本书介绍了智能优化算法中的RNA遗传算法，包括RNA遗传算法、具有茎环操作的RNA遗传算法、受蛋白质启发的RNA遗传算法、信息熵动态变异概率的RNA遗传算法、自适应策略的RNA遗传算法、发夹交叉操作RNA遗传算法的桥式吊车支持向量机建模和发夹变异操作RNA遗传算法的桥式吊车神经网络建模方法。本书体现了作者在RNA遗传算法及应用方面的部分研究工作。

本书并非简单地介绍两种语言和框架API相关的图书，而是以Django与Vue.js为载体，诠释前、后端技术生态中**的优化方案和思路。 本书主要内容包括网络编程与异步并发的基础，软件工程的设计模式在前端技术中的演进，从Vue.js的核心开发指南到Webpack编译打包的优化经验分享，Web/Service Workers与WebSocket为Vue.js实现多线程离线加速，揭秘Vue.js全方位异步惰性加载优化，Django、PyPy、WSGI和Gevent的全套异步方案实战，Asyncio、gRPC、Channels与Django的分布式应用实战，Python Agent技术分享。 本书内容丰富、案例众多，适合想了解全栈技术的前、后端开发人员学习使用，也可作为相关培训机构、开设相关专业课程院校的教材。

本书是帮助Python新手入门的经典图书，涵盖了Python编程的方方面面。本书前半部分介绍了基础知识与概念：从安装Python、配置开发环境，到列表、元组、字符串、字典以及各种语句的基础知识，再到抽象、异常、方法、属性、迭代器等核心概念，Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，以及Python程序测试、打包、发布等知识。本书的后半部分，向读者详尽介绍了当下流行的多个Python项目的开发过程。 本次修订，不仅在结构与细节知识上进行了优化和完善，还增加了贴近真实商业环境的案例，并辅以课件PPT和专门针对求职应聘的习题，旨在帮助读者真正掌握Python开发的实战能力。

本书通过500个实例，为读者提供较为详细的练习题目，以便读者举一反三，深度学习。本书实例涉及的算法包括搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；涉及的数据结构包括字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、链表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。书中所有实例均以问题描述、问题示例、代码实现及运行结果的形式来编排。本书语言简洁，通俗易懂，适合作为Python编程人员的入门参考书，也适合作为高等院校相关专业“Python算法实现”课程的参考教材。

本书以MATLABR2020a软件为基础，详细介绍各种智能算法的原理及MATLAB在智能算法中的应用，是一本MATLAB智能算法设计的综合性参考书。全书以智能算法原理及MATLAB应用为主线，结合各种应用案例，详细讲解智能算法在MATLAB中的实现方法。全书共分为3部分：第一部分为基础知识；第二部分介绍经典的智能算法及其在MATLAB中的实现方法，包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、小波分析、神经网络算法和模糊逻辑控制等内容；第三部分详细介绍智能算法在工程中的应用，包括模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理中的应用、神经网络在参数估计中的应用、基于智能算法的PID控制器设计等内容。本书以工程应用为目标，内容讲解深入浅出、循序渐进，既可作为高等院校理工科相关专业研究生、本科生的教材，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。

自2017年推出以来，transformer已迅速成为在各种自然语言处理任务上实现结果的主导架构。如果你是一名数据科学家或程序员，这本实践用书，现已改为全彩印刷，将向你展示如何使用基于python的深度学习库Hugging Face Transformers训练和扩展这些大型模型。Transformers已经被用来撰写真实的新闻故事、改进Google搜索查询，甚至是创建会讲老套笑话的聊天机器人。在这本指南中，作者Lewis Tunstall、Leandro von Werra、Thomas Wolf是Hugging Face Transformers的创建者，他们通过实践方法来教你如何使用Transformer以及如何将其集成到你的应用中。你将快速学习可以由transformer帮助解决的各种任务。

内容简介这是一本以智能UI为切入点全面讲解前端智能化的著作，系统阐释了前端智能化的工程技术原理、实现方法和路径以及编程思想，旨在帮助前端团队掌握零代码业务交付能力、个性化UI供给和消费能力、UI调控能力，从而实现用AI为业务赋能、为工程提效。全书一共10章，分为三篇：第一篇 智能UI介绍（第1~3章）主要介绍了前端智能化的基本概念和基础知识，以及智能化的思维框架和个性化UI的实现方法。第二篇 智能UI实战（第4~7章）详细介绍了智能UI从设计到实现的全过程，包括：智能UI的目标、方法和实现步骤；智能UI的供给链路和消费链路；端智能的技术工程与实践。第三篇 智能UI编程思想（第8~10章）深入讲解了UI智能化、交付智能化和编程思想智能化3个重要的前端智能化主题，用实践经验指导前端工程师如何用AI创造业务价值、提升研发效率。

图形化编程是编程入门的主要形式，广泛用于基础编程知识教学及简单应用编程等场景。使用者哪怕没有编程基础、不会编程语言，只要有清晰的思路，就可以通过拖曳图形形式的指令积木，设计智能互动项目，轻松地把创意编程实现。图形化编程是入门级编程的主要形式，广泛用于基础编程知识教学及简单编程应用等场景。使用者哪怕没有编程基础、不会编程语言，只要有清晰的思路，就可以通过拖曳图形形式的指令积木，设计智能互动项目，轻松地实现创意编程。本书是全国青少年软件编程等级考试图形化编程一级至四级指定用书，内容基于中国电子学会发布的《青少年软件编程等级评价指南》（团体标准T/CIE 104.2—2021）编写。本书通过多个小游戏的制作方法，讲解全国青少年软件编程等级考试图形化编程每级考试的知识点，寓教于乐地从介绍图形化编程的定义开始，逐步讲解程序结构、算法设计等知识。

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内容简介这是一本从功能模块、技术实现、平台构建、业务应用4个层次由浅入深地讲解用户画像的著作。作者在某头部互联网公司经历了其用户画像平台从0到1并发展为画像中台的全过程，打下了扎实的技术功底，积累了丰富的业务经验，本书从技术和业务双重维度对整个过程进行了复盘。具体来讲，本书主要包含如下内容：（1）画像的作用、业界主流的4种商用画像平台的核心功能和实现逻辑；（2）画像平台的主要功能、画像平台的技术架构与技术选型、画像平台的数据模型；（3）画像平台4大功能模块：标签管理、标签服务、分群功能、画像分析的实现方案；（4）从0到1搭建用户画像平台，包括环境搭建和前、后端工程框架搭建；（5）画像平台在用户的不同生命周期阶段和各种业务场景中如何为业务赋能；（6）画像平台的优化和最佳实践。书中有200+设计图和原型图，可以帮助读者更加直观地了解平台的实现原理及功能形态。20+真实应用案例，技术方案和案例均来自真实的项目。本书提供可运行的代码，能帮助读者快速搭建并部署用户画像平台。