“数据结构与算法”是计算机科学与技术专业的一门很重要的专业基础课，也是《中国计算机科学与技术学科教程2002》中指定的核心课程之一。本书内容覆盖了该教程中关于这门课程的所有知识点。在处理这些知识点时，本书充分考虑了数据结构和算法的融合。和传统教材相比，本教材在不增加教学学时的情况下，强化了对算法的训练，为学生学习后继课程打下扎实的基础。 本书适合计算机科学与技术学科和相关专业的本科生学习，也可作为自学教材。

本书将全面介绍IBMDB2V8的管理知识和技能，全书系统介绍了DB2基本概念、安装和配置DB2、DB2数据库安全管理、DB2性能概述、锁资源管理和SQL语句优化、监控和优化、数据库复制，以及DB2数据库维护等方面。DB2UDBV8是IBM公司推出的最新一代功能强大的关系型数据库管理系统，它允许终端用户和程序员通过结构化查询语言（SQL）对数据进行存取。IBM公司于197年首先提出了关系型数据库模型，这是数据库技术发展史上的一个重要里程碑，多年来IBM一直致力于关系数据库技术的研究和开发，并最早将关系型数据库产品投入到实际应用中。由于IBM对数据库产品持续不断的投入，使得DB2在竞争激烈的数据库市场中始终保持领先地位。目前，DB2已发展成为一个庞大的数据库管理系统，它可以帮助用户在各种平台或环境下建立统一的或分布的企业级数据库系统及其应用程序，它具有良好的可伸缩性，能够支持从单处理器到多处理器，直到大规模平行处理等各种硬件系统，它能够支持文本、图像、声音等多媒体信息的存储和检索，使用户可以开发出丰富多彩、图文并茂的应用程序，它具有强大的Web连接功能和对Java的完全支持，这将成为用户开发各种电子商务解决方案的重要基础。本书将全面介绍IBMDB2V8的管理知识和技能，全书系统介绍了DB2的基本概念、安装和配置DB2、DB2数据库安全管理、DB2性能概述、锁资源管理和SQL语句优化、监控和优化、数据库复制，以及DB2数据库维护等方面的内容。本书约定：由于IBMDB2代码不区分大小写，所以本书代码部分大小写不再做统一处理。本书适合广大DB2用户、数据库管理人员，以及数据库应用程序开发人员阅读，也可供各类数据库技术培训班用做教材。本书由飞思科技产品研发中心策划并组织编写，杨琪昌、李育龙主笔，此外，以下人员也参与了本书的资料收集和写作工作，他们是王莹、王晓璇、张李、刘新伟、秦冬、王沛、董华、王宝哲、任超、宇宏文、杨健、高宇、王琪、高振兴、刘静娴、范朝辉、魏大新、王彪等，他们对本书的完成也付出了辛勤的汗水和心血，在此一并表示衷心的感谢。由于时间仓促，加之编者的水平有限，书中的缺点和不足之处在所难免，敬请读者批评指正。

本书主要介绍客户关系管理（CRM）环境中使用的数据仓库的设计和构建。书中介绍了数据仓库的概念，探讨了数据仓库的体系结构、逻辑模型、物理实现、工程管理等内容。并且描述了建造数据仓库的一些工具产品，介绍了购买这些工具时需要注意的问题。另外，书中还对数据仓库的时间性问题提出了独到的见解，给出了可行的方案。本书适合于希望学习数据仓库原理的人员以及数据仓库建造的顾问人员使用。译者序本书主要介绍客户关系管理（CRM）环境中使用的数据仓库的设计和构建。数据仓库是一种特殊的数据库，近几年来在信息技术行业中获得了极大的关注。根据著名的数据仓库专家W，H．Inmon在《BuildingtheDataWarehouse》一书中的定义：数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集戒的（Integrated）、非易失的（Non-Volatile）、时变的（TimeVariant）数据集合，用于支持管理决策。对于数据仓库的概念可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策型、面向分析型的数据处理，它不同于企业现有的运营型（Operational）数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源的有效集成，集成后按照主题进行了重新组织，并包含历史数据。而且对存放在数据仓库中的数据一般不再进行修改。从上述定义可知，数据仓库具有以下四大特点：1）面向主题。运营型数据库的数据面向事务进行组织，各个业务系统之间相互分离，而数据仓库中的数据按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户利用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个运营型信息系统相关。