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数据链系统与技术赵志勇,毛忠阳,张嵩,刘锡国 著数据链是一种理论性和实践性都非常强,涉及知识范围非常广的综合性技术。《数据链系统与技术(第2版)》偏重于数据链基础理论阐述和物理层详细描述,介绍了数据链的发展历史、现状和发展趋势,阐述了数据链的基本概念、系统组成、工作原理和技术特点;论述了消息格式、信息传输、网络协议、通信安全等数据链的关键技术;重点分析了Link-16数据链的信道共享机制、时间同步技术、信号波形、多网传输、相对导航、距离扩展等内容;对其他数据链系统的分析,侧重于系统间的特性对比,避免了多种数据链系统共性技术的简单重复,利于读者加深对数据链系统的理解,认识数据链的本质。《数据链系统与技术(第2版)》介绍了数据链的基本概念、发展历程和趋势,分析了Link-4、Link-11、Link-16和Link-22数据链的系统组成、工作模式、技术特点等内容,并以Link-16数据链为重点,全面阐述了该数据链的信道共享机制、时间同步技术、传输消息类型、封装结构、信号波形等内容,给出了多网、导航、中继、距离扩展等功能实现方法;以数据链关键技术为主线,详细论述了数据链的消息格式、信息传输、网络协议、通信安全等方面的相关知识,剖析了数据链的本质。《数据链系统与技术(第2版)》可作为高等学校通信工程、电子信息类等专业专科以上高年级的专业教材或参考书,参考学时40学时,也可作为从事数据链管理、系统设计和维护的工程技术人员的参考资料。 -
Web前端开发实例教程张兵义本书内容紧扣国家对高等学校培养高级应用型、复合型人才的技能水平和知识结构的要求,采用全新的Web标准编写,内容包括HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery开发技术基础和典型HTML5网站实例。本书以模块化的结构来组织章节,以“鲜品园”网站的开发为主线,通过对模块中每个任务相应知识点的讲解,引导学生学习Web前端开发的基本知识,以及项目开发、测试的完整流程。 本书分为13章,主要内容包括:HTML5基础,编辑网页元素,网页的布局与交互,CSS3基础,CSS3的属性,盒模型与页面布局,JavaScript编程基础,对象模型及事件处理,CSS3变形、过渡和动画属性,HTML5的API应用,jQuery基础,jQuery动画与UI插件和鲜品园综合案例网站。 本书条理清晰、内容完整、实例丰富、图文并茂、系统性强,适合作为高等学校计算机及相关专业课程的教材,也可以作为网站建设、相关软件开发人员和计算机爱好者的参考书。 -
虚拟化与容器徐里萍本书采用理论与实践相结合的形式介绍了虚拟化与容器的相关知识。全书共7章,包括虚拟化与容器概述、计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、Docker容器技术、Kubernetes微服务技术、桌面虚拟化技术应用。本书内容全面,可操作性强,既可作为高等院校计算机相关专业的教材,也可作为政府信息中心管理员、企业网管、网站与网络管理员、计算机安装及维护人员、软件测试人员、程序设计人员等虚拟化相关从业人员的参考用书。 -
SQL数据分析王大伟 著本书是一本关于SQL数据分析的实战手册,首先展现了数据分析工作的日常内容,给出了数据分析岗位的工作技能要求,然后讲述了数据分析笔试与面试中对SQL的考查知识点。为了使读者满足数据分析岗位关于SQL的能力要求且快速上手数据分析工作,本书从搭建SQL环境讲起,从基础到进阶,讲述经常考查的SQL语法知识,并在最后3章配合大量数据分析的SQL题目,将题目难度分为初、中、高级,给出具体习题与参考解析,让读者通过实战练习,掌握数据分析岗位招聘中对SQL的考查重难点和数据分析工作中SQL的使用。 -
SQL Server 数据库基础入门案例曹梅红 著《轻松学SQL Server从入门到实战(案例·视频·彩色版)》基于作者20 多年教学实践和实际应用开发经验,从初学者容易上手、快速学会的角度,采用Java+SQL Server 2019开发环境,用通俗易懂的语言、118个实用案例和8个精选的典型行业管理信息系统开发综合实战项目,深入浅出、循序渐进地讲解了SQL Server 2019关系数据库系统的特点及应用开发技术,实现手把手教你从零基础入门到快速学会 SQL Server数据库系统应用项目开发。 全书共17章,内容包括数据库系统的基本理论、走进SQL Server 2019、SQL Server的可视化操作、T-SQL基础及应用、数据库的完整性控制、存储过程和触发器、数据库的安全性、数据库的备份和恢复、数据库编程——Java与数据库连接、学生信息管理系统、人事信息管理系统、超市信息管理系统、宾馆客房管理系统、网上书店图书销售管理系统、办公室日常管理信息系统、汽车销售信息管理系统、机票预订信息系统。 《轻松学SQL Server从入门到实战(案例·视频·彩色版)》配有174集讲解视频(用手机扫描书中的二维码可以观看)、全书案例的源代码及分析,还提供丰富的学习资源,包括PPT课件、程序源码、课后习题及参考答案、在线交流服务QQ群和不定期网络直播等,既适合零基础从事数据库管理和应用的入门者、有一定数据库管理和应用开发基础的初中级工程师阅读,也适合作为高等学校、高职高专、职业技术学院、民办高校或培训机构相关专业数据库课程教材以及数据库课程设计和毕业设计的参考用书。 -
