数据库
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openGauss数据库核心技术李国良,周敏奇本书系统论述了openGauss数据库理论、技术及应用。本书共11章,首先介绍数据库发展历史,包括传统的 网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库、云数据库、多模数据库、分布式数据库 等。其次介绍结构化查询语言(SQL)、SQL语法、存储过程、触发器、游标、数据库设计规范和E-R 模型等数据库 基础知识。再次介绍数据库未来发展趋势,包括新硬件、不同部署形态、新应用对数据库的影响。*后重点介绍 openGauss的核心技术,包括openGauss的核心架构、面向鲲鹏和?N腾等新硬件的优化技术、SQL引擎、执行器技 术、数据库存储技术、数据库事务机制、数据库安全、数据库自治技术等。为方便读者掌握数据库教学内容,本书 每章都提供了小结和习题(含答案)。 通过阅读本书,读者可以深入了解数据库的发展历史与未来趋势、数据库系统架构、鲲鹏和?N腾优化技术、数 据库事务处理技术、数据库执行器技术、数据库安全技术,从而既可以在将来开发数据库的核心代码,也可以更好 地利用数据库开发应用。 本书既可作为高校本科生和研究生学习数据库的参考书,也可作为高等院校、科研机构等相关单位从事数据 库理论教学或科学研究的教师、系统实现的研究人员的参考书,还可供企业工程师进行数据库二次开发和应用开 发的参考。 -
架构、规范与SQL技巧马立和,高振娇,韩锋SQL是*重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率,对于数据库的整体性能至关重要。因此,SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。很多初学者经常有如何入门、提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍内容过于深奥问题,以一线开发工程师的言语和视角展开,理论与实践并重,不仅适合初学者,也适合中端技术人员。 本书以大量案例为依托,系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点,尤为注重实践,在章节中引入了大量的案例,便于学习者实践、测试,反复揣摩。 全书分为四篇: 引言篇,总结了实际工作中常见的问题,并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面,还针对案例出现的问题进行了总结; 原理篇,主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作,包括优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面; 优化篇,这是本书的重点,详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式,包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连接、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些方式,可以更好地理解优化器的行为,也就使优化更加有的放矢。这部分实战性极强,读者可以作为案头参考资料,随时查阅,反复实践; 实践篇,从数据设计开发规范、数据库画像、SQL优化方法论、AWR报告解读及数据库审核平台实践等几个角度全面讲解在实际工作中如何通过优化SQL,大幅度提高数据库的性能。 -
数据可视化重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司,陈继,王磊,王喜 著本书主要介绍数据可视化分析相关知识,所使用的工具为 Tableau。本书基于以多个实际案例为背景的具体数据,介绍了常用的商务数据分析图形的制作,以及如何利用图形获得见解,得出结论。读者通过本书可掌握数据可视化分析理论,并且能够制作可视化分析图表,基于图表获得分析结论,从而为企业经营提供指引。本书可作为高职高专学校师生学习数据可视化分析的教材,也可以作为初学者学习数据可视化分析的资料,不需任何数据分析基础,便能无障碍学习数据可视化分析相关知识。 -
数据结构暂缺作者暂缺简介... -
