本书注重理论与实践紧密结合，系统介绍算法设计方法、分析技巧和 C 编程实战。作者本着“易理 解，重实用”的指导思想，结合多年的教学经验，以算法设计策略为主线，沿着“算法思想—算法设计—构造 实例—算法描述—算法分析—C 实战”的思路组织学习内容，共包括算法及基础知识、贪心法、分治法、动 态规划、搜索法、随机化算法、线性规划问题与网络流、数论算法及计算几何算法和 NP完全理论等9章内 容。为突出教材的可读性、可用性及前沿性，每章增设了学习目标、阅读材料及习题解析，配套资源包括实 验指导书、教学大纲、教学课件、经典案例源代码、微课视频、课程网站等内容。 本书内容丰富、思路清晰、实例讲解详细、图例直观形象，适合作为计算机及其相关专业的本科生和研 究生教材，也可供工程技术人员和自学读者学习参考，还适合作为参加 ACM 程序设计大赛的爱好者的参 考书或培训教材。

本书将基础理论和算法实现相结合，介绍了关于大数据分析中的相关知识，全面、系统地介绍有关算法的实现过程，并对算法在相关实例上的应用结果进行分析。全书共8章，内容包括差异化空间插值模型的理论原理、利用空间信息的大数据分析预测过程、协作复合神经网络模型的基础架构、利用相关特征的大数据分析预测过程、并行支持向量机的基本原理、并行支持向量机下的风险分类评价研究、集成学习与贝叶斯优化的相关理论和结合贝叶斯优化与集成学习的大数据评价研究等知识。书中每种算法都以伪代码的形式进行描述并附有相应的实例。 本书主要面向广大从事大数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员。

本书提供了通过GitOps使用Kubernetes的实用教程，内容涵盖GitOps的实践、技术和工具，它们可以简化Kubernetes来更快地交付企业级软件，而不影响安全性。通过阅读本书，你将了解GitOps在灵活的配置管理、监控、健壮性、多环境支持和安全性等方面的好处，并掌握以独特的GitOps方式进行管理的技巧。学完本书，你将能够实现和管理一个可伸缩的持续交付管道，这使得跟踪更改、回滚错误以及清晰地验证和审计容器部署变得容易。

本书十章内容分属上、中、下三篇。上篇为大数据关键技术篇，从数据、信息和知识内在的关联逻辑出发，技术结合实例，从技术体系的基本原理、核心技术的要素组成等方面，对大数据应用的基本原理和关键技术进行了系统的论述。并对大数据体系的技术生态环境进行了分析梳理。中篇为教育大数据应用创新篇，从支持“有效学习”的角度，利用知识图谱对教育大数据进行聚合分析，提出了支持现代教育技术创新的大数据应用方案和技术赋能路径。下篇为大数据应用拓展篇，重点从技术框架出发，理论结合实践，全方位地探讨大数据技术在不同应用领域中的理念方法与技术创新思路。本书围绕大数据及其相关技术这一主题，采用深入浅出的叙述方式，阐述大数据及其相关技术的基本理论、关键技术和实际应用，目的是让广大师生以计算机公共基础课程为知识载体，进一步了解大数据的理论知识与应用方法。在撰写上，本书既体现了大数据技术本身的系统性和理论性，从关键技术的提炼到技术生态的构建，再到典型应用案例的分析，将数据科学的发展与行业的实践应用紧密结合，又注重带有人文气息的启发式学习策略，探寻教育规律与科技、人文的充分融合，关注培养学生的人文科技情怀，是一本大数据理论与技术的精品教程。

大数据知识工程旨在从大数据中获取知识、表示知识，并基于这些知识进行推理计算，解决大数据背景下的实际工程问题。大数据知识工程是信息化迈向智能化的必由之路。《大数据知识工程》全面系统地介绍大数据知识工程的有关内容。《大数据知识工程》共9章，第1章介绍大数据知识工程的背景；第2章介绍大数据知识工程的“三跨”特点及面临的“散、杂、乱”挑战；第3～6章介绍知识表示、知识获取与融合、知识表征学习、知识推理四个核心环节；第7章介绍教育、税务、网络舆情领域的大数据知识工程应用；第8章指出未来研究方向；第9章对《大数据知识工程》进行总结。

