《数据结构习题精解（C语言实现+微课视频）》精讲数据结构与算法，对常见的算法及实现代码进行详细讲解，并配合具体的图表和教学视频，使读者轻松掌握数据结构知识并深入理解其中的算法思想。《数据结构习题精解（C语言实现+微课视频）》共分8章，内容包括线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序等。该书知识点涵盖全面，案例典型。该书习题大部分来自各大名校考研和著名软件公司的笔试面试题目，是作者多年来的教学实践经验的总结。该书案例代码全部在Visual C++开发环境运行通过，并配套教学视频，方便读者自学。《数据结构习题精解（C语言实现+微课视频）》适合C语言数据结构与算法的初学者、数据结构与算法课程考试的学生、考研人员、算法竞赛选手，也可以作为高等院校和培训机构计算机相关专业师生的教学参考书。

本书主要介绍了MySQL数据库的应用、设计与管理。本书分为11个模块，分别是启动与登录MySQL、创建与操作MySQL数据库、创建与优化MySQL数据表结构、设置与维护数据库中数据完整性、添加与更新MySQL数据表数据、用SQL语句查询MySQL数据表、用视图方式操作MySQL数据表、用程序方式获取与处理MySQL表数据、安全管理与备份MySQL数据库、设计与优化MySQL数据库、Python程序连接与访问MySQL数据库。全书以真实的工作任务为载体组织教学内容，实施教学过程，强化技能训练，提升动手能力，提升读者数据库设计、应用与管理的能力。本书可以作为普通高等院校、职业院校MySQL相关课程的教材，也可以作为MySQL的培训教材及MySQL爱好者的自学参考书。

本书是一本将大数据基本理论与基本应用有机结合的教材，遵循定义—特征—技术流程—典型案例分析的逻辑，抽丝剥茧，由易到难，有助于读者理解和掌握大数据技术。 本书的一大亮点是每章都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书各章均附有实际应用案例与关键词注释，方便读者查阅和自学，同时配备了相应的习题。 本书可以作为普通高校大数据技术的基础教材，也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。

《数据的基本问题探究与讨论》以数据为研究对象，论述了从数据起源到数据未来的全过程，通过对数据的研究，揭示了物质、数据与信息之间的深刻关系，构建了一门独立的数据科学体系。《数据的基本问题探究与讨论》对数据与数据科学的基本原理与规律、数据的基本定律与基础问题、数据与数据科学的基本方法等做了全面、细致的探索，提出了物质定义数据、数据定义信息等重要观点。

“阿里云数字新基建系列”包括5本书，涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一重磅作品。 数据库技术，被称为“计算机三驾马车”之一，几十年来，持续支持着全球亿万数字业务的运行，而云计算的出现，赋予了数据库新的能力。云数据库按引擎能力，可以分为关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库和分布式新型数据库。本书从技术原理入手，讲解各种数据库的特点，分析不同场景的架构选型和数据库优化，继而展开到云数据库的迁移、云数据库的运维工作，期望能帮助读者了解和掌握云数据库相关知识与技能。

《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》从理论知识人手，结合数据仓库的概念帮助读者更好地理解Hive，在掌握Hive相关理论知识的基础上，逐步深入地学习Hive。“工欲善其事，必先利其器”，首先从创建虚拟机并安装Linux操作系统开始逐步完成Hive的部署，然后在部署完成的Hive环境基础上，学习Hive数据定义语言、Hive数据操作语言和Hive数据查询语言的相关操作，在学习了上述三种语言之后，接下来深入学习Hive的其他功能，包括Hive内置函数、Hive自定义函数、Hive的新特性事务以及Hive的相关优化，从而帮助读者掌握Hive的强大功能和特性。最后，《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》通过一个综合项目——教育大数据分析平台，使读者对Hive数据仓库在实际应用中涉及的相关知识内容具有更深入的理解，在此项目中不仅会涉及使用Hive实现数据仓库分层、数据转换和数据分析的相关操作，而且还涉及使用Sqoop将数据仓库中的数据进行导出和导入，以及使用FineBI工具实现数据可视化功能。《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》附有配套视频、源代码、习题、教学设计、教学课件等资源。同时，为了帮助初学者更好地学习《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》可以作为高等学校本、专科计算机相关专业，信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可以供相关技术人员参考，是一本适合广大计算机编程爱好者的优秀读物。《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》特点：基础书籍：Hive数据仓库技术零基础入门项目案例：深度解析企业级项目，案例的完整开发过程资源丰富：提供配套资源服务内容丰富：详细讲解Hive部署、操作和优化

