如何通过量化工具并引入去中心化指数概念和计算方法，以评估区块链网络去中心化水平，成为当务之急。本书针对区块链网络基本特征――去中心化的量化评估问题，提出去中心化指数概念，并对其计算方法与评估技术开展研究，最后分析了去中心化指数的数字经济学意义。本书从现存数字经济模式问题、区块链经济学基础、罗尔斯正义原则和区块链经济存在的问题等方面展开分析，提出可以客观定量评估区块链网络公平性、安全性和共识性程度的去中心化指数；针对区块链网络存在的三角困难问题介绍我们提出的系列原创性解决方案，提出可以对这些解决方案的先进性进行量化评估的区块链三角指数，包括去中心化指数；分别从去中心化指数的定义、研究方法、指数公式推导和指数的具体计算方法等方面阐述了区块链去中心化指数，对区块链去中心化指数开展实证分析，并发现重要的区块链网络参数与市场参数的相关性。此外，阐释了去中心化指数的价值与意义。本书团队构建的网站不仅属于本书部分技术实践内容，还可以为读者和区块链行业提供评估服务。

本教材以医疗行业超融合云数据中心深度实施和运营维护作为出发点，反映中山大学眼科中心典型案例与工作任务，根据目前应用型本科及职业教育教学方法要求，秉持“以学习者为中心-职业标准融入-工作过程系统化组织”的编写理念。本教材的特点是通过场景化的项目案例激发学习兴趣、通过标准化业务实施流程熟悉工作过程、通过应用结合理论让技术更具画面感的实践经验。

本书是教育部1+X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材，根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。高级教材，在初、中级教材的基础上，要求学习者能够掌握经典的统计模型，熟练使用R或Python等基本编程语言，能够利用常用的统计模型量化分析仓储运营中的问题，并向相关部门提出运营决策和优化建议，输出数据分析报告。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。 本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。

本书是教育部1+X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材。根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。初级教材主要讲授智能仓储运营和设备的基本数据分析方法，从入库、存储、拣货、分货到设备的性能、可靠性等依次展开，要求学习者掌握描述性统计的基本方法，具备SQL、Excel与数据分析相关的基本技能，能够按照企业的要求完成数据采集与处理、监控与汇报等工作。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。

本书是教育部1+X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材。根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。中级教材，在初级教材的基础上，要求学习者能够对智能仓储作业及运营的相关数据开展深入挖掘与分析，掌握推断统计的基本内容，具备初步的SQL与Python等与数据分析相关的编程语言应用能力，可以围绕业务完成较为全面、系统的大数据分析工作。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。 本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。

本书由浅入深、循序渐进向广大瀚高数据库维护人员、应用开发人员及国产化软件的爱好者全面地介绍瀚高数据库的使用方法和技巧。本书共分上下两篇，上篇（运维篇）主要针对数据库管理人员，包括数据库安装部署、备份管理、日常维护等；下篇（适配开发篇）主要用于指导应用程序开发人员基于瀚高数据库进行开发，指导读者高效完成从国外数据库如 Oracle、Mysql、PostgreSQL 向国产化数据库迁移的工作。瀚高数据库坚持开源技术路线，是基于目前全球排名前三的 PostgreSQL 开源数据库发展的中国商用版本，同时瀚高也是国际社区中 PostgreSQL 手册中文版的核心翻译贡献者，通过对该书的学习，可以帮助读者掌握 PostgreSQL 的相关技术，书中部分注释内容引用了手册部分内容，因此作为国内为数不多的关于 PostgreSQL 的中文资料也是不错的选择。

这本书尽可能合理地把各章设计为独立的指南。对于一本关于Cassandra的书，这一点很重要，因为读者可能有不同的工作角色，身处不同的行业。借用软件领域的一个说法，这本书设计为是“模块化”的。如果你刚接触Cassandra，可以按顺序阅读；如果你已经过了入门阶段，也可以在后面的章节中找到你需要的内容，每一章都可以作为一个独立的指南。第1章，这一章将回顾获得了极大成功的关系型数据库的历史，并介绍非关系型数据库技术（如Cassandra）的蓬勃兴起。第2章，Cassandra简介这一章介绍Cassandra，并讨论它有哪些让人激动和不同寻常的地方，它来自哪里，另外有哪些优点。第3章，安装Cassandra这一章会带着你安装和运行Cassandra，并尝试它的一些基本特性。第4章，Cassandra查询语言这一章介绍Cassandra的数据模型，重点强调它与传统关系模型的区别。我们还会讨论如何用Cassandra查询语言（CQL）表示这个数据模型。第5章，数据建模这一章介绍Cassandra中数据建模的原则和过程。我们会分析一个大家熟悉的领域，建立一个实际可用的模式。第6章，Cassandra架构这一章将帮助你了解读写操作时发生了什么，另外Cassandra数据库如何实现它的一些突出特点，如持久性和高可用性。我们会深入地理解一些更复杂的内部工作，如gossip协议、提示移交、读修复、Merkle树等。第7章，设计使用Cassandra的应用为了让Cassandra架构概念更为具体，我们将研究在现代云应用的架构和设计中结合Cassandra的一些常用方法。第8章，使用驱动程序开发应用面向不同语言有很多驱动程序，包括Java、node.js、Python、Ruby、C#和PHP，这些驱动程序对Cassandra的底层API提供了抽象。我们会帮助你了解如何利用常用驱动程序的特性用Cassandra开发应用。

本书对标《全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计考试大纲》，结合Oracle认证考试（SQL认证）以及“l+XWeb前端开发职业技能等级考试内容编写而成。本书采用MySQL8.0版本，将MySQL8.0的新特性、新功能写入教材，主要讲述数据库设计的基本原理和基本方法、MySQL基础及其应用。全书共11个项目（26个任务），包括认识数据库，MySQL实训环境配置，MySQL字符集与数据类型，建库、建表与数据表管理，数据查询、数据处理与视图，创建和使用程序，数据库安全与性能优化，PHP基础及访问MySQL数据库，访问MySQL数据库，phpMyAdmin操作数据库以及MySQL集群架构搭建实例。本书可以作为高职高专学生的数据库教材，也可以作为全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计、Oracle认证考试（SQL认证）以及“l+XWeb前端开发职业技能等级考试的参考教材，还可以作为数据库开发人员的实用参考书或者职业培训教材。

本书是国家职业教育大数据技术专业教学资源库配套教材。本书主要介绍Spark分布式计算框架的应用，重点是流式模块Spark Streaming在实际项目中的应用，并通过一个实战项目来辅助读者学习实时数据处理场景。全书共分为6章，主要内容包括绪论、Scala语言应用、Spark Streaming、Spark SQL、数据整合和Spark优化。本书配有微课视频、授课用PPT、教学设计、课程标准、案例源码等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“实时数据处理技术”已在“智慧职教”网站（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录网站进行在线学习及资源下载，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书内容翔实、理实一体，既可作为高职高专院校大数据技术专业的数据处理课程教材，也可作为从事大数据相关工作的技术人员的入门参考书。

本书在写法上注重由浅入深、循序渐进，力求全书内容丰富新颖、图文并茂、层次清楚，并做到系统、完整和严谨。每章都有习题，精心编写了实验实训，以便读者既能够巩固所学理论知识，又能掌握一些实用技能。