本书是一本经典而实用的Spring学习指南，介绍了Spring使用框架、Spring Boot，以及Spring系统中的其他组成部分。本书分为4个部分，共18章。第1部分（第1章~第6章）涵盖了构建Spring应用的基础知识。第2部分（第7章~第10章）讨论了如何讲Spring应用与其他应用进行集成。第3部分（第11章~第14章）探讨了Spring对反应式编程提供的全新支持。第4部分（第15章~第18章）介绍了如何做好应用投入生产环境前的准备工作，以及如何进行部署。本书适合刚刚开始学习Spring Boot和Spring框架的Java开发人员阅读，也适合想要超越基础知识并学习Spring新特性的经验丰富的Spring开发者参考。

这是一本系统介绍UI设计的书，可带领初、中级读者快速学习UI设计知识、技巧和操作。本书从UI设计基础入手，结合大量的案例分析，深入地讲解了UI设计的界面类型、界面构图、版面布局、元素、界面用色、设计原则与规范、切图与标注、图标设计及艺术二维 码设计等方面的内容。通过实战练习，帮助读者轻松地掌握UI设计的相关技术。随书附带所有实战案例的源文件和素材文件，方便读者练习。本书适合UI设计师、交互设计师、准备转至UI设计方向的平面设计师，以及相关专业的高校学生阅读。

本书介绍JavaFX的GUI程序设计的基本内容，精心挑选并深入探讨JavaFX中具有代表性的应用开发技术——JavaFX Media、JavaFX 3D、JavaFX Web、JavaFXSwing、JavaFX图表，以及JavaFX动画与视觉效果等。书中每章都有大量从简单到综合的示例，对重点示例阐述编程思想并归纳必要的结论和概念。本书的电子教案及源代码等配套资源均可在清华大学出版社官方网站免费下载。 本书可作为高等学校计算机、通信及自动化等专业的教材，也可作为相关专业技术人员的自学参考书。

为贯彻落实习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会上的重要讲话和中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于深化新时代学校思想政治理论课改革创新的若干意见》文件精神，挖掘其他课程和教学方式中蕴含的思想政治教育资源，发挥所有课程育人功能，构建全面覆盖、类型丰富、层次递进 相互支撑的课程体系使各类课程与思政课同向同行，形成协同效应，实现全员全程全方位育人，广州市工贸技师学院在不断深入推进以职业活动为导向、以校企合作为基础、以综合职业能力培养为核心，理论教学与实践教学相融通、学习岗位与工作岗位相对接、职业能力与岗位能力相对接的一体化课程教学改革基础上，构建了一专业一特点的一体化课程与思政教育相互融合的课程与教学体系。

图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表，在国内图数据库属于新兴事物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注，而Neo4j是目前图形化数据库中最为出色、最为成熟的产品。本书的第一版书名是《Neo4j**指南》，发行量超过13000册，本书在第一版的基础上补充完善了Neo4j的新特性、新功能。本书基于Neo4j 4.4版本编写，共分10章，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、程序开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、配置设置、内建过程、GDS、Fabric等内容。本书内容涉及Neo4j的大部分知识，既可以作为Neo4j初学者的入门教材，也可以作为相关行业Neo4j技术专家的参考手册。

本书以图解的方式讲述数据结构及其算法，力求简洁明了地阐述复杂的算法理论，以C作为描述语言解析算法的执行过程，以大量的范例程序来展示数据结构的使用及其相关算法的具体实现。 数据结构是计算机专业的核心课程之一，也是编程爱好者程序设计的重要基础。本书内容包含这门必修课的完整知识体系：数组、链表、堆栈、队列、树、图等数据结构，以及基于这些数据结构的各类算法等。为了教学的需要，每章都提供了丰富的课后习题及详细的参考答案。 本书图文并茂，文字简洁、清晰，范例丰富、可操作性强，并配有视频教学、PPT课件和范例程序源码，适合学习数据结构和算法的读者作为自学参考书，也适合作为高等院校计算机及信息相关专业的教材。

本书致力于系统化、专业化、实践化地介绍区块链国际一线创新应用的知识，通过对区块链基础通识、区块链应用理论和实战案例的全方位、多层次的讲解，使读者对区块链的价值形成系统认知，掌握区块链产业化、商业化的基本逻辑与方法，形成系统性战略思维。本书内容共14 章，分为三篇，篇为区块链基本知识框架（第1~5 章），第二篇为区块链应用介绍（第6~10 章），第三篇为新型数字世界的机遇与挑战（第11~14 章）。

本书针对控制系统PLC程序的正确性和可信性检测验证问题，介绍了以形式化理论方法综合运用形成组合检测验证体系，从多个层次检测验证PLC程序动态、静态和运行的正确性

《PyTorch深度学习之目标检测》首先从人工智能产业的发展史和机器“眼中”的图像世界开始讲述，逐步引导读者进入机器学习的图像处理当中；然后讲解深度学习中实现目标检测的主要算法，和以PyTorch框架为基础构建的神经网络；最后的实战部分详细讲解了如何使用目标检测算法实现具体项目。 全书共10章，涵盖内容包括：人工智能的历史和发展前景、深度学习的基础知识、卷积神经网络基础知识、PyTorch基础、目标检测算法、单阶段目标检测算法、双阶段目标检测算法、神经网络示例、污损遮挡号牌识别实战和地形目标识别实战。

多面体编译理论与深度学习实践