2）集成的。面向事务处理的运营型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有的分散的数据库数据提取、过滤的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，从而消除了源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。3）非易失的。运营型数据库中的数据通常实时更新，会根据需要及时发生变化。数据仓库中的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将长期保留，也就是说，数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的装载、刷新即可。4）时变的。也就是反映历史变化。运营型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时刻（如开始应用数据仓库的时刻）到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。企业数据仓库的建设，是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础的。数据仓库不是静态的概念，只有把信息及时提交给需要这些信息的使用者，供他们做出改善业务经营的决策，信息才能发挥作用，信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重新组织，并及时提供给相应的管理决策人员，是设计和构建数据仓库的根本任务。因此，从业界的角度来看，构建数据仓库是一个工程，是一个过程。数据仓库中存放的数据不是最新的、专有的，而是来源于其他数据库。设计和构建数据仓库不是要取代原有的数据库，而是在一个较全面、完善的信息应用的基础上重新设计和构建，用于支持高层决策分析。数据仓库是数据库技术的一种新的应用，与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，一种对分布在企业内部各处的业务数据进行整合、加工和分析的过程。因此，数据仓库是一种概念，不是一种可以购买的产品。数据仓库中包括了一些重要的技术，如数据挖掘，即从大量的数据中提取出潜在的、鲜为人知的有用信息、模式和趋势。其目的是：提高市场决策能力；检测异常模式；在过去的经验基础上预测未来趋势。还包括事先构造汇总表，以提高信息的检索效率，同时不增加使用人员的负担，由程序在检索时自动进行表的转换等技术。本书介绍数据仓库的概念，探讨数据仓库的体系结构、逻辑模型、物理实现、工程管理等内容。并且对构建数据仓库的一些工具产品作了讨论，介绍了购买这些工具时需要注意的问题。书中还对数据仓库的时间性问题提出了独到的见解，给出了可行的解决方案。本书适合于希望学习数据仓库原理的人员以及数据仓库构建的顾问人员使用。参加本书翻译的主要成员有：钟鸣、常征。全书由刘晓霞同志审校。同时担任部分翻译及校对工作的还有郝玉洁、梅刚、石永平、王君、“张文、田晓涛、耿娜、何江华、孙登峰、樊伟、赵彦萍等。由于译者水平有限，书中难免有错误或不当之处，敬请读者批评指正。前言本书主要围绕数据仓库展开讨论。数据仓库是一种特殊的数据库，近几年来在信息技术行业中获得了极大的关注。关于数据仓库构造的书籍很多，但把重点放在数据仓库设计上的很少，但也不是没有，本书中将会引用它们。构造数据仓库的目的是使信息可用。没有人会怀疑信息的价值，我们认为，大多数组织机构都可能具有一个信息的“阿拉丁山洞”，这个山洞被各机构的运营系统封锁起来。数据仓库就是打开这个信息山洞之门的钥匙。强有力的证据表明，我们在数据仓库领域的最初尝试（指的是第一代数据仓库）并未取得完全的成功。新生事物通常都不会非常成熟，在信息技术（盯）行业中更是如此，rr的从业人员迅速发现了数据仓库的潜力，他们试图努力使自己的公司在数据仓库方面保持竞争优势。在这样做的过程中，本人认为忽略了两个问题。第一点是，粗看上去，数据仓库似乎是一种相当简单的应用，事实上它一点也不简单。