本书主要内容：·介绍了一种行之有效的性能优化过程·如何客观地对问题进行分类·优化的人为因素和商业因素以及处理它们的技巧·如何通过Trace实用程序找到问题的根本原因·等待事件统计数字的实际应用·如何分析SQL语句的开销·使用统计数字和SQL优化技巧获得可以量化的结果·如何设计和测试解决方案·通过详细案例来阐明本书的要点本书作者根据长期使用Oracle的丰富经验，在本书中总结了识别、分离和修复性能问题的五步模型，即从“医师到魔术师”的方法。内容包括性能优化过程、问题分类、优化的人为因素和商业因素、跟踪问题的根本原因、等待事件统计数字的应用、分析SQL语句的瓶颈，以及设计和测试解决方案等。此外，本书配有大量的案例分析，使内容更加生动、更有说服力。解决或规划性能问题是数据库专业人员的核心工作。Oracle数据库非常灵活，适合各种各样的应用程序，但是其自身众多的优化方法也会使DBA新手无所适从。优化Oracle就像理解技术一样，需要一种合理的方法。它不仅仅是设置参数或者执行一组命令，还需要将特定于应用程序的知识与数据库中所发生的实际情况相联系。本书是在作者丰富的Oracle性能优化经验的基础上完成的，采用五步模型来帮助读者识别、分离各种影响性能方面的原因并修正问题。本书将向您展示如何确定问题、如何从Oracle中获得所需的信息，并借此走向成功之路。本书适合于初／中级OracleDBA和数据库开发人员阅读，读者无需具备有关Oracle性能优化方面的背景知识。

本书面向数据库的初学者，以Visual FoxPro 6.0数据库为基础，以数据库应用为原则，介绍了数据库的基本知识，Visual FoxPro 6.0数据库的基本组成和表的基本操作，排序、索引、统计、查询和报表的使用方法。比较系统地叙述了Visual FoxPro 6.0数据库的编程方法；同时对Visual FoxPro 6.0数据库的高级使用，如表单设计、菜单设计、表单控件的使用等也做了详细的介绍。最后，以一个数据库开发的综合例子叙述了数据库应用系统开发的一般方法。本书概念清楚且严谨、结构合理，书中配有大量的习题和例题，既便于教学，也便于自学。本书可作为普通高校的通用教材，也可以作为计算机爱好者自学的参考书。

微软公司的Excel是集文字、数据、图表处理于一体的，并能进行数据计算和统计分析的电子表格软件。其操作简单，所见即所得。本书简要介绍Excel电子表格应用基础知识，并在此基础上结合大量化学化工实例，重点介绍Excel试验数据分析及应用，能满足化学化工工作者进行试验设计和数据处理工作的需要。附赠光盘中根据书中出现的实例和有关Excel电子表格图示，按照篇章整理出了相应的Excel电子表格，方便与书中实例对照学习。同时以Excel电子表格的形式，摘录了部分实验用表，方便参考。本书适用于化学化工科技工作者和科研人员阅读，也可作为化学化工相关专业教师、学生用教材。

