Visual FoxPro6．0是新一代关系型数据库管理系统（DBMS）的典型代表，广泛应用于普通高校数据库应用教学。由周少敏担任主编编写的《VisualFoxPro数据库实用教程（21世纪高等教育规划教材）》基于VisualFoxPro6．0系统介绍数据库管理系统的操作和应用程序的开发。其中包括数据库基础知识、数据库和数据表的创建和操作、结构化查询语言（SQL）、面向过程的结构化程序设计、面向对象的程序设计的概念、表单设计、查询与视图、菜单设计、报表和标签。《VisualFoxPro数据库实用教程（21世纪高等教育规划教材）》在内容的组织和编排方面进行了精心安排，既保证了知识的系统性，又突出了内容的实用性。内容概念准确、通俗易懂。书中安排了大量的典型例题和习题，便于学生自主学习和课后练习。本书可作为普通高校各专业数据库应用教材，亦可作为“全国计算机等级考试二级Visual FoxPro”的参考用书。

规则挖掘技术是指从数据库中抽取隐含的、潜在的、先前未知的、有用的知识和规则的一门交叉学科技术。它受多个学科的影响，同时它又对多个学科的发展、应用产生积极而深远的影响，具有十分重要的促进作用。《信息与通信工程研究生系列教材：规则挖掘技术》涉及的内容有规则挖掘技术概论、具有冗余约简能力的规则挖掘机制、分明关系约束的格上规则挖掘方法、基于包含度的决策树中规则挖掘方法、基于时间序列的规则挖掘方法、规则挖掘过程中的分类技术、应用案例等内容。《信息与通信工程研究生系列教材：规则挖掘技术》介绍的规则挖掘技术新颖、涵盖面广、信息量大、实用性强。《信息与通信工程研究生系列教材：规则挖掘技术》图文并茂，十分方便本科生、研究生、教师学习和参考，也非常方便从事数据挖掘以及相关领域的科研和工程开发技术人员阅读、参考。

《visual foxpro编程方法与技巧》针对Visual Foxpro程序编写中常见的问题，进行了深入透彻的分析。从实际出发，既有理论的阐述又有应用的例子，侧重于编程的方法与技巧的描述。全书分为程序设计、界面设计、Activex控件、数据处理、报表设计、API函数的应用六部分，适用于具有一定VisualFoxpro基础知识的读者阅读。

Microsoft Access是Office家族的重要成员之一，是目前市场上最杰出也是用户最多的数据库管理软件之一，同时也是最优秀的Windows数据库系统软件。Microsoft Access数据库系统是集数据管理、程序开发功能于一体的高级办公软件系统，是普通办公人员进行日常工作、数据管理的强有力的工具。本书以实例为导向，在对Access 2007进行了全面介绍基础上，着重讲述了如何创建应用型数据库，如何创建适用于企业的实用型数据库系统，如何设计适合国人使用的输出报表、利用Word和Excel输出报表，以及VBA编程、自定义功能区、导航栏等Access 2007的高级应用。本书分为五部分：概念和入门、创建简单对象、创建复杂对象、经典项目、企业级数据库系统的开发。主要围绕如何创建文档、商品价格查询、资料、合同、进销存、客户、人力资源、办公自动化、物流、生产等实例性数据库进行系统的讲解。本书在实例的基础上讲解Access 2007的有关知识。本书适用初学者，使初学者通过本书的学习，达到建立自己工作中具有实用价值的数据库系统。本书对Access的中、高级开发人员也具有实用价值。总之，本书适用于广大Access数据库开发人员。此外，随书光盘中包含了书中的各个案例的源代码，可运行的数据库以及所需的文件等内容。

《数据库原理及开发应用：实验与课程设计指导》作为《数据库原理及开发应用》的配套指导书，通过实例介绍了SQL Server 2005数据库的功能和操作使用，并且通过实例详细介绍了基于C/S模式的数据库开发技术。全书共分为3部分：第一部分为实验指导，包括12个实验；第二部分为课程设计指导，包括6个课程设计项目；第三部分为习题及参考答案，包括《数据库原理及开发应用》所附习题及答案和一些补充的习题及答案。本教材内容实用性强，讲解由浅入深、循序渐进，注重培养应用技能和能力，既适合作为普通高等院校本科层次数据库原理课程的实验指导书，也适合作为高等教育其他层次的数据库课程的指导书或课程设计、毕业设计的参考书。

