本书是一本专注于数据库安全的教材，内容涵盖了常见的数据库安全项目案例。本书以培养学生的职业技能为核心，以工作实践为主线，以项目为导向，采用任务驱动、场景教学的方式，面向企业信息安全工程师人力资源岗位能力模型设置本书内容，建立以实际工作过程为框架的职业教育课程结构。 本书的主要内容包括数据管理安全、数据文件安全、Web应用安全及Web应用安全综合实践。 本书可作为各类高等职业院校信息安全技术专业的教材，也可作为信息安全从业人员的参考用书。

《Access2016数据库技术与应用》以Access 2016为背景，介绍了关系型数据库管理系统的基础理论及应用系统开发技术。《Access2016数据库技术与应用》共7章，主要内容包括数据库和表、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA等。《Access2016数据库技术与应用》结构合理、思路清晰、层次分明、注重实用性和可操作性。《Access2016数据库技术与应用》以“教学管理系统”数据库为例，用较多的实例详细讲解了每一种对象及各种操作的具体过程和操作中的注意事项。书中的每个例题都有详细的操作步骤，并且都在Access 2016环境下操作并测试通过。《Access2016数据库技术与应用》适合作为普通高等学校非计算机专业“数据库应用技术”课程的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access的备考教材，以及计算机爱好者的自学用书。

《Access2010数据库项目应用教程》采用了大量的精彩案例，突出Access 2010数据库管理系统软件的实践操作与实用技巧，能够让学习者循序渐进的学习Access 2010，真正做到教、学、做一体化。《Access2010数据库项目应用教程》共包括创建数据库、数据表的创建与维护、查询的创建与应用、窗体的创建与应用、报表的设计和宏6个项目、28个任务，并详细讲述了每个任务的实施步骤和相关的理论知识。每个项目的后提供了大量的实训内容和习题，供学习者思考和练习。《Access2010数据库项目应用教程》可以作为“Access数据库应用”课程的教材，也可以为初学者学习Access提供参考。

本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践，全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术，以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。本书内容实用，可操作性强，语言精练、通俗易懂，可作为高等院校计算机应用技术、大数据技术与应用、软件技术、云计算技术与应用等计算机相关专业的教材，也可作为大数据分析、云计算应用领域技术人员的参考用书。

《数据结构（C语言描述）/普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计》系统地介绍了各种常用的数据结构与算法的基本理论和基本方法，共8章。其中第1章为绪论，引入数据、数据结构、抽象数据类型和算法等基本概念；第2～6章从抽象数据类型的角度讨论各种常用的数据结构及其应用，包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树以及图等；第7章和第8章分别讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。通过介绍并探讨数据的组织、算法设计及其时间和空间效率的分析方法，培养读者针对具体问题的应用背景，选择合适的数据结构，设计并编写复杂程序的能力。《数据结构（C语言描述）/普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计》采用类C语言作为数据结构和算法的描述工具，尽量考虑C语言的特色，兼顾数据结构和算法的可读性，结构清晰，内容充实，语言精练，主要章节配有微课讲解视频的二维码，易于理解，强调系统性和实用性的结合。《数据结构（C语言描述）/普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计》可以供高等院校学生使用，也可以作为硕士研究生入学考试的参考书，还可以供各类学习数据结构的人员参考使用。《数据结构（C语言描述）/普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计》特点：资源丰富：作者在辽宁省精品资源共享课建设的基础上编写，配备了教学视频和课程网站，扫描书中二维码即可观看教学视频。内容翔实：全面介绍了数据结构的基本理论与方法，涵盖教学大纲内容，兼顾覆盖知识的广度和深度，循序渐进，包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序等。采用“案例驱动”的编写模式：从应用出发，按照“案例引入-数据结构基本理论及其操作-案例实现”的路径展开内容，便于学生领会到从问题求解到程序设计的转换过程，深刻理解数据结构在程序设计中的作用。习题完备：在每一章末尾都配有围绕知识点的习题，题型多样，难度适中，便于理论知识理解和巩固。基于C语言：全书采用C语言作为数据结构和算法的描述工具，培养高级程序设计能力。《数据结构（C语言描述）/普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计》可以用作高等院校教材，也可以作为硕士研究生入学考试的参考书，还可供各类学习数据结构的人员参考。

