这是一本通过分析ClickHouse底层引擎架构来解读ClickHouse极致性能的底层逻辑的著作，同时还总结了ClickHouse在各种适用场景中的使用技巧和性能调优方法，让读者知其然，也能知其所以然。全书一共12章，分为两个部分：第1部分 架构篇（第1-7章）简要地介绍了数据仓库的核心技术和思路，系统讲解了ClickHouse的查询性能优势、适用场景、架构设计和运作过程，深入地剖析了ClickHouse的存储引擎架构、计算引擎架构以及决定ClickHouse性能的关键因素，还将ClickHouse与其他数仓架构进行了深度对比，不仅阐明了ClickHouse查询速度快的底层逻辑，也推导出了ClickHouse的适用场景。第2部分 实战篇（第8-12章）针对ClickHouse的适用场景，讲解了它的各种使用技巧以及存算分离架构、分布式架构等云计算时代的全新架构，更重要的是，从数据结构、内存、磁盘、网络、CPU、查询等方面全面总结了ClickHouse的性能优化方法和原则。

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本书从大数据实时计算框架Spark的编程语言Scala入手，第1～4章重点介绍函数式编程语言Scala的基础语法、面向对象编程以及函数式编程等，再通过编程训练案例介绍Scala这门语言的实际开发应用，为读者后面学习Spark框架打下牢固的编程基础。第5～10章重点介绍Spark的安装部署、SparkCore编程、Spark SQL结构化数据处理以及Spark Streaming实时数据处理等，对它们进行详细的剖析和解读。最后，在第11章中通过网站运营指标统计和IP经纬度热力图分析两个实战开发项目，让读者充分掌握Spark大数据实时计算框架技术的应用与实操方法。本书适合所有对大数据技术感兴趣的读者。

本书是一本关于数据流挖掘与在线学习算法的著作，该书全面、系统阐述了数据流机器学习的模型、算法、平台与实例。全书共10 章，分为4 个部分：第1 部分包括第1～3 章，介绍数据流机器学习基础知识；第2 部分（第4～6章）介绍基于频繁模式的数据挖掘与在线学习算法；第3 部分是基于模型的在线学习算法，包括第7 章在线稀疏学习模型和第8 章在线低秩表示模型；第4 部分（第9、10 章）介绍基于实例的数据流概念演变检测和在线学习算法。对每种典型在线学习算法的背景、模型定义、算法设计思想以及相关实验分析等，书中都有都完整的阐述。同时，也详细分析了一些与在线学习密切相关的离线数据挖掘和机器学习算法与应用。本书的实验平台开源、简单易用。每章后面都设计了操作性强的课程实验。在图书“下载专区”目录下，免费提供了本书代码和相关教学配套资源的在线浏览与下载。本书适合作为高等学校数据科学与大数据应用、智能科学与技术、人工智能等专业本科生和研究生的教材与教学参考书，也可供研究数据流挖掘与在线学习算法的科技人员阅读和使用。

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近年来，基础软件的发展越来越受到重视，越来越多的计算机从业者对数据管理系统和大数据的知识产生了强烈的需求。本书既介绍了数据管理系统的技术发展史，又介绍了数据管理系统的关键技术内涵，同时还介绍了一系列主流的商业化产品及其架构，并对前沿技术进行了讨论分析，给出作者自己的见解和洞察。本书内容主要包括数据库与大数据的诞生、发展和商业应用，数据库与大数据之间的关系，国产数据库的国际化，数据管理系统的共同之处，数据管理系统的算法理论、前沿技术等。本书适合数据管理系统或大数据方向的技术人员和科研人员阅读，也适合互联网科技公司的技术人员及管理人员，以及对特定领域的商业和历史感兴趣的读者阅读。

本书从大数据的概念和特征开始讲起，首先让读者对大数据有一个感性的认识；然后结合大数据平台的各个模块，详细介绍了大数据的存储、处理、分析、可视化等方面的原理和操作；最后介绍了大数据在各行业中的应用，让读者更加充分地感受到大数据技术的优势，以及大数据应用的价值。 本书适合高等院校相关专业的学生使用，也适合参加大数据技术培训课程的人员使用，还可以作为从事ICT行业相关工作的人员和大数据技术爱好者的参考书。

本书面向数据库管理员、数据库应用系统开发人员就业岗位，以“学生选课系统”为具体应用示例，能使读者快速、轻松地掌握SQL Server管理与应用，以及基于SQL Server数据库应用系统开发的技术。本书重在使读者掌握使用T-SQL语句和SQL Server Management Studio创建、管理数据库及数据库对象的方法；掌握在数据库中插入、修改、删除和查询数据的操作方法，以及实施数据完整性、保护数据安全的技术；能够根据需要对数据库进行日常维护与管理，并掌握基于B/S结构的数据库应用系统的开发技术。本书可作为院校应用型、技能型人才培养的计算机专业及相关专业的教学用书，也可作为数据库初学者的入门教材、数据库系统工程师的培训教材，并适合使用SQL Server进行应用开发的人员学习参考。

《数据库原理与应用》的主要特色如下：（1）坚持应用为主，重点说明数据库在具体工程实践中的应用实例，相关理论知识符合数据库系统工程师考试大纲要求。（2）内容全面，实例丰富：从数据库、表、约束、存储过程和触发器等的建立、管理和维护，到SQL中的插入、删除、修改和查询语句的说明和应用，每个知识点都有相应的实例说明，帮助学习者理解和消化新的内容。（3）递进式的讲解思路：采用由浅入深的递进式设计思路，力求每个内容的介绍从简单到复杂，一步一个实例说明，让学习者不厌倦、有激情、想学习。（4）注重应用开发：数据库应用开发是数据库技术中一个重要的分支，也是学生非常喜欢的一个部分。我们通过实例说明如何操作数据库，让学生具备运用所学的数据库知识进行应用程序开发的基本能力。（5）坚持爱国爱技术的基本思路，通过具体实例和操作过程引导学生对待工作诚实肯干、处理事务细心耐心，并且不断培养创新意识。

本书详细介绍了数据库系统的基础知识，结合案例按照数据库系统开发流程介绍了数据库系统设计的需求分析、概念设计和逻辑设计、SQL Server 2019开发平台、使用SSMT和T-SQL创建和管理数据库、表、索引和视图，并详细介绍了T-SQL的SELECT数据查询的编程基础、存储过程、触发器、SQL Server 2019的安全管理技术和数据库备份与还原技术。最后以“人力资源管理系统”为例介绍了数据库在整个软件系统开发流程中的地位与作用。