推移质运动规律是河流动力学研究的核心问题之一，也是解决诸多水利工程实际问题的关键。经典的推移质运动理论建立了时均意义上的输沙率与水流强度之间的关系，而在颗粒尺度上深入揭示水沙耦合运动的特性，则是目前泥沙运动力学中推移质研究的前沿和重点。《基于图像处理技术的推移质平衡输沙试验研究》基于图像处理技术的自主研发，建立了可以实现水沙同步测量的平台；进行多组次的水槽试验，获取了高时空分辨率下的推移质运动图像；通过图像处理和统计分析，深入研究了颗粒尺度下推移质运动的特征，初步揭示了瞬时的水流-泥沙运动之间的相关关系。

《虚拟化与容器技术》通过深入浅出的方式介绍KVM虚拟化技术与Docker容器技术的概念、原理及实现方法，内容包括KVM概述、安装KVM、创建KVM虚拟机、虚拟机管理、管理KVM虚拟网络、管理KVM虚拟存储、容器技术简介、Docker镜像管理、Docker容器管理、Docker 网络管理、Docker存储管理、使用Dockerfile创建镜像等，并包含丰富的实验和案例，内容丰富，结构清晰，案例典型，实践性强。 《虚拟化与容器技术》既可作为希望了解虚拟化技术和容器技术的系统管理员、DevOps工程师的技术入门书籍，也可作为高等院校云计算相关课程的教材或教学参考书。

本书分为理论和实践两部分，主要阐述下一代互联网物理层、网络层、传输层和应用层新技术等，融基础理论和方法及作者的**科研成果为一体。理论部分首先从下一代互联网体系结构及演进的角度诠释多路径传输、IPv6、MPTCP传输、NEAT等关键技术；其次从下一代互联网接入技术视角，揭示4G/5G、WiFi、压缩频谱感知技术的内涵；详述各技术的背景、工作原理和相关技术标准等。实践部分则重点介绍**科研成果的实现，如多路径传输系统的构建及多路径传输的具体应用、多址接入和压缩频谱感知等实战例子。

《大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用》由中国科学院自动化研究所副研究员张煦尧博士撰写。全书从大类别集和非独立同分布的角度出发，分别对降维、分类器学习、分类器自适应三方面的研究进行了深入的阐述，并且通过实验证明了在联机及脱机手写汉字识别上本书方法的性能优于传统方法。《大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用》共六章：第1章首先介绍了研究背景和意义，然后介绍了全书的主要工作、贡献以及组织结构。第2章首先阐述了FDA和类别可分性问题，然后分析了加权Fisher准则，*后提出了一种非参数加权Fisher准则降维方法，并取得了*佳性能。第3章首先回顾了修正二次判别函数MQDF以及对它的改进方法，然后提出了一种局部平滑的修正二次判别函数LSMQDF。第4章首先对书写人自适应的方法进行了历史回顾，然后提出了一种基于风格迁移映射的分类器自适应框架。第5章首先介绍了模式域分类问题的定义以及相关历史，然后提出了一种贝叶斯模式域分类方法，*后在三个不同类型的实验数据库上展示了模式域分类带来的性能提升。第6章对全书的研究工作进行了总结，并对后续的研究方向进行了展望。

本书系统地讲述了贯穿整个软件生命周期的高质量软件产品的构建方法与质量证体系。全书共7章，以软件研发过程中广泛使用的顺序模型为逻辑主线：*1章为概述；*2～第4章讲述软件需求分析、策划及设计；第5～第7章讲述软件实现、测试及持续集成与持续改进。

文本简化是人工智能尤其是自然语言处理方向的一个重要研究领域。《自动文本简化》作为该领域的专业书籍，内容上尽可能覆盖文本简化领域各种主流的研究方法和相关资源。《自动文本简化》共9章，包括三个主要部分：第1～4章主要介绍文本简化的研究概况、背景知识、文本可读性评估和词语简化方法；第5～7章详细讨论句子分割、统计文本简化和神经文本简化方法；第8、9章着重介绍深度学习在文本简化研究和应用中的进展以及汉语文本简化的研究。

本书内容是注册网络安全源代码审计专业人员（NSATP-SCA）认证培训的理论知识部分，对代码审计的基础知识和涉及的内容、代码安全审计规范和审计指标进行了全面的介绍，同时，针对目前常用的程序设计语言Java、C/C++和C#，分别基于其特点和漏洞测试规范中的案例进行了具体的分析和解读。本书参考了大量国内外代码安全审计规范、安全开发规范、常见漏洞库和相关文献，并进行了解析、汇总和提取，以系统地阐述代码审计的思想、技术和方法，构建完备的代码审计知识体系，旨在为代码审计人员提供全面和系统的指导。

本书通过分析考试大纲中的内容要点，剖析历年考题，利用统计分析方法整理出高频考点并归纳了真题。章节按考试大纲顺序安排。每章中根据历年试题的统计结果对考点进行讲解，提炼必须掌握的知识，并通过真题演练让考生熟悉考点，针对难点设置了练习并给出精解。考生可通过学习本书，把握考试的重点，熟悉题型。考生不仅要会做本书中的题目，还要能举一反三，掌握题目涵盖的知识点所在的知识域，以应对考试。本书可作为考生备战程序员考试的复习资料，亦可供各类计算机相关专业培训班使用。

本书采用模块化设计，主要介绍常用半导体器件、基本放大电路、集成运算放大电路、负反馈放大电路、功率放大电路、波形产生电路，以及直流稳压电源电路。本书紧密结合高职高专教学特点，注重技能训练，突出应用性、针对性。本书可作为高等职业院校、成人高校及应用型本科院校电子、自动化、机电一体化及相关专业的教学用书，也适用于五年制高职、中职等的相关专业，并可作为社会从业人员的参考书及培训用书。

《利用FastAPI构建Python微服务》详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，主要包括设置 FastAPI，探索核心功能，依赖注入研究，构建微服务应用程序，连接到关系数据库，使用非关系数据库，保护REST API的安全，创建协程、事件和消息驱动的事务，利用其他高级功能，解决数值、符号和图形问题，添加其他微服务功能等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。