内容简介商业分析有用吗？当然有用！商业分析是行走职场、创业启航的一项必备技能。作者结合自己多年的工作经验，用生动的语言介绍如何用数据分析解决商业问题。本书分为6 篇，共17 章，其中第1 篇是概念篇，讲述商业分析的基本概念；第2 篇是基础篇，讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况；第3 篇是进阶篇，讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题；第4 篇是高阶篇，讲述如何应对复杂的商业难题；第5 篇是基础实践篇，通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题；第6 篇是高阶实践篇，通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。本书的讲解思路是层层递进的，从简单场景到复杂场景，从基础的方法到复杂的方法。因此，无论读者是否有数据分析基础和经验，都建议从头开始阅读，这样可以一步步提升认知，更快地掌握商业分析的方法。

HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用HBase技术可以在廉价的PC服务器上搭建大规模的存储化集群，可以对数十亿级别的大数据进行实时性的高性能读写，在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性。 本书由浅入深地讲解HBase的概念、安装、配置、部署、高级用法、性能调优，内容既兼顾了初学者，也适用于想要深入学习HBase的读者。 本书适用于以前没有接触过HBase，或者对HBase有所了解并希望深入学习的读者，同时适用于HBase应用开发人员和系统管理人员。不管你是HBase新手还是HBase专家，相信都能从本书中有所收获。

本书是作者基于多年的教学与实践进行的总结，重点介绍了MySQL数据库的核心原理与体系架构，涉及开发、运维、管理与架构等知识。全书共12章，包括MySQL数据库基础、详解 InnoDB存储引擎、MySQL用户管理与访问控制、管理MySQL的数据库对象、MySQL应用程序开发、MySQL的事务与锁、MySQL备份与恢复、MySQL的主从复制与主主复制、MySQL的高可用架构、MySQL性能优化与运维管理、MySQL数据库的监控和使用MySQL数据库的中间件。读者根据本书中的实战步骤进行操作，可以在实际项目的生产环境中快速应用并实施MySQL。 本书基于MySQL 8.0版本编写，为读者提供了完整的实例代码（获取方式见封底）。本书适合对MySQL数据库技术感兴趣的平台架构师、运维管理人员和项目开发人员阅读。读者无论是否接触过数据库技术，只要具备基础的Linux和SQL知识，都能够通过本书快速掌握MySQL并提升实战经验。

雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一，也是战场态势感知的重要环节。随着电磁环境的日益复杂，传统的雷达辐射源信号分选手段正遭受巨大的性能挑战。数据流聚类是以无监督在线式处理数据流的新的数据挖掘手段，本书创新性地将数据流聚类思想引入雷达辐射源信号分选领域，较为完整地构建了基于数据流聚类的雷达辐射源在线分选理论统一框架，系统介绍了作者近年来围绕雷达辐射源信号无监督在线分选所取得的相关研 究成果。 本书共分为 5 章，内容包括：绪论、基于数据流聚类的雷达辐射源在线分选统一框架、基于 PDW 参数的雷达辐射源在线分选、基于脉内信息的雷达辐射源在线分选、类不均衡条件下基于脉内信息的雷达辐射源在线分选。 本书可以作为高等院校相关专业研究生学习雷达信号处理以及数据流挖掘的参考书，对从事雷达与电子对抗领域研究的科技工作者和工程技术人员也具有较大的参考价值。

本书以统计理论为主线，以解决实际问题为导向，详细介绍了SPSS在多变量方差分析、协方差分析、线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、决策树、神经网络、时间序列分析、对应分析、典型相关分析、简单效应、简单简单效应、调节效应、中介效应及多重响应分析中的应用。本书结合理论与实践，具有较强的技术应用性和针对性，主要面向各个专业的初、中级SPSS的使用者，以及想要深入学习和应用统计学的读者。

本书既包括 MySQL 比较重要的基础内容，如安装、索引、锁、事务、体系结构、主从复制（包括 GTID 复制、半同步复制、并行复制等）等，也包括 MySQL 的优化（从硬件、操作系统，参数、SQL 语句等方面的优化）、规范、安全、备份、监控、高可用（MHA、Orchestrator 和 MGR）、分库分表、周边工具等实战内容。另外，本书增加了一些比较新的内容，如 MySQL 8.0 的新特性、云时代 DBA 工作的变化等。本书可作为 MySQL 初学者、DBA、开发工程师、运维工程师、架构师等的参考资料。

MySQL 数据库是当前较为流行的关系型数据库之一，它功能强大、性能卓越，已成为当前企业级数据库产品的**。本书以网上商城系统的数据库设计与建模、操作和管理为主线，串联全书内容，以诗词飞花令系统数据库的管理为辅线，巩固和深化数据库相关理论的学习和实践。通过双线设计，详细阐述了使用MySQL对应用系统进行数据库设计和维护的全过程。本书分为基础应用篇和高级应用篇两个部分，其中项目一至项目四为基础应用篇，项目五至项目八为高级应用篇，8个项目共28个任务，精选典型实例298个。本书可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为广大IT技术人员的参考用书。

《图书馆网络资源保存体系建设与实践》从理论和实践两方面对图书馆开展网络资源保存涉及的一系列问题进行了系统的阐述与深入剖析，全面梳理了国际社会开展网络资源保存的现状，介绍了国内外针对网络资源的缴存制度、法律法规环境、工作方式、技术进展、标准规范等。本书论述了适合我国公共图书馆的网络资源保存业务模式和工作流程，创新性地提出了网络资源保存系统的设计与构建，对系统架构、各项功能、推广部署的应用需求等进行了较为细致的说明。

《视觉大数据智能分析算法实战/人工智能科学与技术丛书》详细讲解了视觉大数据应用案例（含可运行程序），涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用，包含音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例。作者从项目实战出发，对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施进行了详细叙述，可方便读者进行相关知识点的程序化调试及工程复用。每个应用案例的知识点都提供了丰富、生动的案例素材，并以MATLAB、Python、Java等工具详细讲解了实验的核心程序。通过对这些程序的阅读、理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解应用案例的内容，并且更加熟练地掌握大数据技术在不同实际领域中的用法。《视觉大数据智能分析算法实战/人工智能科学与技术丛书》以案例为基础，结构布局紧凑，内容深入浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、研究生、本科生，以及广大从事视觉大数据处理的专业技术人员阅读参考。《视觉大数据智能分析算法实战/人工智能科学与技术丛书》涉及的主题：答题卡智能识别雾天图像优化增强森林火情预警识别混沌编码的图像加密信息隐藏的多格式文件加密道路信号灯检测识别建筑物匹配识别人脸识别考勤打卡停车场出入库计费光流场交通流量分析深度学习手写数字识别大数据检索以图搜图深度学习验证码识别对抗式网络图像生成新冠肺炎影像智能识别人脸二维码压缩识别

对数据生产和大数据处理带来的挑战，是当代社会和人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。 我们需要遵循正确的流程、方法和沟通战略—且手头的数据必须准确，才能推演出高价值的结论。而数据越多，我们面临的陷阱可能就越深。 在本书中，杰森？？辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发，讨论了应对数据挑战、获得和洞察数据的价值和内涵的可行方式。