除了其绝对规模（数据仓库可能是世界上最庞大的一种数据库）和由此带来的性能瓶颈这个基本问题之外，其数据结构也比早期的类似系统天生要复杂得多。结果，造成设计过于简化，虽然数据库理解和使用起来很简单，但许多重要的问题没有考虑到。‘第二点是，数据仓库不像其他运行系统，它不能准确地定义需求。这与传统的系统不一样，传统系统由需求规范来驱动整个开发生命周期。我们的系统设计方法仍主要基于对需求的彻底理解，这是一种“硬性”的系统方法。而在数据仓库建造中，常常不知道要解决的问题是什么。数据仓库的部分任务应该是帮助公司了解他们的问题是什么。-关于设计，也有两个主要问题需要考虑。第一点与数据仓库本身有关。怎样保证相应的数据结构能解决一些较难的问题？第二点是已经证明硬性的系统方法限制性太强，需要一种更柔性的技术。因此，不仅要改进数据仓库的设计，还要改进实现这种设计的方法。作者针对这两个要求撰写了本书。第卜代数据仓库历史上，第一代数据仓库建立在业内大师们创立的某些法则的基础之上。作者很敬佩数据域中两位伟大的先行者：BiUInmon和RalphKimball。在我看来，这两位学者在数方面比别的人走得更远。虽然许多人声称自己“在有数据仓库这个称呼前已经从事建造工作很长时间了”，但实际上，Inmon和Kimball是数据仓库建造的奠基人，因地制定了今天大多数从业者所知道的定义和设计原则。纵使不能完全遵循他们的准Inmon关于数据仓库的定义和Kimball关于平缓地更改维的原则仍然是很常见的。本书第2章是对数据仓库的一个介绍。在某些方面，它应该被视为进行背景铺垫的一章，因为它给出了下列内容，从初步原理开始对数据仓库进行了介绍：决策支持的需求数据仓库有何用途运营系统和数据仓库之间的差别维模型数据仓库的主要成分第2章为介绍第二代数据仓库的发展做了铺垫，第二代数据仓库和客户关系管理在介绍数据仓库前，粗略地考察一下客户关系管理（CRM）的业务问题。数据仓库一直在等待CRM的出现。以前没有它，数据仓库仍比较流行，但其流行程度往往不够。IT管理人员很快会意识到数据仓库的潜力，但其业务需求并不总是主要的驱动力，这导致了某些数据仓库项目的失败。从业务经理的角度来看，发起这些大型的和昂贵的数据库开发项目总是有点勉强。由叮发起的那些数据仓库项目并不总是恰到好处。CRM的出现改变了一切。如果没有较多的信息资源（当然，它是数据仓库存在的理由），在业务开展中是不能实行CRM的。现在对数据仓库的兴趣已经有了新的活力，这次坐在“驾驶席”上的是业务人员。在介绍了CRM的概念和描述了它的主要成分后，将讨论第一代数据仓库的设计方法中的缺陷（具有事后总结的好处），并提出用于下一代设计的方法。本书从分析某些设计问题开始，然后仔细地选择解决更敏感的问题的方法，过去几年中，对这些更敏感问题存在一些争论（有时还很激烈）。基本问题之一是关于设计中的时间表示。对于这个问题的实际支持非常少，这是很可悲的，因为数据仓库已经成了所有业务中普遍的真正的基于时间的应用。在阐述解决方案时，我们针对有关时间的迷惑，再次介绍建造数据仓库的旧的概念、逻辑和实际方法。为什么应该做这件事存在很好的理由，在介绍过程中我们将会说明这些理由。有一章是关于建造数据仓库的业务理由的。意思很清楚。如果你不能说明开发数据仓库的理由，就不要建立它。如果我们设计和开发了一个漂亮的高性能的系统，但它不能在适当的时间内给出回报，任何人都不会为此感谢我们。许多数据仓库能够充分地证明自身存在的理由，而有的不能。我们不想造成失败项目。没有人能从这样的事情中得到好处，因此，在证明建立数据仓库的合理性方面，我们是相当严谨的。项目管理是数据仓库开发的一个关键部分。一般的项目管理方法在这里不适用。有许多经验丰富的项目管理者最初面对数据仓库项目时感到极不舒服。他们过去习惯了依赖于系统规格说明，但是数据仓库项目的交付产品具有不确定性，项目的接收标准本质上很不精确，这使他们感到很不安心。本书会提供项目管理方面的一些指导。认识我的人都认为我在软件产品方面有点“坦率”，但我觉得，如果我是一个诚实的人就应该这样。在碰到把旧的查询工具改头换面，就像它们是新产品一样随新东西一道发行的情形时，我就生气。过去，查询工具就是查询工具。现在，它是数据挖掘产品、分段产品，而且还是CRM产品。我知道，这些供应商要谋生，但作为职业顾问，我们必须保护客户（特别是容易受骗的客户），免得他们上这些供应商的当。有的产品确实增加了价值，而有的根本就没有增值，而且还非常昂贵。