本书的目标读者是所有期望充分了解区块链技术、应用场景以及发展前景的人。本书包含区块链基本架构、关键技术的介绍，同时包含对区块链产业、政策和标准的洞察，以及对区块链的应用场景和发展趋势的探究，可以帮助非专业开发人员对区块链做一个系统的了解。同时，本书也有对一些技术细节和算法的讨论，以华为云区块链服务为示范平台介绍了区块链应用实践的过程，期望帮助区块链开发人员更加快速、深入地投入区块链的开发工作当中。

本书是高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材。 本书全面、系统地介绍了数据库设计、MySQL数据库开发与管理的相关知识和技能，内容包括数据库的分析和设计、MySQL数据库及表的创建和管理、数据查询统计和更新、视图和索引的使用、事务和游标、存储过程和触发器的使用、MySQL数据库管理。全书按照“项目导向、任务驱动”的教学方法，以3个真实的项目贯穿始终，分别是入门项目“学生信息管理系统”数据库的实施和管理、提高项目“网上商城系统”数据库的设计和实施，以及提高项目“供销存系统”数据库的实施，并根据企业实际设计开发数据库的步骤，分任务逐步完成各项目。 本书配套有微课视频、课程标准、教学设计、授课用PPT、习题答案等数字化学习资源。与本书配套的在线开放课程“数据库技术与应用”已在“智慧职教MOOC学院”（https：//mooc.icve.com.cn/）上线，学习者可以登录网站进行在线开放课程的学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。读者可登录网站进行资源的学习及获取，也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。 本书适合作为高职院校数据库相关课程的教材，也可作为MySQL用户的自学或参考书籍。

现在是大数据与人工智能的时代。面对信息的激流和多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，成为IT产业中具潜力的领域。大数据存储是一门理论性和实践性都很强的课程。该书针对大数据、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了大数据存储与管理的基本知识和技能，介绍了大数据存储基础、数据管理技术的发展、RDBMS与soL、NosoL数据模型、键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库、数据库技术的发展（NewsoL），重点安排了熟悉MongoDB文档数据库和HBase列族数据库两个课程实践。全书具有较强的系统性、可读性和实用性。《大数据存储——从SQL到NoSQL（大数据系列丛书）》是为高等院校相关专业“大数据存储”“大数据存储与管理”“大数据管理”等课程全新设计编写的具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考，或作为继续教育的教材。

本书以DM8 为对象，系统地介绍了DM8 数据库的安装和维护，以及达梦数据库主流的两大解决方案：达梦DW数据守护和DMDSC 高可用集群方案。本书演示了基于中标麒麟Linux 平台的大量实战操作。通过本书的学习，读者可以掌握达梦数据库的安装和基础操作，如用户、表空间、普通标、分区表、索引、参数、统计信息的管理操作，也可以系统地掌握达梦数据库的备份和恢复技能，如逻辑备份与恢复、联机备份与恢复、脱机备份与恢复。另外，本书还介绍了达梦DW 数据守护和 DMDSC 高可用集群方案，完善了达梦数据库的运维体系。

SPSS高级建模技术可广泛应用于商业领域的量化分析。本书的**特色以精选的商用案例详解SPSS前沿建模技术在商业领域的综合应用，以期为通过建模量化分析改善商业运营水平管理，或提升核心竞争力的职场人士阅读参考。全书共12章，第1章～第2章介绍SPSS快速入门和建模技术要点，后续各章节均以实际商业应用案例的形式详解SPSS在商用实践建模中的应用与分析。建模技术方面，本书系统介绍了神经网络多层感知器、径向基函数、决策树等热门大数据处理建模技术应用，以及SPSS专门用于市场营销的联合分析、直销模块分析等高级专业建模技术应用，也介绍了经典的线性回归分析、相关分析、因子分析、聚类分析、描述性分析、方差分析、交叉表分析等一般统计建模技术应用；精选的案例都是当下流行热门的商业运营领域，包括市场调研、市场营销、客户满意度调查、连锁门店分类管理、奶制品物流配送、客户关系分级分类维护、务审批、消费者综合体验、上市公司估值等。书中每一个案例都以解决实际问题、提升价值贡献为导向，通过具体案例详解涉及多种SPSS技术的综合应用，融会贯通组合应用多种建模技术达到理想分析效果。本书内容翔实、应用范围广泛。一是可供商业运营领域的各类职场人士借鉴参考，无论是高层管理者、决策者、具备多年从业经验的资深人士，还是基层应用岗位、职场新手，只要在工作中有量化分析的需求，都可通过学习本书举一反三提高商业运营水平或提升职场竞争力；二是可供高等院校经济管理类、商业运营类及相关专业专科生、本科生、研究生和MBA学员学习阅读，也可作为掌握建模技巧以完成毕业设计的学生参考书。

在大数据时代，“数据”是一种宝贵的资源，甚至可以说是战略性资源，它蕴含着无尽的能量，展示出超然的魅力。随着大数据时代的到来，数据库技术在研究、管理和应用数据领域成为备受瞩目的核心技术。在这种背景下，数据库技术已成为人们需要学习和掌握的一种基本知识和本领。 本书以华为公司自主研发的GaussDB（for MySQL）数据库管理系统为背景，全面讲述了数据库原理和技术，以及基于GaussDB（for MySQL）进行数据库应用系统开发的基本技能和方法。 本书以培养计算思维能力为目标，由“基础理论篇”“技术篇”“系统应用篇”三篇组成，以数据库应用系统案例为主线贯穿全书，讲述了数据库基础理论、数据库操作和管理的基本技能以及数据库应用系统开发的一般方法。 特别地，它以目前国产新型云数据库为背景，这在国内极为少见，对于增强科技自信、民族自信，促进国产数据库软件的发展和应用普及具有重要意义。 本书配套资源全面、丰富，未来还将配套适合GaussDB（for MySQL）平台的实验指导书，可作为数据库技术学习者的教学用书，也可作为培养“小型应用系统开发能力”的学习用书，以及作为广大计算机用户和计算机学习者的培训用书及自学用书。