数据架构之道王琤 著本书全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识,全书分为4篇,共16章。 第1~3章为数据架构基础篇,介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇,介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计,以及经典数据建模方法论,包括范式建模、维度建模、Data Vault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇,介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准,以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇,分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。 本书既可以作为数据建模人员、数据开发人员的学习用书,也适合非IT专业但对数据有强烈兴趣的业务人员使用,还可以作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。 -
数字图像及视频篡改检测技术于立洋 著本书首先通过形式化的方式讨论篡改手段对媒体的影响,进而对图像及视频的篡改检测进 行建模。模型包括两方面:一是检测媒体中是否存在异常相似的感知对象;二是检测媒体中是 否有某些感知对象经历了与其他感知对象不一致的变换链。对于篡改检测模型的两方面, 本书 分别针对相应的图像篡改检测和视频篡改检测展开研究:在检测异常相似的感知对象方面, 分 别研究图像区域拷贝和视频帧的篡改检测技术;在检测不一致的变换链方面,分别在图像和视 频部分研究图像局部篡改检测和视频删/插帧检测技术。 本书适合作为高等学校数字图像相关专业研究生的扩展读物,也可作为相关从业人员的参 考书。 -
首席数据官之路 数据实践领导者的见解[美]彼得 艾肯(Peter Aiken)等本书描述了数据的混杂特性、当前关于首席数据官报告体系的分歧、自适应规划的需求、平衡的实现以及特定的新执行模型;介绍了首席数据官过程改进框架,通过数据管理知识体系和数据管理成熟度模型描述了数据领导者使用的核心概念、技术和策略以及集成;描述了在当前领导者之外维持数据和实践改进所需的关键角色,以及首席数据官在其组织中实施解决方案时可能会面临的问题;*后描述了在公共领域正在进行的工作及将对公共和私营部门产生的影响。通过这本书,有助于首席数据官为他们的组织创造以数据为中心的价值,适合从事大数据、数据管理的人士阅读。 -
统计工程导论杨翰方 著《统计工程导论》简要回溯了统计学的现状与历史。对比经典理论提出的历史背景,在当前不断变化的技术手段下,内部需求和外部竞争促使着统计工作者不断的解放思想、与时俱进。面对新形势新问题,除了紧跟上下游学科的先进技术之外,统计学者还应该树立实事求是的观念。统计工程的概念就是在这样的背景下孕育而生。 统计学在我国是一级学科,包括着经济统计、应用统计、数理统计和可能新加入的数据科学等二级学科。统计工程的提出考虑多个二级学科特点,也是探讨从观念上如何将新加入的数据科学融入相关思考。结合多个统计工程项目的实践经验,本书在原有统计分析的业务流程上扩充的工程化相关流程环节,方便读者们衔接统计专业知识。接着,本书建立了工程化的统计产品概念,这是提出统计工程的自然逻辑延续,并以统计产品为目标引领着章节的展开。本书继续发展相关主题,统计产品是以人为主体的工程概念,前沿的工程模式是以数字化为中心的,用户与统计平台相互收益的生态共建形式,统计平台会是统计工程化过程广泛的形式。作为导论,本书没有继续列举更多的工程形式,继续从工程工作的实践出发,介绍传统统计工作中没有被正式提出但是实际工作却无法回避的相关工作,需求分析、项目实施及运维服务。后,本书列举了两个相对完整的统计工程案例。统计工作正在从过去几百年来辅助决策的角色,慢慢转变成科学研究、商业活动和公共事务的高效自动决策中心。从外部看大数据、通信技术等信息技术推断这一变化,但是就统计学科本身来说,统计工程是这一变化的关键变量。希望能引起广大统计同人的认可与共鸣。 -
Flink大数据分析实战张伟洋 著本书由资深大数据专家精心编写,循序渐进地介绍了Flink生态系统主流的大数据开发技术。全书共7章,第1章讲解Flink的基础知识,包括Flink应用场景、主要组件、编程模型等,后通过一个单词计数示例带领读者快速体验Flink应用程序的编写;第2、3章讲解Flink的多种运行时架构、任务调度原理、数据分区以及Flink集群的安装部署,同时包括Flink命令行操作、应用程序提交、常用Shell命令等;第4~7章讲解了Flink流式计算DataStream API、关系型计算Table&SQL API以及图计算框架Gelly等的基础知识、架构原理,同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析,并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、Kafka的整合操作。 本书内容翔实,实例丰富,适合Flink新手、大数据开发人员阅读,也可作为培训机构和大专院校相关专业的教学用书。