关于软件产品的那一章列出了各种可以得到的工具，说明它们擅长什么，不擅长什么，以及哪些问题你不关心，供应商就不会告诉你。本书读者本书涵盖了许多有意义的技术内容，其潜在的读者相当广泛。第2章是由本科生教材改编而来的，适合于希望学习数据仓库原理的人员。它用简单的术语说明了以下问题：．什么是数据仓库．怎样使用数据仓库．数据仓库的主要成分．数据仓库的“行话”这一章中还介绍了建造数据仓库要面对的困难和问题。对于顾问人员，本书包含了一个保证业务目标得以满足的方法。此方法是一个自顶向下的方法，它采用了常见的专题讨论会技术。还有一章专门帮助建立业务需求。对于数据仓库的开发人员，本书包含了关于设计（特别是在数据模型方面）、时间处理、概念、逻辑和物理层次的大量资料。本书还包含了对所有开发层次提供帮助的一个完整的方法学。重点集中在建立以客户为中心的模型上，这种模型对于支持客户关系管理的完整需求非常理想。对于项目管理人员，有一整章提供了关于方法的指南，同时还包括以下内容：完整的工作分解结构（WBS）项目组结构所需技能

本书基于最新的技术和应用，介绍了数据库管理在互联网方面的应用，应用程序开发、结构化查询语言（SQL）应用、范例查询、数据仓库、数据挖掘、数据库安全和数据库管理等内容。本书提供了大量实际分析实例、多种数据管理问题的解决方案，能够帮助制定最优的数据库管理决策，为在多平台的复杂环境中管理公司数据资源提供了指导原则。本书适合于与数据库管理系统应用相关的系统分析员、信息系统经理、数据库开发人员、公司经理和用户、程序员等。

本书主要讲解了对象角色建模及其相关的技术知识。书中从ORM角度介绍了实体联系建模（ER）和统一建模语言（UML）。书中还清晰地涵盖了关系数据库理论和SQL的最新进展情况，并阐述了所需的数学和集合理论的概念。事实上，它是惟一一本超出介绍性层面的书，涵盖了把领域专家的知识转化为合理的数据库设计的深入知识。本书适合于从事数据库相关研究的工作人员。前言这是一本关于信息系统的书，重点讨论信息建模和关系数据库系统，主要适用于数据库专业人员、计算机科学和信息管理专业的学生。它也适用于那些想以人们容易理解且在计算机上容易实现的方式来阐述应用信息结构的人。此外，本书还提供了一个简单的概念框架来让读者理解数据库系统到底是什么，并对SQL进行了详尽的介绍。该书主要研究对象：角色建模（ORM），这是一种依照对象和它们扮演的角色来观察世界的概念建模方法。ORM起源于欧洲，在那里它以其他的名字，如NIAM（natural-languageinformationanalysismethod，自然语言信息分析方法）或FCO-IM（FullyCommunicationOrientedlnformationModeling，完全面向交流的信息建模）为人所知。本书所用的ORM版本是在NIAM基础上进行扩充的，并拥有微软公司的工具支持。另外两个流行的信息建模符号表示法是实体：联系（ER）图和统一建模语言（UML）类图。对于概念信息分析，ORM比ER图及UML方法有一些优势。例如，ORM模型易于语言表示和成员化，以便于该领域专家的确认，应用域变化时，它们比较稳定，而且它们能够在图表中得到更多的业务规则。然而，ER图和UML类图适于简明的总结。它们的结构更接近于最终的数据库实现，所以，也是很有价值的。因此，本书涵盖了用ER和UML进{；数据建模的内容，并说明了如何从ORM模型中很容易地提取出ER和UML数据模型。为了使内容更接近大多数对数据库感兴趣的读者，本书行文简洁易懂，并且尽可能地回避形式化的数学分析和计算。必要时，基本逻辑和集合理论中的相关概念将在使用它们之前进行讨论。书中大部分材料已在工业界和学术界的课程中经过了分类检验，并且基本的ORM方法已在高校成功地讲授多年。各部分内容已经模块化，因此，想要省略一些内容的教师可为他们的课程做出合适的选择。第1章阐明了概念建模研究的动机，并简要地比较了ORM，ER和UML方法。对信息系统的历史和结构也进行了概述。第2章讲解了结构背景知识，解释了信息系统的概念结构和开发框架，并且介绍了后面一些章节需要用到的关键概念，只有很少或没有数据库经验的读者应全部阅读。第3章是基础。先对概念建模语言标准和ORM概念设计过程（CSDP）进行了概述，然后，讨论了CSDP的前三个步骤。第一步（依照基础事实用语言表示常见的例子）看起来可能很琐碎，但不应匆忙进行，因为它为模型提供了基础。本章的剩余部分涉及了事实类型的基本图形符号，然后讲解了如何将对象分类并识别能用算术方法推导出的信息。