本书以数据标注岗位需求为导向，由高校教师和多家一线数据标注企业的工程师联合编写。本书系统介绍了数据标注的发展、分类、规范及常用的数据标注工具的使用方法。本书对初学者了解数据标注行业的操作规范及未来数据标注人才培养要求起到积极的作用。本书内容从实际数据标注工作出发，采用“项目引导、实战驱动”的理念编写。本书包含配套教学视频、教学课件，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。本书还提供配套数据标注实战平台，可供有需要的读者使用。本书可作为大学本科和高职高专院校大数据技术与应用专业相关课程的配套教材，也可作为各类计算机培训机构的培训教材或相关爱好者的自学教材。

本书结合大量实例，系统讲解了电商经营中涉及的各种数据及其分析方法，能让读者快速学会如何做电商数据分析，并能利用数据分析结果指导网店经营。本书共8 章，内容包括电商数据分析的基础知识、行业数据分析、产品数据分析、店铺数据化运营、客户数据分析、竞争对手数据分析、库存数据分析、财务数据分析。本书内容全面、案例丰富，具有很强的可读性和实用性，不仅适合从事电商相关工作的读者阅读，还适合作为高等学校相关专业和培训机构的教材。

《Power BI商务智能数据分析》是一本教你用Microsoft Power BI分析处理经营业务数据的教程。《Power BI商务智能数据分析》从职场实战出发，精选作者线下培训课程精华，能够帮助企事业单位各部门数据分析人员，通过图形化工具界面，轻松完成大数据处理与可视化交互分析。 《Power BI商务智能数据分析》共分为5章，帮助你从商业智能、数据可视化分析的*新技术入门；按照数据分析流程，逐步完成数据清洗与预处理、建立数据分析模型、可视化报表设计、在线报表发布等工作。Microsoft Power BI以互联网思维打造产品，桌面端免费，每月迭代更新，本书中的Power BI桌面版与Online版操作界面以2020年更新版本为主。 《Power BI商务智能数据分析》适合企事业单位数据分析人员阅读。

本教材详细讲述了数据结构的含义，以及线性结构、树结构和图结构中的数据描述、存储、处理的方法，并对查找和排序的相关算法做了详细探讨。本教材包括3大部分，共8章。第1部分：数据结构的基本概念（第1章）；第2部分：基本的数据结构，包括线性结构——线性表、栈和队列、串、数组与广义表（第2~4章），非线性结构——树、图（第5、6章）；第3部分：基本技术，包括查找技术与排序技术（第7、8章）。本书内容采用“案例导引”→“知识讲解”→“案例实现”的框架结构，通过选用应用性强且难度适中的案例，用通俗易懂的语言，由浅入深，带你走进数据描述、数据存储和处理的数据结构世界，书中还讲述了常见的算法，比较了各类算法在效率上的优劣，为后期其他课程的学习打下基础。本教材可作为普通高等院校计算机和信息类相关专业“数据结构与算法”课程的教材。本教材配有以下教学资源：电子课件、源代码、演示示例、教学大纲、习题库及其答案等，欢迎选用本书作教材的教师登录www.cmpedu.com注册下载，或发邮件至jinacmp@163.com索取。

数据是当今企业的宝贵资产，设计、构建并维护数据存储的重要性不言而喻，而技术的快速迭代给数据库可靠性带来了更多挑战，也向数据库管理员提出了更高要求。本书从可靠性这一视角就数据库的构建和运维展开细致讨论。全书内容分为两大部分：前一部分介绍运维基础知识，包括行为准则、服务等级管理、风险管理和运维可见性；后一部分深入研究数据本身，包括基础设施、备份和恢复、安全、存储和复制、架构等。

