数据库
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由浅入深学SQL Server王俊 著《由浅入深学SQL Server:基础、进阶与必做300题》由浅入深、全面、系统地介绍了SQL Server 2008开发技术,提供了大量实例与习题,供读者实战演练。《由浅入深学SQL Server:基础、进阶与必做300题》共分4篇。第1篇介绍SQL Server 2008的安装、管理工具SSMS的使用、基于SQL Server 2008的数据库创建、T-SQL语言基础、基于SQL Server 2008的数据表创建、索引创建和管理等;第2篇介绍基于SQL Server 2008的数据库查询、T-SQL语言常用函数、事务与锁管理、视图创建与管理、存储过程创建与管理、触发器创建与管理、XML数据管理等;第3篇介绍基于SQL Server 2008的数据库维护与管理方法、数据库备份与恢复管理、数据库安全管理、SQL Server 2008的服务及高级功能等;第4篇介绍使用Visual Studio 2010与SQL Server 2008的数据库应用开发,以提高读者实战水平。《由浅入深学SQL Server:基础、进阶与必做300题》涉及面广,从基本操作到高级技术和核心原理,几乎涵盖了SQL Server 2008开发的所有重要知识。《由浅入深学SQL Server:基础、进阶与必做300题》适合所有想全面学习SQL Server 2008开发技术的人员阅读,也适合各种使用SQL Server 2008进行开发的工程技术人员。对于经常使用SQL Server 2008做开发的人员,更是一本不可多得的案头必备参考书。 -
数据结构与算法的问题与实验汪萍 等编著《数据结构与算法的问题与实验》围绕数据结构与算法内容汇集了约60个综合问题,各问题中包含了若干子问题,内容包括线性表、栈和队列、串、线性表的查找、二叉树、树表的建立与查找、图、数组与广义表;书中还选择了一批基础性问题,它们源自相关的后继课程或研究工作,作为数据结构与算法内容的扩展与延伸。全书内容大多采用了“问题描述”、“问题分析”、“算法步骤”、“程序代码”以及“运行结果”的形式给出,给读者提供了从问题分析到代码实现的一个相对完整过程。《数据结构与算法的问题与实验》可作为高等院校学习数据结构与算法的本科生辅导教材以及从事算法类研究工作的低年级研究生参考书,亦适合于相关工程技术人员参考。 -
项目引领式SQL Server数据库教程霍红颖 ,湛邵斌 主编《项目引领式SQL Server数据库教程》以软件工程的思想,阐述了SQL Server数据库在软件开发中所处的位置,并以配套的前台软件实际演示SQL Server每项工具操作的意义和效果。本书信息量大,涵盖了SQL Server数据库软件中的大部分功能,每一个操作步骤后面均附有对应效果图。同时,为了巩固所学知识,在本书最后安排了一个综合实例,有利于数据库的初学者掌握该工具的详细使用方法。《项目引领式SQL Server数据库教程》实用性、操作性强,可作为高职高专院校计算机、信息管理、电子商务、工商管理、财经等专业的教学用书,也可作为企业从业人员在职培训、社会IT人士提高应用技能与技术用书。 -
Access数据库应用技术潘志红 等编著《高等院校规划教材·计算机基础教育系列:Access数据库应用技术》是一本Access数据库基础教材,具有内容丰富新颖、图文并茂、层次清楚等特点。主要介绍了Access 2003的开发环境、Access 2003数据库的创建方法、Access 2003表的设计和创建、查询的建立及应用、窗体的设计、报表的设计、Access Web页、宏和模块、Access 2003数据库的管理及性能优化知识。在介绍Access 2003数据库各方面知识和方法的基础上,突出了内容的可读性、可操作性和实用性。《高等院校规划教材·计算机基础教育系列:Access数据库应用技术》既可作为计算机及其相关专业的教材,也可作为数据库技术的初、中级水平读者和专业技术人员的参考书籍。 -
实用数据结构教程傅灵丽 等主编数据结构是计算机以及其他与计算机技术关系密切专业必修的核心课程。本书系统地介绍了各种基本类型的数据结构及其算法实现。本书中对典型算法有详尽的实例描述和算法分析。全书采用C语言作为数据结构和算法的描述语言。本书是数据结构的入门书籍,结构严谨,条理清晰,按照线性数据结构、层次数据结构和网状数据结构的顺序,由易到难地介绍主要抽象数据类型及其应用,最后介绍各种查找和排序方法。抽象的数据结构原理与算法实现紧密结合的写作特点使读者能够快速而卓有成效地掌握数据结构原理和经典算法,以加深读者对数据结构和算法的理解,从而提高编程能力。本书可作为计算机类专业或信息类相关专业的高等学校教材,也可作为从事计算机工程与应用工作的技术人员的自学参考书。 -