第4章讲述在事实类型成员集上指定约束。最重要的一种约束（惟一约束）被详细说明。随后讨论了事实类型基本性质的检验。本章同时还介绍了概念层的连接和投影操作：：这些操作的关系版本在后面的关系数据库中非常重要。第5章涉及了强制的角色约束，包括对探测可以逻辑导出的信息的检验。并在某种程度上检验了引用模式。对于短期课程，一些较复杂的引用模式可以跳过。本章将在实例中复习已经讲过的CSDP步骤。第6章涉及值、集合比较（子集、等价和互斥）及子类约束。6．6节研究子类高级方面的内容。虽然这对于实践很重要，但是第一次阅读时可以跳过这部分内容。第7章涉及概念模式设计过程的最后一步。考虑了较少的公共约束（如出现频率和环约束），并且对设计进行最终检验。7．3节至7．5节有点儿高深，短期课程可以跳过。第8章讨论了实体：联系（ER）方法，以Chen最初的符号表示法开始，然后讨论了当前使用的三种最流行的符号表示法：Oracle公司支持的BarkerER符号表示法、信息工程符号表示法，以及实际上是ER和关系符号混合物的IDEFlX符号表示法，并且与ORM进行了比较。第9章研究用于数据建模的UML类图的用法，包括与ORM详细的比较。ORM中的业务规则结构在UML中没有相应的图形表示，它们是通过使用用户定义的约束和注释来标识和获取的。第10章描述如何在关系数据库中实现概念模型。前三节是理解概念模式如何映射到关系模式的基础。10．4节讨论高级映射方面的内容，在入门课程中可以省略。第11章研究一些关系数据库的查询语言。11。1节涉及关系代数，虽然它不作为一种实际的查询语言使用，但关系代数对于理解基本的SQL支持的关系操作很重要。11．2节将数据的关系模型与一些关系数据库管理系统使用的数据模型进行了概括比较。11．3节至11．4节涉及SQL的主要特性，重点在SQL-89，SQL-92及SQL：1999标准，以及一些流行的变体。第12章讨论在相同级别（概念上或逻辑上）如何及何时将一个模式转换到另一个模式。12．1节至12．4节研究了概念模式等价性和概念模式改造的方法。作为这个理论的一个应用，12．5节说明了通过在映射前进行概念转换以优化数据库设计的过程。12．6节完整地介绍了规范化理论。12．7节简要介绍了反规范化和低级优化。12．8节说明了概念优化在数据库再工程化中扮演的角色。12．4节、12．5节、12．7节和12．8节涉及高级特性，在短期课程中可以跳过。对于非常短的课程，整章都可以跳过。第13章研究其他的建模问题、方法和趋势。涉及的主题包括数据仓库、概念查询语言、模式抽象机制、处理模型（如UML示例和活动图、数据流图）、后关系数据库（如对象数据库和对象：关系数据库）以及元建模。虽然这些主题重要且有趣，但它们在短期课程中可被省略。本书采用了大量的图和示例。每一章以简短的概述开始，以本章涉及的要点小结结束，此外还有章节注释以补充介绍要点和进一步的参考资料。本书的主要特点之一是带有大量的练习题，这些练习题全都经过课堂检验并被仔细分级。全书最后列出了引用的全部参考书目，以及技术符号和ORM，ER及UML（只有类图）的术语表。在线资源本书大量的补充材料在出版商的网站（www．mkp．com／imrd／）上可以在线下载。其中有三个附录：附录A提供了计算机硬件和软件演变的概述；附录B讨论了两类用于从有意义的成员集中确定子类图的子类矩阵；附录C介绍了SQL的高级方面，集中于集合比较查询和组极值查询。练习题的答案包含在两个文件中：一个是编号为奇数问题的答案，一个是编号为偶数问题的答案。编号为奇数问题的答案可以公开得到，编号为偶数问题的答案有密码保护，以便提供给授课者用来作为课堂讨论练习题。关于ORM的其他材料可以从作者的网站www．orm．net上获得。图表的电子版，以及进一步的练习和相关教学材料包括在附送的教师指南中。授课者可以通过与WWW．mkp．com／academic／rep_locator．asp中列出的代表联系，来获得这本指南和练习答案的密码。ORM软件ORM得到来自微软公司和其他公司的各种建模工具的支持。一个废弃的ORM建模工具VisioModeler可以从微软的MSDN网站免费获得。尽管该下载软件没有技术支持，并且该产品的数据库驱动支持有些过时，但它对于学习ORM仍很适合，并且它允许你创建ORM模型并映射到一些数据库系统中。要获得这个下载软件（25MB），请将你的浏览器指向http：／／download．