《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL》采用诙谐幽默的表达方式，对MySQL的底层运行原理进行了介绍，内容涵盖了使用MySQL的同学在求职面试和工作中常见的一些核心概念。总计22 章，划分为4个部分。第1部分介绍了MySQL入门的一些知识，比如MySQL的服务器程序和客户端程序有哪些、MySQL的启动选项和系统变量，以及使用的字符集等。第2部分是本书后续章节的基础，介绍了MySQL的一些基础知识，比如记录、页面、索引、表空间的结构和用法等。第3部分则与大家在工作中经常遇到的查询优化问题紧密相关，介绍了单表查询、连接查询的执行原理，MySQL基于成本和规则的优化具体指什么，并详细分析了Explain语句的执行结果。第4部分则是与MySQL中的事务和锁相关，介绍了事务概念的来源，MySQL是如何实现事务的，包括redo日志、undo日志、MVCC、各种锁的细节等。 尽管《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL》在写作时参考的MySQL源代码版本是5.7.22，但是大部分内容与具体的版本号并没有多大关系。无论是很早之前就已身居MySQL专家的人员，还是希望进一步提升技能的DBA，甚至是三五年后才会入行的“萌新”，本书都是他们彻底了解MySQL运行原理的优秀图书。

本书按照需求规划、需求实现、需求可视化的流程进行编排，遵循项目开发的实际流程，全面介绍了数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署过程、需求实现的具体思路、部分问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括大数据概论、数据仓库概论、电商业务概述、数据仓库理论准备、数据仓库建模等。 本书从逻辑上可以分为三部分：一是大数据与数据仓库概论及项目需求描述，主要介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求；二是项目部署的环境准备，介绍了如何从零开始搭建一个完整的数据仓库环境；三是需求模块实现，针对不同需求分模块进行实现，是本书的重点部分。 本书适合具有一定的编程基础并对大数据感兴趣的读者阅读。通过阅读本书，读者可以快速了解数据仓库，全面掌握数据仓库的相关技术。

智能系统通常依赖于信息智能体提供的数据，例如传感器数据或众包计算。因为提供准确和切合的数据需要付出代价的不菲，所以智能体可能并不总是愿意提供准确的数据。因此，不仅要验证数据的正确性，还要提供激励机制，以给提供高质量数据的智能体更多奖励。这就是本书的主题——数据科学中的博弈论。本书研究了不同的激励机制与各种环境设置，也考虑了声誉机制，并通过在预测平台、社区感知和同级评分中的应用实例来补充博弈论分析。 此书是世界图书出版公司“世界博弈论经典”系列图书中的一种。这个书系的“计算与信息科学”子系列的第一辑包括《数据科学的博弈论》《网络博弈：理论、模型和动力学》《无线与通信网络的博弈论：理论、模型和应用》《网络安全：决策与博弈论方法》《动态频谱分配的机制与博弈》。另外，已出版的“经济与社会科学”子系列的第一辑包括《博弈论》《博弈论教程》《博弈学习理论》《博弈论与社会契约（第1卷）：公平博弈》《博弈论与社会契约（第2卷）：公正博弈》《博弈、信息与政治》。

《数据科学与智能技术概论》主要内容包括计算思维、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、增强现实以及Unity 3D应用等内容。本书每一部分内容都经过反复讨论和多次审议，结构紧凑、内容合理并通俗易懂，力求让读者理解和掌握全新的数据科学和只能技术知识，具有更广阔的现代化、信息化视野，符合时代发展的需求。 《数据科学与智能技术概论》可供大中专院校学生作为普及计算机技术的入门通识课教材使用，还可供对计算机技术尤其是云计算、大数据和人工智能感兴趣的各界人士参考阅读。

一编介绍服务器端数据库管理系统的功能，由第1~4章组成。本书选用SQL Server 2012数据库管理系统，主要介绍：SQL Server 2012的安装与配置，主要工具的使用方法，在该环境中创建数据库、关系表以及数据完整性约束的方法，进行安全管理的方法，以及实现备份和恢复数据库的方法。　第二编为空间数据库的综合实验内容，包括两部分，分别介绍关系数据库SQL Server 2012的建库与开发基础工作，以及Geodatabase数据库的建库，共九个基础实验。第一部分是关系数据库应用系统开发的基础，包括建库、编辑数据和利用ADO连接数据库。第二部分分别利用Arc GIS 10.2的ArcCatalog、ArcToolbox和Arc Map功能模块，以及MapGIS 6.7，建立Geodatabase空间数据库，进行不同格式空间数据的入库，图形数据的配准，以及矢量化数据属性的编辑操作。