本书全面、系统地介绍网络数据库的基本概念，以及Microsoft SQL Server 2000的管理、应用和数据维护的方法。主要包括：网络数据库技术的发展、数据库开发设计、建立数据库、表的使用、T-SQL命令语句的使用、数据库查询和数据处理、SQL Server安全管理、Web数据库应用程序基础、活动数据对象的使用、显示和查询记录、数据维护、系统登记和验证密码、构建和使用自定义业务处理动态链接库文件以及建立网络数据库应用技术实例。 本书内容详实、语言流畅、突出实用性和指导性，并提供了大量的操作示例和应用程序代码，以说明应用SQL Server 2000开发编辑的方法。本书不仅可作为Microsoft SQL Server初学者和有一定开发经验的广大编程人员的技术参考书，也可作为高等院校相关专业的教材和网络数据库技术方面的培训教材。

本书是一本数据库管理的教材，内容翔实，示例丰富，由浅入深。本书从数据库管理环境、数据库分析、数据库设计、实现以及高级数据库五个方面全面介绍了数据库的知识。每章之后安排了大量的习题帮助读者梳理知识，掌握基本的概念、原理。本书还包含一个贯穿始终的实例，让读者体验数据库开发的全过程。本书的网站（http：//www．prenhall.com/hoffer）中还包含大量相关资源，有助于读者复习所学知识，拓展知识面。本书适合作为相关专业的本科生、研究生的教材，也适合作为从事数据库方面工作的人员和自学者的参考书。本书是一本优秀的数据库管理方面的教材，在研究生和本科生的教学以及专业的管理或项目开发中已经成功使用了15年。本书是原书的第6版，在秉承前5版特色的基础上，对现代数据库管理领域出现的新技术方面的内容进行了修订和补充，使本书保持技术上的先进性。本书特点：内容全面、深入浅出，包括数据库管理的语境、数据库分析、数据库设计、实现以及数据库的高级主题。用贯穿全书的实例展现数据库开发的全过程。包含丰富的学习资源。第章结尾均给出与该章主题相关的Web资源和网址，供读者深入钻研。本书的网站（http：：//www．prenhall.com/hoffer）也提供相关的学习资料，帮助读者巩固所学内容。

《Visual FoxPro6.0数据库技术》根据高校计算机基础课程教学的要求，结合计算机等级考试大纲编写。书中简要介绍了数据库的基本理论；详细讲述了Microsoft Visual FoxPro 6.0中文版的系统环境、数据库和表的使用、视图、项目管理等知识；介绍了Microsoft Visual FoxPro 6.0的面向对象程序设计的理论和方法及Microsoft Visual FoxPro 6.0的网络应用；结合实例，讲述了小型数据库系统的开发过程。《Visual FoxPro6.0数据库技术》按教材体系编写，深入浅出，编排合理，有丰富的例题和习题，是学习掌握Microsoft Visual FoxPro 6.0管理数据库、开发小型数据库系统知识的一本人门教材。《Visual FoxPro6.0数据库技术》适宜作高等院校各专业数据库技术课程及等级考试和自学考试的教材，也可供数据库技术培训班使用。与《Visual FoxPro6.0数据库技术》配套，中国宇航出版社还出版有《Visual FoxPro 6.0数据库技术实训》一书。

