Access是面向个人用户及小型公司的数据库开发工具，Microsoft Access 2007是该工具的最新版本。这一版本不仅提供了很多全新的功能，最重要的是提供了全新的界面，因此与过去所有的Access版本都不同。本书分为6个部分，包括Access的组成部分、Microsoft Access编程、更高级的Access技术、专业数据库开发、作为企业平台的Access以及附录，从而由浅入深地介绍了Access 2007的所有功能。　本书由经验丰富的Access专业人士编写，并且在随书光盘中提供了几乎所有章节都用到的示例数据库，让读者可以边操作边学习。　全书图文并茂，语言简练，是Access初学者、中高级用户和数据库开发人员的必备书籍。

全书共分10章。第1章为金融数据库概述，介绍国内外著名金融数据库，并阐述了金融数据库的作用、分类及相关质量评价标准。第2～6章以锐思金融研究数据库（RESSET）为平台，介绍中国股票市场、上市公司财务、基金、固定收益、宏观与行业的数据结构、内容及相关数据的获取方式。第7～10章介绍国际著名数据库CRSP，Compustat，IBES和NYSETAQ的数据内容与相关获取方式。 通过阅读本书，读者将了解相关数据库的内容及使用方法。本书的附录将帮助读者查询与组织数据，并使读者具备利用SAS等软件进行复杂数据处理的能力。 本书既可以帮助读者从数据层面出发了解国内外金融市场的结构、交易机制等，又是一本综合的金融数据库使用手册。 本书适合多层次专业人士阅读及使用，如金融经济、数学和统计学等专业的本科生、研究生及有关部门的专业人员。

本书主要讨论数据挖掘技术的基本原理与应用，可以解决企业运营中遇到的各种问题，并介绍了SQL Server 2005 处理这些问题的方法。内容主要包括数据仓库、数据挖掘中的主要方法、SQL Server 2005 中的商业智能与数据挖掘功能、决策树模型、聚类分析、神经网络模型和时间序列模型等，并配有相关的范例分析与实例练习。 本书内容翔实，示例丰富，结构合理，可作为各类开发人员及企业管理人员的参考用书。

本书共分四篇，分层次全面接触SQL Server 2005的各种实用功能和使用操作方法。内容力求完整翔实且重点突出，特别是在知识的深度上，结合了作者多年从事数据库应用开发、教学的经验积累，对重点知识内容进行了全面细致地阐述，使读者能够享受到从入门到精通的完美过程。本书适合数据库管理员及相关技术开发者，并可作为相关专业学生的指导参考书。

《数据库原理与应用：基于Access 2003》基于Access 2003系统讨论数据库的原理和应用方法。全书分为两部分，第1章~第5章介绍数据库的基本原理，第6章~第15章介绍Access系统开发数据库应用系统的使用技术。第1章为数据库系统概述，第2章介绍数据模型，第3章介绍关系数据库，第4章介绍关系数据库规范化理论，第5章为数据库设计，第6章为Access数据库系统初步，第7章介绍建立Access数据库，第8章介绍建立表，第9章介绍Access表的使用，第10章介绍查询设计，第11章介绍SQL语言，第12章介绍窗体设计，第13章介绍宏的设计，第14章介绍报表设计，第15章介绍Access的编程工具VBA。每章后都配有练习题。最后有两个附录，附录A给出了4个上机实习题，附录B给出全书练习题的参考答案。《数据库原理与应用：基于Access 2003》在写法上注意由浅入深，循序渐进，通俗易懂，适合自学。书中提供了大量例题，有助于读者理解概念、巩固知识、掌握要点、攻克难点。

