本书从新时代商业环境出发，紧随市场热点，如分布式自治组织（distributed autonomous organization，DAO）、非同质化通证（non-fungible token，NFT）、元宇宙、Web 3.0 、资产数字化、反垄断、要素市场化配置等，以企业数字化转型为核心，以区块链等数字化技术为基本点，以场景为基本面，勾勒了数字化时代分布式商业演化的新趋势，以及其对企业经营管理的影响，提出了数字化时代企业数字化转型的新策略和分布式经营管理的低成本、高效率发展方案。本书全面分析了分布式商业产生的背景及其本质内涵，认为分布式商业是未来商业演化的必然趋势。分布式商业生态战略不但是未来企业生存的基本战略，而且是元宇宙商业生态建设的底层逻辑，并将Web 3.0 、DAO、NFT、元宇宙等新兴事物融入分布式商业生态体系中，深度解读了数字化时代的新商业逻辑和战略思维。同时，就分布式商业生态战略的具体设计要素和生态建设内核进行深度分析与诠释。最后，就该战略下的组织结构和人才特征进行详解。本书在研究过程中随需以大小案例支撑研究结果的提出。本书的读者对象为区块链行业从业者、企业管理者、政府相关机构决策者，以及对数字化转型、区块链应用、NFT、元宇宙生态布局有需求的社会各界人士。

本书以“项目导入、任务驱动”模式详细讲解了MySQL数据库技术的应用。全书共分8个项目。项目1为入门项目，通过5个具体任务，用Navicat图形界面管理工具实现一个创建数据库的完整项目，引导读者理解数据库的基本概念。项目2到项目7为 项目，选择选课系统数据库这一典型项目，遵循数据库开发流程，依次完成设计数据库、操作数据库、数据查询、优化查询、数据库编程、数据安全维护等具体内容，夯实具体操作技能。项目8为综合实训，该项目是对所学知识的综合训练，旨在提高综合应用能力。本书既可作为高校计算机相关专业的教材，也可作为从事数据库开发与应用人员的参考用书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

随着企业数字化转型不断深化，企业对数据库工程师的需求越来越大。本书结合实际工作场景，将企业数据库运维的相关工作分为10个项目，内容包括了解数据库运维工作，安装和配置MySQL，管理MySQL权限与安全，分析MySQL日志，备份与恢复MySQL，监控、测试并优化MySQL性能，MySQL复制，搭建及运维MySQL Cluster，结合Redis的MySQL运维，数据库自动化运维。本书配套教学PPT、题库、微课视频、源代码等资源。本书可作为高等教育计算机相关专业的教材，也可作为数据库运维职位的培训教材，还可供爱好者自学参考。

本书 版自1991年出版以来，历经三十余年，已成为分布式数据库系统领域的经典教科书。分布与并行数据库系统已经从 数据管理的一个分支发展为主流，因特网和万维网的出现将大量计算机连接在一起，形成了 性的分布式系统，大数据平台引发了对分布式数据管理的研究兴趣。本书第4版涵盖了分布式数据库系统领域的广度和深度内容，全书共12章，内容包括分布与并行数据库设计、分布式数据控制、分布式查询处理、分布式事务处理、数据复制、数据库集成——多数据库系统、并行数据库系统、对等数据管理、大数据处理、NoSQL、NewSQL与Polystore技术、万维网数据管理等，以及在线附录。本书可以作为高等学校高年级本科生和研究生的分布式数据库系统教材，也可以作为从事相关工作研究人员的参考用书。

本书以MySQL8版本为平台，以图书管理系统的操作和管理为主线，通过案例和通俗易懂的语言，详细介绍了MySQL数据库的基础知识、基本操作、表的数据完整性、数据查询、索引及视图、数据库设计、MySQL语言基础、存储过程、触发器与事件、事务与锁、用户与权限、数据备份与恢复、JDBC数据库访问技术、数据库应用系统设计与开发实例等。本书体系完整、内容丰富、可操作性强，涵盖了MySQL数据库的主要知识点，每章配备了大量的案例，所有案例均经过精心设计并予以验证，有助于读者理解和运用知识，达到学以致用的目的。本书包含配套课件、习题答案等配套资源。本书既可以作为大学本科、高职高专院校计算机及相关专业的数据库原理与应用课程的教材，也可以作为数据库开发与应用人员、数据库爱好者的参考书。

