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《Spark大数据商业实战三部曲：内核解密 商业案例 性能调优（第2版）》基于 Spark 2.4.X版本，以 Spark商业案例实战和 Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以 Spark内核解密为基石，对企业生产环境下的 Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分 4篇，内核解密篇基于 Spark源码，从一个实战案例入手，循序渐进地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark内核源码；商业案例篇选取 Spark开发中具代表性的经典学习案例，在案例中综合介绍 Spark的大数据技术；性能调优篇覆盖 Spark在生产环境下的所有调优技术；Spark+AI解密篇讲解深度学习实践、 Spark+PyTorch案例实战、Spark+TensorFlow实战以及 Spark上的深度学习内核解密。该书适合所有 Spark学习者和从业人员使用。对于有分布式计算框架应用经验的人员，该书也可作为 Spark高手修炼的参考用书。该书还适合作为高等院校的大数据课程教材。

《数据资源管理》以科普和启发为目的，旨在形成体系完备、具有实用价值的综合性成果，以期作为高等院校师生、相关从业人员的入门教材和参考工具书。全书分为数据采集、数据采集、数据传输等数章内容，《数据资源管理》既适合大数据从业人员、政府信息化管理人员参考和阅读，也适合高校计算机专业学生、大数据开发培训学员及相关求职人员学习与培训。

《MySQL 8 DBA基础教程/数据库技术丛书》以MySQL 8版本为基础，将新技术穿插在各种数据库基础功能上，基本覆盖了所有数据库使用技术和场景，同时结合当下流行的Java开发，配合实例演示MySQL的整体使用。该书附带作者为该书录制的全程多媒体语音教学视频及所涉及的SQL源代码。该书分为3篇20章。第一篇介绍MySQL 8的基础知识，包括MySQL的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、MySQL的数据库操作、MySQL的数据类型、MySQL的运算符、MySQL的单表、多表查询、索引、视图、存储过程和函数、触发器、事务和锁等内容；第二篇介绍MySQL 8的高级特性，如用户安全管理、数据库的备份和恢复、日志管理等；第三篇学习MySQL 8实战开发相关的内容。《MySQL 8 DBA基础教程/数据库技术丛书》是入门MySQL的一本好书，相信丰富的示例能够成为读者必备的参考，该书是MySQL数据库初学者的选择。

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互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。《MySQL性能优化和高可用架构实践》将详细讲解MySQL5.7高可用和性能优化技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述到实战部署，帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。《MySQL性能优化和高可用架构实践》分为13章，详解MySQL5.7数据库体系结构，InnoDB存储引擎，MySQL事务和锁，性能优化，服务器全面优化、性能监控，以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived+双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程，并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。《MySQL性能优化和高可用架构实践》既适合有一定基础的MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理人员阅读，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。

本书系统论述了openGauss数据库理论、技术及应用。本书共11章，首先介绍数据库发展历史，包括传统的 网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库、云数据库、多模数据库、分布式数据库 等。其次介绍结构化查询语言（SQL）、SQL语法、存储过程、触发器、游标、数据库设计规范和E-R 模型等数据库 基础知识。再次介绍数据库未来发展趋势，包括新硬件、不同部署形态、新应用对数据库的影响。*后重点介绍 openGauss的核心技术，包括openGauss的核心架构、面向鲲鹏和？N腾等新硬件的优化技术、SQL引擎、执行器技 术、数据库存储技术、数据库事务机制、数据库安全、数据库自治技术等。为方便读者掌握数据库教学内容，本书 每章都提供了小结和习题（含答案）。 通过阅读本书，读者可以深入了解数据库的发展历史与未来趋势、数据库系统架构、鲲鹏和？N腾优化技术、数 据库事务处理技术、数据库执行器技术、数据库安全技术，从而既可以在将来开发数据库的核心代码，也可以更好 地利用数据库开发应用。 本书既可作为高校本科生和研究生学习数据库的参考书，也可作为高等院校、科研机构等相关单位从事数据 库理论教学或科学研究的教师、系统实现的研究人员的参考书，还可供企业工程师进行数据库二次开发和应用开 发的参考。

SQL是*重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率，对于数据库的整体性能至关重要。因此，SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。很多初学者经常有如何入门、提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍内容过于深奥问题，以一线开发工程师的言语和视角展开，理论与实践并重，不仅适合初学者，也适合中端技术人员。 本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点，尤为注重实践，在章节中引入了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。 全书分为四篇： 引言篇，总结了实际工作中常见的问题，并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面，还针对案例出现的问题进行了总结； 原理篇，主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作，包括优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面； 优化篇，这是本书的重点，详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式，包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连接、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些方式，可以更好地理解优化器的行为，也就使优化更加有的放矢。这部分实战性极强，读者可以作为案头参考资料，随时查阅，反复实践； 实践篇，从数据设计开发规范、数据库画像、SQL优化方法论、AWR报告解读及数据库审核平台实践等几个角度全面讲解在实际工作中如何通过优化SQL，大幅度提高数据库的性能。

本书旨在指导开发者理解现代数据库和存储引擎背后的内部概念，包含从众多书籍、论文、博客和多个开源数据库源代码中精心选取的相关材料。本书深入介绍了数据存储、数据构建块、分布式系统和数据集群，并且指出了现代数据库之间最重要的区别在于决定存储结构和数据分布的子系统。本书分为两部分：第一部分讨论节点本地的进程，并关注数据库系统的核心组件——存储引擎，以及最重要的一个特有元素；第二部分探讨如何将多个节点组织到一个数据库集群中。本书主要面向数据库开发人员，以及使用数据库系统构建软件的人员，如软件开发人员、运维工程师、架构师和工程技术经理。