本书深入浅出地讲解了如何利用Python实现高效办公，包含Python编程的基础知识，以及Python在办公自动化方面的应用。本书内容分2篇，共12章。篇介绍Python编程的基础知识，涉及Python编程的基本语法、流程控制、数据模型、函数式编程、程序调试与异常处理、面向对象编程等。第二篇介绍Python在办公自动化领域的应用，分为文件批处理、使用正则表达式对文本内容进行批处理、Excel数据分析自动化、图片批处理、爬取互联网数据、PDF文档处理自动化，基本涵盖了文件处理和数据分析方面的自动化办公工作。本书提供丰富的配套资源（如教学视频、PPT、案例数据、源代码和编程练习的参考答案），读者可以参考学习并尝试将书中介绍的解决方案用于实际工作中，有助于提升办公效率，夯实编程技能。本书不要求读者拥有Python或编程基础，适合想要入门Python编程的读者阅读，也适合想要利用Python实现办公自动化、提升办公效率的读者阅读。

Python数据分析和业务应用实战：广告投放、产品运营、商业分析 本书内容以技术知识与业务实战相结合，同时全书穿插多个实战项目，从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。前半部分为技术章节，主要围绕Python语言的编程方法展开，其中包括数据录入、数据可视化、数值计算、办公自动化等内容；后半部分为业务章节，主要围绕不同业务场景的分析方法展开，其中包括广告投放、电商运营、用户画像、商品画像、商业分析等内容。本书主要面向电商数据分析师和电商运营人员，也适合对技术感兴趣的产品经理。

本书主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及其在相关领域应用中的相关内容。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域中的应用和算法仿真。第5章介绍无迹Kalman滤波，同时给出在应用领域中的算法仿真实例。第6章介绍交互多模型Kalman滤波算法。第7章介绍在Simulink环境下，如何通过模块库和S函数构建Kalman滤波器，并给出系统在线性和非线性两种情况下的滤波器设计方法。

本书是原谷歌资深面试官的经验之作，紧扣程序员面试环节，全面而详尽地介绍了程序员要为面试做哪些准备以及如何应对面试。主要内容涉及面试的流程解析、面试准备工作，以及多家知名公司的面试题目及详解。修订版特别结合国内科技公司的近况，修订了上一版中的一些问题，增添了国内科技公司的面试流程与注意事项。面试题目方面结合近年国内科技公司的考查重点，整合了原有的内容，围绕考核知识点精选了 100 多道题目，详细讲解了相关的*法策略。 本书适合程序开发人员和想要了解相关内容的学生阅读。

本书将通过高级示例帮助读者应用R语言实现深度学习算法。它涵盖了各种神经网络模型，如人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和其他采用专家技术的模型。在阅读本书的过程中，读者将利用Keras-R、TensorFlow-R等流行的深度学习库来实现人工智能模型。

本书从实战角度系统讲解了Python核心知识点以及Python在Web开发、数据分析、网络爬虫、桌面应用等领域的各种应用实践。本书用超过10万行代码、500个案例完美演绎了Python在各个领域的出色表现，每一个案例都拥有详细的实现步骤，带领读者由浅入深系统掌握Python语言的核心以及Python全栈开发的技能。本书分为四篇，共26章，介绍Python基础、存储解决方案、网络与并发和Python高级技术等内容。 本书适用于零基础的初学者，适合作为高等院校教材，也适合想掌握Python开发的程序员以及所有对Python感兴趣的技术人员参考。

本书介绍Python网络爬虫开发从业者应掌握的基础技能。本书以网络爬虫为核心，涉及大大小小数十个能力体系。本书的前半部分介绍爬虫开发的基础知识，包括爬虫开发 的环境搭建方法、开发中常用工具的使用方法和技巧、网页的构成原理和网页信息提取的方法、常用数据库的使用方法和应用场景，如通过Redis内置的布隆过滤器实现大规模URL地址的去重任务。本书的后半部分主要讲解网络爬虫开发所需的必要能力，包括网络通信的底层原理、背后涉及的互联网协议标准及如何对这些协议进行分析并加以利用，使用Docker部署网络爬虫所需的环境和爬虫项目的打包部署，使用网络爬虫的核心请求库实现与服务器端和客户端的通信和交互，使用自动化神器Selenium对复杂的爬虫需求进行快速实现，以及网络爬虫的多任务开发，重点是通过多线程和多进程来提高爬虫效率。本书面向准备从事或正在从事网络爬虫开发的从业者以及对网络爬虫有浓厚兴趣的爱好者。

本书从Elasticsearch的功能和业务场景开始介绍，逐步深入讲解Elasticsearch在数据搜索和数据分析领域的实战应用，并详细介绍Elasticsearch的Java高级客户端编程方法和整个Elastic Stack技术生态体系。 本书共12章，第1章讲述Elasticsearch的业务场景和安装配置；第2章讲述Elasticsearch内部实现的各种原理；第3章讲述Elasticsearch索引的使用方法；第4章讲述文本分析的过程和文本分析器的使用；第5章讲述Elasticsearch支持的各种搜索方式；第6章讲述使用聚集统计进行数据分析的方法；第7章讲述索引之间存在父子关系时的解决方法；第8章讲述Elasticsearch的Java高级客户端编程方法；第9章讲述Elasticsearch集群的搭建、优化、备份方法；第10～12章讲述Elastic Stack各组件的配合使用。 本书内容通俗易懂，易于学习，既讲理论原理又侧重介绍开发实战，很适合Java后端开发工程师、大数据开发工程师、Elasticsearch技术讲师和学员及搜索引擎技术的爱好者阅读。另外，本书也可以作为培训机构的教材，用来指导Elasticsearch新手的入门学习。

《MCS-51单片机技术项目驱动教程（C语言）（第2版）》首先对8051单片机的硬件基础、C51编程基础、Keil C51软件的使用等方面进行了详细介绍，然后具体针对基础型8051单片机的各功能模块，从工程应用的实际需要出发，将知识点分解为I/O口输入输出功能、外部中断功能、LED数码管显示技术、LED点阵显示技术、键盘系统设计、定时器/计数器应用、LCD液晶显示技术、串口通信技术、A/D转换器应用、D/A转换器应用、并行RAM扩展、I2C总线扩展、SPI总线扩展、直流电机控制、步进电机控制、多机通信等十六个部分，采用项目驱动的方式，以项目设计需要带动各部分知识点的学习，再以设计任务为载体，从硬件电路设计、C51程序编写、系统功能仿真等方面进一步促进读者对知识的理解和掌握，以训练并提高其实践应用能力。 《MCS-51单片机技术项目驱动教程（C语言）（第2版）》可作为高等院校电子、电气、自动化、计算机应用等相关专业单片机技术课程的教学用书，也可作为广大从事单片机应用系统开发的工程技术人员的参考书。

主要内容 ？ 在机器学习生命周期的不同阶段规划和实施 XAI ？ 评估目前流行的各种XAI开源工具的优缺点 ？ 介绍如何处理机器学习数据中的偏见问题 ？ 介绍处理机器学习数据中的道德伦理和法律问题的工具和相关知识 ？ 介绍XAI 设计和可视化方面的**实践 ？ 将XAI集成到Python模型中 ？ 在整个机器学习生命周期中使用对应的XAI工具来解决业务问题