数据库
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数据库技术及应用实验指导鲁小丫,李贵兵 著本书是《数据库技术及应用(Access 2016)》配套的实验教材。全书共分为3部分,第1部分(第1章~第6章)提供了与《数据库技术及应用(Access 2016)》教材内容相配套的6个实验项目及操作步骤,第2部分(第7章)提供了综合自测题,第3部分(附录)提供了全国计算机等级考试公共基础知识部分的练习题。 本书既可作为高等院校非计算机专业的“数据库应用技术”课程的上机实验教材,也可作为全国计算机等级考试(二级Access数据库程序设计)的备考用书以及数据库应用系统开发人员的参考用书。 -
数据库安全虞菊花,孙雨春 著本书以项目为导向,结合磐云系列网络空间安全实训设备,系统全面地讲解了数据库安全原理、攻击与防御方法。全书共分3个项目,项目1为数据库安全管理,主要介绍了数据库安全管理的基本操作,如修改默认密码、删除部分存储过程以及启用数据库归档模式等。项目2为数据库访问控制,主要介绍了对数据库访问的设置,如远程连接数据库的限制等。项目3为SQL注入与防范,主要介绍了如何手工注入各类数据库以及如何利用工具注入MySQL数据库。 本书是1+X网络安全运维职业技能等级证书配套教材,内容涵盖1+X《网络安全运维职业技能等级标准》规定的技能要求。本书既可以作为职业院校网络信息安全等相关专业的教材,也可以作为磐云网络空间安全认证体系的指导用书。 -
R语言数据分析与挖掘陈维 著现在,越来越多的人考虑引入大数据技术来促进公司产品的销售以获得更多的利润。而学习算法能让商务活动及其发展过程的预测摆脱人脑计算能力的局限,并且能提高数据模型的预测精确度,使得大数据的分析处理在依托计算机的大规模计算能力下得以完成。 当前数据分析最常用的工具就是R语言,本书深入浅出地介绍了利用R语言进行数据分析及构建预测模型的多种实用方法,包括回归、聚类、关联和分类分析等常用学习算法的实现,每一种算法都通过具体案例详细说明构建模型、实现模型以及评价模型的过程。本书还系统讲解了相关的R语言的基础知识,包括环境准备以及数据转换、分析和结果可视化的方法等。 本书融合了作者十几年来利用数据分析算法来实现数据挖掘与分析的诸多心得,书中所有的源代码和实验数据以及习题和答案在出版社网站上都可以免费下载。阅读完本书并亲自动手完成书中所有算法案例后,读者对数据分析将会有更深入的了解。 本书既可以作为相关专业数据分析类课程的教材,也可以作为大数据网络培训或技术人员自学的参考资料。 -
Oracle数据库存储管理与性能优化甘长春,张建军 著本书以Oracle 11g为蓝本,在某些实践应用中也讲到了12c版本,全面系统地介绍了大型对象关系型数据库服务器Oracle性能优化方面的大部分内容,包括看懂SQL执行计划、Oracle存储管理、Oracle内存管理、Oracle性能指标及追踪、Oracle性能报告、Oracle实战案例等内容 -
数据库技术及应用鲁小丫,黄培 著本书系统地讲解开发数据库应用系统所需的相关知识,内容全面,深入浅出,通俗易懂,注重实用性和可操作性。全书共9章,分别讲述了数据库基础知识、数据库的创建与管理、表的创建与维护、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA程序设计、教务管理系统,附录部分为全国计算机等级考试二级公共基础知识。本书以“图书管理系统”的开发过程为主线,以“图书管理”数据库为例,从建立空数据库开始,逐步建立数据库中的各种对象,直至完成一个完整的小型数据库应用系统,并在第9章给出了教务管理系统的完整开发过程,使读者能够结合案例熟练掌握Access 2016数据库的操作方法和技巧。 本书既可作为高等院校非计算机专业的“数据库应用技术”课程的教材,也可作为全国计算机等级考试(二级Access数据库程序设计)的备考用书以及数据库应用系统开发人员的参考用书。 -
数据科学基础实践教程陈展荣,刘小丽,余宏华,杜宝荣 著本书以数据处理为主线,介绍数据处理的基本原理、常见的算法思想、算法设计的可视化以及编程实现python语言。全书共13章,主要内容包括数据科学基础实践概论、数据表示、数据计算、数据分析、数据可视化、算法可视化工具、算法设计基础、Excel中的算法、Python程序设计基础、算法在Python中的实现、Word文档处理、Flash动画制作、Xmind思维导图制作。本书可作为高等学校非计算机专业学习数据科学课程的实践教材,也可以作为读者快速理解数据处理和算法设计与实现的自学参考书。 -
数据库原理及应用陈业斌,申元霞 著本书主要介绍数据库的基本原理、基础知识及其在实际中的使用。将实际的项目应用与理论相结合,进行案例教学,本书的内容编排合理,深入浅出,易于理解。本教材中所教授的内容添加了许多与实际应用相结合的元素,实用性较强。书中的所有知识点都录制了配套视频。 -
数据结构教程李春葆,李筱驰 编《数据结构教程(Java语言描述)/高等学校数据结构课程系列教材》系统地介绍了各种常用的数据结构以及查找和排序的各种算法,阐述了各种数据结构的逻辑关系、存储表示及基本运算,并采用Java语言描述数据组织和算法实现,所有算法的程序均在Java1.8中调试通过。全书既注重原理又注重实践,配有大量图表和示例,内容丰富,概念讲解清楚,表达严谨,逻辑性强,语言精练,可读性好。书中提供了丰富的练习题、实验题和在线编程题,配套的《数据结构教程(Java)学习与实验指导》详细给出了该书练习题的解题思路和参考答案,以及在线编程题的AC代码。 -
数据库技术与应用—SQL Server 2012刘卫国,奎晓燕本书以SQL Server 2012为实践环境,介绍数据库的基本知识和应用开发技术。全书分成3个部分,第1部分是数据库的基本概念与原理;第2部分是SQL Server 2012数据库的操作与应用;第3部分是数据库应用系统开发,结合实际案例介绍数据库应用系统的开发方法。 -
SQL Server数据库项目教程蓝永健,周键飞 编《SQL Server数据库项目教程》通过教学项目“学生成绩系统”贯穿全书,通过企业项目“新闻网站发布系统”同步进行拓展实践提升,从而使学生掌握SQLServer2019数据库管理与应用技术。《SQL Server数据库项目教程》打破传统的以知识点编排章节内容的模式,围绕应用项目的需求,按真实项目体系进行编写。全书共10个项目,内容包括建立SQLServer数据库环境、创建和管理数据库、创建和管理数据表、维护数据库、操作数据、创建和管理视图、创建和管理存储过程、创建和管理触发器、数据库安全管理以及使用ASP.NET开发网页程序。《SQL Server数据库项目教程》可作为各类职业院校计算机及相关专业数据库技术课程的教材,也可以作为SQLServer2019初学者的自学参考用书。《SQL Server数据库项目教程》是职业教育信息技术类课程新形态一体化教材,配有电子课件、习题等教学资源,读者可登录机械工业出版社教育服务网(www.cmpedu.com),以教师身份注册后免费下载或联系编辑咨询。《SQL Server数据库项目教程》还配有微课视频,读者可扫描二维码进行学习。为方便教师进行混合教学,《SQL Server数据库项目教程》配有“示范教学包”,可在超星学习通上实现“一键建课”。
