本书是教材《数据库程序设计教程（Visual FoxPro 6.0）（第二版）》的配套学习指导书。本书的结构与主教材完全一致，每个章节都一一对应。指导书的章节基本上是按照“内容的补充与提升”和“习题及答案”两大块设计的，最后一章增加了“系统开发案例”的介绍。 本书仍然力图坚持深入浅出、由浅入深、循序渐进的风格，并且着重介绍上机操作的方式方法；本书从辅助教材的角度出发，没有再重新完整介绍每个章节的内容，而是结合主教材的内容进行了补充和提升。 对于实际例题或案例本书仍然介绍Visual FoxPro的可视化操作方法，同时介绍了许多复杂程序的设计方法、设计技巧以及SQL语言的解决方法。读者可以按照书中的例题上机练习，也可以到出版社相关网站上查找这些案例程序。

本书精华◎SQL Server 2005的安装、升级◎数据库的概念、分类、数据类型和数据库对象◎数据表的管理、维护、浏览和修改◎SQL Server 2005自带数据库的安装、解剖、使用◎表、视图的编辑、维护和管理（包括使用SQL语句实现的管理）◎数据库中数据的增加、删除、修改和查询◎T-SQL语句的详细讲解，语法、变量、常量和游标。◎存储过程、函数、约束、触发器、事务和锁◎索引和查询优化◎SQL Server 2005的应用配置、引擎优化和专用工具◎数据库服务器的连接、配置、日志和动态管理视图◎数据库的管理、分离、附加、快照和分区◎数据库的安全管理，权限、用户、密钥◎数据库的备份和恢复◎系统自动化：代理、作业、维护计划、警报◎数据库系统的复制、发布、订阅◎数据库系统的全文搜索◎数据库文件与XML文件的交互◎数据库系统的监控◎SQL Server 2005商业智能：流、包、报表服务等◎.NET下的数据库开发实例

《高维数据挖掘技术研究》从高维数据的特性出发，指出了高维数据给数据挖掘带来的影响以及高维数据挖掘的研究方向。对高维数据挖掘中的相似性搜索、高维数据聚类、高维数据异常检测、高维数据频繁模式发现及电子商务中的协同过滤技术进行了研究，提出了相关的解决方案和相应算法。《高维数据挖掘技术研究》适用于从事数据挖掘和商业智能研究的高校教师、研究生、科研院所的科研人员以及从事商业智能项目开发的工程技术人员。

本书是根据教育部高等教育司组织制订的《高等学校文科类专业大学计算机教学基本要求》而编写的教材。本书介绍了数据库原理和基本概念，并结合Micmsoft Access 2003详细介绍了数据库应用各方面的知识。全书共分1O章，内容包括：数据库基础知识，数据库和表的建立和操作，使用查询，制作窗体，创建与打印报表，数据访问页，使用宏，模块和VBA程序设计，数据库的安全与管理，综合实例物资管理信息系统。本书从易学性和实用性人手，每部分都联系实例进行讲解，图文并茂、循序渐进，注重实际操作技能的训练，并在最后一章用一个完整的实例详细讲解了如何使用Access开发数据库应用程序。本书适合作为高等学校文科专业的数据库应用技术课程教学用书，也可作为各大中专院校、职业院校和各类培训学校作为Access数据库应用教材和参加全国计算机等级考试（二级Access）参考书。本书有配套的实验指导和习题解答即《Access数据库应用基础实践教程》一书和电子教案，供读者选用。

本书是与《Access数据库应用基础教程》教材配套的实验指导和习题解答，由实践篇、同步练习篇和附录3部分组成。实践篇是与配套教材各章知识点同步的上机实验指导，同步练习篇是配套教材各章的同步练习题及其参考答案，附录部分是配套教材各章课后习题参考答案。其中，上机实验指导部分由8个实验环节组成，每个实验环节又根据各章重要的知识点和教学目标设计了若干个实验任务，每个实验任务的操作步骤都描述得十分详细。通过上机实践和同步练习可以巩固和加深读者对教材中知识点的理解，提高Access实际应用能力。本书结构和内容完全按照《全国计算机等级考试（二级Access）大纲》设计，具有很强的实战性。本书除了可以作为《Access数据库应用基础教程》辅助教学用书外，也可以作为全国计算机等级考试的辅导用书。

暂缺简介...