本书是一部关于现代数据库系统基本原理、技术和方法的教科书。全书共分为四篇。 篇介绍数据库基础知识，主要内容包括数据库系统的基本原理、关系数据库标准语言SQL、数据库编程、关系模型的基本理论；第二篇介绍数据库管理与保护，主要内容包括数据库的安全性、事务与并发控制、故障恢复；第三篇介绍数据库系统设计，主要内容包括使用实体联系模型进行数据建模、关系模型规范化设计理论、数据库设计；第四篇给出了一个具体的数据库系统开发案例。本书以数据库系统的核心——数据库管理系统——的出现背景为线索，引出数据库的相关概念及数据库的整个框架体系，理顺了数据库原理、应用与设计之间的有机联系。本书突出理论产生的背景和根源，强化理论与应用开发的结合，重视知识的实用。本书逻辑性、系统性、实践性和实用性强，可作为计算机各专业及信息类、电子类、会计类等专业数据库相关课程的教材，同时也可以供数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员、数据库系统工程师考证人员、自学考试人员等参阅。

本书详细介绍了开源的分布式SQL查询引擎Trino涉及的方方面面的知识。本书共三部分，第一部分介绍Trino的发展历史、主要功能以及如何安装和使用它，第二部分介绍Trino的内部架构、部署、连接器和所支持的SQL语句的使用等，第三部分介绍在生产环境中部署Trino的知识，以及一些真实世界的部署案例。通过学习本书，你将了解Trino在解决海量数据分析和查询问题方面的优越性，并学会在现实场景中使用它来高效地解决需要在短时间内返回结果的大数据查询问题。

本书介绍了智能化海洋物联网云服务体系架构、云服务模式以及基于云服务的海洋物联网典型业务应用。本书以智能化海洋物联网应用系统关键技术研究与应用示范项目为支撑，通过科研实践，将海洋物联网与云计算技术融合运用，构建了智能化海洋物联网云服务体系，拓展了海洋物联网ICT资源共享和云服务模式。其中，在资源共享内容中将海洋物联网感知设施、通信设施与云计算设施统筹运用，提供了泛在的海洋物联网基础设施即服务（IaaS）；在云计算服务内容中根据海洋物联网业务应用需求，提供了更为丰富的服务模式，包括海洋物联网跨域通信服务，简称通信即服务（CaaS）；岸海孪生数据服务，简称数据即服务（BaaS）；基于区块链技术的海洋信息安全服务，简称区块链即服务（BaaS）等多种服务。本书能够为海洋信息化领域相关研究提供一定的帮助，也能为海洋工程建设提供一定的支撑。

该专著的研究内容涉及到两方面：一是“大数据经济形势监测理论与方法研究”；二是“经济大数据统计分析理论、方法重构研究”。 前者主要研究内容包括：经济大数据数据源与指标采集；大数据经济形势监测；大数据经济形势预测；大数据经济形势预警和大数据政策模拟这五个部分；后者主要研究内容包括：致力于解决大数据时代下经济统计学基本理论框架的重新构建以及这些理论与其他学科交叉应用研究等一系列的重大理论与应用问题，这些国际前沿研究主要内容包括：经济大数据统计学基本理论的发展研究；以及经济大数据统计学基本理论的应用。

《Spark入门与大数据分析实战》基于Spark 3.3.1框架展开，系统介绍Spark生态系统各组件的操作，以及相应的大数据分析方法。《Spark入门与大数据分析实战》各章节均提供丰富的示例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、PPT课件和教学大纲。《Spark入门与大数据分析实战》共分11章，内容包括Scala编程基础、Spark框架全生态体验、Spark RDD、Spark SQL、Kafka、Spark Streaming、Spark ML、Spark GraphX、Redis等技术框架和应用，并通过广告点击实时大数据分析和电影影评大数据分析两个综合项目进行实战提升。《Spark入门与大数据分析实战》适合Spark框架初学者，既可以作为大数据分析技术、大数据应用开发工程师的查询手册，也可以作为高等院校或高职高专计算机技术、软件工程、数据科学与大数据科学、智能科学与技术、人工智能等专业大数据课程的教材。