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MySQL，数据库是当前为流行的开源数据库之一，它功能强大，已成为企业级数据库产品的。本书以网上购物系统的操作、管理为主线，巩固和深化数据库相关理论的学习和实践。本书共分为六个项目，内容涵盖MySQL，数据库基础、操作数据库与数据表、查询系统数据、优化系统数据，数据库编程以及数据库安全性和可用性六个项目及下设的18个任务，每个项目中均配有若干典型实例。本书可作为高等职业院校计算机相关专业及计算机教育培训机构专用教材，也可作为数据库开发爱好者的参考用书。

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算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车，而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展，介绍当前在算力领域的一些实践和探索，从理论到工程，帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展，从而更好地应用和发展高性能技术。

从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中SQL常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书大量融入漫画，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的SQL编程、统计术语或模型公式。定位是带领PSQL数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓"师傅领进门，修行在个人”。

这是一本讲解如何用当下流行的数据仓库技术Doris搭建实时数仓的著作。 前10章详细讲解了Doris的技术与实践，包括安装、部署、数据定义、模型详解、数据导入、数据查询、查询优化、FlinkSQL、外部表、集群运维等； 第11-14章详细讲解了数据仓库的设计、OLAP的查询以及实时数仓的建设等。

对于任何依赖经常性收入和重复销售的企业来说，让客户保持活跃并持续购买是必不可少的。客户流失（或“流失”），这种代价高昂且令人沮丧的事情是可以预防的。通过使用本书中介绍的技术，你可以识别客户流失的预警信号，并学会在客户离开之前识别并挽留他们。 《客户留存数据分析与预测》向开发人员和数据科学家传授经过实践证明的技术与方法，可以在客户流失发生之前阻止其发生。本书包含很多来自现实中的示例，介绍如何将原始数据转换为可衡量的行为指标、计算客户生命周期价值，并使用人口统计数据改进客户流失预测。通过遵循 Zuora 首席数据科学家 Carl Gold 的方法，你将获得高客户留存率带来的优势。 主要内容 ● 计算流失指标 ● 通过客户行为预测客户流失 ● 使用客户细分策略减少客户流失 ● 将客户流失分析技术应用于其他业务领域 ● 使用人工智能技术进行准确的客户流失预测

本书是计算机专业课学习和研究生入学考试数据结构课程的复习用书，将知识点与习题以“微课视频 书本”形式呈现，内容包括绪论，线性表，栈、队列、数组，串，树和二叉树，图，查找，排序。本书以全国硕士生入学考试大纲（统考）所考查知识点为主线，结合热门院校自主命题所考查知识点，对知识点进行归纳、总结，以计算机专业数据结构本科教学大纲、知识点、习题紧扣计算机考研数据结构大纲。知识点部分，力求内容精练、讲解清晰、重点和难点突出，包含学习目标、知识点导图、知识点归纳、重点和难点知识点详解；习题部分，力求思路清晰，引导读者完成知识点内化，实现举一反三，包括层次化的模拟题和详解、考研真题和详解，模拟题又进一步细化为基础习题和进阶习题。专业课学习和考研读者可选择练习基础和进阶习题部分，考研读者可继续完成考研真题部分。知识点和习题均配有微课视频讲解，力求摆脱单一书本的学习方式，通过直观、高效的微课视频帮助读者深入掌握知识点并灵活解题，读者根据需要扫描二维码即可获取。 本书可作为参加计算机专业研究生入学考试考生的复习用书，也可作为高等院校计算机科学与技术专业和相关专业本科生及研究生学习数据结构课程的辅导用书，还可作为从事计算机工程与应用工作的科技人员的参考书。

数据作为新型生产要素，推动经济发展、提升生产力。本书从数据的基础认知、数据圈的诞生和发展以及数据蕴含的未来等角度开始谈起，进一步讨论了数据全生命周期管理的核心节点，以及企业数据应用和管理的难点与重点，最后从数据传统应用的不同领域进行解读分析，全面阐释了什么是数据、数据的应用以及数据的未来等内容。通过本书，读者可以感受到数据开启的美好新时代，也可以预期在各行各业中，数据拥有将不可能变为可能的超能力。 全书共9章。第1章为基础章节，着重介绍了数据基本认知，包括数据起源、概念以及不断膨胀的数据圈；第2章对数据的不同类型、数据来源以及数据的创建位置等进行了深入介绍，让读者对数据有更全面的认知；第3章对于当前的数据以及数据的未来进行了分析和探讨； 第4~9章重点着墨于数据的应用，介绍了数据全生命周期管理的相关内容，分析了企业数据应用的困境和重点，并且列举了数据应用较为突出的领域和前沿领域作为参考。本书全面、客观地从基础理论到应用实践，将数据生动、全面地展现在读者面前。 本书适合数据产业从业人士、研究人员，政府、高校、传统企业、科技行业从业者，正在进行数字化转型的企业管理者及员工，以及对数据经济、数字化转型有兴趣的相关人员阅读。