SQL Server 2019数据库教程于晓鹏,于萍,于淼,孙启隆,齐长利 著《SQL Server 2019数据库教程》从SQL Server 2019的基本概念出发,由浅入深地讲述了该数据库系统的安装过程、服务器的配置技术、Transact-SQL语言、系统安全机制、数据库管理、各种数据库对象的管理,以及索引技术、数据更新技术、数据完整性技术、数据复制技术、数据互操作性技术、性能监视和调整技术、并发性技术等内容。在讲述SQL Server的各种技术时,运用了丰富的实例,注重培养学生解决问题的能力并快速掌握SQL Server的基本操作技术。《SQL Server 2019数据库教程》内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练流畅、实例翔实。每章正文结合所讲述的关键技术和难点,精选极富价值的示例;每章末尾都安排了有针对性的习题,以巩固所学基本概念,培养学生的实际动手能力,增强对基本概念的理解和实际应用能力。 《SQL Server 2019数据库教程》主要面向数据库初学者,可作为高等院校的数据库课程教材,也可作为数据库培训班的培训教材,还可作为数据库应用程序开发人员的参考资料。 -
Oracle从入门到精通明日科技《Oracle从入门到精通(微视频精编版)》内容浅显易懂,实例丰富,详细介绍了从基础入门到Oracle数据库高手需要掌握的知识。全书分为上下两册:核心技术分册和项目实战分册。核心技术分册共2篇20章,包括Oracle 11g概述、Oracle管理工具、SQL*Plus命令、数据表操作、SQL查询基础、SQL查询进阶、多表关联查询、子查询及常用系统函数、操作数据库、PL/SQL语言编程、游标、过程与函数、触发器、数据表约束、索引、视图、序列、管理表空间和数据文件、事务,以及数据导入与导出等内容。项目实战分册共4章,介绍了Oracle经典范例应用,以及企业人事管理系统、超市进销存管理系统和汽配管理系统共3个完整企业项目的真实开发流程。 -
数据清洗黄源,涂旭东,罗少甫 著《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章,分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点,提供了较多的练习,帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作为高职高专院校大数据技术与应用、软件技术、信息管理、计算机网络等专业的专业课教材,也可作为大数据爱好者的参考书。 -
Python数据分析江雪松,邹静 著这是一个数据驱动的时代,如何解读数据,将数据转变为知识、利用知识做出决策将是所有企业必不可少的能力。在数据分析过程中我们清洗数据,探索数据,利用数据进行决策。本书将以当前z流行数据科学分析工具Python为基础介绍如何构建基于Python的数据科学环境,利用Pandas处理与分析数据,如何利用Matplotlib以及Seaborn进行数据可视化。同时本书还将以商业应用为目标,通过学习还将掌握何利用学习到的Python数据分析知识来完成客户留存分析,同期群分析,时间序列分析,产品销售数据的关联分析,客户聚类,统计检验等数据分析。 -
数据保护权威指南普雷斯顿·吉兹 著,栾浩,王向宇,吕丽 译《数据保护权威指南》采用浑然一体的、基于业务的分析方法,全面讨论数据安全保护体系的相关要素;完整展现数据全生命周期和SLA的所有相关细节。基于当前的数据安全态势,将业界的成熟方案和更佳实践通过综合规划和可度量方式有机结合在一起,在合理保护数据要素的同时,满足所有业务运营需求。《数据保护权威指南》旨在展示更多实用的关键信息,以帮助读者保护数据,免受云端的、企业内部的损失风险;解释在高度虚拟化的数据中心和大数据技术中数据保护的巨大变化。本书还提供一个将数据保护流程与 IT 治理集成的融合模型,从而在组织范围内,将业务经营实务和IT运营实践结合在一起,真正实现数据安全保护的目标。 《数据保护权威指南》编排合理,由浅入深地讲解数据安全保护的概念、技术、架构、运维、审计以及法律合规等要点,全面系统地阐述规划和实施数据保护各个阶段的具体事项。虽然书中多个章节讨论了与数据保护相关的技术,但作者并非单纯讲解枯燥的技术细节,而是结合业务应用场景比较各种技术的区别,探讨优缺点,力求帮助读者找到适合自己的解决方案。 -
Access 2016数据库基础与应用项目式教程赖利君 著本书根据科源信息技术有限公司发展的3个不同阶段的产品销售管理案例,将Access 2016数据库的创建和管理、数据表的设计和维护、查询的设计和创建、设计和制作窗体、设计和制作报表、创建和应用宏以及模块等知识及技能融入3个循序渐进的学习情境中。本书将学习目标和工作目标有机地结合在一起,充分体现了“学习的内容是工作”“通过工作来学习”的新职业教育理念,学习的过程能为未来的工作起到良好的引领和示范作用。