《高等教育“十一五”规划教材：Access数据库应用技术实验教程》是《Access数据库应用技术教程》（罗坚、高志标主编）的配套学习用书，书中包括了与教材各章节相配套的习题解答与实验，按照本章知识重点、教材习题解析、典型例题选讲、练习及答案、实验设计的顺序进行编写，题量丰富，讲解透彻，重点突出，实践性强。另外，《高等教育“十一五”规划教材：Access数据库应用技术实验教程》分别提供了Access课程考试模拟试题，以及全国计算机等级考试（二级Access）的笔试及上机考试的全真模拟试题。《高等教育“十一五”规划教材：Access数据库应用技术实验教程》适合高等院校电子商务、财会电算化、统计、计算机信息管理等相关专业使用，也可作为学习Access 2003数据库技术的培训教材，还可作为参加全国计算机等级考试（二级Access）的备考辅导书。

《基于知识的聚类：从数据到信息粒》首先对模糊聚类和粒计算这一领域进行介绍和讨论。然后，作者深入研究了基于逻辑的神经元和神经网络。《基于知识的聚类：从数据到信息粒》的核心部分包括9章，在其中呈现和分析了众多不同的基于知识的聚类的方法。基于知识的聚类展示的是如何设计一个导航平台，以使信息探寻者能理解和较好的应用种类繁多的数据集。比模糊聚类走得更远，作者展示了基于知识的聚类这一有前景的新范例是如何揭示更有意义的数据结构，并使社会更好地处理日益增长的数据和信息流。通过这《基于知识的聚类：从数据到信息粒》，读着能理解基于知识聚类的基础和与其相关联的算法，学会将他们自己的知识应用到系统建模和设计中去。《基于知识的聚类：从数据到信息粒》的第三部分致力于模型的研究，首先讨论超盒结构，然后讨论粒映射和语言模型。《基于知识的聚类：从数据到信息粒》提供了理解和掌握这一令人振奋的新领域所需要的所有工具和指导：◆说明核心概念的众多实例◆为读者提供传递经验的可重复实验◆为复杂算法和建模奠定基础的先决条件的全面涵盖◆每章后面强调理解内容所必须的关急键点的总结◆通向专题探究的进一步途径的参考文献和泛的参考书目《基于知识的聚类：从数据到信息粒》是对聚类、模糊聚类、无监督学习、神经网络、模糊集、模式识别和系统建模感兴趣的研究人员、专家及学生的必读之物。有了作者对掌握必备知识的强调，以及精心构建的实例和实验，读者将成功地使自己成为基于知识聚类的专家。WITOLDPEDRYCZ，博士，加拿大阿尔伯塔大学教授，加拿大首席专家。他还任职于波兰科学院系统研究所（波兰、华沙）。Pedrycz博士是IEEEFellow，已经编写了9部专著，编辑了9卷书籍，在计算智能、粒计算、模式识别、定量软件工程和数据挖掘方面发表了很多论文。

《数据结构（C语言版）》为普通高等学校教材，着重介绍数据结构及处理技术。其主要内容有线性数据结构的线性表、栈、队列以及串；非线性数据结构的数组、广义表、树、二叉树、图；数据处理技术的查找、排序、文件的存储结构和组织等。各章配有丰富的典型例题和各种难度的习题及参考答案。对于典型的数据结构和常用的数据处理技术还配有上机实验指导。为适应广泛应用，本书采用C语言描述所有的算法，阐述本着深入浅出、简洁明了的原则；内容组织注重理论联系实际，教学和学辅融为一体。为便于教学和自学，本书配有电子教案、电子版的源程序以及电子版的习题解答等。《数据结构（C语言版）》可作为高等院校计算机类、信息类、电子类、自动化类以及教育技术类各专业的本科学生、高职高专学生的数据结构课程教材，也适用于广大从事计算机工程与应用的科技工作者参考，而且对计算机等级考试也有参考价值。

本书系统介绍了数据结构相关理论和基本算法。主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图、查找和排序。 本书从实用角度出发，安排了大量贴近生活的示例，特别是每章都给出一个解决身边问题的综合实例。为了帮助读者更好地理解数据结构，全书还提供了121道例题，430道习题，7个综合实例，13个实验，1个综合测试。　本书可作为大专院校计算机专业和电子信息专业的本、专科学生的教材和参考书，亦适合于工程技术人员参考。

针对数据库的启动和关闭、控制文件与数据库初始化、参数及参数文件、数据字典、内存管理、Buffer Cache与Shared Pool原理、重做、回滚与撤销、等待事件、性能诊断与SQL优化等几大Oracle热点主题，本书从基础知识入手，深入研究相关技术，并结合性能调整及丰富的诊断案例，力图将Oracle知识全面、系统、深入地展现给读者。本书给出了大量取自实际工作现场的实例，在分析实例的过程中，兼顾深度与广度，不仅对实际问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的讲解，更主要的是，结合实际应用环境，提供了一系列解决问题的思路和方法，包括详细的操作步骤，具有很强的实战性和可操作性，适用于具备一定数据库基础、打算深入学习Oracle技术的数据库从业人员，尤其适用于入门、进阶以及希望深入研究Oracle技术的数据库管理人员。