知识发现是从数据集中抽取和精化新的模式的过程，基于数据库的知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD））是知识发现研究的主体和热点，而聚类知识发现又是知识发现的重要方面。如何有效处理巨量、高维的数据，是当前聚类分析的关键技术。本书围绕高维数据的聚类问题展开研究，在讨论高维数据相似I生尤其是高维二元数据相似性定义的基础上，提出了基于粗图模型的硬聚类和软聚类算法、高维二元数据的映射聚类算法、基于蚂蚁行为的聚类算法等，并进一步提出基于映射聚类的离群点检测方法；还特别讨论了高维聚类结果的表示方法问题，提出了应用粗糙集高效表达聚类结果的方法；最后探讨了聚类知识发现数据建模的基本步骤，给出了聚类知识发现的典型应用案例。本书学术性、知识性并重，可供从事数据仓库与数据挖掘教学、研究的师生、学者阅读，也可以为从事数据挖掘、知识发现系统等软件工程技术人员提供参考。

《Visual FoxPro应用与开发》系统、完整地介绍了Visual FoxPro的应用与开发技术。全书共分为9章，第1～7章主要介绍Visual FoxPro应用基础，包括数据库技术的基础知识，Visual FoxPro的基础知识，常用命令和函数，数据库的建立和操作，表单、报表及各种控件的使用方法；第8章和第9章主要介绍Visual FoxPro应用程序设计方法，并通过具体的数据库应用系统实例详细介绍了用Visual FoxPro开发数据库应用程序的方法和技巧。《Visual FoxPro应用与开发》内容结构清晰、案例丰富，由浅入深、循序渐进，具有很强的实用性和可操作性，是一本既适合高等院校、高职高专学校教学使用，又可作为计算机等级考试参考用书的优秀教材。

《数据结构基础（C++语言版）（第2版）》是最经典数据结构教材的最新版本，国内外大多数的同类教材都是以《数据结构基础（C++语言版）（第2版）》为蓝本编写而来的。《数据结构基础（C++语言版）（第2版）》用C++作为描述语言，全面而生动地介绍了数据结构的有关知识，如数组、栈、队列、链表、树和图，以及构成所有软件基础的排序散列技术。此外，《数据结构基础（C++语言版）（第2版）》还介绍了各种高级或特殊数据结构，如优先级队列、高效二叉查找树、多路查找树等。《数据结构基础（C++语言版）（第2版）》对大多数算法都给出了计算时间在最优、最差情形下的复杂度分析。《数据结构基础（C++语言版）（第2版）》的更新版已涵盖了C++语言的最新特性。

随着信息技术的发展，人们的日常工作、生活越来越离不开计算机。而其中核心之一就是数据库，其技术经过几十年的发展已经十分成熟。数据库已成为现代信息系统的核心组成部分，在很多领域，特别是金融等行业，表现得更为突出。于是，数据库技术及其之上的软件系统的开发技术，也成为计算机技术的重要组成部分。本书就是针对数据库技术及其上的软件开发技术而设计的，目的是简要介绍数据库技术，着重介绍数据库之上的软件系统开发，并配有相应的案例。前者主要包括数据库基础知识和Oracle数据库；后者则包括ODBC和JDBC介绍、数据库的搜索问题、数据库与XML的交互以及hiemate。

本书为高职高专计算机与信息技术系列教材之一，语言通俗易懂，强调知识的应用。全书共9章，主要内容包括绪论、线性表、栈、队列、数组和字符串、树和二叉树、图、查找、内部排序等，算法描述使用C语言。在结构安排上，每章包括学习指导、内容讲解、小结、习题、实验指导等内容。部分章节安排了多个实验，分别是基础验证型实验和应用型实验，以适应不同层次的教学要求。本书是高职高专院校相关专业的专业基础课教材，也可作为程序设计爱好者的自学教材。

网络数据库是电子商务、网站建设所必需的数据组织方式之一。《网络数据库技术与应用（第2版）》从网络数据库的概念入手，以SQL Server 2005为数据库平台，采用案例的形式详细介绍了网络数据库的基本概念以及数据库、数据表的建立和维护方法，还介绍了与ASP编程相关的HqlML及VBScript等内容，并结合实例说明如何使用ASP技术访问后台数据库。《网络数据库技术与应用（第2版）》主要内容包括网络数据库的基本概念，SQL Server 2005数据库管理，表、视图和查询，HTML语言基础，网络数据库的访问，数据完整性和安全性。另外，《网络数据库技术与应用（第2版）》在最后安排了9个完整的实验内容供教学参考。《网络数据库技术与应用（第2版）》适合作为高职高专计算机网络技术专业、电子商务等专业的教材，也可供计算机及其相关专业的学生以及初学使用ASP编制Web应用程序的用户阅读。

