《Vue.js 3.0项目开发实战》以JavaScript为基础，以项目开发过程为主线，以Vue.js 3.0为开发工具，首先介绍从NoSQL数据库的搭建到Express项目API的编写过程，然后再由Vue.js显示在前端页面中，从而让读者可以迅速掌握Vue.js 3.0技术，提高项目开发水平。《Vue.js 3.0项目开发实战》共9章，分为4篇。第1篇“背景知识”，主要介绍Vue.js开发环境的搭建，是全书的基石；第2篇“项目设计”，主要介绍电影网站项目设计，涵盖ES 6、Webpack和工程化环境搭建等相关技术；第3篇“Vue.js应用开发”，主要介绍电影网站项目的前后端开发过程，涵盖前后端API开发、Node.js后端开发和Vue.js组件开发等相关技术；第4篇“页面优化”，主要介绍Vue.js的一些模板和框架的用法，带领读者制作更加美观的用户页面。《Vue.js 3.0项目开发实战》适合Vue.js初学者和进阶者阅读，也适合其他Web前后端开发爱好者阅读。对于一些IT领域的产品经理而言，《Vue.js 3.0项目开发实战》也有较高的参考价值；对于一些培训机构和各类开设Web开发课程的学校来说，本书也是一本很好的项目开发教程。

本书以实战项目为主线，系统介绍了Python在自动化办公、图像处理、控制各种传感器、搭建网络等工作中的实际应用案例，能够让初学者快速入门Python系列知识。 全书共分为18章，第一篇为Python基础（第1章~第3章），详细介绍了Python的基础知识；第二篇为自动化办公（第4章~第6章），介绍了Word、Excel、PPT、txt、csv、JSON、图像、声频、视频等各种文件的自动化操作；第三篇为PyQt5编程（第7章~第10章），介绍了用designer可视化设计程序图形界面的知识；第四篇为OpenCV图像处理（第11章~第15章），介绍了OpenCV如何处理图像的基础知识；第五篇为树莓派与传感器（第16章），介绍了Python如何控制各种传感器；第六篇为Flask搭建网站与Python进阶（第17章~第18章），介绍了Flask搭建网站的基础知识、文字识别、人脸识别、语音识别等开源项目及提升自己的学习线路图。 本书配有大量源码，适合初学者入门，大量办公自动化的案例对于提高办公效率也有帮助，也可作大学生的Python自学用书。

这是一本深入解读Python并发编程和高性能编程的原理和特性，并指导读者落地实践的专业技术书。本书共分为4篇19章，外加2个附录。 基础篇：对Python并发编程和高性能编程所涉概念解读详细解读，对Python3.x系列版本在高并发、高性能方面所做的概念进行简单分析。 高并发篇：从原理、主要模块、协程、线程、锁、优先级、同步/异步、原子性和线程池等多个方面对Python实现高并发进行深度解读。 高性能篇：从代码优化、profile、Python c扩展这三个方面分析Python实现高性能的原理。 实践篇：本篇首先介绍了基础实践环境的搭建方法，然后通过3个常见的高并发、高性能场景对如何在日常工作中实现高性能、高并发编程进行了详细指导。 两个附录分别介绍了当下主流两个框架Django和fastAPI的简单使用方法。

本书从一系列有趣的生活实例出发，全面介绍了构造算法的基础方法及其广泛应用，生动展现了算法的趣味性和实用性。书中介绍了算法在多个领域的应用，如图像处理、物理实验、计算机图形学、数字音频处理、机器学习等。其中，既有各种大名鼎鼎的算法，如神经网络、遗传算法、离散傅里叶变换算法、KNN、贝叶斯算法，也有不起眼的排序和概率计算算法。本书讲解浅显易懂而不失深度和严谨，对程序员有很大的启发意义。书中所有示例都与生活息息相关，充分地展现了算法解决问题的本质，让你爱上算法，乐在其中。本书在第1版的基础上新增了图像处理算法、游戏开发中检测碰撞常用的分离轴 （SAT）算法、垃圾邮件过滤相关的算法、中文分词算法、限流算法、手写数字识别和变声器等，进一步提升趣味性。本书适合软件开发人员、编程和算法爱好者以及计算机专业的学生阅读。

好的软件设计对于项目成功至关重要，但设计软件并非易事。你需要对设计决策的结果有深刻的理解，并很好地了解可用的设计方案。通过本书，有经验的C开发人员将对实用这种现代语言的软件设计有一个透彻的、实用的、前所未有的理解。C培训师和顾问Klaus Iglberger解释了如何管理依赖性和抽象，提高软件实体的可变性和可扩展性，以及应用和实现现代设计模式来帮助你利用现今的一切可能性。软件设计是软件项目重要的一环，因为它影响到软件重要的属性：可维护性、可变性和可扩展性。

PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包，是Python编程语言和Qt库的成功融合。本书旨在通过深入浅出的讲解和简明的程序示例教读者掌握PyQt的开发技巧。本书分为10章，从PyQt的安装和基础知识讲起，陆续介绍了基础控件（如标签控件、消息框、文本框、按钮及控件等）、高级控件（如组合框、滚动条、容器控件及各类视图等）、窗口（如属性、坐标、事件等）、Qt Designer（如安装与配置、编辑模式等）、PyQt高级应用（如数据库、多线程、动画、音视频、网页交互等）、图形视图框架（如图元、场景、视图、事件传递等）、打包（如PyInstaller、Nuitka等）等内容。此外，本书还通过两个开发实例（可视化爬虫软件和《经典贪吃蛇》游戏）带领读者巩固了书中介绍的相关知识点。本书内容简洁实用、实操性强，适合对Python编程及GUI开发感兴趣的读者阅读。

《Django Web开发实例精解》详细阐述了与Django相关的基本解决方案，主要包括模型和数据库结构、表单和视图、模板和JavaScript、自定义模板过滤器和标签、模型管理、安全和性能、层次结构、导入和导出数据、测试、部署、维护等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书是一部系统论述基于生物行为模型的智能优化算法案例与实现的著作。全书共分为6章：第1 章介绍生物启发式计算的研究背景， 对传统生物启发式计算方法进行了概述;第2章介绍将层次型信息 交流拓扑结构引入人工蜂群觅食模型中的内容， 提出基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化优化算 法， 使用该算法在搜索过程中能够维持整个种群多样性的群落级进化， 从而克服传统单层生物启发式优化 模型的“ 早熟收敛” 问题， 并进一步提升算法的收敛速度与收敛精度; 第3章借鉴微生物学**研究成果， 从能量变化角度对细菌构建基于生命周期的优化模型， 进一步介绍基于生命周期的菌群觅食自适应优 化算法;第4章研究如何将改进的蜂群觅食优化算法用于求解聚类问题， 将基于层次型信息交流机制 的多蜂群协同进化优化的聚类优化算法用于教学评价体系;第5章研究如何将基于 L C B F A 的多阈值 图像分割算法用于图像分割的问题;第6章对植物根系自适应生长与**觅食这种典型生物个体行 为进行深入研究， 建立了基于根系生长的智能计算模型— — —混合人工植物根系生长优化模型。 本书从生物建模机理、 算法设计和工程应用层面针对典型的生物觅食行为启发式计算方法进行 研究， 取得了具有创新性和应用价值的成果， 所提出的改进策略和优化方法对于拓展相关领域的研 究、 指导实际应用都将具有一定的借鉴意义， 可为从事相关智能优化方法研究的科研工作者提供可 借鉴的理论指导。

本书以作者与虚拟女友（小璐）在生活中遇到的各种问题作为主线，引出设计模式的各种功能、用途，以及解决方法，系统介绍了23种设计模式，根据具体的实例形象化、具体化地进行了代码的编写和详细讲解，让那些本来对设计模式不太了解、一知半解、只有概念的读者，彻底了解和掌握常用的设计模式使用场景及使用方式，并掌握每个设计模式的UML结构和描绘方式。本书共23章，包括认识设计模式、单例模式、工厂模式、建造者模式、原型模式、适配器模式、装饰器模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式、代理模式、策略模式、命令模式、状态模式、模板方法模式、备忘录模式、中介者模式、观察者模式、迭代器模式、责任链模式、访问者模式、解释器模式。通过以上的知识，让你从模式小白直接升级为模式大神！本书所需源代码，均可通过本书配套下载链接获得。本书适合编程初学者或希望在面向对象编程上有所提高的开发人员阅读。

React（React.js）作为三大前端开发框架之一，有着广泛的应用。本书由浅入深、循序渐进地介绍React的应用开发。本书共分三部分，共15章。部分基础篇，包括第1～7章，内容涉及React简介与开发基础，React组件，React事件处理，React条件渲染、列表和key，React状态管理，React表单，React组件的组合和继承。第二部分高阶篇，包括第8～10章，内容涉及React使用Hook增强组件，React基础原理和高级指引，React应用开发的工具。第三部分实战篇，包括第11～15章，内容涉及React与Redux的整合开发，React与Spring Boot的整合开发，React与Python框架的整合开发，React与Go的整合开发，案例。　本书适合作为全国高等院校前端开发类课程的教材，也可供从事React应用开发和Web前端开发人员参考。