本书系统地介绍了Microsoft Access 2002数据库管理系统的基本功能和应用技术，并以丰富的实例演示各种数据库对象的具体操作。全书分三大部分：教程篇、应用篇和实验篇。“教程篇”是本书的主体和核心部分，通过大量的实例，介绍Access 2002主要对象的使用技术和操作，每章都配有习题。“实验篇”是本书的重要特色，它提供了一套完整的上机实验习题，共十个实验，每个实验都包含了章节中的各个知识点，对提高计算机应用能力有显著效果的。.如果作为教材使用（30～36课时），只要学习“教程篇”和“实验篇”，再参阅“应用篇”中第11章的部分内容即可。“应用篇”提供给希望进一步学习使用“代码程序设计”编制出功能更加强大的开发者参考。为便于读者学习，本书还免费提供书中所有素材、CAI课件和源程序。..本书适合作为高等院校本、专科学生的教材，也可作为数据库应用系统开发人员和自学者的技术参考书。...

本书根据JohnJ．Patrick在美国加州大学伯克利分校讲授的SQL课程编写，精确地阐述了在任意应用中（从临时报告到数据仓库）如何在需要的时候检索数据。不论是最简单的Select语句还是最复杂的连接运算，Patrick详细地讲解了如何编写易于理解、验证、修改和扩展的SQL查询。本书将教您：·编写简单的SQL语句用来检索、恢复或修改数据；·创建从多个表中获取信息的复杂查询；·建立自己的表；·总结数据：基本知识和高级技巧；·理解和保证数据的完整性；·学习掌握联合、子查询、自连接、交叉连接、内连接和外连接。要想获得本书中所有的SQL程序代码和数据库表、MicrosoftAccess格式的数据库以及相应Oracle数据库的代码，请访问www．tupwq．net，然后从本书的网页上下载。

