本书共23章，包括MySQL 8基本内容、MySQL 8扩展内容、MySQL 8综合设计和流行平台开发MySQL 8应用等。MySQL 8基本内容包括安装、运行和基本工具，数据库、字符集和存储引擎，数据类型，表结构设计，表记录操作，分区、表空间和行格式，运算符、表达式和系统函数，查询、视图和索引，过程式对象程序设计，用户与权限，系统管理等。MySQL 8扩展内容包括数据安全、云数据库、数据复制、集群：NDB Cluster和NoSQL等。MySQL 8综合设计包括各流行平台共用的数据库综合实例设计，涉及数据库设计、表结构设计、视图设计、触发器设计、存储过程和自定义函数设计、事件设计、角色和用户权限设计等，在此基础上对数据库实例各对象采用样本数据进行测试。流行平台开发MySQL 8应用涉及PHP、Vue/ElementUI+Spring Boot+ MyBatis、Android、WebService、Visual C#、Qt+Python等平台，以网上商城不同应用角色操作MySQL 8数据库实例各对象，并在该过程中完成网上商城基本功能。本书以讲故事的方式介绍MySQL 8的基本内容和配套实例，通过数据库综合设计和样本数据测试将MySQL 8各对象串联起来解决实际问题，精心设计流行平台数据库应用系统功能，网上配套资源与本书紧密配合，层次清晰、阅读方便。本书配套资源非常丰富，包括非基本功能二维码文档，每个平台各阶段可运行的工程源程序文件和数据库文件，每个平台配套开发过程及应用程序分析视频。本书可作为MySQL 8学习和应用开发文档，也可作为高等院校相关专业学生的参考书。

全书涵盖MySQL数据库各种重要基础知识和主要SQL操作语句，可以帮助读者快速掌握MySQL数据库建设的主要技能。此外，在每个SQL语句示例中都有对应的SQL语句和运行结果图片，使读者在学习过程中能够直观地看到操作过程和结果，进而对内容更加快速地理解和掌握。可供医学、信息学和生物学等相关专业研究生、本科生及从事医学数据库建设和研究的相关人员使用。

本书是高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材。 本书全面、系统地介绍了数据库设计、MySQL数据库开发与管理的相关知识和技能，内容包括数据库的分析和设计、MySQL数据库及表的创建和管理、数据查询统计和更新、视图和索引的使用、事务和游标、存储过程和触发器的使用、MySQL数据库管理。全书按照“项目导向、任务驱动”的教学方法，以3个真实的项目贯穿始终，分别是入门项目“学生信息管理系统”数据库的实施和管理、提高项目“网上商城系统”数据库的设计和实施，以及提高项目“供销存系统”数据库的实施，并根据企业实际设计开发数据库的步骤，分任务逐步完成各项目。 本书配套有微课视频、课程标准、教学设计、授课用PPT、习题答案等数字化学习资源。与本书配套的在线开放课程“数据库技术与应用”已在“智慧职教MOOC学院”（https：//mooc.icve.com.cn/）上线，学习者可以登录网站进行在线开放课程的学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。读者可登录网站进行资源的学习及获取，也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。 本书适合作为高职院校数据库相关课程的教材，也可作为MySQL用户的自学或参考书籍。

本书针对大学程序设计竞赛和课程教学，基于数据结构的知识体系结构和循序渐进的原则组织内容，包括基本编程能力训练、线性数据结构的编程、树的编程、图的编程。在每一章中，先介绍了相关的数据结构知识后，然后给出相应的范例；在每章的结尾给出相关题库。

现在是大数据与人工智能的时代。面对信息的激流和多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，成为IT产业中具潜力的领域。大数据存储是一门理论性和实践性都很强的课程。该书针对大数据、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了大数据存储与管理的基本知识和技能，介绍了大数据存储基础、数据管理技术的发展、RDBMS与soL、NosoL数据模型、键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库、数据库技术的发展（NewsoL），重点安排了熟悉MongoDB文档数据库和HBase列族数据库两个课程实践。全书具有较强的系统性、可读性和实用性。《大数据存储——从SQL到NoSQL（大数据系列丛书）》是为高等院校相关专业“大数据存储”“大数据存储与管理”“大数据管理”等课程全新设计编写的具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考，或作为继续教育的教材。

本书以DM8 为对象，系统地介绍了DM8 数据库的安装和维护，以及达梦数据库主流的两大解决方案：达梦DW数据守护和DMDSC 高可用集群方案。本书演示了基于中标麒麟Linux 平台的大量实战操作。通过本书的学习，读者可以掌握达梦数据库的安装和基础操作，如用户、表空间、普通标、分区表、索引、参数、统计信息的管理操作，也可以系统地掌握达梦数据库的备份和恢复技能，如逻辑备份与恢复、联机备份与恢复、脱机备份与恢复。另外，本书还介绍了达梦DW 数据守护和 DMDSC 高可用集群方案，完善了达梦数据库的运维体系。

Python是科学可视化的有利工具，第三方的Matplotlib、Numpy库功能强大，被广泛地应用于科学计算和绘图领域。本书通过分形与计算机图像处理的经典算法实例，来详细讲解Python绘图与数据可视化的使用方法和技巧。本书内容共分八个章节，采用的Python工具为Turtle、Matplotlib和Numpy，其中以Turtle模块开始，作为入门，逐步过渡到专业级的matplotlib和Numpy库。本书图文并茂，讲解细致，既是Python的绘图指南，也是分形与混沌的通俗化读物。

主要内容● 监控性能，找出效果不佳的查询● 选取要优化的查询，**限度地提高收益● 使用EXPLAIN ANALYZE和Visual Explain等工具来分析查询● 借助多种策略改进慢查询● 正确使用索引和直方图，创建快速的执行计划● 了解并分析锁，从而解决争用问题，提升系统吞吐量

本书是美创科技资深Oracle、MySQL技术专家呕心沥血之作，积作者多年的经验结晶和实践经验，也是目前市场上为数不多Oracle和MySQL相结合的数据库技术书籍。 书中内容主要分为Oracle和MySQL两大部分。第 一部分介绍Oracle的日常运维，该部分主要由四个章节构成，内容由浅入深逐步展开。包括生产环境搭建，上线前的压力测试，日常运维以及故障处理，迁移升级，SQL的优化技巧等内容；第二部分是MySQL的运维实战，主要介绍MySQL常用的运维操作及实践，包括软件安装、备份恢复、迁移升级、架构设计、监控和性能优化等。书中提供了全面、实用的建议及具体的操作案例，以保证在复杂的核心生产环境中，能帮助读者可靠且高效地运行Oracle和MySQL数据库。

图形数据缩小了人类和计算机看待世界的方式之间的差距。计算机依靠静态的数据行和列，而人们通过人际关系来导航和推理生活。这个实用指南演示了图形数据如何将这两种方法结合在一起。通过使用来自图论、数据库模式、分布式系统和数据分析的概念，您将到达一个独特的交集，即图思维。本书作者Denise Koessler Gosnell和Matthias Broecheler向数据工程师、数据科学家和数据分析师展示了如何用图表数据库解决复杂问题。您将探索使用图技术构建的模板，以及演示团队如何在应用程序中考虑图数据的示例。