microsoft．com／，然后进行“VisioModeler´’关键词搜索。在写本书时，从微软的VisioEnterprise2000产品中可以获得基本的ORM建模解决方案。这个软件比VisioModeler提供了更好的驱动支持，并且包括对视图和代码编辑的支持，但它显示ORM约束的能力非常有限。Visio未来的版本将支持ORM图，但不支持映射。一个基于Visio的ORM建模解决方案的完全改进版本出现在VisualStudio．net中。这个解决方案不仅能显示所有的ORM约束，还包括许多说明和映射逻辑数据库模型的改进方案。这个解决方案在VisualStudio．net的beta2版本中首次出现。关于微软的VisualStudio的详细资料可以从http：／／msdn．microsoft．com／vstudio／上获得。

《中国产权交易、经纪与拍卖实务简明读本》一书共分六章，内容主要涉及中国产权交易、经纪与拍卖运营的实务问题。第一章对于产权交易、经纪与拍卖进行了概括的介绍。在该章中，作者首先明确了产权、产权交易、经纪、产权经纪、拍卖、产权拍卖等基本概念的内涵，在此基础上，阐明了产权产易、经纪与拍卖的特征与原则，介绍了诸如产权产易经纪与拍卖的标的、种类、程序和定价等基础知识。第二章介绍了产权交易、经纪与拍卖操作实务。其中既包括产权交易的方式，又包括产权经纪和拍卖的运作流程。第三章主要涉及产权的界定与审批。一方面探讨了产权界定的涵义与原则，另一方面介绍了产权交易审批的主体、客体和程序。第四章主要是关于产权交易机构、经纪人与拍卖人的内容。产权产交易机构、经纪人与拍卖人的管理规定、组织形式和类型均是作者关注的焦点炸弹五章主要介绍了产权产易合同。作者不仅明确了产权交易合同的概念和种类，而且对于产权交易合同的中止、终止、审核、交割和风险防范等进行了探讨。该书的最后一章介绍了产权产易与国际接轨的进程，包括国际产权交易的方式以及WTO有关产权交易的规则。同时，《中国产权交易、经纪与拍卖实务简明读本》一书还以附件的形式收集了中国产权交易、经纪与拍卖运营的案例，从而给读者一个直观的感性认识。此外，还向读者提供了有关中国产权交易、经纪与拍卖方面的法律、法规、以备读者查考。

内容简介：本书主要介绍了商务智能和数据仓库的一系列问题，如数据体系结构、技术体系结构、OLAP、数据挖掘、空间分析，以及数据抽取、转换和装载（ETL）；更集中关注的是如何利用IBM的一系列应用广泛的成熟技术解决这些问题，例如，SMP和MPP技术体系结构，DB2通用数据库，DB2OLAPServer数据管理技术，智能挖掘器，空间扩展器等。本书写作方向明确，主题清晰，兼顾了深度与广度，在彻底地剖析了商业智能之后，对使用IBM关于建立、维护和挖掘数据仓库领域中的丰富产品族提出了颇具实用性的建议。致谢我谨向GaryRobinson致以特别的感谢，感谢他所付出的劳动及对我们的指导和帮助。假如没有他的帮助，我们不可能找得到写这本书所必要的确认过的资料。对本书做出贡献的人NagrajAlur是坐落于圣何塞（SanJose）的IBM国际技术支持组织中的一位项目领导者。他有28年以上的关于数据库管理系统（DBMS）的经验。他曾经是一位程序员、系统分析师、项目领导者、咨询师和研究员。他的专业领域涵盖了数据库管理系统、数据仓库、分布式系统管理、数据库性能及客户-服务器和Internet计算。SteveBenner目前负责ESRI公司战略事务。过去13年，他在地理信息系统（GIS）行业从事过各种不同的工作，他曾经在TDWI教授过GIS和数据仓库方面的课程，并就GIS和SAP的集成为《SAP技术周刊》杂志撰文。RonFryer一直从事IBM数据管理工作。作为一个数据库建模和数据库管理人员，他在设计、组建决策支持环境上拥有20年以上的工作经验，这其中包括超过10年的数据仓库经历。他曾经为世界上最大的几个数据仓库工作过。Ron发表了大量的关于数据库设计及数据库管理系统结构的文章。他也是"UnderstandingDatabaseManagementSystems，SecondEdition"（RobMattison，McGraw-Hill，1998）一书的作者之一。JacquesLabrie从1984年起至今，曾经是IBM多个产品的研发团队的领导者和关键研发人员，他同时也是IBMDB2DataWarehouseCenter和数据仓库管理器的架构师。