《运筹优化常用模型、算法及案例实战》主要讲述运筹优化领域常用的数学模型、精确算法以及相应的代码实现。首先简要介绍基本理 论，然后用丰富的配套案例讲解多个经典的精确算法框架，最后结合常用的优化求解器（CPLEX 和 Gurobi）说明如何用 Python 和 Java 语言实现书中提到的所有精确算法。 全书共分 3 部分。第 I 部分（第 1~4 章）为运筹优化常用模型及建模技巧。该部分着重介绍整数规 划的建模技巧和常见的经典模型。第 II 部分（第 5~7 章）为常用优化求解器 API 详解及应用案例。该 部分主要介绍两款常用的商业求解器（CPLEX 和 Gurobi）的使用方法，包括 Python 和 Java 的 API 详 解、简单案例以及复杂案例。第 III 部分（第 8~17 章）为运筹优化常用算法及实战。该部分详细介绍几 个经典的精确算法的理论、相关案例、伪代码以及相应的代码实现。 本书适合作为高等院校工业工程、管理科学与工程、信息管理与信息系统、数学与应用数学、物流 工程、物流管理、控制科学与工程等开设运筹学相关课程的高年级本科生、研究生教材，同时也可供在 物流与供应链、交通、互联网、制造业、医疗、金融、能源等领域从事有关运筹优化的开发人员以及广 大科技工作者和研究人员参考。

本书是基于Qt 6.4的QML 和Qt Quick入门书籍，详细介绍了QML 语言的语法和编写Qt Quick程序需要用到的基本知识点。本书内容主要包括QML语法、Qt Quick基础知识以及在图形动画、3D、数据处理、多媒体和移动开发方面的应用等。本书全面系统讲解了Qt Quick编程的方方面面，与主要讲解Qt Widgets编程的《Qt Creator快速入门（第4版）》相辅相成，可以帮助初学者快速入门Qt Quick编程。

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”绝对是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》打破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算；第 3 章讲解常用几何知识；第 4 章讲解代数知识；第 5、6 两章介绍坐标系；第 7、8、9 三章介绍解析几何；第 10 章到第 14 章都是围绕函数展开；第 15 章到第 19 章讲解微积分以及优化问题内容；第20、21 两章是概率统计入门；《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》最后四章以线性代数收尾。《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》内容编排上突出“图解 编程 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用。《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》虽标榜“从加减乘除到机器学习”，但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学 （ 微积分、线性代数、概率统计 ），就更容易读了。

本书是享誉全球的Python入门书，影响了超过250万读者。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix（）方法和removesuffix（）方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的最新特性，等等。

企业数字化转型的终极目标不是成为数字化企业，而是从数字化企业进化为产业级数字化平台，成为产业链的领导者。这既是一本手把手教读者如何从0到1构建数字化企业的著作，也是一本为数字化企业从1到10打造产业级数字化平台提供完整路径和方法的著作，它将为企业数字化转型打开新格局。本书主要内容分为三个部分上篇 向内构建数字化企业（第1~3章）本书围绕智能化生产、网络化协同、服务化延伸、个性化定制4大数字化转型的应用场景（几乎能覆盖所有企业类型），梳理出智能供应链、数字化采购、智能物流、供应链金融、数字化营销、动产融资、B2B、B2C、S2b2c、B2B2B、C2M等11个数字化转型的业务切入点（“转什么”），并将这11类业务的数字化转型模式、方法和案例提炼为11种工具（“怎么转”），确保读者看了就能懂。此外，本书还告诉读者如何用商业模式的创新理论将这些工具组合使用，衍生出更多、更有价值的数字化转型解决方案。中篇 向外构建产业互联网平台（第4~6章）成为数字化企业只是企业数字化转型的第一步，大型企业或行业龙头的目标应该是从数字化企业进化为产业数字化平台，将平台的能力开放给行业里更多的企业，从而成为产业链的龙头。本书为转型成功的传统企业升级为产业数字化平台和数字原生企业提供了完整的路径和方法，并给出了大量的真实案例。下篇 数字化转型案例分析（第7~9章）通过3个有代表性的、综合性的真实案例，从企业背景、业务现状、转型动机开始，逐步地讲解了它们是如何实现数字化转型并升级为产业级数字化平台的，企业可以直接借鉴。

本书围绕C/C程序调试这一主题，系统深入地介绍了在Windows和Linux操作系统上如何高效地调试C/C程序。本书分为11章，内容涵盖了程序调试的基本知识、Visual C调试的基本功能与技巧、Linux系统中gdb工具的使用、死锁调试、动态库调试、内存检查、远程调试、转储文件调试分析、发行版调试，以及调试的高级话题和调试方面的扩展知识。本书作为学习C/C调试技术的重要资料，讲解通俗易懂，选取的示例注重理论与实际的联系。

本书从多重角度剖析SEO的发展现状，并以实战落地为宗旨，详细介绍了在当下主流平台（百度、微博、微信、今日头条、小红书、知乎、B 站、短视频等）中进行SEO的思路及步骤，包括SEO基础知识、内容升级优化、站外链接优化、常用算法、方案制作、报告制作、SEO工具等专题，以实例讲解的形式为读者提供高效获取流量和用户的方法论。本书对SEO从业者及营销人员具有一定的参考价值，是一本能让读者轻松掌握的全链路SEO操作落地服务手册。

《MATLAB数学建模方法与应用》主要介绍常用数学建模方法及其MATLAB实现与应用，内容包括MATLAB数组运算、程序设计、绘图、数据管理、符号计算、数值计算、多项式与插值拟合、常用统计及优化建模方法与MATLAB求解、人工神经网络方法、排队论方法、以层次分析法和模糊评价法为代表的多指标综合评价方法、MATLAB图像处理基础、Simulink建模与仿真、全国大学生数学建模竞赛真题解析等内容。同时，为便于学习，本书免费提供配套的所有数据及源程序。 《MATLAB数学建模方法与应用》可以作为高等院校学生的数学建模或与数学实验相关课程的教材或教学参考书，也可作为从事数学建模应用的研究人员的参考用书。

本书将介绍一系列中高级命令的构建技巧，其中包括：选择或构建命令，帮助用户快速完成工作。高效运行命令，轻松浏览Linux文件系统。从简单的命令出发，构建强大且复杂的命令。通过文本文件的转换与类似于数据库的查询技术实现业务目标。通过Linux命令行实现鼠标点击的功能。

罗布乐思Roblox Studio是一款应用型编程学习软件。本书通过有趣的案例引导读者熟悉Roblox Studio的基本操作，培养编程兴趣，掌握基本的编程技巧，能够完成简单游戏的开发。全书共五章：第一章主要初识罗布乐思编程器Roblox Studio；第二章通过一个小游戏熟悉Roblox的基本操作；第三章通过一个综合案例介绍各种模型的设计操作；第四章介绍编程基础；第五章介绍游戏的发布与测试。全书内容基础且详尽，循序渐进，一步一图，同时配套讲解视频，能够帮助读者快速熟悉Roblox，创造出属于自己的游戏。快来感受开发的乐趣与编程的魅力吧！