本书深入介绍流量安全分析工具Zeek，内容涵盖环境搭建、工具安装、基础应用和Zeek脚本编程等多个方面。同时，本书还结合网络安全工作中的实际需求向读者展示以Zeek为基础快速搭建一套相对完整的流量分析体系的过程。 全书共分3部分： 第1部分（第1章）着重介绍网络流量分析在网络安全工作中的重要意义，以及一个完整流量分析体系的大致框架；第2部分（第2～5章）为基础篇，着重介绍Zeek的基本功能及使用方法，并在第5章中通过6个示例向读者展示Zeek在实际场景中的运用；第3部分（第6～8章）为进阶篇，重点介绍使用Zeek时需要了解的脚本编程内容及相关功能框架，并在第8章中通过示例向读者展示如何将一个流量分析目标终落地成可运行的Zeek脚本。 本书适合作为信息安全从业人员、流量分析相关工作者的工具书，同时可供对Zeek或流量分析领域感兴趣的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考。

《Spark入门与大数据分析实战》基于Spark 3.3.1框架展开，系统介绍Spark生态系统各组件的操作，以及相应的大数据分析方法。《Spark入门与大数据分析实战》各章节均提供丰富的示例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、PPT课件和教学大纲。《Spark入门与大数据分析实战》共分11章，内容包括Scala编程基础、Spark框架全生态体验、Spark RDD、Spark SQL、Kafka、Spark Streaming、Spark ML、Spark GraphX、Redis等技术框架和应用，并通过广告点击实时大数据分析和电影影评大数据分析两个综合项目进行实战提升。《Spark入门与大数据分析实战》适合Spark框架初学者，既可以作为大数据分析技术、大数据应用开发工程师的查询手册，也可以作为高等院校或高职高专计算机技术、软件工程、数据科学与大数据科学、智能科学与技术、人工智能等专业大数据课程的教材。

这是一本专门为智慧城市开发和管理人员打造的GeoMesa学习图书。本书的重点不仅包括宏观的行业环境，还包括对GeoMesa内部原理的剖析，力图帮助读者搭建GeoMesa以及时空数据高效管理的完整知识体系和技能树。本书首先从GeoMesa的历史及上手教程入手。然后，为了加强读者对入门代码中内容的理解，本书对GeoTools的基本概念进行介绍。接着，为了进一步引导读者对时空数据管理建立认知，本书详细阐述GeoMesa核心的时空索引。除了理论方面的介绍，本书还介绍GeoMesa数据写入、数据查询、数据统计、数据分析、数据工作流以及数据存储方案的使用方法和原理，以及GeoMesa对分布式计算的扩展。后，作者针对实际操作时遇到的典型问题，给出详细的解决方案。

本书系统的介绍了Vue框架基础、框架应用、生态组成、项目实战、框架演进、Vue原理剖析及Vue框架的原理实现。 全书共分为8章：第1章为行业发展介绍，第2章为Vue 2.x的开发基础，第3章为Vue 2.x的组件开发，第4章为Vue CLI开发完全指南，第5章为Vue CLI项目实战，第6章为Vite Vue 3完全开发指南，第7章为Vue 3.x项目实战，第8章为实现原理介绍。书中主要内容包括：Web前端发展史、Vue的诞生、Vue 2.x基础指令、Vue 2.x常用API、Vue 2.x组件系统、Vue 2.x组件化实战、Vue CLI脚手架搭建、Vue Router 3.x路由系统、Vuex 3.x状态管理系统、Axios网络插件、ElementUI框架、Vue 2.x综合项目实战、Vue 3.x基础语法、Vue 3.x组合式API、Vue 3.x响应式API、Vite脚手架、Vue 3.x函数式编程、Vue Router 4.x路由系统、Vuex 4.x状态管理系统、Pinia状态管理系统、ElementPlus框架、Vue 3.x的综合项目实战、Vue 2.x的响应式数据原理、Vue 3.x的响应式数据原理、虚拟DOM原理、Vue 2.x仿真实现、Vue 3.x仿真实现、Vue Router仿真实现和状态管理的高级原理。 书中包含大量应用示例，从基础入门到进阶开发终渗透到原理和实现。书中的开发示例基于VS Code开发工具和Chrome浏览器实现，书中从框架基础到商城项目的实际开发，分别通过Vue 2.x和Vue 3.x两套生态体系完整的阐述了如何使用Vue框架生态进行完整的应用开发，内容完整、步骤清晰，提供了工程化的解决方案。 本书可作为Vue框架初学者的入门书籍，也可以作为行业在职前端程序员及培训机构的参考书籍。

本书定位为NVIDIA BlueField DPU和NVIDA DOCA的入门学习参考，内容涵盖DPU的简介、技术优势及未来技术发展路径，包括NVIDIA BlueField DPU在结构通用化、功能多样化、应用广泛化和场景丰富化方面的前景展望，NVIDA DOCA软件框架开发环境配置，以及基于NVIDIA BlueField DPU利用NVIDA DOCA软件框架的应用程序开发实践案例。读者可以通过本书对DPU硬件架构与软件开发有一个整体了解，学习如何启用NVIDIA BlueField DPU以及搭建NVIDIA DOCA软件开发环境，并通过深入了解NVIDIA DOCA应用程序开发用例来掌握如何实现软件定义、硬件加速数据中心基础设施的应用程序或服务，并据此开启自己的开发之旅。