Jacques有超过15年的领导和管理数据管理产品的经历，其中包括ETL工具，如IBM的数据抽取产品；基于工作站的元数据管理工具，如IBM数据指南和信息分类管理器；数据仓库管理工具，如IBM可视化数据仓库和DB2DataWarehouseCenter。Jacques在位于圣何塞的加利福尼亚州立大学获得了数学学士学位。GregorMeyer从1997年起为IBM工作，他当时加入了位于德国的DB2智能挖掘器的开发团队。目前，他在IBM的位于圣何塞的硅谷实验室工作，主要负责数据挖掘集成和其他DB2商务智能技术的工作。Gregor曾经在德国的布伦瑞克和斯图加特学习计算机科学，他在德国的哈根大学获得了博士学位。WendellB.Mitchell目前是Focus集团公司资深的数据架构师。他在众多TDWI会议上提出数据挖掘、ETL、商务智能和OLAP等方面的实验指导。Wendell在密歇根州的西密歇根大学分别获得了数学和计算机科学的学士学位。RogerD.Roles目前是信息分类元数据管理应用的架构师。他是一位软件开发的老手，具有27年的开发经历：在Fortran语言环境下从事计算机辅助设计和应用开发，用C语言及汇编语言开发UNIX操作系统内核。自1993年起为IBM工作的这一段时间里，他在不同部门从事过微内核、文件系统和应用开发。在最近的6年中，作为一个团队领导者和核心开发人员，他从事在Java环境下开发商务智能应用的工作。RichardSawa自从1998年起一直在HyperionSolutions供职。他目前在俄亥俄州的哥伦比亚担任IBM数据管理部门的HyperionSolutions的技术开发经理。他是IBM红皮书"DB2OLAPServerTheoryandPractice"（2001年4月）的主要写作者，先前作为一个独立的顾问，Sawa拥有10年左右的相关决策支持和OLAP技术的经验。WilliamSterling从1992年起就一直从事OLAP工作，当时他在ArborSoftware（ESSBASE的诞生地）。他的专长是调节OLAP数据库，重点放在商业系统建模、量化分析和设计上。1999年，他加入IBM，成为IBM全球商务智能分析团队的一名技术人员。PhongTruong是IBMDB2DataWarehouseCenter和数据仓库管理器中主要的数据仓库服务器的开发人员，并且他也是Trillium、MQSeries及OLEDB集成项目组的领导者。他具有13年以上的广泛的研发经验及DB2UDB组件的客户服务经验。他在加拿大的阿尔伯达的卡尔加里大学获得了理科学士学位。PaulWilms已经在IBM从事了20年以上的分布式数据库和商务智能工作。他撰写及与别人合作撰写了几篇有关IBM的R*及Starburst研究项目的论文。在最近的10年中，他为IBM商务智能及ETL工具的客户提供技术支持及咨询工作。Paul在美国及海外的许多国际会议上做过讲座。他在法国格勒诺布尔的国家理工学院获得了计算机科学的博士学位。Cheung-YukWu目前是IBMDB2DataWarehouseCenter和数据仓库管理器的架构师。她有15年以上的相关数据库工具开发经验，包括运行于Windows或UNIX平台之上的DB2、Oracle、Sybase、MicrosoftSQLServer和Informix数据库。她也开发了一些产品，如为DB2开发Tivoli，为UNIX开发IBMDataHub和QMF。此外，她还是IBM圣何塞制造数据中心的DB2、CICS和IMS的数据库管理员。她于加利福尼亚州立理工大学获得计算机科学学士学位。ChiYeung是IBMDataWarehouseCenter和数据仓库管理器主要的GUI开发人员。目前，他是多个数据仓库GUI组件的团队领导者，这些GUI组件包括数据仓库源、进库/出库/发布、用户团体、代理机构，以及复制步骤。他有超过13年的在IBM产品上的可扩展GUI和面向对象程序设计和开发的经验，这些产品包括智能挖掘器、内容管理器、LotusApproach和QMF的集成及可视化工具等。他在康奈尔大学获得了理学学士学位，在斯坦福大学获得了理学硕士学位，在加州大学伯克利分校获得了商业管理硕士学位。CalistoZuzarte是IBMToronto实验室DB2QueryRewrite开发组的资深技术管理人员。他的特长在于主键的查询回写，以及那些影响数据库中的复杂查询性能的基于成本的优化组件。