本书是根据教育部高等教育司组织制订的《高等学校计算机课程教学大纲》（2018年版）、教育部考试中心*新颁布的《全国计算机等级考试Access数据库程序设计考试大纲（2018版）》，结合当前数据库技术的*新发展和“Access数据库程序设计与应用”课程教学的实际情况编写而成的。

本书采用任务驱动的方式介绍数据库的相关知识点，力求将理论和实践相结合，以提高学生的实践操作能力。 本书内容主要包括11个项目：项目一介绍数据库和数据库系统设计的基础知识；项目二介绍创建和管理SQL Server数据库的方法；项目三介绍创建和管理数据表的方法；项目四及项目五介绍SQL语句的使用方法；项目六介绍数据库设计的方法；项目七介绍数据库编程的方法；项目八介绍创建和使用索引、视图、事务的方法；项目九介绍存储过程的调用方法；项目十介绍触发器的设计方法；项目十一介绍数据库安全管理方法。 本书可作为高职高专院校计算机专业数据库课程的教材，也可作为相关人员学习数据库基础知识的参考用书。

在《机器脑时代：数据科学究竟如何颠覆人类生活》中，作者加藤埃尔蒂斯聪志阐述了业务、数据科学与技术兰者之间的关系，为机器脑的构建提供了科学的方法论。他通过对以下问题的思考，回答了“我该怎样做”等大家都关注的问题，从而给读者带来巨大的启发与帮助：机器脑的本质是什么；机器脑的三大功效；如何构建机器脑的框架体系；如何组建构建机器脑的团队；如何培养数据人才。另外，《机器脑时代：数据科学究竟如何颠覆人类生活》中还介绍了大量世界知名企业，如谷歌、本田等公司的实际案例，以帮助读者进一步认清机器脑时代的本质。在揭示机器脑时代本质的基础上，作者对经营、工作、数据等战略问题进行了三位一体式的讲解，为个人和企业在机器脑时代获得长足发展献计献策。

本教材与现有教材主要区别在于，将数据结构理论知识点和企业项目知识点进行对照，然后安排一个个项目来训练这些理论知识点，达到从学习理论知识到应用理论知识解决实际项目问题水平，提高学生实践动手能力。 本教材特色、创新如下：（1）将理论知识训练分为3个阶段，分别安排习题、实验和项目进行训练，即知识点对应习题训练，知识单元对应实验和技术专题训练，知识体系对应行业项目，逐步递进，一步步引导学生如何从理论学习，逐步过渡到应用完整知识解决实际行业项目。（2）本教材全部以实践动手能力为主，和理论教材深度融合，边学习边实践。（3）本教材中挑选典型项目，均是企业典型项目或项目某一个部分，是真实项目训练。

本书从整体上进行了改编、扩展和提升。主题内容也有所延伸，其中包括数据的类型与域、表的比较、映像关系、聚集操作符与汇总、视图更新以及子查询。还特别收录了一个新附录——NoSQL与关系理论。 本书涵盖以下内容： § 是否可以编写SQL查询找到在公司每个编程部门都至少工作过一次的员工？你是否可以确保查询的正确性？ § 为什么恰当的列命名非常重要？ § 数据库中的null会带来错误的答案。为什么？你又能做什么？ § 映像关系如何能帮助你表述复杂的SQL查询？ § 虽然SQL支持“量化比较”，但是Z好不要使用。为什么？怎样才能避免使用？

《Access 2016 数据库技术及应用》共包括10章。第1章主要介绍Access2016的功能、操作界面，第2章为数据库基础知识，第3章主要介绍创建数据表的方法及设置属性的方法，第4章使用两个案例讲解创建查询、使用操作界面设置查询条件、参数、制作交叉表、操作查询方法，并使用26个小例程说明SQL查询语句的使用；第5章讲解创建窗体、使用控件设计窗体界面，第6章用两个案例介绍创建报表、排序、分组、计数、求和操作及插入时间和页码的方法，及通过报表向导方便地制作报表界面的方法；第7章介绍创建、使用宏的方法和调试方法并列举了宏的常用命令及功能，第8章介绍数据库安全策略、安全维护，数据库的压缩、修复，数据库的导人、导出及链接功能，第9章主要介绍VBA（Visual Basic for Applications）程序设计所规定的3种基本控制结构、编程方法及调试过程，第10章为实验。

本书站在网络安全知识体系建设的角度，对MySQL数据库攻防技术进行了全方位的研究和分析，是目前少有一本详细和系统地对MySQL安全进行研究的图书，填补了国内外MySQL安全书籍的空白。 本书以MySQL基础理论开始，由浅入深、图文并茂地再现了MySQL数据库渗透测试的各个维度。本书共分8章，介绍和分析了MySQL数据库在实际应用环境中所面临的安全漏洞和漏洞利用方法，并结合作者十多年的网络安全实践经验，给出了相对应的安全防范措施。本书的特色就是实用和实战性强、思维灵活。 本书既可以作为政府、企业网络安全维护人员的参考资料，也可以作为大专院校学生学习渗透测试的教材。

本书以任务为导向，全面地介绍了数据分析的流程和Power BI数据分析的应用，详细讲解了使用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共8章，包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、Power BI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题，通过练习和实践操作，可帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校数据分析相关课程的教材，也可作为数据分析爱好者的自学用书。

本书结合了一线大数据企业在商务数据上的采集和应用方式，从数据基础、数据来源、数据采集到数据处理等方面展开内容讲解。 本书融入了大量的实操案例，对学习目标进行详细讲解，反复强化“理论围绕实操，实操深化理论，真实掌握技能”的教学理念，希望能为读者提供有效帮助。

全书以Java 为基础，将面向对象的思想融入数据结构设计和算法设计之中，通过精选基础理论内容、降低理论难度和抽象性、加强实践环节等措施来提高学生的面向对象程序设计理论知识水平和增强学生实践操作的能力，并力求以全国计算机等级考试大纲中对于数据结构与算法的考核知识点为基准，来组织和设计教材。同时，基于Java语言已经提供了诸如栈、队列、链表、字符串、数组、集合等内置数据结构的状况，并兼顾大数据技术、物联网技术等新专业方向对地理位置、图像、视频等数据处理的需要，本书强化了诸如串、矩阵、广义表、树和图等数据结构的设计和应用，从而为新兴的技术应用提供更多的支持。 本书以面向高等职业院校的学生为主，兼顾计算机等级考试者、计算机爱好者的需求，立足于把数据结构的基本概念和基本算法讲清楚，讲透彻。 为了方便教学，本书还配有电子课件等教学资源包，任课教师和学生可以登录“我们爱读书”网（www.ibook4us.com）注册并浏览，任课教师还可以发邮件至hustpeiit@163.com索取。