“相对于其他的书，Erik的书，阐述得比较深入。在完整性、可读性和理论与实践的结合等方面，我强力推荐这本书。如果您今年打算只买一本关于OLAP的书，您就应该买《OLAP解决方案》（第二版）。”：：W.H.Inmon（网站http：//www．billinmon．com/创建者之一）“Erik的OLAP解决方案的第一版被广泛地作为多种从业人员的标准参考书，这些人员都是在OLAP系统、决策支持系统、数据仓库和商业分析等领域中工作的。我们都从书中对多维信息系统清晰、简捷和全面的处理中获益匪浅。OLAP解决方案的第二版不仅继续阐述这方面的内容，并且还包含了许多新的和意义深远的内容。特别值得一提的是，该书通过引入OLAP的LC模型，并提供该模型应用的详细实例，给出了一个基于逻辑的多维框架和语言，这种语言解决了在OLAP模型使用和规范方面通常遇到的概念上的困难。《OLAP解决方案》（第二版）将完全改变我们考虑发展和使用OLAP技术的方式。”：：JohnPoole（HyperionSolutions公司著名软件工程师）“Erik又进行了这方面的研究！我发现他的最新著作反映出了关于OLAP工具和方法方面快速动态变化的有价值的新信息。我向已经读过第一版的人推荐这本书，你们可以从书中获得有价值与比较新的内容，还将这本书推荐给使用OLAP产品初学者中需要超越初学阶段的人。”：：AlanP．Alborn（科学应用国际公司副总裁）“本书不仅是该领域每一个从业人员必读本，而且是创建先进分析应用的前沿开发者必读的一本书。利用这本书的读者将会对怎样构造他们的分析应用有一个更清楚的理解。”：：FrankMcGuff（独立顾问）“这本书适合于打算或正在OLAP舞台上工作的学生和从业人员阅读。除了有一些实践的建议外，该书也适合作为大学高年级学生或研究生数据挖掘课程的参考书。OLAP的关系代数学是非常需要的，真实世界的例子可以让你思考怎样应用OLAP技术来实际地帮助现实的业务。”：：DavidGrossman（伊利诺伊技术学院副教授）“这本书是对OLAP分析的全面介绍，它解释了这个复杂的学科，并且证明了OLAP在辅助决策制订时所表现出的重要作用。”：：MehdiAkhlaghi（世界银行开发数据组信息官员）尽管许多商业OLAP产品很容易起作用，但是由于OLAP是一种单独的工具，且越来越多地与关系数据紧密地联合，所以OLAP仍旧是一项很难掌握的复杂技术。无论你使用什么样的OLAP工具，Thomsen写的这本著名的《OLAP解决方案：创建多维信息系统（第二版）》在运用OLAP概念和技术方面提供了一个清晰的，全面的解释。这一版经过了详尽的修订，增加了一些逻辑问题的讲述，例如，维的层次，以及关于数据存储，访问和计算的物理问题。Thomsen还在书中增加了一个全新的应用章节，描述在某个制造公司的环境中的具有10个相互连接业务处理过程的计算交叉价值链模型。无论你使用什么样的商业OLAP工具，在此，你将学到的实际方法和公式都是有用的。在这个全面的、无与伦比的资源库中，你会发现：■OLAP的概念，以及它是怎样与数据仓库、决策支持、SQL数据库及电子数据表联系起来的。■包括维、层次、单一领域和多领域数据立方体、公式、稀疏性和连接的多维技术。■OLAP解决方案物理设计的实用技术。■关于怎样进行数据可视化操作的、彻底的处理方法及部署它的最佳实践。■关于建立企业OLAP解决方案的、丰富而细致的实例■主要OLAP产品语言的比较■如何评价OLAP工具■怎样将OLAP与其他决策支持技术结合起来的实例对于各个行业，OLAP是一种非常重要的主流技术。本书是对OLAP的全面分析：从OLAP的定义、由来、基本要求，以及它是如何结合到整个企业信息架构中的，到如何在N维空间中进行思考，进而设计和使用多维信息系统；从多维技术的特点、概念到多维信息系统的设计使用实践。每一步都是从最简单的问题出发，使用具体生动的实例进行详细讲解的，使得读者可以很容易理解多维信息系统的设计原则，并提高多维信息系统的使用技巧。本书主要是商业分析师、面向OLAP应用开发者、IT工作者，以及计算机科学、面向技术的大学生而编写的，同时本书多层次的编写风格使得IT经理和管理人员也能从中获益。

本书是在波士顿马萨诸塞大学数据库入门和提高等一系列教材的基础上写成的。从理论和实际两方面说详细了数据库的设计和实现。本书反重点放在对象关系模型上，介绍了ORACLE、DB2和INFORMIX系统中普遍采用的新概念，并在结合数据库理论、原理和主要的商业数据产品的基础上介绍了SQL-99。本书涵盖了关系数据库理论。SQL语言、数据库设计以及数据库完整性、视图、安全性、索引、事务管理等各个方面军的内容。PatrickO'Neil是马萨诸塞大学的计算机科学教授。他是数据库领域国际知名的专家，在事务处理性能和磁盘访问算法方面成果颇丰，曾著有数据库和事务处理基准方面的专著。他还是活跃的行业顾问，曾在微软、ORACLE、SYBASE、IBM和INFORMIX等公司工作过。

数据挖掘是信息领域发展最快的技术，很多不同的领导的专家，比如统计学家、数据库专家等，都从中获得了发展的空间，这使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段日益丰富与高明，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高维数据也日益也为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。计算机性能的日益更新，使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。使用本丛书的全美十大商学院：斯坦福大学商学院哈佛商学院宾夕法尼亚大学沃顿商学院麻省理工大学斯隆商学院西北大学凯洛格商学院杜克大学富卡商学院芝加哥大学商学院哥伦比亚大学商学院达特茅斯学院塔克商学院加利福尼亚大学伯克利分校哈斯商学院作者简介：迈克尔·贝里和戈登·利诺夫，是数据挖掘公司的创始人，该公司是美国一家很受欢迎的数据挖掘顾问公司。在从事数据挖掘项目之余，他们在世界各地讲课、演讲，所到之处均大受欢迎。目录：第一部分本书集点第1章数据挖掘概述第2章为什么要精通数据挖掘这门艺术第3章数据挖掘方法论：互动循环系统第4章客户和他们的生命周期第二部分数据挖掘的三大支柱第5章数据挖掘技术与算法第6章无所不在的数据第7章建立有效的预测模型第8章实施控制：建立数据挖掘环境第9章数据挖掘在目录直销业中的应用第10章数据挖掘在在线银行行业中的应用第11章数据挖掘在无线通信业中的应用第12章数据挖掘在电信业中的应用第13章谁正在买什么第14章不浪费、不短缺：改善生产流程本章小结

