种常见的文本特征提取方法，包括词袋模型和TF-IDF等；第8章讲解决策树的基本原理，包括几种经典的决策树生成算法和集成模型；第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程；第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。 本书包含大量的代码示例及实际案例介绍，不仅可以作为计算机相关专业学生入门机器学习的读物，同时也适用于非计算机专业及培训机构的参考学习书籍。

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本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。本书共包含13章，第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容；第二部分介绍pandas库中的4类操作，包括索引、分组、变形和连接；第三部分介绍基于pandas库的4类数据，包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据，并介绍这4类数据的处理方法；第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色，每章的最后一节为习题，同时每章包含许多即时性的练习（练一练）。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。

JavaScript是Web前端开发必须掌握的编程语言，本书以真实的项目需求为导向，循序渐进、深入浅出地讲解JavaScript开发技术。每章均由知识点讲解和案例实践、常见面试题三部分组成，并配套示例源代码、PPT课件、课后习题答案、同步教学视频、教案、教学大纲等教学资源。本书共分13章。主要内容包括JavaScript概述、语法基础、数组、函数、对象、DOM、事件处理、BOM、Ajax技术、JavaScript特效综合实例、基于ECharts的疫情实时监控系统、Vue简介和Vue基础特性等内容，并提供了新冠肺炎疫情风险等级划分、“2048”游戏、渔夫打鱼晒网、扫雷游戏、高亮显示关键词、留言板、折叠面板、浮现社会主义核心价值观内容、事件监听器、限时秒杀、电影购票、在线网盘、轮播图、网络购物车、放大镜、基于ECharts的疫情实时监控系统等大量实用案例。本书适合JavaScript初学者、Web前端开发人员，也可作为高等院校“Web前端开发”“JavaScript程序设计”“跨平台脚本开发”等课程的教材。

本书逐一详解24种常见的设计模式，并以一个实际的游戏案例贯穿全书，摆脱了以往单纯介绍设计模式的枯燥。在讲解过程中，一般会首先说明传统编码中将会面临的问题，面后随着需求的不断增加和变化重构代码，从而引出各种设计模式的实际运用，帮助读者理解该模式要解决的问题以及详细实现该设计模式的方法，使读者理解和明白在遇到什么样的问题时可以利用哪种设计模式来解决。全书共22章，此外还包括附录A和附录B。其中，第1章是理论知识，包括对设计模式和软件开发思想的介绍以及具体编程环境搭建工作的说明：第2～22章逐一详解24个设计模式：附录A和附录B同样有极高的学习价值和参考价值，不可错过。本书适合中高级C++开发者学习参考，同时配套有全部实例源代码、配套开发工具及更多学习资源。

本书参考高等学校理工科“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“运筹学”等课程教学大纲，使用Python语言实现相关计算、图形展示及模型求解，内容包含Python编程语言入门、极限的运算、函数的求导及积分、微分方程求解、级数、行列式计算、线性方程组求解、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验、方差分析与回归、线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络计划及排队论等。本书内容翔实，文字精练，例题丰富，注重本科数学理论与科学计算的密切结合。 本书可以作为高等学校理工科在校本科生的学习实验用书，也可以作为对Python科学计算感兴趣的人员的参考用书。