《数据库数据组织无环性理论》是在作者三十余年来对关系数据库数据组织理论研究的基础上撰写的。书中系统论述和分析了数据库数据组织理论以及作者提出的若干新的概念、方法、算法。《数据库数据组织无环性理论》共分12章。主要内容包括：基于超图、线图的无α环、无β环、无γ环的特性。特别提出了作为《数据库数据组织无环性理论》讨论的核心概念——归并依赖集。在深入研究这个概念的基础上给出了归并依赖集的最小归并依赖集、蕴涵左部集、扩展左部集、全部对称左部集等相关概念，对归并依赖集的性质进行系统的研究。关联度、关联集是另一类重要概念。在深入讨论中还给出了有、无内部冲突，左、右部冲突，弱左、右部冲突，广义左、右部冲突，集间冲突，集内冲突，强左部冲突，强无冲突MVD集，最小广义特征集等概念。在此基础上分别讨论了在有、无内部冲突环境下的无α环、无β环、无γ环的数据库模式分解。《数据库数据组织无环性理论》可作为计算机科学与技术学科、数据库相关专业的高年级本科生教材或硕士生选修课教材，也可供从事上述领域研究的博士生、科研人员及工程技术人员参考。

本书用通俗易懂的语言，配以直观明了的图文解说，带领读者学习Access 2007的基本操作。本书主要内容包括：Access 2007基本操作、Access数据库创建、创建表、数据表操作、创建查询、创建高级查询、创建窗体、窗体数据处理、创建报表、使用宏、ActiveX控件和OLE对象，以及数据库管理等。本书创新地将知识点讲解和实战练习结合在一起，只要跟随“动手练”任务一边学习一边演练，很快就能掌握相关操作。另外每章配以“疑难与技巧”和“本章练习”帮助读者拓展和提升知识面，同时巩固每章所学的知识。本书适合Access初学者使用，同时也是希望通过建立数据库对工作流程进行管理的中小型公司用户的参考指南。

《可视化数据》是一本关于计算信息设计的书籍。从如何获取原始数据开始，到如何理解原始数据，《可视化数据》都给出了非常详尽的介绍。《可视化数据》使用由作者开发的开源编程环境Processing编程，它非常简单易用。对于熟悉使用Java的程序员来说，《可视化数据》后面的章节还介绍了如何将Processing和Java结合使用。《可视化数据》是写给那些拥有一个数据集合，好奇如何探索它，并且考虑如何交流这些数据的人们的。随着我们处理越来越多的信息，需要可视化数据的人们的数量增长的非常迅速。更重要的是，读者已经超越了某些可视化领域的专家。通过让更大范围的人们都接触到可视化思想，我们在接下来的几十年中应该可以看到一些真正让人惊叹的事情。

《高等院校实践类系列教材：数据库原理与应用课程实验指导》通过9个实验和3个课程设计案例，系统、详尽地介绍了数据库原．理与应用的实验内容和课程设计的全过程，附有“数据库原理与应用”课程　教学实验大纲和课程设计大纲。全书共分l3章。第1章讲解了SQL Server　2000的安装与配置；第2～6章讲解数据库、表以及索引的建立、修改、查询和删除等操作；第7章讲解SQL Server的完整性与安全性操作；第8章是综　合训练，安排了2个综合的数据库、表操作训练；第9章是应用程序访问　SQL Server 2000数据库，分别讲解了OLE DB和AD0与数据库的连接，以　及语言与数据库的连接；第l0章讲解了数据库设计的开发步骤和设计技巧；第11～13章选取了与学生生活、学习紧密联系的课题作为数据库课程设计案例，并对每个案例进行了详细的分析、概念模型设计、逻辑设计和物理结构设计。《高等院校实践类系列教材：数据库原理与应用课程实验指导》讲解细致，图文并茂，所有的实验内容和课程设计案例都调试通过，实用性强。《高等院校实践类系列教材：数据库原理与应用课程实验指导》既可以与任何一本“数据库原理与应用”课程的教材或实验用书配套使用，又可以作为课程设计参考用书。