《数据仓库与数据挖掘》主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。《数据仓库与数据挖掘》既重视理论知识的讲解，又强调应用技能的培养。每章首先介绍算法的主要思想和理论基础，之后利用算法去解决实例中给出的任务，而且对于数据仓库的组建方法和多数章节中的数据挖掘算法，《数据仓库与数据挖掘》都使用Microsoft SQL Server 2005进行了操作实现。《数据仓库与数据挖掘》通过对具体实例的学习和实践，使读者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点，达到学以致用的目的。《数据仓库与数据挖掘》每章均配有习题，习题形式为选择题、简答题和操作题，可以帮助读者进一步巩固和掌握所学知识。此外，《数据仓库与数据挖掘》提供多媒体教学课件和习题参考答案，读者可到清华大学出版社网站（http：//www.tup.com.cn/）下载。《数据仓库与数据挖掘》可以作为高等学校计算机及相关专业本科、研究生的数据仓库和数据挖掘教材，也可供相关领域的广大科技工作人员和高校师生参考。

《数据结构与算法C#语言描述》是在.NET框架下用C#语言实现数据结构和算法的第一本全面的参考书。《数据结构与算法C#语言描述》介绍的方法非常实用，采用了时间测试而非大O表示法来分析算法性能。内容涵盖了数据结构和算法的基本原理，涉及数组、广义表、链表、散列表、树、图、排序搜索算法以及更多概率算法和动态规则等高级算法。此外，书中还提供了.NET框架类库中的C#语言实现的数据结构和算法。《数据结构与算法C#语言描述》适合作为C#数据结构课程的教材，同时也适合C#专业人士阅读。

本书主要研究了粗糙关系数据库理论、粗糙集与关系数据库的关系以及粗糙集理论在数据库中的应用。对粗糙集与关系数据库之间的关系、粗糙关系数据库模型、粗糙关系数据库与模糊关系数据库的关系、粗糙数据查询、粗糙函数依赖及其推理机制、基于粗糙集与信息颗粒的聚类方法、信息系统函数依赖的信息颗粒原理与计算、基于粗糙集的关系数据库范式及粗糙函数依赖的近似度量等专题进行了系统的阐述，并将其应用于数据挖掘及数据查询中，反映了当前该理论的最新研究成果。本书可以作为计算机科学、信息科学和管理工程等高年级本科生及硕士研究生的教材，对相关学科领域的研究人员和工程技术人员也有重要的使用和参考价值。

《中文版Access 2003数据库应用实用教程》由浅入深、循序渐进地介绍了Access 2003的主要功能和使用方法。全书共分13章，分别介绍了数据库基础知识，Access 2003基础知识，创建与维护Access数据库，表的建立及操作，操作查询与SQL查询、窗体设计，报表的创建和打印，数据访问页，使用宏，VBA编程以及数据库安全等内容。最后一章还安排了综合实例，用于提高和拓宽读者对Access的掌握与应用。《中文版Access 2003数据库应用实用教程》内容丰富，结构清晰，语言简练，图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，是一本适合于大中专院校、职业学校及各类社会培训学校的优秀教材，也是广大初、中级电脑用户的自学参考书。

本书全面阐述SQL Server 2008 的基础知识。书中首先概述了SQL Server 2008 的安装过程，并介绍了SQL Server 2008 的SSMS 管理工具；然后以建立一个金融数据库系统为主线，从最基础的搜集信息入手，一步步地引导读者学会如何保证数据库的安全，如何创建表、主键、索引等，并掌握如何备份和还原数据库；之后以示例数据库为基础，深入讲解各种数据操作的方法，从数据检索、插入、更新、删除，到函数、触发器、存储过程的使用；最后，以一个实例讲述了SQL Server Reporting Services 。本书适合希望使用SQL Server 2008 的开发人员和管理员阅读，也可作为高等学校相关课程的教材。