这是一本专门为信息技术领域专业人员而写的权威书籍。本书的组织和内容的陈述都是专门为信息技术领域专业人员而设计的，只对该领域感兴趣的业外人士不是本书的目标读者，编写此书旨在满足IT专业人士的具体需要。在内容上，没有特别强调某些特定的方面而忽略其他重要方面。这本书将把你带入一个完整的数据仓库的世界。这本书是如何做到适应信息技术领域专业人员需要的呢？作为具有丰富IT行业实际经验的IT专业人员，作为一个成功的数据库和数据仓库的资深顾问，以及在大学课堂和公开研讨班里教授数据仓库基础课程的老师，我非常准确地了解IT专业人员的需要，在本书的每一章中，我都将谈到IT中的这些需求。PaulrajPonniah：是具有25年工作经验的IT专家，专长于数据仓库和数据库系统的设计和实现。同时，他也教授数据库和数据仓库教程。本书全面而详细地讲述了关于数据仓库每一个重要部分的内容，包括计划、需求、体系、基础、结构、设计、数据准备、信息传递、配置和维护等。本书编排合理，每章提供本章主题，本章小结，可以使读者将每一个概念和技术同数据仓库的实践和市场结合起来；还提供复习思考题和练习供读者巩固学习到的知识。总之，本书几乎涵盖了数据仓库领域所有方面的知识，如果你想成为数据仓库领域专家，它是值得一读的。本书是专门为IT专业人员而量身定做的介绍数据仓库知识的书籍，适合于想掌握数据仓库基础知识的系统分析员、程序员、数据分析员、数据库管理员、项目经理和软件工程师阅读，还非常适合作为大中院校相关专业的教科书或培训用书，供自学人员、大学课程或科研机构使用。

在一个充满竞争的世界里，最有利可图的客户其实就是你已拥有的客户。如何发现每个客户的喜好，并以此为基础建立客户的忠诚，提高企业的销售额，进而提高企业的利润，阅读本书，你会有所顿悟。今天，网络正在改变企业为客户服务的方式，改变企业提供技术支持的方式，改变企业的营销方式。客户是上帝不仅仅是一句口号，客户正在产宰企业的生存，企业必须以一种完全崭新的方式来影响客户，来建立和管理与客户间的关系。利用数据库和曲径络来开展营销，已成为企业营销的必经之路。但是，建立数据库和网站本身并不难，而如何利用数据库和网站来为企业赢得利润，这才是真正的挑战。数据库营销在其发展过程中让许多企业尝遍了酸甜苦辣。有些企业的数据库营销上花了几百万美元，结果却一无所获。有些企业的数据库营销项目曾被吹棒为行业的领头羊，可结果却在吵吵嚷嚷了几个月之后如石沉大海再也没有任何声息了。当然，数据库营销的失败的原因是多种多样的，但一个共同的错误在于：营销人员没能围攻客户制定一套逻辑上合理、操作上切实可性、能为企业带来利润的数据库营销策略。而这些正是本书所要介绍的内容。全书在每一章的最后都列出了要点测试，读者可因此加深对本章内容的理解，书末附录B中给出了要点测试的答案。本书既有理论又有丰富的实例介绍，内容非常丰富。因而1994年推出第1版后就受到了各方的关注和称赞。时隔多年，数据库营销和网络技术有了更在的发展，因而作者在第2版中对全书做了全面的修订和更新，运用21世纪的策略和技术来全面深入地阐述数据库营销。应该说，这是一本在帮助企业制定有效的数据库策略方面具有长远指导意义的著作。本书特色内容：·基于网络的技术和工具，借助这些技术和工具来发现你的最佳客户：：然后与他们建立长期的，有利可图的关系。·计算客户终身价值的通用方法：：将客户终身价值作为制定营销战略的核心。·运用最近购买情况、购买频率、消费金额进行分析的战略，以此提高现有客户的销售售额。阅读本书，你将了解到：·为什么数据库营销会失败，从其他企业所犯错误中，你能学到什么经验教训。·有关客户终身价值的一些基本概念，以及如何在制定营销计划时运用客户终身价值。·如何将数据库营光彩与网络相合，通过网站与客户进行高效的沟通，为企业创造利润。·如何创造和建立客户的忠诚，如何测量客户的忠诚度。·如何在产业数据库营销中留住客户，建立客户的忠诚。