本书是针对openGauss开源数据库的源码进行分模块解析的书籍。全书共分为10章。第1章对openGauss进行简介。第2章介绍了内核开发所需的入门知识，包括openGauss的安装、基本使用、开发、编译、参与社区开源项目等。第3~10章针对openGauss不同的功能模块分别进行源码介绍。第3章针对系统表、多线程架构、内存管理等作用于整个数据库系统的公共组件从定义、原理、流程等方面进行源码介绍; 第4章介绍openGauss满足OLTP、OLAP不同业务场景的存储引擎实现及对应的源码; 第5章介绍保证数据库ACID属性的事务机制的原理和源码; 第6章介绍SQL 引擎的SQL解析和查询优化代码主流程; 第7章介绍openGauss执行器的整体架构和各类执行算子的源码; 第8章介绍openGauss在人工智能与数据库结合领域探索的源码; 第9章从系统整体角度出发，针对 基础和高阶的安全能力进行全面介绍和源码解读; 第10章介绍openGauss的备份恢复机制的源码，包括全量备份、增量备份所涉及的工具、交互流程和主要文件等。 本书可以作为内核开发者了解openGauss数据库并基于openGauss进行数据库开发的参考教程，也可以作为广大高校计算机专业“数据库设计”课程的参考教材。

如何快速了解物联网、云计算和大数据，更好地实现业内的数字化转型？《从零开始学物联网、云计算和大数据》先从物联网人手，梳理和总结了物联网技术的理论研究、开发应用及其与移动互联网的融合等30多个基本知识点，每个知识点都是作者亲自总结的干货，含金量高。其次从云计算人手，系统地介绍了云计算的产业变革，并从国内和国外两大角度分别列举了一系列领先企业或平台的产业布局，如阿里云、腾讯云和Azure微软云等，可以帮助各位读者更加全面地了解云计算。最后介绍了大数据的精准营销过程，其中包括对客户行为的定位及分析等，并将大数据技术与金融、餐饮、汽车、零售与城市建设等五大行业充分融合。《从零开始学物联网、云计算和大数据》结构清晰，拥有一套完整、详细和实战性强的物联网、云计算与大数据方案，适合高校作为教材使用，也可供相关领域的创业者、企业管理者和研发人员阅读。

《统计分析：以R语言为工具》围绕经典的统计方法与 R 语言工具，从基本的统计描述分析方法出发，讲解了参数估计与假设检验、线性回归、逻辑回归、降维分析方法，每一章重点介绍一种经典方法或统计模型，对其基本定义、模型形式、统计方法的推导与解读等都给出了细致的讲解。此外，为了将理论与实践紧密结合，《统计分析：以R语言为工具》每一章均提供了不同业务场景下的R语言编程实例，帮助读者练习巩固。《统计分析：以R语言为工具》适合相关学科本科生及研究生，以及对数据分析及建模感兴趣的读者。

本书介绍数据库系统的基本知识、需求分析、概念设计和逻辑设计的方法，然后分别介绍SQL Server 2012的基本服务功能、安装与配置；使用SSMS或T-SQL创建与管理数据库、表、索引和视图；T-SQL的SELECT数据查询；T-SQL编程基础，创建与管理存储过程、触发器和用户定义函数；最后介绍SQL Server 2012的数据库安全管理技术、备份与还原技术、导出与导入技术。