《大数据智能分析（Power BI详解（微课视频版））/大数据与人工智能技术丛书》以企业数据分析系统为业务背景，主要介绍微软公司的PowerBI系统的应用场景，涉及数据的收集、输入、清洗、过滤、发布等数据处理流程，以及功能模块方面的市场分析、用户分析、货品分析、流量分析、资源分析、舆情分析等多个常用场景，让用户很快熟悉从大数据分析到人工智能的应用。《大数据智能分析（Power BI详解（微课视频版））/大数据与人工智能技术丛书》遵循以实战为主的原则，力求做到结合项目、图文并茂、语言通俗、结构紧凑、例题丰富、实践性强。《大数据智能分析（Power BI详解（微课视频版））/大数据与人工智能技术丛书》适合作为高等院校计算机应用专业的教材，同时也适合智能数据分析的爱好者、数据管理人员、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读，还可以作为自学或函授学习的参考书。《大数据智能分析（Power BI详解（微课视频版））/大数据与人工智能技术丛书》特色：在结构上按照先总体后具体、先基本概念后高级进阶的顺序安排章节，兼有普及与提高的双重功能。结合大量实例，以通俗易懂的语言讲解复杂概念和方法。每章后附有问答题和实验题，并设计多次大作业，注重实践。面向企业实际项目应用，注重培养用户理解大数据分析的内涵和外延，学会用数据描述、分析和解决实际问题。

《Python数据挖掘技术及应用（微课版）/清华开发者书库·Python》特点：内容系统全面：全面介绍数据挖掘的经典和主流算法。原理浅显易懂：循序渐进阐述各类数据挖掘算法原理。配套视频教程：提供配套视频讲解数据挖掘算法实现。算法代码实现：使用Python3.6.2实现书中所有算法。配套资源丰富：配有教学课件、数据集和源代码。《Python数据挖掘技术及应用（微课版）/清华开发者书库·Python》是一本全面介绍数据挖掘技术的专业书籍，系统地阐述了数据挖掘的相关概念、原理、算法思想和算法的Python代码实现。《Python数据挖掘技术及应用（微课版）/清华开发者书库·Python》共分13章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。13章内容分别为绪论、pandas数据处理、认识数据、数据预处理、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类、感知器分类、回归、聚类、关联规则挖掘、推荐系统、电商评论网络爬取与情感分析。《Python数据挖掘技术及应用（微课版）/清华开发者书库·Python》可作为高等院校计算机科学与技术、数据科学与大数据及相关专业的数据挖掘、数据分析课程教材，亦可作为数据挖掘、数据分析人员的参考书。

Python是科学可视化的有利工具，第三方的Matplotlib、Numpy库功能强大，被广泛地应用于科学计算和绘图领域。本书通过分形与计算机图像处理的经典算法实例，来详细讲解Python绘图与数据可视化的使用方法和技巧。本书内容共分八个章节，采用的Python工具为Turtle、Matplotlib和Numpy，其中以Turtle模块开始，作为入门，逐步过渡到专业级的matplotlib和Numpy库。本书图文并茂，讲解细致，既是Python的绘图指南，也是分形与混沌的通俗化读物。

《轻松学 MySQL数据库从入门到实战（案例·视频·彩色版）》是基于编著者三十余年“数据库应用技 术”教学实践和教材编写经验编写的，结合数据库技术和MySQL数据库的发展趋势，从初学者容易上 手、快速学会的角度，采用Python+MySQL开发环境，用通俗易懂的语言，深入浅出、循序渐进地讲解 MySQL数据库系统的特点及应用开发技术，实现手把手教你从零基础入门到快速学会开发MySQL数据 库系统应用项目。 《轻松学MySQL数据库从入门到实战（案例·视频·彩色版）》由“数据库基础知识”“数据库操作技 术”“数据库应用技能”“基于Python的数据库应用系统开发”四篇组成，以一个分布式数据库的应用实例 为主线，讲述了数据库应用系统开发的必备知识。全书共18章，内容包括： MySQL数据库基础知识，数 据库设计和建模，数据库操作，以及索引、表、视图的创建及应用，SQL数据定义及操纵，SELECT查询， 存储过程、触发器的创建及应用，数据库备份与恢复，用户管理与权限管理，Python编程基础，Python 数 据库应用开发，Web数据库应用开发和数据库应用系统开发综合项目实战——英才智慧数字图书馆。 《轻松学MySQL数据库从入门到实战（案例·视频·彩色版）》内容翔实、重点突出，结构清晰，语言 通俗易懂，基础知识与动手实验相结合，配有152个知识点微视频（扫码直接观看），提供丰富的教学资 源，包括PPT课件、程序源码、课后习题及参考答案、在线交流服务QQ群和不定期网络直播等，既适合 零基础从事MySQL数据库管理和应用的入门者和爱好者、有一定数据库管理和应用开发基础的初、中级 工程师阅读，也适合作为高等学校、高职高专、职业技术学院、独立学院或培训机构的计算机及相关专 业MySQL数据库课程教材以及毕业设计实践课程的参考用书。