SQL Server是微软公司在数据库市场的主打产品，也是世界三大数据库管理系统之一。本书分为四篇，循序渐进地讲述了SQL Server 2008的功能特性和开发应用。从数据库基本概念到数据库性能调优，由浅入深地对具体知识点进行了详细的实例讲解。本书的知识点覆盖面广，涵盖了SQL Server 2008大部分的功能特点，从最基础的T-SQL语法到SQL Server 2008中新增的高级语法，从数据库基本概念到新增的数据类型，从简单的数据库查询到数据库性能的调优，从数据库的设计到数据库的管理，从数据库应用开发到商务智能应用等方面都有所涉及。本书内容全面，示例精巧而详尽，是学习SQL Server、了解和使用SQL Server 2008新特性、完善读者的知识结构、扩展SQL Server知识面的很好选择。本书适合各个层次的数据库学习人员和广大程序员阅读，也可作为开发人员的案头必备资料。

《数据库系统基础》系统地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书共11章。前10章主要内容包括数据库的基本概念、数据模型、关系数据库、数据库查询语言、关系数据理论、关系数据库设计、事务处理、数据库保护、分布式数据库、物理数据库设计等。第11章包括SQL Server的上机环境介绍以及学习本课程可以选做的7个实验。各章附有习题。知识结构科学，理论体系完整，注重实践能力的培养，实用性强。既适合高等学校计算机及相关专业教学使用，也可供自学者参考。

《数据库技术及应用》是新世纪高职高专教材编审委员会组编的电子商务类课程规划教材之一。随着计算机技术的应用和普及，日常生活中的信息量急剧增加，人们开始普遍借助于数据库管理技术来科学地保存和管理大量复杂的数据，以便充分地利用信息资源。数据库技术及应用是一门包含适量的数据库理论知识，并与实际结合紧密的课程，通过对本课程的学习，学生能够掌握数据库设计的原理和方法。本课程的特点是基本概念和术语多，因此，学习本教材的读者需要掌握一定的计算机基础知识。本教材在介绍了数据库原理和关系数据库理论的基础上，详细讲述了数据库系统的工作原理和设计方法，并结合高职高专教育的特点，着重培养学生的实际动手能力。全书分别从数据库系统的基础知识、关系数据库系统的基本知识、数据库设计知识、Access 2003、关系数据库语言SQL、数据库的控制技术、管理信息系统的开发技术、数据库发展的新技术等方面介绍了数据库应用的相关知识。本教材的编写队伍由高职高专院校的一线任课教师组成。在编写过程中，编者按照高职高专教材编写的“理论够用”基本思想，结合电子商务专业学生课程体系设置的要求，进行了适度的改变和创新，使本教材具备以下特点：1．理论知识与实际应用紧密结合，注意前后章节知识的连贯性，保证全书内容层次清晰，衔接紧密。2．以Access数据库为例对建立和编辑数据库进行讲解，操作环境简单易学，便于学生上机练习。3．每章后附有习题，可以作为巩固相关知识的课后作业，以提高学生的实际操作能力。

《DB2数据库性能调整和优化》侧重于介绍DB2数据库的性能调优。性能调优是一个系统工程：全面监控分析操作系统、I/O性能、内存、应用及数据库才能快速找到问题根源；深刻理解DB2的锁及并发机制、索引原理、数据库参数、优化器原理、SQL语句调优等内部机理才能有针对性地快速提出解决问题的方法；快照、db2pd、db2expln及事件监控器等则是必须熟练掌握的工具。这本书正是覆盖了性能调优所需要的全部领域，并提供了大量的性能调优的实际案例。本书系统性地总结了DB2数据库性能调整的方法、流程、思路和保持系统良好性能的注意要点。最难得的是作者分享了10年积累的DB2性能调优案例和经验总结。

《SQL Server 2005性能调优》为所有咨询师、开发人员、数据库管理员以及任何必须第一次处理SQLServer性能问题的人提供了全面的资源。还适用于那些已经处理过SQLServer性能问题，但需要对如何进行性能调校进行新的审视的人。《SQL Server 2005性能调优》向读者展示了如何找到性能问题，而不是假定读者已经知道问题在哪里。与其他同类书籍不同，《SQL Server 2005性能调优》更多地把重点放在对性能问题的诊断上。首先，当发生问题时如何寻找瓶颈，然后讨论如何识别并解决制约性能的问题。亚马逊5星级图书，自英文版出版以来，一直受到广大读者的推崇，是一本非常优秀的、内容全面的SQLServer2005性能调优指南。