OliviaParrRud是DataSquare，LLC的执行副总裁。Olivia在金融服务行业已经工作了二十多年，其中10年专门从事信用卡、保险、电信、零售、度假业、名录服务行业的数据挖掘、建模和划分工作。利用自己分析能力与创造才华，她提供客户获取、模型维护、风险、总盈利等方面的分析和解决方案。本书详细介绍了一种新的数据挖掘技术—数据建模，并着重阐述整个模型开发过程的细节。本书包括三个部分。第一部分讲述了基础知识，内容涉及确定目标和从商业预测中定义目标的重要性，并给出了收集数据和创建数据集的例子。第二部分通过一实例详甸阐述了模型开发的整个过程。第三部分通过应用于保险业、银行、电信行业的实例详细说明了不同目标的数据建模过程中的几个关键步骤。本书将数据挖掘的技艺用饮食烹调的思？爰右在故停子诶斫猓阌诮邮堋Ｊ橹懈龅闹诙嗍道浞痔逑至俗髡叨嗄甑男幸稻椋缘鼻暗氖谐∮涂突Ч叵倒芾斫＞哂屑训慕杓饔谩１臼槭屎暇哂幸欢ǖ耐臣坪头治鼋；〉亩琳咴亩粒勺魑治鍪Α⑹萃诰蛉嗽薄⒂淼墓ぷ魇植幔部勺魑扑慊喙刈ㄒ档谋究粕芯可滩幕虿钩涠廖铩？"什么是数据挖掘数据挖掘（datamining）这个术语涵盖了应用于各个行业的多种技术。由于市场份额和利润竞争的日趋激烈，数据挖掘成为公司在客户生命周期的各个阶段维持竞争力的必要工具。过去，数据挖掘的形式之一也称为数据捕捞（datadredging）。这种方法曾被认为没有达到合格的研究标准。也就是说，研究人员实际上可能没有作任何预定义的假设就开始研究所有的数据。然而，由于这种形式的数据挖掘确实可以发现有价值的信息，所以它开始被广为接受。在美国的公司里，如果有一种方法可以发现如何提高利润，那么人们会迅速地接受、信赖它。20世纪80年代末至90年代初，另一种形式的数据挖掘开始在营销领域流行起来。几个技术领先的信用卡银行发现，有一种新的称为数据建模（datamodeling）的数据挖掘技术可以提高获得客户的能力，改进风险管理。大量的活动和空前的增长为数据建模的繁荣发展提供了肥沃的土壤。数据建模的成功和它所带来的利润为它在其他行业的应用铺平了道路。目前，使用数据建模技术进行营销的行业包括保险业、零售业、投资银行、公共事业部门、电信业、能源业、度假业、游戏业和药品行业等等。本书的重点许多统计理论的书都谈到了数据建模技术。但本书并不是那样的一本书！本书讨论的重点是在营销、风险和客户关系管理（CRM）中使用这些技术所需的实践知识。大部分公司都被数据挖掘软件工具？闹掷嗪凸δ芘醚刍ㄧ月摇Ｈ砑潭忌扑堑娜砑恰耙子谑褂谩焙汀拔扌枞魏畏治黾寄堋钡摹５牵颐且言诒玖煊蚬ぷ鞫嗄辏勒庑┕愀媸遣蛔阄诺摹Ｈ魏谓Ｏ钅康某晒Σ唤鼋鋈【鲇诙杂诜椒ㄑУ牧己美斫猓谷【鲇诙允荨⑹谐「驼迳桃的勘甑睦斫狻Ｊ率瞪希杂谡龉潭裕Ｐ痛砉讨皇瞧渲械囊恍〔糠帧？本书将着重阐述整个模型开发的过程。讨论的内容包括对商业或市场的预测，以及处理过程中所需的复杂的SAS代码。这是为了强调实际模型处理过程之前与之后的步骤的重要性。本书的读者随着数据挖掘应用的飞速发展，对资深分析师和数据挖掘师的需求也增加了。但是，由于此类人才短缺，公司便雇用有才华的统计学家或初级分析师，他们懂技术，但是缺乏必要的商业敏感性。公司也可能会购买复杂的数据挖掘软件工具，这些工具所提供的解决方案对分析技术知识，或者与目标相关的业务知识都知之甚少。不管是哪种情况，都有可能缺乏某些领域的知识，如定义目标的结构，获取和准备数据，确认和应用模型以及测量结果等。任何一个领域的错误都可能是灾难性的，会造成巨大的浪费。本书可作为不同级别的分析师、数据挖掘人员和营销经理的工作手册。本书提供了数据建模的逐步指导，尤其强调了必要的商业知识，以得到有益的结果。对于那些数据挖掘的初学者，本书可作为整个过程的综合指导。对于经验丰富的分析师而言，本书可以作为参考手册。最后，对于管理人员而言，阅读本书可以对成功运用数据模型所需的技术与过程有基本的了解。本书的结构本书分为三个部分。第一部分讲述基础知识。第1章讨论了确定目标和从商业角度定义目标的重要性。第2章讨论并提供了大量的例子，其中包括收集数据和创建建模数据集。第二部分通过一个案例研究，详细阐述了模型开发过程的每个步骤。第3章-第7章讨论了数据清洗、变量归约和转换、模型处理、验证、实施的步骤。第三部分提供一系列的案例研究，这些案例分别应用于保险业、银行、电信等行业，详细说明了不同目标的数据建模过程的几个关键步骤，包括特征、响应、风险和生命周期值。随着本书对模型开发步骤的深入探讨，作者加进了几位业内专家的合理建议，他们都是数据挖掘领域的先锋。这些建议对某个主题提出了不同看法，如多重共线性，建立生命周期值模型的其他方法等。所需工具要使用本书提供解决方案，读者要对统计学有基本的了解。如果你的目标是要得到管理层数据建模的使用建议，则需要进行准确的商业判断。本书所有的代码示例都是用SAS写的，为了在SAS上实现这些代码，用户需要BaseSAS和SAS／STAT。电子数据表都是用微软的Excel做成的。但是，基本的逻辑和指令对所有的软件包和建模工具都是有效的。配套光盘本书从第3章—第13章都包含了开发、验证和实施数据模型的SAS代码。对这些代码稍做修改，再加上一些常识，就能够从数据准备阶段到模型的开发与验证阶段建立一个模型。但是，这样需要大量的时间，还有可能出现编码错误。为了简化这项工作并使代码更容易地用于不同的数据模型，原出版社出版了配套光盘，但需要读者另行购买。光盘里包括了开发不同模型所需的全部代码，模型包括：响应、验证、流失、风险、生命周期值或净现值。开发目标函数的具体代码包括信用卡、保险、电信、名录服务的例子。代码中有清楚的注释，解释了每一个步骤的目的与方法，所需要的软件是BaseSAS和SAS／STAT。用于创建收益表和增幅图的电子数据表也包含在光盘中。通过SAS创建的初步分析结果可以得到这些表并加以使用。既然模型处理前后的步骤可以结合任何数据模型软件包来使用，代码自然也可以作为独立的建模模板。模型处理步骤重点在于逻辑递归上的数据准备。光盘上还包括用于变量验证和处理的SAS宏。本书没有涵盖的内容一本数据挖掘的书如果没有提到隐私权，那么就不能算是完整。我相信这是数据挖掘工作者的一项重要的工作。关于这个话题，可以再写一本书。所以，本书中没有谈到这一点。但是，我希望所有使用个人数据进行营销的公司都能制订一项隐私权的法规。要获得更进一步的信息和指导，请与DirectMarketingAssociation联系，电话（212）790-1500，或者访问他们的网站http：//www.the-dma.org。小结有效的数据挖掘是科学与艺术的复杂混合体。数据挖掘工具的数量每年都在增长。研究人员不断开发新方法，软件厂商实现现有的方法，才华横溢的分析师则利用标准技术来推进过程。数据挖掘（说得具体一点，数据建模）已经成为公司维持利润的战略必备工具。希望本书可以成为你实现数据挖掘目标时方便的参考和恰当的向导。"

