《数据结构习题精解（C语言实现+微课视频）》精讲数据结构与算法，对常见的算法及实现代码进行详细讲解，并配合具体的图表和教学视频，使读者轻松掌握数据结构知识并深入理解其中的算法思想。《数据结构习题精解（C语言实现+微课视频）》共分8章，内容包括线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序等。该书知识点涵盖全面，案例典型。该书习题大部分来自各大名校考研和著名软件公司的笔试面试题目，是作者多年来的教学实践经验的总结。该书案例代码全部在Visual C++开发环境运行通过，并配套教学视频，方便读者自学。《数据结构习题精解（C语言实现+微课视频）》适合C语言数据结构与算法的初学者、数据结构与算法课程考试的学生、考研人员、算法竞赛选手，也可以作为高等院校和培训机构计算机相关专业师生的教学参考书。

本书是SQL入门书籍，通过大量图解向新手读者介绍SQL入门知识，内容生动有趣、简单易懂。本书编写形式以一到两页为一个知识点，同时避免使用大段理论文字，而是通过易懂的图解来解释技术问题，让读者可以轻松学习SQL。本书主要讲解了数据库、SQL基础、运算符、函数、数据操作、保护数据等重点知识。对于想要学习SQL的读者来说，本书是一本不可多得的SQL入门参考用书。

《统计分析：以R语言为工具》围绕经典的统计方法与 R 语言工具，从基本的统计描述分析方法出发，讲解了参数估计与假设检验、线性回归、逻辑回归、降维分析方法，每一章重点介绍一种经典方法或统计模型，对其基本定义、模型形式、统计方法的推导与解读等都给出了细致的讲解。此外，为了将理论与实践紧密结合，《统计分析：以R语言为工具》每一章均提供了不同业务场景下的R语言编程实例，帮助读者练习巩固。《统计分析：以R语言为工具》适合相关学科本科生及研究生，以及对数据分析及建模感兴趣的读者。

本书是针对openGauss开源数据库的源码进行分模块解析的书籍。全书共分为10章。第1章对openGauss进行简介。第2章介绍了内核开发所需的入门知识，包括openGauss的安装、基本使用、开发、编译、参与社区开源项目等。第3~10章针对openGauss不同的功能模块分别进行源码介绍。第3章针对系统表、多线程架构、内存管理等作用于整个数据库系统的公共组件从定义、原理、流程等方面进行源码介绍; 第4章介绍openGauss满足OLTP、OLAP不同业务场景的存储引擎实现及对应的源码; 第5章介绍保证数据库ACID属性的事务机制的原理和源码; 第6章介绍SQL 引擎的SQL解析和查询优化代码主流程; 第7章介绍openGauss执行器的整体架构和各类执行算子的源码; 第8章介绍openGauss在人工智能与数据库结合领域探索的源码; 第9章从系统整体角度出发，针对 基础和高阶的安全能力进行全面介绍和源码解读; 第10章介绍openGauss的备份恢复机制的源码，包括全量备份、增量备份所涉及的工具、交互流程和主要文件等。 本书可以作为内核开发者了解openGauss数据库并基于openGauss进行数据库开发的参考教程，也可以作为广大高校计算机专业“数据库设计”课程的参考教材。

《MATLAB智能优化算法：从写代码到算法思想》从简单的组合优化问题作为MATLAB智能优化算法实战应用的切入点，逐步深入到使用MATLAB编写更复杂的智能优化算法求解更复杂的组合优化问题，让读者逐渐理解智能优化算法的实际求解过程。《MATLAB智能优化算法：从写代码到算法思想》分为10章，主要内容包括：遗传算法求解01背包问题；变邻域搜索算法求解旅行商问题；模拟退火算法求解旅行商问题；大规模邻域搜索算法求解旅行商问题；蚁群算法求解容量受限的车辆路径问题；禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径问题；遗传算法求解带时间窗的车辆路径问题；迭代局部搜索求解订单分批问题；NSGA-II算法求解多目标01背包问题；粒子群法求解配送中心选址问题。《MATLAB智能优化算法：从写代码到算法思想》内容通俗易懂，案例丰富，特别适合MATLAB语言的入门读者阅读，也适合想学习智能优化算法但无从下手的编程爱好者阅读。另外，《MATLAB智能优化算法：从写代码到算法思想》也适合作为相关专业的教材使用。

本书是一本将大数据基本理论与基本应用有机结合的教材，遵循定义—特征—技术流程—典型案例分析的逻辑，抽丝剥茧，由易到难，有助于读者理解和掌握大数据技术。 本书的一大亮点是每章都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书各章均附有实际应用案例与关键词注释，方便读者查阅和自学，同时配备了相应的习题。 本书可以作为普通高校大数据技术的基础教材，也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。

本书是一本帮助读者了解Access 功能，建立数据库思维，并且指导读者快速开发一个小型数据库应用程序的指导手册。与大部分Access 书籍一开始就引入大量数据库专业术语不同，本书以读者已有的Excel 知识为基础，逐步过渡到Access 的相关知识，让读者感觉自己不是在学习一门全新的Access 技术，而是在已掌握的Excel 技术上进行自然扩展，极大地减轻了读者的学习负担。 本书适合对Excel 操作比较熟悉，想进一步利用Access 知识提升个人能力的Microsoft Office 爱好者，以及想利用Microsoft Office 技术进一步提高工作效率的职场人士阅读。此外，本书对于已掌握一些Access知识，但对Access还没有形成清晰逻辑的Access初学者也非常适用。

本书介绍数据库系统的基本知识、需求分析、概念设计和逻辑设计的方法，然后分别介绍SQL Server 2012的基本服务功能、安装与配置；使用SSMS或T-SQL创建与管理数据库、表、索引和视图；T-SQL的SELECT数据查询；T-SQL编程基础，创建与管理存储过程、触发器和用户定义函数；最后介绍SQL Server 2012的数据库安全管理技术、备份与还原技术、导出与导入技术。

《面向高端制造领域的大数据管理系统》是“十三五”国家重点研发计划“云计算和大数据”专项“面向高端制造领域的大数据管理系统”项目的研究成果。全书共25章，分为导论篇、多模态异构数据源管理引擎篇、语义融合与一体化管理引擎篇、运维工具篇、测试篇和应用篇，紧密围绕我国先进制造发展的需求和国际大数据管理技术的前沿，在工业大数据一体化管理体系架构、多模态异构数据管理、语义融合与协同优化、运维工具与测试床等多个方面论述了本项目的重要成果。《面向高端制造领域的大数据管理系统》可供高端制造企业大数据管理和工业大数据管理领域的科研、开发和运维人员阅读。

本书主要介绍了MySQL数据库的应用、设计与管理。本书分为11个模块，分别是启动与登录MySQL、创建与操作MySQL数据库、创建与优化MySQL数据表结构、设置与维护数据库中数据完整性、添加与更新MySQL数据表数据、用SQL语句查询MySQL数据表、用视图方式操作MySQL数据表、用程序方式获取与处理MySQL表数据、安全管理与备份MySQL数据库、设计与优化MySQL数据库、Python程序连接与访问MySQL数据库。全书以真实的工作任务为载体组织教学内容，实施教学过程，强化技能训练，提升动手能力，提升读者数据库设计、应用与管理的能力。本书可以作为普通高等院校、职业院校MySQL相关课程的教材，也可以作为MySQL的培训教材及MySQL爱好者的自学参考书。