本书是一本借助演示动画来讲解算法和数据结构的入门书。书中首先介绍阅读本书所需的最低限度的编程知识和基本概念。然后针对各个算法和数据结构，在指出其解决的问题后，通过空间结构、数据、时间结构（算法流程）、计算4个方面详细讲解。最后介绍相关的伪代码和应用示例。本书涉及的算法与数据结构较为全面，通过基于动画的可视化、详细的介绍和伪代码三方面进行讲解，帮助读者直观掌握各算法和数据结构的动作原理。

《Python项目开发全程实录》精选12个热门项目，涉及Python基础应用、游戏开发、网络爬虫、大数据及可视化分析、Web开发、人工智能开发六大Python重点应用方向，实用性非常强。具体项目包含：简易五子棋（控制台版）、学生信息管理系统（基础版）、水果消消乐游戏、超级玛丽冒险游戏、汽车之家图片抓取工具、分布式爬取动态新闻数据、淘宝电商订单分析系统、停车场车牌自动识别计费系统、食趣智选小程序、乐购甄选在线商城、智慧校园考试系统、AI智能无人机飞控系统。本书从软件工程的角度出发，按照项目开发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。在体例上，每章一个项目，统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→数据库设计/公共模块实现/各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际项目经验与技巧，早日实现就业目标。

本书共6章：第1章“初识AIGC”，构建坚实基础，迅速掌握AIGC的基本概念、技术原理、发展趋势。第2章“Midjourney 出图要素解析”，深入剖析Midjourney的核心功能、操作技巧，从而精准控制输出效果，满足出图需求。第3~6章为实践部分，覆盖互联网产品设计的多个领域，包括UI设计、运营设计、B端设计，并介绍常用辅助工具，帮助读者找到适合自己的方法与技巧，使工作更具创意和效率。

《计算机视觉与PyTorch项目实战：基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发》使用PyTorch 框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础，主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyTorch 库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyTorch 是如何运用优化技巧和模型AI 可解释性的。《计算机视觉与PyTorch项目实战：基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发》适合具有一定基础的中高级读者阅读和参考，可以帮助他们使用迁移学习和PyTorch 来搭建产品级的计算机视觉模型。

本书详细介绍了 eBPF 核心技术及其应用。全书可分为 eBPF 基础知识、进阶应用和实际案例三大部分，覆盖了 eBPF 的编程接口、架构及其在性能分析、安全监控和网络协议等方面的应用。读者将通过 C、Go 和Python 等语言学习 eBPF 编程，并掌握其在系统监控、数据分析和性能提升方面的实际技巧。本书适合不同层次的读者，包括对操作系统或应用程序监控感兴趣的学生和初学者、希望利用 eBPF 进行内核代码调试和优化的 Linux 内核开发人员、使用 eBPF 监控系统事件和分析恶意软件的安全工程师和逆向工程师、通过 eBPF 收集性能数据以优化软件和系统性能的性能分析师和应用程序开发者，以及希望优化虚拟化软件性能和管理的虚拟化开发人员。

本书以MathWorks公司最新推出的MATLAB R2024a软件为基础，系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法及在数学建模中的应用；分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容；并结合相关的函数或命令，精心编写了一些数学建模方面的示例，用来详细说明具体函数和命令的使用方法，并在每章的小结中给出了软件使用的经验技巧等供读者参考，是一本软件基础知识与数学建模应用相结合的学习手册。

本书是一本专为编程爱好者和专业人士设计的实用指南。全书共分为十个章节，系统地介绍了人工智能在编程领域的应用，特别是AI辅助编程工具如何简化编程学习过程和提升编程能力。第一章从AI辅助编程工具的基本概念入手，为读者揭开AI编程的神秘面纱。随后，书中深入探讨了GitHub Copilot等前沿工具，这些工具能够通过智能代码补全和建议，极大地提高编程效率和质量。书中不仅停留在理论层面，更通过丰富的实战案例，如批量文件翻译和构建网页版智能对话机器人，让读者能够直观地看到AI工具在实际工作中的应用。这些案例不仅展示了如何利用大型语言模型（LLM）的强大能力，还提供了详细的步骤和代码示例，确保读者能够轻松上手，将所学知识转化为解决实际问题的能力。通过本书的学习，读者将能够掌握AI辅助编程的精髓，无论是在学术研究还是商业项目中，都能够更加自信地运用AI技术，提升自己的编程技能和工作效率。

《C 编程之禅：从理论到实践》是一部全面系统介绍C 编程语言的高级教程，旨在帮助读者深入理解C 的设计哲学和编程技巧。《C 编程之禅：从理论到实践》从C 的基础设计原则出发，详细地探讨了封装、继承、模板等核心概念，并介绍了C 20和C 23引入的一些现代特性。书中不仅讲解了C 的基本语法和结构，还探讨了类型系统、内存模型、并发编程、设计模式、架构策略以及性能分析等高级主题，并展示了诸多最佳实践供开发者参考。《C 编程之禅：从理论到实践》为读者提供了全面而细致的技术景观，能够帮助读者掌握C 这门强大的编程语言，并利用其功能来优化和创新编程实践。

本书主要从数学规划的视角出发，系统地介绍了数学优化问题建模和求解的相关理论、方法、实际案例，以及基于 Python 和数学规划求解器（COPT 和 Gurobi）的编程实战。全书共分为四部分。第一部分为基本理论和建模方法，重点介绍了数学规划模型分类和建模方法（包括逻辑约束与大 M 建模方法、线性化方法）以及计算复杂性理论。第二部分为建模案例详解，通过理论、案例和实战相结合的方式，详细介绍了如何利用各种建模方法和数学规划求解器对实际生产活动中的优化问题进行建模和求解。这部分内容丰富，案例翔实，代码完整，旨在提高读者的实战能力。第三部分和第四部分聚焦于编程实战，主要讲解如何使用 COPT 和 Gurobi 求解器进行数学规划模型的编程求解。这两部分内容涵盖了调用数学规划求解器的各种高级用法，可以满足读者实现定制化求解的需求。本书适合用作运筹学、数学建模、最优化理论、离散优化等相关课程的高年级本科生、研究生的参考教材，也可供从事数学规划、运筹学、物流与供应链等领域的科研人员、算法开发人员，以及各类数学建模竞赛的参赛者阅读。

● 区块链与其他分布式系统的比较● Solidity开发● 身份、隐私和安全● 链上、链下数据及操作