这是一部由浅入深、从理论到实践、以实战方式讲解开源规则引擎Drools的原理、模型、使用方式、适用场景和案例实现的著作，得到了国内外众多知名企业专家的一致好评。本书的作者都就职于红帽软件，长期深耕开源中间件技术，具有深厚的产品知识及项目经验，曾多次参与企业的IT系统建设和业务规则实现，为业务规则系统的建设者和使用者答疑解惑。本书正是对作者多年实战经验的总结，对国内外企业的规则系统建设具有很高的参考价值。全书共14章，按照难易程度，可分为初级、中级和高级三个层次。初级（第1~4章）首先，总体介绍Drools的构成、多种使用方式、核心概念；其次，以Hello Drools为例让读者切身体验*简单规则的编写过程，通过对示例工程的解读，让读者理解Drools规则语言的基本语法与模式匹配；再次，对Drools规则语言的方方面面进行详细讲解；*后，深入讲解Drools规则引擎的核心概念。中级（第5~11章）通过详尽的步骤分别讲解Drools基于主机、容器和云模式的环境搭建，介绍如何基于已搭建的环境进行规则的开发、测试与发布，并通过实战让读者掌握多种规则编写方式：向导式规则、规则模板、领域专用语言、规则表、规则流。高级（第12~14章）有针对性地讲解Drools在流模式下的复杂处理原理、基于决策模型和表示法的规则编写及Drools对机器学习的支持和使用，以帮助读者拓宽思路，将Drools应用到更广阔的领域。

本书讲述了如何利用FreeRTOS多任务处理内核让ARM Cortex微控制器进行多任务处理。本书还详细讲解了多任务处理操作系统的各项特性，例如：调度、优先级、邮箱、事件标志和信号量等。本书的重要特色之一是使用非常流行的Clicker 2 for STM32开发板（你可以很轻松地换用其他型号的开发板）和FreeRTOS进行实时项目实战。这些项目包括：LED以不同频率闪烁、7段数码管的刷新显示、用不同任务控制各种传感器的移动机器人、独立控制的多个伺服电机、多任务处理的物联网项目、具有独立键盘输入的温度控制器、具有三项任务（激活、发生器和显示）的随机数发生器、家用报警系统以及泊车管理系统等等。

随着移动互联时代到万物互联超级终端时代的变化，开发者也从移动互联开发转型到万物互联时代的超级终端开发，本书全面讲解大前端时代的核心技术栈和核心开发语言，并通过一本书融汇贯通，本书是普通前端开发者通向大前端架构师的桥梁，本书中涉及大量案例和企业一线实践操作经验，是前端开发者转型为大前端架构师的书籍。本书共4篇15个章。篇为基础篇（第1~6章），主要介绍大前端的发展趋势，大前端的基础开发语言（ES6、TypeScript、Dart），大前端构建工具和前端工程化体系，以及大前端的包管理和如何搭建一个企业级的脚手架工具。从第二篇至第四篇（第7~15章），分别介绍Vue 3、React和Flutter 2三大主流框架，帮助开发者学习和掌握的框架用法和生态体系。学习本书内容，需要具备一定的HTML、CSS、JS基础知识，本书可以作为前端开发者提升技能的工具书也可以作为普通开发者从网页开发过渡到万物互联开发的书籍。

自动驾驶汽车、自然语言识别、内容推荐引擎的实现都离不开人工智能和机器学习算法。机器学习算法只有在解决具体问题时才能体现价值。本书以解决各种趣味问题为目标，教读者用Python、JavaScript、C 编写机器学习算法，内容深入浅出，兼具实用性与大局观。读者将学习编写遗传算法、启发式算法、爬山算法、模拟退火算法，运用蒙特·卡洛模拟、点格自动机、适应函数解决问题。本书尤其适合对人工智能和机器学习感兴趣的程序员进阶学习。

