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数据库技术是计算机技术的重要分支，是信息系统的核心和基础，因而，数据库原理与应用类课程成为高等院校计算机和信息类专业的核心课程。目前与数据库相关的教材主要有两类，第一类是侧重于介绍基础理论的原理类教材，第二类是针对某一数据库管理系统的实践类教材。由于前者侧重于基础理论，内容较为抽象，读者感觉比较枯燥，不易理解和掌握；而后者又偏重于介绍具体工具的使用。如SQLServer等实践类教材，该类教材缺乏各管理系统间的比较，没有从数据库设计和应用开发的角度进行阐述，缺乏理论高度与系统性。《数据库原理与应用》是在笔者多年数据库教学和系统开发实践经验的基础上总结编写而成的，既有系统的数据库基础理论，又具备数据库管理系统的实用性。通过原理与实例结合，Access、SQL Server 2000、SQL Server 2005的相互对比与方法归纳，循序渐进地设计知识点，便于读者理解和掌握。《数据库原理与应用》的另一个特点是，以学生信息实例贯穿各章，各章均通过主要内容提纲、大量示例和习题来帮助读者巩固所学知识。

《高等学校计算机教材：数据结构实用教程（C语言版）》系统介绍线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、排序、查找等内容。以C语言作为数据结构和算法的描述语言。一般先通过应用实例引入，在数据类型基本操作介绍后，通过综合应用实例进行应用和消化。所有的综合应用实例在Visual C++6.0环境下调试、运行通过。通过《高等学校计算机教材：数据结构实用教程（C语言版）》学习，不但可以比较容易理解数据结构主要内容，而且应用数据结构知识解决了若干个小应用问题，大大提高学生解决问题的能力。

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Access 2007是Microsoft 公司Office2007办公软件中的一个重要组成部分，主要用于数据库管理。因为简单易学、功能强大、使用起来快捷方便，Access已成为目前最流行的桌面型数据库管理软件。 《Access 2007数据库技术与实例教程》（作者孔志文）根据Access2007的基本特点，采用项目教学的组织方法，共分为8个项目，除最后一个为综合实训项目外，前7个项目前后衔接，均围绕一个总项目——“图书馆管理系统”数据库的设计而展开。书中每个项目又分解为多个任务，使读者能较系统、快捷地学习使用Access2007设计数据库系统的基础知识与操作技巧。 《Access2007数据库技术与实例教程》可作为中等职业技术学校计算机、电子商务、财会电算化等专业的教材，也可供数据库入门读者自学。

随着互联网及相应信息技术的广泛应用，标准信息检索也相应地发生变化，网络作为检索平台。信息化建社在文献管理中的作用越来越大，各级图书馆、档案馆、资料室等文献机构均需进行信息化建设，刘华所著的《标准信息挖掘——理论、方法与应用》提供了具体的方法，介绍了标准文献的信息挖掘和信息处理的理论、方法、模型及其应用等。

《SQL Server 2008实现与维护（MCTS教程）》是微软认证技术专家（MCTS）70，432考试的专用教材，《SQL Server 2008实现与维护（MCTS教程）》共17章，围绕着考查目标，通过详尽的描述、大量课程和课后测试，全面介绍SQL Server 2008的实现和维护过程。《SQL Server 2008实现与维护（MCTS教程）》配套网络资源包含实战测试、案例场景、实战测试和最佳实践，供读者练习和强化知识所用。《SQL Server 2008实现与维护（MCTS教程）》不仅适合数据库管理员阅读，也适合希望精通SQL Server 2008的数据库专家参考和使用。

张霞的这本《粒度计算在数据挖掘中的应用研究》对模糊粒度计算在文本软聚类中的应用进行了深入研究，提出了一种基于模糊粒度计算的聚类方法，并且利用该聚类方法对K-means算法进行了优化。基于模糊粒度计算的聚类是通过归一化的距离函数将聚类问题映射到距离空间，调节粒度产生对文本集合D的动态聚类划分。动态聚类既可以作为一个单独的聚类结果，也可以作为其他算法的一个预处理步骤。K-means算法是一种经典的聚类算法，速度快、消耗资源小，但是算法对初始聚类中心点敏感，容易陷入局部最小值。《粒度计算在数据挖掘中的应用研究》将基于模糊粒度计算的聚类方法作为K-means算法的预处理步骤，实验结果证明，这种预处理有效地消除了K-means算法的初始值敏感问题，优化了K-means算法。