本书是一本实践教程，共12章，每一童都给出了一个实际应用的例子。这12个例子涵盖了当前Web应用中最流行的功能，包括用户登录、论坛管理、相册维护以及购物车等。书中的所有代码都可以在实际应用中进行重用，以节省广大读者开发代码的精力和时间，并使得读者可以把精力集中于让自己的应用更加美观、更加丰富。由于本书是以可重用和可扩展作为原则进行编程的，所以读者可以很容易地对它们进行扩展，以添加自己喜欢的功能。此外，本书所采用的编程技巧以及开发理念也为读者提供了很多借鉴和学习的地方。

《GIS数据库更新中空间冲突自动检测方法》以地图制图学、拓扑学、计算几何、GIS空间关系为主要理论依据，针对数据库更新中空间冲突检测问题，从GIS数据库建库、更新的实际需求出发，较为系统而全面地介绍了空间冲突检测的主要进展以及线线空间冲突检测的模型与方法，研制开发了空间冲突检测的工具等。《GIS数据库更新中空间冲突自动检测方法》为高等学校地理信息系统专业教学参考书，同时也适合从事空间数据处理的专业人员参考。

《高性能MySQL》教你如何使用MySQL构建快速、可靠的系统。本书的作者都是知名专家，具有多年构建大型系统的实际经验。本书第二版涵盖了MySQL性能细节并且专注于健壮性、安全性和数据完整性。《高性能MySQL》深入讲解高级技巧从而让你能够受益于MySQL的全部威力。你将学到如何设计模板、索引、查询和令性能最大化的高级MySQL特性。另外，你将获得详细的指导来为你的MySQL服务器、操作系统和硬件进行性能调优以便发挥它们的全部潜能。同时还包括运用实用、安全和高性能的方法来扩展你的应用，使其具有副本保存、负载均衡、高可用和失败自动切换的功能。本书第二版进行了全面修改以及很大程度地扩展，对所有专题都进行了更有深度的覆盖。主要的新增内容包括：•强调性能和可靠性的每一方面；•详细涵盖搜索引擎，包括深度调优和InnoDB存储引擎的优化；•MySQL5.0和5.1新功能的效用，包括存储过程、数据库分区、触发器和视图；•对如何使用MySQL构建大型、高可扩展系统进行了详细的讨论；•备份和副本的新选项；•高级查询功能的优化，例如全文检索；•四个全新的附录。本书的内容还包括基准分析、评测报告、备份、安全性以及帮你测量、监控并管理所安装的MySQL的工具和技巧。

按照教育部计算机专业本科《数据结构》教学大纲和新颁布的计算机专业硕士研究生入学考试《数据结构》考试大纲的要求，本书精心挑选了覆盖大纲全部要求的500多道习题，并且提供了所有题目的参考答案。为了便于阅读，在每章的开头概述了本章的主要内容，指出了本章的学习的重点和难点；为了便于理解，对于较难的算法题和上机题，书中给出了比较详细的分析；对于不同教材可能对答案造成的差异还给出了适当的说明；对于学生易犯的错误和题目的难易度、重要性等书中均明确给出提示。本书集多功能于一身，具有突出的系统性、完整性和针对性。本书作者具有近30年从事数据结构课程教学的经验，编写了多本不同对象和不同语言描述的数据结构教材。本书的目的是为各类学习数据结构的读者，特别是希望考研的学生编写的一本通用教学参考书。全书采用作者最新出版的《算法与数据结构-c语言描述（第2版）》统一的框架和同样的语言表示，也包含了该书中全部习题的答案。该书在2007年荣获教育部颁发的“十一五”国家级规划教材“普通高等教育精品教材”奖。

《基于协同网络信息的多指标决策方法》将介绍作者近年来有关基于协同网络信息的多指标决策方法的主要研究成果。基于协同网络信息的决策问题广泛存在于现实生活中，如合作研发联盟的伙伴选择、R&D团队成员选择、交叉功能团队成员选择、知识创新团队的伙伴选择、优秀创新研究群体选择、虚拟团队相互信任评价、NPD团队协作满意评价等问题以及考虑技术兼容性的技术组合方案选择、考虑部件兼容性的产品配置、基于服务要素的服务设计以及基于组合效用的产品组合方案选择等问题。因而，基于协同网络信息的决策方法研究，不仅具有重要的学术价值，而且具有广阔的应用前景。《基于协同网络信息的多指标决策方法》可作为决策科学、管理科学和系统工程等领域的研究人员和管理人员的参考书，也可作为高等院校相关专业研究生的参考书。