本书是根据教育部高等教育司组织制订的《高等学校计算机课程教学大纲》（2018年版）、教育部考试中心*新颁布的《全国计算机等级考试Access数据库程序设计考试大纲（2018版）》，结合当前数据库技术的*新发展和“Access数据库程序设计与应用”课程教学的实际情况编写而成的。

本书采用任务驱动的方式介绍数据库的相关知识点，力求将理论和实践相结合，以提高学生的实践操作能力。 本书内容主要包括11个项目：项目一介绍数据库和数据库系统设计的基础知识；项目二介绍创建和管理SQL Server数据库的方法；项目三介绍创建和管理数据表的方法；项目四及项目五介绍SQL语句的使用方法；项目六介绍数据库设计的方法；项目七介绍数据库编程的方法；项目八介绍创建和使用索引、视图、事务的方法；项目九介绍存储过程的调用方法；项目十介绍触发器的设计方法；项目十一介绍数据库安全管理方法。 本书可作为高职高专院校计算机专业数据库课程的教材，也可作为相关人员学习数据库基础知识的参考用书。

大数据推动了各行各业的迅猛发展，各领域呈现出新产品、新技术、新服务和新的发展业态，但“信息丰富而知识贫乏”的现象仍然存在。逾越数据与知识之间的鸿沟，需要强有力的分析工具和分析方法的支撑。现有的关联规则挖掘算法，因其时空复杂性和I/O代价高，难以适应大数据分析任务。《并行数据挖掘及性能优化：关联规则与数据相关性分析》充分利用Hadoop、Spark等集群系统的强大数据处理能力，论述了支持大数据分析的关联规则并行挖掘算法与集群系统性能优化，并探讨了其在智能制造领域的应用。《并行数据挖掘及性能优化：关联规则与数据相关性分析》可供从事数据挖掘、机器学习及并行计算等相关专业的科研人员参考，也可作为高等院校计算机、大数据专业的高年级本科生与研究生的学习参考书。

内 容 简 介 本书是根据教育部高等学校文科计算机基础教学指导委员会组织制定的《高等学校文科 类专业大学计算机教学要求（第 6 版——2011 年版）》在数据库方面的相关要求，以及教育 部考试中心公布的《全国计算机等级考试二级 Access 数据库程序设计考试大纲（2018 版）》 的要求，在第二版基础上改编而成的，是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，同时也 是教育部文科计算机基础教学指导委员会立项教材。 本书基于 Microsoft Access 2010，介绍关系数据库管理系统的基础理论及系统开发技术， 主要内容包括 ：数据库系统的基础知识，Access 数据库的建立、使用、维护和管理，表、查 询和结构化查询语言 SQL 的使用，窗体、报表、宏的创建和使用，以及 VBA 编程基础知识 和应用系统开发实例等。书中配有大量的选择题、填空题、思考题及上机练习题，帮助读者 加强理解和实践。 本书适合作为高等学校各类专业数据库应用技术课程教学教材，还可作为全国计算机等 级考试的培训教材以及不同层次办公人员的自学用书。

《数据分析及可视化研究》主要阐述数据分析及数据可视化理论与方法。针对当下较为热门的数据可视化分析方法，如“数据采集”“数据梳理”“数据可视化设计”“可视化优化”“运用软件做可视化分析”等作了较为完整的阐述。旨在让读者快速而全面地了解和学习“可视化”所蕴含的操作技巧，将“数据”更精准、更清晰地呈现出来。《数据分析及可视化研究》图文并茂，深入浅出，共分为三篇：初探数据可视化、数据可视化图表设计、数据可视化处理工具，对数据分析及可视化的理论研究与实践应用有一定指导意义，可作为影视、传媒等专业师生的教学参考，对广大数据处理专业人员也有一定参考价值。