在构建分析工具以快速获得洞察力之前，你首先需要知道如何处理实时数据。熟悉Apache Spark的开发人员通过这本实用指南，可以学习如何将该内存框架用于流数据处理。你会发现Spark（如何让你用与编写批处理作业几乎相同的方式编写流作业。两位作者Gerard Maas和Farancois Garillot将带你探索Apache Spark的理论基础知识。本书通过两个部分对比了Spark（现在支持的两种流API的差异：原始Spark Streaming库和新的结构化流API。学习基本的流处理概念并研究不同的流体系结构通过实例探讨结构化流处理；详细介绍流处理的不同方面。利用Spark流创建和操作流作业和应用程序；将Spark流与其他Spark API集成。学习高级Spark流处理技术，包括近似算法和机器学习算法。将Apache Spark与其他流处理项目进行比较，包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Strearns。

想真正学会数据科学，你不仅要掌握工具——数据科学库、框架、模块和工具包——还要理解它们背后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。如果你具备数学能力和一些编程技能，作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识，以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料，为你展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。快速入门Python学习线性代数、统计学和概率的基础知识——以及它们在数据科学中的使用场景收集、探索、清理、管理和操作数据深入研究机器学习的基础知识实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等模型探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库知识

本书是《数据库技术及应用（Access 2016）》配套的实验教材。全书共分为3部分，第1部分（第1章～第6章）提供了与《数据库技术及应用（Access 2016）》教材内容相配套的6个实验项目及操作步骤，第2部分（第7章）提供了综合自测题，第3部分（附录）提供了全国计算机等级考试公共基础知识部分的练习题。 本书既可作为高等院校非计算机专业的“数据库应用技术”课程的上机实验教材，也可作为全国计算机等级考试（二级Access数据库程序设计）的备考用书以及数据库应用系统开发人员的参考用书。

本书以项目为导向，结合磐云系列网络空间安全实训设备，系统全面地讲解了数据库安全原理、攻击与防御方法。全书共分3个项目，项目1为数据库安全管理，主要介绍了数据库安全管理的基本操作，如修改默认密码、删除部分存储过程以及启用数据库归档模式等。项目2为数据库访问控制，主要介绍了对数据库访问的设置，如远程连接数据库的限制等。项目3为SQL注入与防范，主要介绍了如何手工注入各类数据库以及如何利用工具注入MySQL数据库。 本书是1+X网络安全运维职业技能等级证书配套教材，内容涵盖1+X《网络安全运维职业技能等级标准》规定的技能要求。本书既可以作为职业院校网络信息安全等相关专业的教材，也可以作为磐云网络空间安全认证体系的指导用书。

现在，越来越多的人考虑引入大数据技术来促进公司产品的销售以获得更多的利润。而学习算法能让商务活动及其发展过程的预测摆脱人脑计算能力的局限，并且能提高数据模型的预测精确度，使得大数据的分析处理在依托计算机的大规模计算能力下得以完成。 当前数据分析最常用的工具就是R语言，本书深入浅出地介绍了利用R语言进行数据分析及构建预测模型的多种实用方法，包括回归、聚类、关联和分类分析等常用学习算法的实现，每一种算法都通过具体案例详细说明构建模型、实现模型以及评价模型的过程。本书还系统讲解了相关的R语言的基础知识，包括环境准备以及数据转换、分析和结果可视化的方法等。 本书融合了作者十几年来利用数据分析算法来实现数据挖掘与分析的诸多心得，书中所有的源代码和实验数据以及习题和答案在出版社网站上都可以免费下载。阅读完本书并亲自动手完成书中所有算法案例后，读者对数据分析将会有更深入的了解。 本书既可以作为相关专业数据分析类课程的教材，也可以作为大数据网络培训或技术人员自学的参考资料。

本书以Oracle 11g为蓝本，在某些实践应用中也讲到了12c版本，全面系统地介绍了大型对象关系型数据库服务器Oracle性能优化方面的大部分内容，包括看懂SQL执行计划、Oracle存储管理、Oracle内存管理、Oracle性能指标及追踪、Oracle性能报告、Oracle实战案例等内容

本书系统地讲解开发数据库应用系统所需的相关知识，内容全面，深入浅出，通俗易懂，注重实用性和可操作性。全书共9章，分别讲述了数据库基础知识、数据库的创建与管理、表的创建与维护、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA程序设计、教务管理系统，附录部分为全国计算机等级考试二级公共基础知识。本书以“图书管理系统”的开发过程为主线，以“图书管理”数据库为例，从建立空数据库开始，逐步建立数据库中的各种对象，直至完成一个完整的小型数据库应用系统，并在第9章给出了教务管理系统的完整开发过程，使读者能够结合案例熟练掌握Access 2016数据库的操作方法和技巧。 本书既可作为高等院校非计算机专业的“数据库应用技术”课程的教材，也可作为全国计算机等级考试（二级Access数据库程序设计）的备考用书以及数据库应用系统开发人员的参考用书。

全面系统地介绍了数据库的基本概念，MySQL的sql_mode模式，数据库系统的规范化设计，数据库的创建与管理，表的创建与管理，MySQL语言结构，操作表中的数据，查询表中的数据，索引，存储程序，视图，触发器，MySQL用户安全管理，数据的备份与恢复，事务与锁。在附录中，介绍了与教材配套的8个实训项目。

本书在《数据库实用教程（第三版）》的基础上进行改版，该教程详细介绍了数据库的基本原理、方法和应用新技术。内容包括：数据库系统结构，关系运算，SQL语言，规范化设计，实体联系模型，数据库设计，数据库管理机制，分布式数据库，对象关系数据库，面向对象数据库，PowerBuilder2018数据库应用开发简介和SQL Server关系数据库系统。本书既可作为高等院校理工科相关专业的数据库课程教材，也可作为从事信息领域工作的科技人员的参考书。

本书集关系数据库设计、技术和实践于一体，设计的目标是帮助学生掌握关系数据库结构设计和行为设计的方法；技术的目标是帮助学生掌握关系数据库SQL语言；实践的目标是帮助学生通过实验和课程设计能进行数据库应用系统的开发。全书共分三篇10章，第一篇内容包括关系数据库基础、数据库建模、关系数据库模式设计和关系数据库设计，第二篇内容包括SQL Server 2012综述、SQL Server的T-SQL I和SQL Server的T-SQL II，第三篇内容包括数据库技术基础实验、数据库技术综合实验、数据库技术课程设计。