《企业级大数据项目实战：用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景，以项目导向为主线，从0到1全面介绍“企业级大数据用户搜索行为分析系统”的搭建过程。全书共6章，第1章讲解项目需求与架构设计，详细阐述项目数据流与系统架构；第2章介绍大数据项目开发环境配置，手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具，为后续项目实施打下基础；第3～5章逐步实现项目需求，第3章讲解“用户行为数据采集模块”的开发，第4章讲解“用户行为数据离线分析模块”的开发，第5章讲解“用户行为数据实时分析模块”的开发，这3章采用项目导向的方式，让读者参与实际开发过程；第6章讲解“数据可视化模块”的开发，并整合各模块，测试数据流转，完成项目的开发与部署。 《企业级大数据项目实战：用户搜索行为分析系统从0到1》项目源自真实业务场景，目的是使读者通过实际项目来理解理论知识并提高实践能力。本书适合缺乏大数据项目经验的从业者阅读，也适合作为高等院校大数据专业的教学用书。

达梦数据库是一款非常优秀的国产数据库。本书从实用角度，通过对达梦数据库的体系结构、运行机制的讲解，以及与其他数据库相似功能的对比，帮助读者掌握达梦数据库的基本操作。 本书第1章讲解达梦数据库的安装部署；第2章讲述达梦数据库的体系结构，并与Oracle的体系结构进行对比；第3章讲解数据库中最重要的两部分redo和undo；第4章介绍用户管理，重点讲述用户创建和权限；第5章讲解表和索引，并对普通表和堆表的应用场景进行分析；第6～8章介绍达梦数据库的SQL语言、视图和物化视图的使用，以及JSON数据的操作和正则表达式的应用；第9章讲解DMSQL程序设计的基本知识；第10章讲解达梦数据库的备份和恢复操作。 本书可用作达梦数据库的入门教程，也可供数据库管理员和程序开发人员参考。

本书的主要内容有：学习准备分析数据的关键步骤。使用SQL的日期和时间操作进行时间序列分析。使用同期群分析研究群体如何随时间变化。使用SQL的强大功能和操作符进行文本分析。检测数据中的异常值，并用代替值替换它们。使用实验分析建立因果关系，也称为A/B测试。

如今，数字化转型已经上升为国家战略，并且也成为企业发展的必经之路。本书以流程数字化和自动化为起点，通过流程自动化达到软件设计自动化，让所有的企业成为“软件企业”：通过敏捷的业务架构设计和应用系统交付，应对千变万化的外在业务环境，解决企业 IT 系统开发“慢、贵、难”的问题，实现业务和 IT 的一体化，让业务人员和 IT人员一起面对客户，提供优质的客户体验和具有独特价值主张的数字化产品包，提升产品包的竞争力，满足客户现在和未来的需求。本书内容主要包括企业数字化转型概述、企业数字化顶层设计方法论、企业数字化架构、企业数字化业务设计、企业数字化转型路线图、企业流程自动化、企业软件设计自动化。另外，本书还介绍了华为和星展银行数字化转型的案例。本书最大的特色是融合了数字化转型理论、工具和实战，为意欲进行数字化转型的企业提出了一条“最小”“可行”之道。

这是一部从工程实践角度讲解互联网广告系统的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作，是作者在Google和腾讯从事广告系统架构设计与工程实现的10余年经验总结。通过本书，你将掌握以下内容：（1）互联网广告的生态和产品形态首先介绍了谷歌、Meta、亚马逊、微软等主要在线广告平台；然后介绍了主要在线广告网络和程序化购买生态；蕞后介绍了在线广告产品形态，包括在线广告的投递方式和计费方式。主要目的是帮助读者建立对互联网广告生态的宏观认知。（2）广告投放系统的架构与设计结合Facebook Marketing、Google Ads、Twitter Ads等广告平台讲解了广告投放系统，主要内容包括广告的层级结构、三个广告平台API的特点及用法演示，以及API的基本设计原则和设计方法论。读者可以从本章中学到现代广告系统投放子系统的设计思想。（3）广告系统的设计方法论互联网广告系统的规模往往比较大，详细介绍了以分布式系统为代表的大规模网络系统的架构设计方法论，为读者设计广告系统打下基础。（4）广告系统的工程架构详细讲解了广告播放系统的架构设计、广告系统的数据架构设计、广告系统中的A/B测试等。（5）广告策略系统的架构设计首先介绍了广告竞价原理和广告策略系统设计；然后讲解了广告系统预估子系统，包括预估模型数据处理、常用的模型评价方法与指标、常用的模型训练方法，以及新广告点击率预估和转化率预估。本书系统阐述了互联网广告系统设计的方方面面，对广告系统、推荐系统、大数据系统的建设具有很高的参考价值。