“数据建模与决策”课程的教学目的是以教授应用技能为主。由于实际问题异常复杂，几乎所有数据的处理和模型的解决都需要借助计算机来实现，因此，选择什么样的软件来处理就是一个问题。如果选择非常专业的软件，则要花费许多时间学习如何使用这些软件，从而影响教学的其他环节。但是，使用比较方便的软件一般又不能有效地解决问题。而且，如果统计部分和管理科学部分使用不同的软件，那么学生就需要在短时间内掌握两个或两个以上的软件的操作。？？？虽然全国MBA教育指导委员会在对于MBA教学检查的要求中对“数据建模与决策”课程的教学案例未做要求，但是，各个学校及其MBA学生对于案例教学的热中使得我们在教学中不得不重视案例教学问题。这给本来时间压力就比较大的“数据建模与决策”课程的教学任务又增添了新的困难。这也是我们编写《数据建模与决策》教材所必须面对的问题。基于编写《数据建模与决策》教材所面临的问题，编写者们经过集体协商，决定以中国人民大学MBA的“数据建模与决策”课程的基本教学内容为主，同时参考大连理工大学管理学院的教学内容，来编写可供一个学期的课程所使用的教材。在内容选取上，我们以介绍统计内容为主，适当地介绍一些管理科学方面的模型。这样做的主要原因是教学时数的限制，在有限的时间内是很难完成太多的教学任务的。？？？我们参照国外的MBA教材，确定了以案例为先导，然后介绍相关知识，最后以一般的练习来巩固知识，并在解决问题的过程中强调计算机软件的利用的写作方式。至于案例作业，我们没有编写，其主要原因是现在有许多的案例教材可以选用。由于在实际应用中数量分析方法所涉及的数据的规模一般都很大，需要通过相应的计算机软件来实现，因此经过商议，在向国内外同行进行咨询的基础上，我们决定在《数据建模与决策》教材中主要以Excel作为工具来解决教材中几乎所有的计算问题，包括管理科学中的计算和统计数据的处理。这样做的原因是Excel软件应用比较普及，几乎在任何一台电脑上都可以使用Excel。而且，Excel操作简单，比较容易学习，不会占用太多的教学时间。同时，电子表格也是现在企业管理中一个非常有用的工具。？？？本书第1章由深圳大学管理学院李丽教授编写，第2章至第11章由中国人民大学统计系的贾俊平教授编写，第12章和第13章由中国人民大学商学院的刘国山教授编写，第14章和第15章由大连理工大学管理学院的胡祥培教授编写。邓茶亚、陈守龙和谭英平也参加了编写工作。

本书特色·本书是微软最有价值专家——章立民先生的最新力作·该书从专业技术与商业价值的角度揭示窗体与各类控件的设计技巧·论述如何建立和设置表与利用字段属性来保证数据的完整性·利用数据访问页建立符合Internet结构的DatabaseWeb应用程序·通过众多实例展现精致报表的制作技巧·展示OfficeWeb组件的强大功能与效率本书是一本Access数据库应用教程，从专业者与商业价值角度，教会读者如何利用Access2003建立数据库。本书从基本操作入手详细解说了Access2003的功能，从而使读者从本书获得最准确的观念。本书图文并茂，以实务应用为主线，通过实例手把手让读者轻松学会表、查询、窗体、数据访问页、报表制作，以及宏、模块、活用网络资源等高级应用，让您成为操作数据的高手。

本书特色：·微软专业顾问、台湾恒逸资讯资深讲师经典力作·繁体版原作大受好评·性能调校圣经·深入剖析SQLServer的运作原理SQLServer是当前应用最广的大型数据库系统之一，大型数据库系统运行一段时间后就会出现运行缓慢、性能下降、故障增多等问题，为了使系统维持正常运行，必须对系统不断进行“调校”。本书从SQL系统的运行原理入手，探究其常遇运行问题的形成原因与解决办法。本书作者长期担任大型数据库设计开发和管理的顾问并从事SQLServer系统的教学工作，本书是他丰富的实践与教学经验的结晶。全书内容包括：性能调校概观、SQLServer架构简介、性能调校相关工具程序、数据库设计、T-SQL语法、索引与查询性能、事务与锁管理、前端应用程序设计。无论是正在从事大型数据库系统的设计、开发、或教学工作的人员或者是在学习大型数据系统知识的学生，掌握“系统调校”知识都是必不可少的。

本书从技术和管理的角度介绍了数据仓库、挖掘和可视化的核心概念。以独特的视角强调 了数据库设计和开发在现实领域中的应用与实现，旨在帮助您船长的理解数据仓库的价值和与之相关的一些技术。本书特色·书中有关数据挖掘和数据可视化的练习都基于Megaputer公司的PolyAnalyst和Text Analyst软件，这些练习有助于学生对数字化和结构化的数据进行关联和分类操作，并从中获取知识。·本书中在介绍每个新概念时都使用了大量的示例，以便学生可以清楚地理解这些重要概念。·叙述性的小插图形象地描述了如何利用假设特性进一步明确决策过程中的概念。