《数据结构（第2版）》介绍了各种常用的数据结构及其操作，包括线性表、栈和队列、串、数组、树、图、查找和排序等。全书使用标准的C语言作为算法描述工具。《数据结构（第2版）》内容通俗易懂，侧重于应用，力求内容与应用实例相结合，并附有上机实验和实训指导，有利于提高读者分析问题和解决问题的能力。《数据结构（第2版）》可以作为高职高专院校计算机相关专业的教材，也可以作为专升本、自学考试的辅导教材。

共分5章，涉及数据仓库的基本概念、定义及主要特点；根据数据仓库的基础技术和结构概念，采用从元数据、多维数据结构、联机分析处理、数据挖掘、数据仓库的基础部件到联机和成品分析报告一条龙的方法，描述了数据仓库设计与开发生命周期的各个阶段以及相应的技术结构框架；另外，还提供了大量的应用实例，如支票信用认可网络系统、某飞机制造公司单源生产数据、汽车销售管理网络系统等多个工程开发的成功案例；同时，《数据仓库结构设计与实施：建造信息系统的金字塔》还介绍了数据仓库开发过程和策略，主要有跳跃（蛙跳）式发展、数据仓库系统多层次的结构平台——内核与外壳、数据仓库应用开发的要点与特征、数据仓库设计、质量保障、任务、资源、团队、技能等基本内容；最后，通过一系列程序实例，讲解了数据仓库设计与应用开发的建立过程，以及SQL程序在Oracle 9i和SQL Server 分析服务器平台上的实施情况，包括概念设计、物理设计、ETL、总合管理、联机分析、SQL分析和报表构架等详细技术说明。《数据仓库结构设计与实施：建造信息系统的金字塔》以成功实践为基础，理论与技术实践密切结合，结构紧凑，内容新颖，图文并茂，论述精辟，可作为高等院校信息技术和管理专业、数据库专业教学与研究的教材；同时也适合从事信息系统研究与工程应用开发的广大科技人员作为学习与指导的参考读物。

本书针对信息管理与信息系统、电子商务等非理工专业计算机类学生基础课程掌握较少的特点，以多年教学经验为基础，从读者的角度出发，努力回避复杂的数学定义与推导，用读者熟悉的C语言作为数据结构和算法的描述语言，采用图文并茂的方式通俗易懂地叙述了线性表、栈、队列、串、树、图等各种数据结构的概念及相关算法，介绍了查找、排序、文件等各种算法及数据组织方式。全书共分10章，每章的结尾均有丰富的习题，以利于知识点的巩固。本书可作为信息管理、电子商务、计算机等专业本科生的教材。

《Web数据挖掘》旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法；尽可能涵盖每个话题的广泛内容，给出足够多的细节，以便读者无须借助额外的阅读，即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web数据挖掘》的特色，这些内容在已有书籍中没有提及，但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。当然，传统的Web挖掘主题，如搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析在书中也作了详细描述。《Web数据挖掘》尽管题为“Web数据挖掘”，却依然涵盖了数据挖掘和信息检索的核心主题；因为Web挖掘大量使用了它们的算法和技术。数据挖掘部分主要由关联规则和序列模式、监督学习（分类）、无监督学习（聚类）这三大最重要的数据挖掘任务，以及半监督学习这个相对深入的主题组成。而信息检索对于Web挖掘而言最重要的核心主题都有所阐述。

本书主要介绍Access 2007数据库创建和使用的知识，包括数据库基础知识、数据库及其对象的基本操作、表的创建与设置、表的高级操作、查询的创建和简单应用、查询的高级应用、窗体的创建与设计、报表的创建及应用、宏的创建与应用、VBA程序设计以及数据库安全管理等知识。本书内容深入浅出、图文并茂，配有大量实用的典型案例，并在每课后结合该课的内容给出了练习题，以便于读者进一步巩固所学的知识。本书适合各类培训学校、大专院校和中职中专学校作为相关课程的教材使用，也可供数据库开发者、数据库管理人员和各行各业需要进行数据管理的人员作为参考书使用。