本书是台湾享有数据库“铁人”之称的胡百敬先生偕三位SQL Server专家共同打造而成的，萃取了数据库开发和维护过程中最经典实用的主题。书中全面介绍了SQL Server最基本的沟通语言T-SQL，以熟悉关系数据库概念和结构化查询语言sQL为出发点，结合相关开发工具和T-SQL语言的新增功能，深入探讨了数据操纵语言DML和如何使用数据定义语言DDL来创建数据库中各种对象，讨论了授权与数据控制语言DCL，以及Grant、Deny和Revoke语法的使用方式，阐述了多个与T—SQL相关的重要功能，如：XML、事务、全文检索等。本书适合专业的数据库开发者、DBA和以SQL Server作为后台数据库的一般应用程序开发者阅读。读者可以通过对本书的学习，来彻底掌握T-sQL这门复杂的编程语言。本书为精诚资讯股份有限公司一悦知文化授权电子工业出版社于中国大陆（台港澳除外）地区之中文简体版本。本著作物之专有出版权为精诚资讯股份有限公司一悦知文化所有。该专有出版权受法律保护，任何人不得侵害之。

《SQL Server数据库应用教程》主要讲解了SQL Server概述、数据库基本操作、数据库中的表、数据查询、数据库的数据完整性、视图、索引、Transact-SQL语言编程、存储过程、触发器、SQL Server数据库的安全、备份与恢复等内容。在课程内容上，采用项目驱动的案例教学方法，每章列出了学习目标和要点，相应的知识点都有实例来引导说明，全书贯穿一个大的实例项目，每章按照知识点展开这个实例的相应部分，从而有针对性地进行技能训练。全书每章安排了上机练习，既是本章知识点的贯穿，又作为大的实例项目的一个组成部分。并且每章后均给出习题，从实际操作角度出发，强化对本章知识点实际掌握能力的训练。《SQL Server数据库应用教程》强调岗位技能的训练和综合技能的培养，十分注重可操作性和可视化程度，通过操作步骤截图逐步展现数据库开发的过程，使读者建立整体概念，易于理解和掌握。《SQL Server数据库应用教程》适合作为各大中专院校、职业院校和各类培训学校计算机及其相关专业的教材，也可作为从事相关工作的人员学习SQL Server知识的自学教材或参考书，也是初学者学习数据库的入门教材。

《SQL Server 2005中文版标准教程》突出了SQL Server 2005中文版实践应用知识，适合SQL Server 2005初中级读者学习使用，可以作为高校相关专业数据库应用培训教材。SQL Server 2005是典型的关系型数据库管理系统，其应用非常广泛。《SQL Server 2005中文版标准教程》主要介绍了SQL Server 2005数据库和表，安全机制和验证模式，查询应用知识，Transact-SQL基本语法、并发机制及游标，数据库完整性，索引及视图的概念、类型以及如何创建和管理索引、视图的方法，存储过程和触发器在SQL Server 2005中的使用，数据库备份，如何创建备份和恢复数据库，使用.NET Framework创建SQL Server 2005的应用，SQL Server 2005中的新增特性等知识。

本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，它系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法，对数据挖掘中的主要技术分支，包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及web挖掘等进行了理沦剖析和算法描述。本书的许多内容是作者们在攻读博士学位期间的工作总结，一方面，对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析人手，在此基础上进行技术归纳；另一方面，为了保证技术的系统性，所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架下进行。同时，为了避免抽象算法描述给读者带来的理解困难，本书的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说明。本书共分8章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳，它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理，而且也起到对本内容相关文献的注释性索引功能。第1章是绪论，系统地介绍了数据挖掘产生的商业和技术背景，从不同侧面剖析了数据挖掘的概念和应用价值；第2章给出了知识发现的过程分析和应用体系结构设计；第3章对关联规则挖掘的原理和算法进行全面阐述；第4章给出分类的主要理论和算法描述；第5章讨论聚类的常用技术和算法；第6章对时间序列分析技术和序列挖掘算法进行论述；第7章系统地介绍了Web挖掘的主要研究领域和相关技术及算法；第8章是对空间数据挖掘技术和算法的分析和讲述。本书可作为计算机专业研究生或高年级本科生教材，也可以作为从事计算机研究和开发人员的参考资料。作为教材，教师可以根据课时安排进行选择性教学。为了更好地让教师进行选择性教学，本书配有专门的教师用书，对内容的重点、难点和课时分配给出了对应的建议，对重要的和难度较大的习题进行了分析和解答。对于研究人员，本书是一本高参考价值的专业书籍。对于软件技术人员，可以把它当作提高用书或参考资料，一些算法可以通过改造用于实际的应用系统中。