本书分为两个部分：第一部分为应用技术训练，分为十个实训项目；在每一个实训中，首先简要总结每个实训的知识要点，然后尽可能详细地引导学习者逐步完成“进销存管理信息系统”的设计。第二部分为课程设计，给出四个课程设计题目，及其具体的系统需求和基本的设计指导，学生可以在教师的指导下选定一个题目，自己动手开发满足题目要求的Access数据库应用系统。本书是与《Access2000应用技术》配套的实训指导教材。同时，由于本书在每一章首均进行了本章知识点总结，因此也可以独立作为Access操作训练教程使用。本书结构完整，图文并茂，可读性、可操作性强，尤其适合注重Access实际操作训练的学习者使用。本书配有实例数据库，其中分章节存有每一次实训操作构成的数据库实例。学习者既可以用其作为自己每次实训后的对照，也可以用其作为自己某一次实训开始的起点。该实例数据库可从中国水利水电出版社网站（www.waterpub.com.cn）下载。本书前言《Access2000应用技术实训指导》是与《Access2000应用技术》配套的一本实训指导教材。本书引入开发式实训方式，将验证式实训与开发式实训有机结合起来。在验证式实训阶段能对所学知识有感性认识，帮助学生理解、认知所学知识；在此基础上，通过课程设计环节开发一个应用系统的开发式实训，使学生对所学知识有进一步的认识和理解，从而更好地掌握，乃至灵活运用所学知识。本书分为两个部分：第一部分为应用技术训练，采用验证式实训方式：第二部分为课程设计，采用开发式实训方式。应用技术训练按照Access2000应用技术》的讲授顺序，共分十次实训完成。以“进销存管理信息系统”作为实例贯穿始终，可与（（Access2000应用技术》配套使用，以完成整个教学过程。十次实训结束时完成“进销存管理信息系统”设计。每次实训由目的要求、相关知识、实训内容及实训分析与思考等四部分组成。目的要求：描述本次实训的重点及完成本次实训后学生应着重掌握的知识；相关知识：包括（（Access2000应用技术》中相关章节内容的总结，必要时还增补一些《Access2000应用技术》中未涉及但与本实训内容密切相关的扩展性知识；实训内容：指导学生完成实训，最终完成“进销存管理信息系统”的设计：实训分析与思考：要求学生完成本次实训后的思考题，引导学生编写实训报告。课程设计为完成应用技术训练后的课程设计教学环节提供参考。拟提供“小型物业管理信息系统”等四个课程设计选题，每一个选题都给出需求分析和适当的课程设计指导。对于有条件的学校或个人可完成其中的一个选题，使学生对所学知识得到进一步巩固，应用知识的能力也得到锻炼。本书有实例数据库文件，其中按章节分阶段收录了实训过程的所有数据库。该实例数据库可从中国水利水电出版社网站（www.waterpub.com.cn）下载。使用时，须将其复制到“D：/Access2000应用技术实训指导”文件夹中。根目录下保存的文件，除“数据源”数据库外，均为完成全书所有实训后得到的文件，如需验证运行，须将相应章、节的数据库复制到“D：/Access2000实训”文件夹中，并更名为“进销存管理信息系统.MDB”。本书由李禹生编写第1章、第2章、第10章和课程设计1，廖明潮编写第3章至第9章以及课程设计2至课程设计4。最后由李禹生统稿，谭立烽教授审阅了书稿，并提出了有价值的指导意见。限于作者水平，书中难免遗漏甚至不妥之处，尚祈读者批评指正。

