本书由管理科学概论、线性规划引论、线性规划问题的计算机求解及应用举例、线性规划问题的进一步讨论、线性规划灵敏度分析、运输问题与指派问题、目标规划、整数规划、图与网络规划、非线性规划、决策分析、回归分析共12章构成。本书可作为MBA教材，也可作为高校经济管理类专业本科生、研究生或系统工程、工业工程等专业本科生或研究生的教学参考书。

本书是在《统计基础与应用》（第1版）的基础上修订而来的。本书根据国家统计局颁布的《中华人民共和国统计法》，在高职高专教育教学改革实践的基础上，全面、系统、科学地阐述了统计学的基本理论，统计工作的基本业务、基本方法和基本技能等。全书分为认识统计、统计资料的搜集、统计资料的整理与显示、统计指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析、统计预测9个项目，并设计了丰富多彩的栏目，包括知识目标、情景引入、项目小结、项目实战等。 本书适合高职高专院校、成人高校及本科院校财经类专业教学使用，并可作为社会从业人员的业务参考及培训用书

本书从分布式数据库的背景与发展情况出发，详细、系统地介绍了国产分布式数据库SequoiaDB（巨杉数据库）的基础知识、数据库实例、架构原理、运维管理等核心技术内容，提供了性能调优和问题诊断的基本思路。此外，书中还分享了SequoiaDB的行业应用、最佳实践、工具和生态等内容。 本书旨在帮助读者更好地理解SequoiaDB的运行机制和原理，掌握运维管理的思路和实践方法，适用于普通读者入门SequoiaDB，也适用于对分布式数据库有一定认识，且具备一定运维和开发能力的读者深入了解SequoiaDB技术细节。

本书以达梦数据库管理系统DM8为蓝本，在介绍数据库集群技术现状及实现原理的基础上，分别介绍达梦数据库守护、读写分离、大规模并行处理（DMMPP）和数据共享（DMDSC）等数据库集群构建方法和实施步骤。全书包括5章，主要内容包括数据库集群技术、达梦数据库数据守护集群、达梦数据库读写分离集群、达梦数据库大规模并行处理集群和达梦数据库数据共享集群。 本书内容实用、操作性强，语言通俗、格式规范，可作为相关专业的教材，也可作为工程技术人员的参考书。

本书从四十余年来中国数据库诞生、发展的历程中寻找答案，试图回溯中国数据库发展到今天国产数据库人付出的努力，阐述中国数据库的发展现状，探讨中国数据库未来该如何突破，进而探寻国产数据库的达梦之路。本书不仅是国产数据库的发展史，更是见证国产数据库一代人40多年的探索史。本书将四十余年的国产数据库发展历程分成起步阶段（1978―2000年）、跟踪阶段（2000―2008年）、追赶阶段（2008―2014年）、并跑阶段（2014年至今）共4个阶段，对国产数据库未来的展望放在本书第5部分。做数据库为什么这么难，难在哪里？国产数据库技术是如何一步步发展的？现在的国产数据库能不能用、好不好用，可否担当国产化替代的重任？数据库作为IT技术架构的核心，面对当今新技术层出不穷的层面，数据库技术迎来高速发展期，未来数据库产业将呈现怎样的发展趋势？国产数据库企业该如何发力才可以抢占市场先机？这些问题都可以在本书中找到答案。

《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》采用通俗易懂的表达方式，对如何使用MySQL进行了详细的介绍。《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》完全从零基础用户的角度出发，依照用户认知习惯，从MySQL的安装开始，介绍了MySQL的服务器程序和客户端程序的使用、MySQL的数据类型、数据库和表的基本操作、列的属性、MySQL中的表达式和函数、简单和复杂的增删改查语句等入门知识，还介绍了视图、存储程序、备份与恢复、用户与权限管理等高级概念以及使用Java语言连接MySQL服务器等知识。《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》较好地契合了MySQL初学人员的学习曲线，内容深入浅出，通俗易懂，可帮助初学人员迅速入门MySQL。

本书依据《数字电子技术》教学大纲的要求，以数字电子技术中的典型项目为载体，将教学内容按项目模块进行编写。全书的内容包括简单抢答器的制作、产品质量检测仪的设计与制作、一位加法计算器的设计与制作、电动机运行故障监测报警电路的制作、由触发器构成的改进型抢答器的制作、数字电子钟的设计与制作、叮咚门铃的制作、数字电压表的设计与制作、锯齿波发生器的设计与制作。以完成工作任务为主线，链接相应的理论知识和技能实训，将“教、学、做”融为一体，充分体现课程改革的新理念。本书适合边教、边学、边做的教学方法。 本书中穿插了一些“小知识”“小技能”“思考”“小问答”等栏目，突出实际工作中的重点，并使全书的形式活泼。本书配有教学课件、教学大纲、教学指导教案及试题库等教学辅助资料。

《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一-其内容由浅入深-既包含数据库系统基本概念-又反映数据库技术新进展。本书基于该书第7版进行改编-保留其中的基本内容-压缩或删除了一些高级内容-更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生数据库课程教材。

在微服务架构下，分布式事务一直是痛点和难点。Seata是阿里巴巴开源的分布式事务中间件，致力于以高效且对业务无侵入的方式，解决在微服务场景下面临的分布式事务问题。 本书作者是阿里巴巴GTS创始人和Seata作者，结合其多年在分布式事务领域设计、研发和应用的经验，深入浅出地阐述了分布式事务技术基础、Seata AT模式、TCC模式、RPC设计、事务协调器技术的原理，并给出了两个开发实例（AT模式和TCC模式）。 本书可以为微服务系统架构师、研发人员解决核心业务实际问题提供思路，也适合分布式技术相关专业的学生阅读，帮助他们建立分布式事务的知识框架。

《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。《数据分析与挖掘算法：Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。