随着技术的进步、市场的快速发展和系统复杂性的日益增加，软件工程师倾向于跳过软件效率这个令人不舒服的话题。然而，要想节省资金并确保业务成功，战术性的、由可观测性驱动的性能优化对于所有产品来说都是至关重要的。通过本书，任何工程师都可以轻松学会如何有效、专业且无压力地提高软件效率。作者Bart？omiej P？otka讲解了提高系统速度和降低资源消耗所需的工具和知识。本书将指导你使用Go实现更好的日常工作效率。此外，书中大多数内容与语言无关，以便你将小而有效的习惯带入编程或产品管理周期。

这是一本讲解Java基本语法的书，全书始终从初学者的角度，用通俗易懂的语言和形象生动的例子来讲解Java基础知识，让读者能轻松快速掌握。本书共分为12章，首先介绍Java语言的基本情况；然后介绍如何在Windows、Linux和macOS三种操作系统中安装Java和集成开发环境以及JShell交互式编程；接着讲解Java的一些常见概念和数据类型以及Java的八大类运算符、各种表达式和语句；之后介绍类和对象这两个核心概念，数组与集合的概念和使用，Java常用工具类，以及Java的异常处理、注解以及泛型机制；最后讲解Java的文件与I/O的相关操作以及Java多线程和网络编程。本书适合 Java 入门人员、初级开发人员以及想巩固 Java 基础的人阅读，也可作为自学 Java 或者正在参加 Java 培训的人员的参考书。

本书首先介绍在强化学习环境中工作所需的工具、库和设置，涵盖了强化学习的构成模块，深入探讨基于值的方法，如Q-learning和SARSA算法的应用。读者将学习如何结合使用Q-learning和神经网络来解决复杂问题。此外，在学习*d*dPG和TD3确定性算法之前，读者将学习策略梯度方法，如TRPO和PPO，以提高性能和稳定性。本书还介绍模仿学习的原理，以及Dagger如何教智能体飞行。读者将探索进化策略和黑盒优化技术。后，读者将掌握探索方法，如UCB和UCB1，并开发一个名为ESBAS的元算法。

通过对真实案例的学习和对专业工具（例如逻辑分析仪、JTAG调试器和性能分析仪）的广泛研究，本书提出了调试实时系统的实践方法。它遵循嵌入式系统的传统设计生命周期原理，指出了哪里会导致错误，进一步阐述如何在将来的设计中发现和避免错误。它还研究了应用程序性能监控、单个程序运行跟踪记录以及多任务OS中单独运行应用的其它的调试和控制方法。

本书主要内容由七个章节组成，章为区块链基本内容介绍区块链的基本概念以及原理。第二章为共识算法基础介绍区块链技术作用的分布式系统的组成结构和特点，共识问题的起源以及共识算法的分类。第三章为分布式一致性共识算法及应用介绍在分布式系统中共识算法的类型及运用。第四章为典型区块链共识算法及应用介绍PoW、PoS、DPoS、PBFT和Ripple几种共识算法的基本概念、算法流程、安全性和典型运用。第五章为业务共识算法及典型应用介绍业务共识算法的基本概念和相关应用场景。第六章为针对共识算法的攻击介绍各典型区块链共识算法存在的问题和漏洞，针对不同共识机制的攻击方法。第七章为共识算法的改进和发展方向介绍根据存在的漏洞而对共识算法的改进以及区块链共识算法的发展方向和路线。

情景式学习：本书刻意减少抽象和枯燥的理论阐述，以典型应用场景的形式引出案例，营造出轻松的学习氛围，有效帮助读者消除畏难情绪并迅速进入学习状态。零基础上手：书中的代码均有详细、易懂的解释说明，没有编程基础的读者也能快速理解程序的功能。案例即模板：每一个案例都是针对实际工作需求设计的，且代码文件可免费下载。代码中需根据实际情况修改的部分都做了提示，套用起来非常方便，让读者能轻松地学以致用。