数据仓库技术是一种适用于决策支持系统的数据组织与管理技术，它不同于传统的数据库管理系统。数据仓库技术可以对计算机存储的信息进行提炼和加工，为企业领导提供集成化和历史化的数据，为企业全局的战略决策和长期趋势分析提供更有效的支持。

Oracle是当今最为流行的关系型数据库系统，它功能强大、性能稳定、使用灵活，可用于构建从小型的单用户系统到支持数千个并发用户的大型项目。本书是一本学习Oracle的入门教程，它以最新的Oracle 9i为依托，详细叙述了Oracle程序设计方面的基本内容，重点讲述了Oracle对SQL语言的支持及PL/SQL编程技术，同时介绍了Oracle与主流软件开发语言的结合以及初步的数据库管理知识等。本书在编写时充分注意与OCP认证课程式的衔接，其内容也是OCP认证考试的基本内容。本书语言通俗、循序渐进、示例丰富，是各类高职高专、培训机构及成人高校学生学习和掌握Oracle数据库编程的理想教材，也可供各类信息系统开发人员及OCP考试参加者学习参考。

本书是“高等学校计算机基础及应用教材”之一，主要介绍数据库技术，并力求体现三个特点：基础性、实用性和先进性。全书共分4章。第1章介绍数据库系统基本概念，由浅入深地讲述数据库各种术语和数据库系统的体系结构。第2章是关系数据库基础理论，以循序渐进的方式完整地讲述关系运算理论和关系规范理论。第3章以SQL语言为主线介绍Access2000和SQLServer2000两个软件的使用，详尽讲解SQL语句和各种数据库对象操作，并列举大量的实例。第4章主要介绍数据库应用系统的实用开发技术，内容包括数据库应用系统的开发步骤，使用各种流行工具和编程接口访问数据库（ODBC，ADO，VB），数据转换服务DTS，数据集成（Access和SQLServer），选择数据生成Web页面，用ASP访问数据库等。本书作为教材使用，对知识点和实际操作的解释比较详细，既适合高等学校计算机科学与技术专业本科生和大专相关专业的学生使用，也可作为企、事业单位程序员和数据库管理员参考之用。本课程在华南理工大学的计算机基础教学网公开教学，学生可在网上选修。前言21世纪，人类社会已进入信息和网络时代。计算机应用已普及各行各业、深入到人类各种社会活动和生产活动中。在这种背景下，学校里不同的学科、不同的专业都把某些计算机课程列为必修课。编写“高等学校计算机基础及应用教材”的目的就是为了满足教学的需求，该系列教材的内容涵盖了本科生和大专生必须掌握的计算机软件、硬件的主干课程内容，而“数据库技术基础及应用”是这套系列教材中的一门软件课程，主要介绍数据库技术。计算机学科正以前所未有的惊人速度向前发展，新的研究成果、新的实用软件不断涌现，流行软件的版本也不断更新。反观目前计算机课程的一些教材，未能做到与时俱进、及时更新内容，教材建设不尽人意。鉴于此，在本书的内容编排上，除了介绍数据库的基础理论外，还要摒弃一些过时的内容和产品，力求反映数据库技术方面的一些较新的成果。例如，对已经过时的层次模型、网状模型不予详述；对早期的产品如FoxPro，因嵌套三层以上的Select语句已不能正常运行，其安全性、灵活性及连网能力等远逊于SQLServer，本书也不予介绍。根据实际的需求，本书增加了一些数据库应用系统实用开发技术的内容，如ODBC的使用。目前ODBC已被广泛采纳，几乎每个流行的数据库都带有ODBC驱动程序，应用程序通过ODBC可以访问多操作系统平台上不同类型的数据库，包括异构数据库。学生若掌握ODBC的知识，可使解决实际问题的能力进一步得到提升。此外，本书还介绍了数据转换服务DTS，ADO控件，ADO对象模型，VB应用程序开发，用Web页面和ASP页面访问数据库等内容，努力追求理论与新技术（新软件）相结合。希望学生学完本课程后，能够站在开发阵地的前沿上，充满自信地迎接新的挑战。在本书的编写过程中，周霭如、刘艳霞、黄小兵老师仔细校对了全书；张庆、冼进老师对教材配置的习题提出了许多宝贵的意见；本书的责任编辑刘宪兰同志在全书的标准化方面做了大量严谨而细致的工作；在此，向他们致以衷心的感谢。编著者2003年8月