VijayBommireddipal是IBMDB2DataWarehouseCenter和数据仓库管理器开发团队的一名成员，一直从事数据仓库进库/出库的应用（包括tag及CWM格式）、数据仓库案例，以及数据仓库元数据交换的ISV工具包方面的工作。他于2000年7月加入IBM，那时他已获得位于达特茅斯的麻萨诸塞大学的电子和计算机工程的硕士学位。译者序21世纪是知识爆炸的时代，我们每个人在处理日常工作和学习事务时都面对着一种同样的过程：从采集知识、筛选知识、使用知识到存储和管理知识。在纷繁复杂的知识面前，我们一边感叹着弗朗西斯·培根的名言：Knowledgeispower（知识就是力量），一边却在知识的海洋中迷失了方向。《IBM数据仓库及IBM商务智能工具》正是一本能够引导我们在IBM的产品和技术中获取、使用和管理知识的上乘之作。本书比较系统地阐述了商务智能（BI）和数据仓库问题，以及如何通过IBM的技术来解决这些问题。它包含的内容只和数据仓库有关，涉及到IBM产品时，不具体介绍细节，比如不介绍SQL的语法，因为市面上各式各样的DB2SQL的书籍唾手可得。只有那些专门描述与商务智能或数据仓库相关的问题才会在本书中有所提及。不仅如此，本书也不具体展开其所研究技术的各个方面，比如，不讨论DB2V8的所有特征和功能，因为你可以发现成打的介绍数据库引擎的一般功能的书。此书将重点放在了阐述数据存储的架构、分析和数据管理方面。所以，读者在本书中看到的将是IBM产品中那些影响BI和数据仓库的技术。这使本书避免了一些无病呻吟的噪声。作者的目的就是为了让读者在阅读后可以收到立竿见影的效果。承担本书翻译工作的有南京理工大学的吴刚、王永明、郑立青、赵昱、鞠飞、罗力恒和苏州科技学院的董志国。限于译者水平，译文中定有许多不妥之处，敬请读者批评指正。对IBM数据仓库一书的赞评"这本书兼顾了深度与广度，它以一种超越平常的方式涵盖了商务智能领域。它不仅描述了各种不同的IBM产品，如IBMDB2、IBM智能挖掘器，以及IBMDB2OLAP，而且还全面地剖析了对数据挖掘体系结构、分析及数据管理。"WayneEckerson数据仓库研究所主任"如今，各个企业都面临着一种''''数据泛滥''''的境地，而这些数据是关于顾客、原料供应商、合作伙伴、雇员和竞争对手的。为了生存和发展下去，企业越来越需要信息管理的解决方案。MichaelGonzales的书对于IBM公司的商务智能软件介绍得非常好，而这些软件可以帮助企业更快、更好地做出决策。在全面地介绍了IBM数据仓库、OLAP、数据挖掘器和空间分析能力的同时，MichaelGonzales清楚地指出了在信息竞争日益激烈的时代中，在企业组织和数据的体系结构上取得成功所必不可少的支柱。"JeffJonesIBM数据管理方案的高级程序经理"IBM公司在提供完备和易用的数据仓库、数据分析和数据管理技术方面处于业界领先。这本书阐述了对于每本涉及数据仓库的书最为重要的专业要点

时间是自然界无所不在的客观属性，随着数据库技术的深入发展，时态信息处理已成为电子政务、电子商务、数据仓库等新一代数据库与信息系统的关键技术。经过20多年的研究和实践，时态数据库技术已发展成一门独特的数据库学科。本书系统介绍时态数据库的基本概念、基础理论、主要技术及软件开发平台。主要内容包括时间基本元素模型、时态数据库基本概念、时态关系代数、时态数据模型与查询语言、时态数据索引技术、时态知识表达与逻辑方法、时态数据库管理系统TimeDB，最后介绍一个典型时态应用实例。本书是国内首部时态数据库专门著作，对相关人员有独特的参考意义．它为时态数据库相关理论研究提供一个整体概念。为相关应用开发提供一些新的方法和思路。本书可作为计算机及相关专业研究生和高年级本科生教材．也可供相关研究开发人员参考。

暂缺简介...

本书是计算机应用与软件技术专业领域技能型紧缺人才培养培训系列教材之一，其主要内容包括数据库基础知识、实体关系图、数据库规范化、关系数据库及保护、SQL Server 2000关系数据库管理系统、关系数据库标准语言SQL及高级SQL查询等。本书的重点是掌握E-R模型的基本概念和构造方法、关系数据库标准语言SQL及实际应用，为进一步学习数据库开发技术或高级程序设计语言打下基础。.本书适合作为各类高等职业技术学校、部分普通高等院校计算机应用与软件技术专业应用型人才培养用教材，也可以作为程序开发和设计者学习数据库技术的参考用书。...