随着互联网的迅速发展以及人们对地理信息系统需求的日益增长，互联网成为GIS新的操作平台，它与GIS结合而形成的Web GIS是GIS软件发展的必然趋势。ArcGIS API for JavaScript是ESRI推出的地图API，它可以帮助用户运用ArcGIS Server提供的服务去搭建轻量级的高性能Web GIS应用程序，将一幅交互式的地图或一个地理处理任务（例如查询空间数据）嵌入Web应用程序中。与3.x版本相比，近年发布的4.x版本增加了对三维数据和三维地图场景的支持，并更加深入地与ArcGIS Enterprise和ArcGIS Online集成。本书以循序渐进的方式，通过大量的实例介绍如何使用ArcGIS API for JavaScript访问ArcGIS Server提供的地图、空间数据与空间分析服务，开发功能较为复杂的Web GIS应用程序，并通过扩展已有类、访问底层API、混搭其他网络API以及充分利用HTML 5和WebGL的新特性等多种方式，开发制图美观、形式多样、功能独特的富互联网应用的Web GIS。此外，本书提供了几个开发框架，读者可在此基础上加入专业的应用，从而实现Web GIS应用的快速开发。 本书适合政府、企业相关部门的GIS研究与开发人员，以及高等院校地理学、地理信息系统、房地产、环境科学、资源与城乡规划管理、区域经济学等专业的学生参考，也适合作为相关培训学员的学习教材与参考书。

本书主要介绍Python编程语言的基础知识和使用Python进行数据爬虫、数据分析与数据可视化的方法，主要内容包括Python安装与IDE选择；Python基础知识；Python运算符与流程控制；函数；面向对象基础；模块；网络数据爬取；数据分析基础；数据可视化。 本书涵盖了Python编程语言的主要应用场景，注重理论知识的学习和实际应用的充分结合。本书提供的PPT、教学视频均为专业公司制作，内容精美，应用价值较高。章节后提供的综合案例和习题可供读者综合复习每章的知识点。 本书可作为高等学校计算机及相关专业Python编程基础、Python编程与科学计算等课程的教材，也可供想学习Python基础知识和使用Python做应用开发的读者做参考使用。

本书系统、全面地介绍了有关 C 语言程序设计所涉及的重要知识。全书分为基础篇、提高篇、高级篇和项目篇，共 18 章。基础篇包括迈进 C 语言的大门、C 语言的开发环境、初识 C 语言、C 语言基本数据类型、数据输入与输出、运算符与表达式、条件判断语句、循环语句。提高篇包括数组、字符串处理函数、输入验证、函数、指针的使用。高级篇包括复合数据类型及链表、预处理命令、文件操作、内存管理。最后，项目篇是开发一个俄罗斯方块游戏。每章内容都与实例紧密结合，有助于读者理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。本书附有配套资源，包括源码及教学视频。其中，源码全部经过精心测试，能够在 Windows XP、Windows 7、Windows 8、Windows 10 系统下编译和运行。本书可作为大中专院校计算机专业、软件专业及相关专业的教材，同时也适合 C 语言爱好者、初级C 语言读者参考使用。

本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。 本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的入门书籍，以及想提高数据分析效率，拓展数据分析手段相关人员的参考书籍。

本书是一本全面介绍 C 语言的技术性书籍，旨在帮助读者深入了解 C 语言的基础知识和高级特性，以及它在实际项目中的应用。全书共 15 章，首先通过清晰易懂的语言，深入浅出地解释了C 语言的语法和编程原理，其次重点介绍了 C 语言的指针操作、内存管理、文件处理和模块化编程等关键概念。此外，本书还提供了主富的实例，帮助读者加深对 C 语言的理解，并通过实践锻炼读者解决实际问题的能力本书适合作为高等院校计算机科学及相关专业的教材和教学参考书，也可作为职业开发人员的自学用书和参考手册。无论是初学者还是有一定编程基础的开发人员，都可以从本书中获得实用的 C 语言编程知识和技能，提升自己在软件开发领域的能力。

本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐进地让读者在实践中学习Node.js编程知识，并提升自己的实际开发能力。全书共分为5篇20章，内容包括初识Node.js、JavaScript基础、npm包管理器、Node.js基础、http模块、fs文件及文件夹操作模块、path路径操作模块、os系统模块、Node.js中的流、socket.io模块、异步编程与回调、事件的监听与触发、程序调试与异常处理、express模块基础、express高级应用之express-penerator、Web开发中的模板引擎、Node.js与MySQL数据库、Node.js与MongoDB数据库、网络版五子棋游戏、全栈博客网等。书中知识点讲解细致，侧重介绍每个知识点的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Node.js程序开发的精髓，快速提高开发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。本书适合Node.js初学者、软件开发入门者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。

本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统地介绍每一类迁移学习算法，包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法，从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。本书旨在让迁移学习或者相关领域研究人员系统地掌握迁移学习的各类算法，熟悉各类应用场景，为迁移学习落地实践提供指导和帮助。

本书主要满足网络爬虫从业者提升技术能力的需求。本书共9章，涉及经典爬虫框架Scrapy的架构、异步爬虫的原理及其实现、异步自动化浏览器控制库pyppeteer的使用、当下流行的反爬虫原理及其处理方案、基于常用通信中间件的分布式爬虫框架开发、Python常用的编码和加密的应用、针对前端深入的JavaScript分析策略和安全策略、网络搜索引擎的原理和技术实现，并在后一章创建了一个垂直领域的搜索引擎系统。本书面向网络爬虫开发的初、中级开发人员，以及对网络爬虫有一定基础的兴趣爱好者。

《知识图谱：方法、工具与案例》介绍可供信息提供者构建和维护知识图谱的方法和工具，包括实施知识图谱，手动、半自动、自动构建验证语义标记，并将语义标记集成到知识图谱；还介绍用于半自动和自动整理图谱的基于生命周期的方法，可进行评估、纠错，以及利用其他静态和动态资源来丰富知识图谱。 第1章定义知识图谱，重点描述各种方法的影响，而非数学理论。第2章详细阐述如何构建、实现、维护和部署知识图谱。第3章介绍在这些知识图谱上构建的相关应用层，并解释如何用推理来定义这些图谱上的视图，使其成为开放的、面向服务的对话系统的有用资源。第4章讨论知识图谱技术在旅游行业以及其他垂直领域的应用。第5章进行总结，勾勒出未来方向。附录介绍领域规范抽象语法和语义，使schema.org适应特定领域和任务。 为说明方法的实际应用，《知识图谱：方法、工具与案例》以对话界面为重点讨论了几个试点项目，描述知识图谱如何应用于电子营销和电子商务领域。

本书讲述了React各个模块基础和进阶用法，并提供了相应的案例。还深入分析了React内部运转机制，同时详细介绍了React配套的生态系统。本书共14章，包括邂逅React、了解JSX、React组件、React更新驱动、React生命周期、React状态获取与传递、工程化配置及跨平台开发、React架构设计、高性能React、React运行时原理探秘、玩转React Hooks、React-Router、React-Redux状态管理工具和React实践。本书适合具有一定React开发基础，但希望更加全面、深入理解React的前端开发者阅读。