21天学通Oracle张朝明 等编著Oracle是目前全球应用最广泛、功能最强大的关系型数据库。由张朝明等编著的《21天学通Oracle》结合大量实例,详细地讲述了Oracle数据库各方面的知识。全书内容包括Oracle安装配置、Oracle常用开发工具、SQLPlus、数据表、视图、约束、函数与存储过程、触发器、序列、索引、用户与角色、内置函数、控制语句、SQL查询及更新语句、并发与锁定、正则表达式、与编程语言结合使用。为了便于读者学习与把握,在每章都使用了单独的小节来展示实例,并给出习题和答案。《21天学通Oracle》光盘附带书中所涉及的源文件和数据库脚本。同时,光盘还附带配套全程视频,以便于读者更好地掌握《21天学通Oracle》内容。《21天学通Oracle》适合Oracle数据库开发人员、基于Oracle数据库的软件程序员、Oracle数据库管理员、大专院校学生,以及对Oracle开发有兴趣的人员。《21天学通Oracle》浅显易懂、实例丰富,尤其适合广大程序员自学。 -
数据库原理与应用林小玲 编著《普通高等教育“十二五”规划教材:数据库原理与应用》从数据库实际应用与开发的角度出发进行编写,内容涵盖了数据库系统的基本概念、基本理论、设计方法、管理技术,目前流行的数据库管理系统Microsoft SQL Server和Access的功能与使用方法,以及基于NET的Web数据库开发技术等。《普通高等教育“十二五”规划教材:数据库原理与应用》的主要特点是:全面介绍数据库技术的基本原理与基本概念;系统阐述数据库系统的开发方法;完整地介绍了中小型数据库管理系统Access 及适用于网络环境下进行数据库应用开发的Microsoft SQL Server 系统的功能及开发方法;应用两个典型实用的示例把教程中的原理与开发技术进行串联,以此来介绍应用程序开发的全过程。《普通高等教育“十二五”规划教材:数据库原理与应用》内容深入浅出,可作为相关专业的教材,也可作为工程技术人员的自学参考书。 -
SQL Server 2008 R2数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战谢邦昌,郑宇庭,苏志雄 著《SQL Server 2008 R2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理,包括经典理论与趋势发展,并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过《SQL Server 2008 R2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》的学习,读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。《SQL Server 2008 R2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》以microsoft sql server 2008的数据挖掘模块进行介绍,让读者可以很快地通过书中的说明与范例,在最短的时间内就能上手。《SQL Server 2008 R2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战》分为四个部分:第一部分介绍数据仓库、数据挖掘与商业智能之间的关系。第二部分对microsoft sql server的整体架构加以介绍,并详细阐述了直接与数据挖掘相关的两个服务:分析服务和报表服务。第三部分逐一阐述了microsoft sql server中包含的九种数据挖掘模型。第四部分提供了四个数据挖掘的范例,通过模仿练习,读者可获得实际的数据挖掘经验,稍加修改就能在自己所处的领域中加以应用。 -
精通SQL Server 2008完全自学手册金玉明 编著SQL Server2008作为Windows系列产品中的拳头产品,在众多企业中得到广泛的应用。新版本在数据库易用性、可伸缩性、可靠性以及应用性能中得到很大改进和提升。本书共分为4篇:第一篇,数据库基础篇,展示如何部署SQLServer2008数据库系统;第二篇,数据库查询语言篇,主要介绍SQL语言的知识,从最基础数据库操作入手,引导读者学会如何创建数据库、创建表、主键、索引,深入讲解各种数据操作的方法,从数据检索到函数、触发器、存储过程、关系图、数据完整性的使用;第三篇,数据库备份、迁移与恢复篇,介绍如何备份与恢复数据库,以及不同数据库服务器之间数据库的迁移;第四篇,数据库管理与优化篇,展示数据库系统管理方面的内容,涉及数据库系统高可用性、系统管理、审核策略、索引优化、自动维护、性能分析等多方面的内容。本书以数据库的实际应用为出发点,全方位讲解SQL Server2008数据库的整个知识体系,对读者关心的热点和难点进行了详细的描述。本书适用于数据库管理人员、数据库开发人员、数据库爱好者和网络管理人员,以及对SQLServer2008数据库系统感兴趣的计算机爱好者,并可作为大专院校计算机专业的教材或课后辅导资料。 -
空间数据挖掘及其相关问题研究张志兵 著《空间数据挖掘及其相关问题研究》围绕空间数据挖掘的相关技术进行了卓有成效的研究。首先,研究了数据聚类有关问题;接着,提出了一个改进的支持大的数据集和任意形状聚类、且具有良好的抗噪性能和能满足高维数据要求的算法;然后,分析了与空间数据挖掘和分析相关的空间索引及查询技术;最后,设计了一个融合神经网络、模糊集和遗传算法的空间数据挖掘系统。《空间数据挖掘及其相关问题研究》可作为人工智能、模式识别、空间数据库、统计学、空间信息系统和网络等学科相关专业学生的教材及参考资料。