本书是“北京市高等教育精品教材立项项目”之一——“计算机网络技术与应用系列？滩摹敝械囊槐尽１臼槿妗⑾低车亟樯芰艘訵indowsNTServer4.0为网络操作系统的网络的规划、建设和管理。书中每章后附有习题和实训练习，适合作为高等院校相关课程的教材，也可供数据库管理员参考。本书全面、系统地介绍网络数据库的基本概念，以及MicrosoftSQLServer2000的安装、管理、应用和数据维护的方法。主要包括：网络数据库技术概论，SQLServer2000关系数据库的特性，服务器管理，数据库的使用与编程，查询分析器的使用与TSQL高级查询，SQLServer存储过程与触发器，SQLServer的安全性控制，数据库的完整性控制和数据库的备份与恢复等。本书突出实用性，每章后附有习题和实训练习。本书适合作为高等院校相关课程的教材，也可供数据库管理员参考。

《普通高等院校计算机专业（本科）实用教程系列：数据库实用教程（第2版）习题解答》是与主教材《数据库实用教程（第二版）》一书相配套的辅助教材，它给出了主教材中第1-14章全部习题的参考解答。为配合知识点的掌握，重要章节增加了一部分自测题。在第7章给出了8个大的ER模型实例，以增强学生的数据库设计能力。最后给出3套模拟题，以测试学生对这门课的掌握程度。　《普通高等院校计算机专业（本科）实用教程系列：数据库实用教程（第2版）习题解答》供采用主教材的学生复习、提高使用，也可供从事数据库领域工作的科技人员参考使用。

本书是根据**颁布的中等职业学校计算机及应用专业数据库应用基础课程教学基本要求编写的教材，在编写时还参考了劳动和社会保障部全国计算机信息高新技术考试的数据库应用技术考试大纲。本书针对职业教育的特点，突出基础性、先进性、实用性和操作性，注重对学生创新能力、实践能力和自学能力的培养。本书以中文Visual FoxPro 6.0为蓝本，以初学数据库的学生为对象，介绍了关系数据库管理系统的基础知识和使用Visual FoxPro保存数据、维护数据、查询数据、统计数据、制作报表、制作表单的基本操作方法，介绍了使用结构化程序设计方法设计应用程序。全书各章配有习题和上机实习指导。本书适合三年制中等职业学校和五年制高等职业学校计算机及应用专业使用，也可作为其他相关专业教材，还可作为各类计算机培训的教学用书和计算机考试的辅导用书，或作为计算机爱好者的自学用书。

▲本书是一份用MSSQL语言设计的详细设计文档。提供了完整的数据表（Table）、字段说明、关系图、存储过程、触发器、E-R图等内容。▲按照国外ERP进行设计的同时，结合了我国税收制度，如增值税的处理。▲提供移动加权平均计算存货成本。成本项目提供了3个：直接材料、直接人工、制造费用。▲提供了发票与采购入库单匹配、发票与付款票据匹配的功能。▲提供了发标与销售出库单匹配、发票与收款票据匹配的功能。目录第1章基础数据第2章物料主文件第3章库存系统第4章采购系统第5章应付账款系统设计第6章销售系统第7章应收账款系统设计第8章数据关系图第9章E-R图第10章基础数据报表第11章物料主文件表第12章库存管理报表第13章采购管理报表第14章应付账款报表第15章销售管理报表第16章应收账款表第17章日记帐

数据挖掘将数据转化为知识，是数据管理、信息处理领域研究、开发和应用的最活跃的分支之一。本书全面地论述了数据挖掘领域的基本概念、基本原理和基本方法，内容包括数据挖掘领域的经典理论和前沿发展。全书共分14章，并含有1个附录。全面系统地介绍了数据挖掘的概念和过程、数据预处理技术；深入地叙述了各种数据挖掘技术，包括关联规则、决策树、聚类、基于样例的学习、贝叶斯学习、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析；并讨论了数据挖掘的典型应用，如分类、文本和Web挖掘，以及数据挖掘的应用和发展趋势；并在第14章中给出了一个具体的商业智能解决方案实例。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。本书既可以作为相关专业的高年级本科生和研究生教材，也可作为数据挖掘领域的研究者和开发者的参考书。