数据科学实践课程是在数学、统计学的基础课以及机器学习、深度学习、分布式计算等专业课程之后开设的一门以实践为主的提升课程，目的是让学生对所学知识融会贯通，解决社会生产实践的具体问题。本书的安排以案例教学为主，在 章引言与第2章基础模型知识点介绍之后，在第3、4、5章安排了三个大型机器学习案例，包括单机版实现以及Hadoop平台分布式实现，第6、7章为两个深度学习案例，需要用GPU服务器实现。本书所有的原始数据和代码可以从中国人民大学出版社网站（www.crup.com.cn）下载。

本书以Access 2016数据库对象为主线，以“医院管理.accdb”为案例数据库来构建Access 2016的基本知识体系，重点介绍数据库的基本操作和实际应用。本书内容主要包括数据库基础知识、数据库和表、查询设计、窗体设计、报表设计、宏设计、VBA程序设计基础。全书内容编排由浅入深、简明扼要、通俗易懂、图文并茂、直观生动，以应用能力为目的，强化应用为重点，理论联系实际。书中提供了大量的操作实例，并配有丰富的实例图片，在套配的习题集中每章均提供了对应的习题，以帮助读者快速掌握Access2016数据库技术。本书既可作为高等院校非计算机专业特别是医学类专业的教学用书，也可作为计算机专业和全国计算机等级考试参考用书。为了方便教学，以及读者进行网络学习与实训操作，本书编者还提供了配套的《数据库应用技术——Access程序设计实验指导及习题集》，并制作了电子教学资源，包括课件、教学微视频、电子习题等。

本书是与《数据库应用技术——Access程序设计》教材配套的实训教学用书，以Access2016数据库对象为主线，以“医院管理”为主要案例数据库进行实验项目的设计。全书包括实验指导和习题集两部分。实验指导部分设计了8个实验项目，可以帮助读者进行上机操作实训，以加深对学习内容的理解和掌握，加强数据库的应用；习题集部分编写了对应教材学习内容的7个章节的习题，帮助读者进一步理解和巩固数据库的基本概念和原理，掌握数据库基础知识及应用。本书适合作为高等院校非计算机专业尤其是医学类相关专业在校学生的配套教学用书，也可以作为全国计算机等级考试实训参考用书。

本书在精述数据库技术的基本原理和基本技术的基础上，详细介绍了Access 2019的使用方法和应用技术。主要内容包括：数据库的创建和维护、表结构及其记录数据的编辑、数据查询、窗体设计、报表制作、宏的创建和调用等。本书以Access 2019为开发工具，以应用系统的研发过程为主线，以“学籍管理”为实例，详细介绍了应用系统的设计方法与实现技术，并提供详细操作和完整系统。本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂、注重实用，并提供大量实用的例题和习题，便于读者巩固所学知识。本书既可以作为高等学校非计算机专业数据库技术及其应用课程的教材，也可以作为从事数据库应用的工程技术人员的参考书。

本书以SQL Server 2019为平台，瞄准当前高等院校SQL Server数据库理论与实验的教学需求，全面系统地介绍了SQL Server数据库管理系统的基本原理和技术。本书内容包括：数据库概述、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、数据库程序设计、数据库编程技术、系统安全管理、备份和还原、事务和锁、基于Visual C#和SQL Server数据库的学生成绩管理系统的开发。此外，本书理论与实验相互配套，重点深化实验课程的教学，书中实验包含验证性实验和设计性实验。本书可作为普通高等院校数据库相关课程的教学用书，也可供计算机应用人员和数据库爱好者自学使用，还可作为培训机构开设的数据库相关课程的参考用书。