本书共分3篇。第一篇为基础知识，内容包括：数据库技术概论、关系数据库、关系数据库语言SQL及数据库设计。第二篇为应用篇，内容包括：SQL Server 2000概述、数据库的建立与维护、数据库的查询、T-SQL语言、数据安全性与完整性、存储过程与触发器。第三篇为实训篇，内容包括：Access 2000实训、SQL Server 2000实训及VB／SQL Server 2000编程实训。 本书遵循理论必须够用、强调实践应用、好教好学好用的思路。一方面阐述了数据库的基本理论和方法，另一方面介绍了SQL Server 2000的各种功能和应用方法，同时安排了相应的实训及系统开发综合实训。 本书可作为高职高专计算机类学生的教材，也可供从事计算机信息处理工作的科技人员学习参考。

数据压缩是现代计算最重要的领域和工具之一。从获取数据到CD-ROM，从编码理论到图像处理，现代计算的许多层面都依赖于数据压缩。本书对数据压缩的许多不同类型和方示提供了全面的参考。内容包括详尽而有益的分类、最常用方法的描述、方法使用和获益的比较以及“如何”应用的讨论。全书的介绍沿数据的压缩领域的主干来组织、游程编码、统计方法、基于字典的方法、图像压缩、音频压缩和视频压缩。数据压缩是现代计算最重要的领域和工具之一。从获取数据到CD-ROM，从编码理论到图像处理，现代计算的许多层面都依赖于数据压缩。本书对数据压缩的许多不同类型和方示提供了全面的参考。内容包括详尽而有益的分类、最常用方法的描述、方法使用和获益的比较以及“如何”应用的讨论。全书的介绍沿数据的压缩领域的主干来组织、游程编码、统计方法、基于字典的方法、图像压缩、音频压缩和视频压缩。该书的主要主题为：视频压缩、小波方法、音频压缩、用于JPEG和JBIG的QM编码器、图像变换、用于压缩简单图像的EIDAC方法、前缀图像压缩、ACB和FHM曲线压缩和边缘破碎法。本书为所有的计算机科学家、计算机工程师、电气工程师、信号/图像处理工程师，以及其他需要一部压缩方法大全的科学家们，提供了一本十分宝贵的参考和指南。

本书从认识、了解、掌握中文版Microsoft SQL Server2000的基本知识和技能点的角度出发同时考虑了Microsoft SQL Server技术特点进行设计。全书分为10章，全面介绍了Microsoft SQL Server2000相关知识和技能。第1章Microsoft SQL Server简介与安装；第2章认识SQL Server开发环境；第3章创建数据库；第4章管理数据库与操作数据库中的数据；第5章数据库设计深入；第6章数据库高级操作与处理；第7章数据库性能管理；第8章数据备份与安全；第9章应用程序与数据库连接；第10章参考答案。为配合老师教学和学习及时复习，书中配有习题与指导，并在后列出选择题的参考答案，以供参考。