本书作者经过多年课程建设、工学结合的实践，以及教学改革的探索，逐步形成了数据库课程“以能力培养为中心、案例驱动教学、边讲边练，讲练结合”的教学模式，彻底撇开传统教学中将理论课同实验课分开的做法，并将这一教学模式集中体现在了教材编写之中。 《数据库应用技术——SQL Server 2005提高篇》是在读者初步掌握数据库基础之后，向读者介绍更高级的数据库应用技术，实现对数据库应用技术的融会贯通，可满足计算机类相关专业“数据库应用技术”或“数据库程序设计与管理系统”课程的教学需求及数据库应用开发人员的学习需求。本书编写中遵循“理论够用、强化动手”的原则，书中既有教师配合讲解的示例内容，也有学生课堂练习的操作训练，学生通过教材所提供的实验任务和实验项目，能够顺利地进行数据库应用技术实践与训练，尽快掌握数据库的基本概念与基本应用。本书根据应用型人才培养、教育的特点，结合教学改革和应用实践编写而成，是在《数据库应用技术——SQL Server 2005基础篇》基础上的进一步提高。在介绍SQL Server 2005基本内容的同时，将“学生管理系统”开发案例融入各章节，阐述数据库应用的网络配置、数据库的安全管理、集成服务、数据库备份与还原、基于XML的数据交换、报表服务、分析服务、.NET公共语言执行环境、ADO.NET应用实例、数据库应用系统开发等内容。本书讲解力求准确、简练，强调知识的层次性和技能培养的渐进性，例题和习题设计讲究、丰富，强调学生数据库管理与开发技能的培养，可作为计算机类相关专业“数据库应用技术”或“数据库程序设计与系统管理”课程的教材，也可以作为数据库技术人员，尤其是大型关系数据库初学者的参考书。

数据库技术是信息技术的一个重要组成部分。本书全面介绍了数据库技术基本原理、技术实现和应用等知识。全书包括4部分共16章。第一部分对数据库的基本概念和主流的数据库建模方法进行了研究，第二部分全面介绍了关系代数和SQL语言，第三部分涉及数据库技术深层次的实现，第四部分详细阐述了数据库技术的发展趋势。本书内容全面、概念清晰、语言流畅、图文并茂，可作为高等院校计算机相关专业的数据库课程教材，也可供从事数据库应用程序开发工作的科研人员和工程技术人员参阅，例如管理信息系统、电子商务网站开发等。本书的电子教案可以到http：//www.tupwk.com.cn/downpage网站下载。

本书是为全国高等院校计算机及相关专业开设数据库课程而精心组织和编写的一本教材，内容包括数据库系统的一般概念，关系运算和关系规范化的有关知识，关系查询语言（SQL）的语法规则和应用实例，数据库应用系统设计的一般步骤和应用举例，Microsoft SQL Server 2005数据库系统软件的安装、配置、使用与管理，以及利用该软件开发与维护数据库的技术与方法。本书内容安排循序渐进，叙述条理清楚，概念准确，SQL语句分析简明透彻，上机操作过程图文并茂。本书适合作为学习数据库课程的教材和学习数据库知识的参考书。

本书是SQL Server应用开发的经典著作。主要讨论了SQL Server数据库对象、T-SQL基础、键和约束、高级查询、存储和索引、事务和锁、触发器、安全性等内容。书中在讲述每个主题时，都会先给出背景知识，然后讲述自身经验，并在适当时候推出示例，进一步予以说明。　本书主要面向中高级数据库开发人员。

Clementine是SPSS公司整合开发的数据挖掘工具平台。Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。.本书主要介绍了Clementine 11．0在数据挖掘中的应用。内容包括Clementine 11．0的新功能、数据挖掘入门、构建数据流、字段操作节点、建立CLEM表达式、建模节点和生成模型等，详细讨论了各种数据挖掘的分析方法，并介绍了大量的应用范例。本书结构清晰合理，内容翔实，可作为分析师、数据挖掘人员、企业管理人员的参考书。在Kdnuggets网站“你最常用哪种数据挖掘工具”的投票调查中，Clementine连续数年位居第一。它灵活的使用界面，强大的数据预处理以及分析演算功能，能够让分析者在最短的学习周期中，快速上手执行复杂的商业分析。..Clementine作为一套绝佳的数据挖掘软件，从数据收集整理，建立数据库，适当数据挖掘方法、精致报表输出到智能决策的拟定，为用户考虑到每一步骤。从工业数据挖掘，社会调查数据挖掘、生物数据挖掘、财务数据挖掘。教育数据挖掘甚至神经网络，Clementine都有一套适合的配套产品供用户解决相关领域问题。针对业界实务上的需求，本书主要介绍了如下内容：·数据挖掘的入门知识。数据挖掘的应用。数据挖掘在CRM（客户关系管理）中的角色。·SPSS Clementinell．0版本所拥有的所有节点的详细操作指南，包括构建数据流。字段操作节点、建立CLEM表达式，建模节点和生成模型节点等。本书还介绍了SPSS Clementine软件自带的示例数据流的案例讲解，包括：·通过监测一台机器的状态信息来识别和预测故障状态。·农业发展贷款申请中的欺诈探测。·零售行业中，预测促销所带来的影响。·市场购物篮研究。...