本书基于主流统计分析编程语言R，介绍了常用的数据分析方法及其实战应用，内容涵盖了R语言的使用、基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化、数据的清洗与探索、数据分析、数据挖掘以及统计分析方法等。本书在讲解数据分析时，主要基于tidyverse系列包进行数据整理、操作与可视化，基于tidymodels系列包进行数据分析、统计分析、机器学习等算法的应用，其它的R包用于数据分析的辅助。使用R语言时，遵循更新更简洁的编程方式。本书内容循序渐进，讲解通俗易懂，同时配套源程序和数据文件，读者可以边学边实践。本书可供从事数据分析、数据可视化、机器学习的科研及技术人员阅读使用，也可作为高等院校中统计学、计算机科学等相关专业的教材。

本书旨在依托Python编程语言就语料库翻译这一方向展开理论深化与技术创新方面的融合式探索，其内容不仅涉及学界的语料库翻译学，也涉及业界的语料库与翻译。全书分为九章内容：语料库翻译概述、多变量协同效应、译文可读性、翻译对等的短语特征、翻译知识库的构建与应用、语言结构识别与译后编辑、翻译质量评估、文本情感对比分析以及双语工具开发与应用。第1章是对语料库翻译的学界研究和业界应用的综合性概述与分析；第2～8章均以翻译理论为原点，探索翻译理论与当下技术实现融合的可能性。第9章呈现了多种双语Python技术解决方案。全书既有理论描述，也述及实践应用，强调了理论与实践并驾齐驱的可行性。本书适合高等院校翻译学等专业的师生以及从事语言服务或翻译实践活动的爱好者阅读使用。

本书共分为11章，将从源码角度入手，由浅入深分析Vue3框架的核心逻辑。首先通过极简demo引出Vue3框架核心思想，其次结合源码分析Vue3框架核心逻辑的实现原理，后介绍Vue3框架常用命令、组件等底层实现逻辑。帮助读者深入理解Vue3框架的内部实现原理与运行逻辑，理解Vue3框架语法，揭开藏在表面的内容，让开发者能知其然还能知其所以然。 本书面向有Vue开发经验和熟悉框架开发的前端开发者，也可以作为对Vue框架源码感兴趣的编程爱好者的参考用书。

本书旨在介绍Kafka的核心功能，以及如何在实际项目中使用它。本书主要内容包括Kafka的核心概念，如何使用Kafka Connect设置和执行基本ETL任务，如何将Kafka用于大型数据项目，如何执行管理任务，如何生成和使用事件流，如何在Java应用程序中使用Kafka，如何将Kafka实现为消息队列等。通过阅读本书，读者应该很快就会掌握如何在日常工作流程中使用Kafka，还可以开始深入研究更高级的Kafka主题。本书适合软件开发人员阅读，也可作为计算机相关专业的教材。

本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐进地让读者在实践中学习Spring Boot框架的用法。全书共分为3篇15章，内容包括环境搭建，Spring Boot基础，配置项目，Controller控制器，请求的过滤、拦截与监听，Service服务，日志组件，单元测试，异常处理，模板引擎，JSON解析器，WebSocket长连接，上传与下载，MyBatis和Redis等。书中先介绍基本概念和基础语法，再讲解代码位置、参数说明，后将代码整合到项目中并演示运行效果；讲解过程给出详细说明与注释，降低读者学习难度。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。本书适合Spring Boot初学者及已学完Java基础、Java Servlet基础和HTML基础的读者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。

全书共9 章，通过清晰的结构和丰富的案例，循序渐进地引导读者探索AI 技术在Excel办公自动化领域所开辟的一片新天地。第1章：主要介绍如何搭建和测试Python 的编程环境，为运行Python 代码做好准备。第2章：介绍ChatGPT 和文心一言的基本用法，让读者学会利用问答式AI 工具独立学习知识和解决问题。第3章：介绍辅助Excel 办公的AI 工具，包括ChatExcel、AI-aided Formula Editor、Numerous.ai、模力表格等。用户不需要精通Excel 的操作和工作表函数，只需要用自然语言下达指令，AI 工具就能完成数据的处理或复杂公式的编写。第4章：主要讲解借助ChatGPT 实现低门槛Python 编程的基础知识，包括AI 辅助编程的特长和局限、基本步骤、应用实例等。第5 ～ 9 章：通过丰富的典型案例详细介绍如何将ChatGPT 与Python 结合起来，实现多种常见的Excel 办公操作，包括工作簿、工作表、行、列和单元格的操作，以及数据的处理、分析与可视化等多个方面。本书以实用性为导向，将理论与实践紧密结合。无论是Excel 新手还是老手，都能从本书获得有价值的知识和实用的技能。

“图像处理”和“计算机视觉”课程是人工智能专业的必修课，是计算机、智能科学、电子信息、软件工程等专业的选修课。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，高效地实现了大量图像处理和计算机视觉算法。本书基于成熟的 OpenCV 库，采用 Python 语言，通过大量的实际应用案例，介绍图像处理和计算机视觉算法。书中的案例以最近几年的最新科研进展为主，如人脸识别、目标跟踪、二维码识别、手势识别等。读者通过这些实用案例可以快速透彻理解算法理论，同时提高将理论应用于实践的能力。本书提供配套的源码，方便读者学习实践。本书可作为“图像处理”和“计算机视觉”课程的教材，适合图像处理领域的师生、从业人员、OpenCV 初学者参考，也适合有一定 Python 语言基础的读者进阶学习。

《Next.js实战》详细阐述了与Next.js框架相关的基本解决方案，主要包括Next.js简介、不同的渲染策略、Next.js基础知识和内建组件、在Next.js中组织代码库和获取数据、在Next.js中管理本地和全局状态、CSS和内建样式化方法、使用UI框架、使用自定义服务器、测试Next.js、与SEO协同工作和性能管理、不同的部署平台、管理身份验证机制和用户会话、利用Next.js和GraphCMS构建电子商务网站等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书既是介绍PyQt5的快速入门书籍，也是介绍PyQt5实战应用的书籍。本书学习曲线平缓，除了适合初学者之外，其内容详细和广泛的特点又使得其非常适合做软件工程师们的案头查询手册，大大节省了繁忙的工程师去查阅和筛选信息的时间，做到“一本在手，PyQt我有”。本书配套示例源码。本书共分11章，从基本的PyQt5环境搭建开始，不但有PyQt5窗口设计基础、PyQt5常用控件、菜单、工具栏和状态栏、对话框应用、布局管理等基础知识，还包括了多线程编程、数据库编程、图形图像编程和网络编程等。本书聚焦PyQt5，内容虽多但都是实实在在的“干货”。本书旨在帮助读者以短的时间掌握PyQt5的基础知识及实战应用，适合PyQt5初学者以及开发工程师，也适合作为高等院校计算机软件开发及相关专业的教材。

包括22个乐高WeDo 2.0实验和WeDo 2.0机器人套装器件介绍，每个实验包括阅读与思考、设计与制作、程序编编看、拓展与提高、检测与评估、STEAM内涵和英语角栏目，引导学生利用WeDo 2.0套件搭建生活中常见的模型，探索生活中的科学原理，初步理解力、速度、电机、集线器等重要的自然科学技术领域的基本概念，同时锻炼英语表达能力。 本书可作为面向中、小学生综合实践活动的机器人教育课程教材，也可以供对机器人感兴趣的中、小学生在自学乐高机器人时参考。